Kim, Jaehwan;Park, Sangki;Jung, Kyu-San;Seo, Dong-Woo
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.15
no.3
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pp.79-88
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2022
Cable-supported bridges, as important large infrastructures, require a long-term and systematic maintenance strategy. In particular, various methods have been proposed to secure safety for the bridges, such as installing various types of sensor on members in the bridges, and setting management thresholds. It is evidently necessary to propose a strategic plan to efficiently manage increasing number of cable-supported bridges and data collected from a number of sensors. This study aims to develop an analysis tool that can automatically remove abnormal signals and calculate statistical results for the purpose of efficiently analyzing a wide range of data collected from a long span bridge measurement system. To develop the tool, basic information such as the types and quantity of sensors installed in long span bridges and signal characteristics of the collected data were analyzed. Thereafter, the Humpel filtering method was used to determine the presence or absence of an abnormality in the signal and then filtered. The statistical results with filtered data were shown. Finally, one cable-stayed bridge and one suspension bridge currently in use were chosen as the target bridges to verify the performance of the developed tool. Signal processing and statistical analysis with the tool were performed. The results are similar to the results reported in the existing work.
As the development of drones and sensors accelerates, new services and values are created by fusing data acquired from various sensors mounted on drone. However, the construction of spatial information through data fusion is mainly constructed depending on the image, and the quality of data is determined according to the specification and performance of the hardware. In addition, it is difficult to utilize it in the actual field because expensive equipment is required to construct spatial information of high-quality. In this study, super-resolution was performed by applying deep learning to low-resolution images acquired through RGB and THM cameras mounted on a drone, and quantitative evaluation and feature point extraction were performed on the generated high-resolution images. As a result of the experiment, the high-resolution image generated by super-resolution was maintained the characteristics of the original image, and as the resolution was improved, more features could be extracted compared to the original image. Therefore, when generating a high-resolution image by applying a low-resolution image to an super-resolution deep learning model, it is judged to be a new method to construct spatial information of high-quality without being restricted by hardware.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.13
no.1
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pp.140-147
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2012
Climate changes caused by fossil fuel energy usages have led to serious environmental damages and resource scarcity. Ever-increasing demand for energy causes harsh competition in international energy markets. Nuclear power, which once was regarded as a desirable clean energy, began to face public oppositions after the Japanese nuclear disaster in 2011. In this context, wind power is now considered to be an ever-more important recyclable energy source. Thus, this study intended to identify critical success factors for wind power construction projects. After a thorough literature review, two focus group interview sessions were conducted. A questionnaire-based survey, coupled with the two previous methods, resulted in the extraction of important factors for the success of wind power projects. Experts, including those working as constructors, designers, and owners, were paid a direct visit for the interview and survey. The critical success factors were categorized into feasibility study, right policies, equipment selection, and project financing issues. The proposed critical success factors are expected to be an effective guideline for future investors in wind powers.
Purpose: While it is very important to maintain facilities recently, the introduction and its application of high technology in the facility maintenance industry has increased. It is necessary for high technology to secure reliability through the verification and certification system of diagnostic equipment to have an effective impact in the field, but there is difference between the industry's perspective and realistic level of technology apart from social demand for the system of the system. This paper dealt with the introduction of a verification and certification system for rational facility diagnostic equipment with the opinion survey on managers about the current situation. Method: Survey is carried out targeting managers in the maintenance and construction regarding the necessity and urgency of introducing a verification and certification system to promote the introduction and its application of high technology of diagnostic equipment and facility inspection. Also, the introduction to a verification and certification system was reviewed for advanced facility diagnostic equipment through foreign research about similar systems and comparative analysis of similar systems related to the certification of 21 domestic equipment. Result: It showed that, regarding the application of high technology, it is necessary for most managers to introduce high technology such as drones, robots, etc., in the maintenance industry, and when high technology is introduced, it will have a considerable effect in the field. On the other hand, the current technology level in Korea is relatively low, so it turned out to take a certain amount of time for the application of technology. Also, it was found that the management of reliable facility diagnostic equipment will be possible through the introduction of the verification and certification system for facility diagnosis equipment. Meanwhile, the survey is conducted on similar systems about foreign and domestic diagnosis and measuring equipment, etc., but there is no system to verify and certify equipment applied with high technology directly to facility diagnosis maintenance. However, because Japan has a system of verifying the performance of diagnostic equipment and South Korea has 21 similar inspection and diagnostic equipment certification systems among 186 certification systems, it is considered to be possible to design systems which utilize them. Conclusion: According to the managers' opinion, it seems that the introduction of the system supporting the application of 4th industrial technology for the equipment and the use of the equipment with high reliability has sufficient validity. However, because our high technology level is undervalued compared to the urgency, the system for checking high technology facilities and certifying diagnostic equipment should be to be implemented in form of escalation considering technical use and verification level. Apart from the introduction of the verification and certification system, it is necessary for special investment, support and efforts to promote advanced facility diagnostic equipment.
The objective of this study is to develop an accurate and robust two-dimensional finite element method for turbulence simulation in open channels. The model is based on Streamline Upwind/Petrov-Galerkin finite element method and Boussinesq's eddy viscosity theory. The method developed in the study is depth-averaged mixing length model which assumes anisotropic and local equilibrium state of turbulence. The model calibration and validation were performed by comparing with analytical solutions and observed data. Several numerical simulations were carried out, which examined the performance of the turbulence model for the purpose of sensitivity analysis. The uniform channels that appear horizontal flow and vertical flow were carried out. The model was also applied to the Han river was in for the applicability test. The results were compared with the observed data. The suggested model displayed reasonable flow distribution compare to the observed data in natural river flow. As a result of this study, the two-dimensional finite element model provides a reliable results for flow distribution based on the turbulence simulation in open channels.
Particle reinforced composites are materials that have enhanced physical properties by adding particle reinforcements to polymer materials and have been applied to a wide range of fields such as the aerospace, bio-technology and automative industry. In this study, particle reinforced composites were prepared by mixing $SiC/Al_2O_3$ to the vinyl ester as the thermoset resin. The purpose of this study is to evaluate mechanical properties and fracture behavior by the tensile test and single edge notch specimen according to the addition ratio of reinforcement. Addition of 1 and 2 wt% of the particle reinforcement to the vinyl-ester resin was effective for the strength improvement. However, when it was more than 3 wt%, its strength was decreased. Also the highest elastic modulus obtained as 3.19 GPa was found at the 2 wt% addition of reinforcement. Futhermore the fracture toughness was evaluated by the energy release rate and the maximum critical energy release rate was obtained when 1 wt% reinforcement. The results show that the limit of adding of $SiC/Al_2O_3$ for improvement of the mechanical and fracture performance is 2 wt% reinforcement particles.
Park, Sang-Heon;An, Sung-Joo;Kim, Jae-Hoon;Kim, Kyung-soo;Yun, Jun-Su;Yoo, Yong-Ho
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.21
no.6
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pp.837-847
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2019
Korea's long underground roads are being promoted around the metropolitan city center to realize advanced transportation networks. Many disaster prevention facilities are applied to secure fire safety of the closed and long-distance underground roads. As the facility response and fire suppression subjects are unclear, additional human and material damages from fire spread are inevitable. Therefore, in this study, we developed a remote automatic fire extinguishing system that uses the fire extinguishing water inside the fire hydrant to monitor the CCTV in the management room and sprays it directly to the fire site through automatic control. The design application method was studied through the performance improvement that can be put into practical use.
Hydraulic and hydrological flood routing methods are commonly used to analyze temporal and spatial flood influences of flood wave through a river reach. Hydrological flood routing method has relatively more simple and reasonable performance accuracy compared to the hydraulic method. Storage constant used in Muskingum method widely applied in hydrological flood routing is very similar to the travel time. Focusing on this point, in this study, we estimate the travel time from HEC-RAS results to estimate storage constant, and develop a non-linear regression equation for the travel time using reach length, channel slope, and discharge. The estimated flow by Muskingum model with storage constant of nonlinear equation is compared with the flow calculated by applying the HEC-RAS 1-D unsteady flow simulation. In addition, this study examines the effect on the weighting factor changes and interval reach divisions; peak discharge increases with the bigger weighting factor, and RMSE decreases with the fragmented division.
Seo, Min-Woo;Im, Eun-Sang;Kim, Yong-Seong;Ha, Ik-Soo
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2006.03a
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pp.784-793
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2006
As the number of CFRD constructions increases, the necessity of an accurate assessment on its behavior also has been increasing accordingly. The performance of concrete faced rockfill dam (CFRD) under different water levels is greatly concerned by dam engineers and designers in the world. However, domestic research on CFRD design and construction has yet been insignificant. This study deals with three centrifuge model tests, mainly investigates the deformation of the concrete faced slabs with different face slab stiffness under different water levels. The prototype of a centrifugal model dam is half size of domestic CFRD dam. Detailed material preparation, model design, model set-up, model instrumentation and testing procedures are presented. In order to simulate the prototype concrete faced slab, three kinds of thin fiberglass plates with different thickness was adopted in the three model tests. The water level control facility was specially designed for this experiment to control the water level rise and drawdown during centrifuge flight. Although most of the results from the three model tests are satisfactory, it is also required that the centrifuge test results should be compared with those of numerical analysis and field measurements to analyze the centrifuge test results more in detail.
In this study, we have performed the Cone Calorimeter test in accordance with ISO 5660-1 to check the combustion characteristics of building flooring materials. The fire risk of these materials were evaluated by construction code, KFI criteria and standards of flame retardant performance. When samples exposed to external heat flux, all samples consumed a lot of Oxygen for a long time. So heat release from sample burning continued so long. And also all samples produced so much smoke. Even though a few samples were satisfied with only peak heat release rate criteria, all 8 samples were not satisfied with criteria of peak heat release rate and total heat released together. The results of 5 min total heat released were $15.9MJ/m^2{\sim}5.9MJ/m^2$. It menas the results are more than 2~6 times higher than the criteria. The results of 10 min total heat released were $30.1MJ/m^2{\sim}100.8MJ/m^2$. It means the results are more than 3~12 times higher than the criteria. 6 of 8 samples were not satisfied with Dm.corr.(corrected maximum smoke density) criteria. The building flooring materials which we used for this test ignited very fast and the burning continued so long. It means these samples are susceptible to fire.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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