This study aimed to calculate the amount of change in soil carbon due to changes in land cover. Among the various soil carbon models, the InVEST Carbon Storage and Sequestration module was used. LULC is one of the leading factors affecting soil carbon. Therefore, this study compared the total amount of soil carbon due to changes in LULC in 2000 and 2010 across the Republic of Korea, and calculated the changes in each administrative district (city). Changes in LULC in Korea were mainly due to the increase in developed and dry areas and the decrease in grassland, indicating changes in soil carbon. The total amount of soil carbon changes in South Korea has been reduced by 11.48 (millions) in 10 years. The amount of soil carbon by administrative region decreased in most cities and provinces, but Jeju Island, in exception, showed an increase in soil carbon. Among the cities and provinces except Jeju Island, Seoul showed the smallest decrease, with a decrease of 0.033 (million t). On the contrary, the largest number of attempts to decrease was to Gyeongsangbuk-do, which saw a total decrease of 2.893 (million t). Jeju Island is the only soil carbon-increasing area with an increase of 0.547 (millions) and the agricultural area has increased 2.1 times in 10 years. In the case of soil carbon, the construction of ground observation data at the national unit is insufficient, and verification will need to be carried out through linked analysis using multiple models in the future.
This paper is written to evaluate the ground stability according to the construction of Jeju 2nd airport. Sumgol is the unique characteristics of Jeju soil, which is used to evaluate the ground stability of the airport. The research contents are as follows. 1) The geotechnical characteristics for Jeju 2nd airport was analyzed, and the Sumgol and geotechnical properties were calculated based on the existing geotechnical survey data. 2) The divided sections of Jeju 2nd airport were modeled to evaluate the ground stability after determining the section (runway and airport facilities) which have the different soil and loading properties. 3) The stability and deformation ranges of the airport ground were identified through numerical analysis. The entire airport was divided into three sections to analyze the stability of Jeju 2nd airport, and calculated the stresses, settlements, and strains of each section by computer numerical analysis modeling. For modeling, the ground and load conditions were examined, also pavement conditions for each airport ground section were examined. From the analysis results of each section according to the ground conditions, the vertical settlements were analyzed as 0.11~0.18 m and the sum of effective stress and pore water pressure were 92.75~445 kPa. These results were made by taking into account the Sumgol of the bottom ground without reinforcement, also the soil strength parameters of the airport ground were reduced for computer modeling, Therefore, if proper reinforcements are applied to the ground of Jeju 2nd airport, sufficient airport ground stability can be secured.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.23
no.4
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pp.268-279
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2021
The geospatial schemes based on topo-climatology have been developed to produce digital climate maps at a site-specific scale. Their development processes are reviewed here to derive the needs for new schemes in the future. Agricultural and forestry villages in Korea are characterized by complexity and diversity in topography, which results in considerably large spatial variations in weather and climate over a small area. Hence, the data collected at a mesoscale through the Automated Synoptic Observing System (ASOS) operated by the Korea Meteorological Administration (KMA) are of limited use. The geospatial schemes have been developed to estimate climate conditions at a local scale, e.g., 30 m, lowering the barriers to deal with the processes associated with production in agricultural and forestry industries. Rapid enhancement of computing technologies allows for near real-time production of climate information at a high-resolution even in small catchment areas and the application to future climate change scenarios. Recent establishment of the early warning service for agricultural weather disasters can provide growth progress and disaster forecasts for cultivated crops on a farm basis. The early warning system is being expanded worldwide, requiring further advancement in geospatial schemes and digital climate mapping.
Due to recent mid-scale earthquakes in the Korean Peninsula, the Korean central and local governments are preparing new measures for earthquake hazard mitigation. Geological and geotechnical information is essential for earthquake hazard assessment. Thus, related data have been collected and assimilated as DBs by various national organizations. However, several problems arise when local governments intend to use this information to establish earthquake hazard mitigation measures. In the case of the geological information, small-scale geological maps make it difficult to acquire detailed information, whereas lithofacies and faults do not often match at the boundaries of large-scale geological maps. Significant geotechnical information is lost due to lack of digitalization. Present study proposes four policy plans for geological and geological information management. First, it is necessary to link industry-academictechnology fields to use the information that has already been or to be produced more efficiently and professionally. Second, local government regulations are required to be enacted and revised to accumulate a lot of geological and geotechnical information. Third an expert system should be prepared to improve the quality of the information. Fourth, it is necessary to establish a dedicated department and expand budget support for efficient information management.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.3
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pp.89-108
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2022
The purpose of this study is to reveal the specific current and future shapes of the collaborative network among organizations witch cope the COVID-19 in Korea. For this, this study conducted social network analysis, based on the response data of 73 experts from 36 COVID-19-related organizations. As a result of the analysis, it was confirmed that the Korea Disease Control and Prevention Agency (KDCA) plays a pivotal role as a control tower in coping COVID-19 in all of the analysis of degree, betweenness, and closeness centrality. In addition, the results revealed concrete forms of collaborative relationships among participating organizations in the public and private sectors that constitute the present and future networks centered on the KDCA. Furthermore, this study presented which organizations and relationships should be the focus of establishing a future collaborative network through comparative analysis between the current cooperative network and the network to be built in the future. The analysis results and discussions of this study are expected to be used as useful information for policy development related to collaborative networks that can effectively respond to disasters caused by new diseases in the future.
Seo, Jungho;Chi, Haewon;Kim, Heey Jin;Kim, Yeonjoo
Journal of Korea Water Resources Association
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v.55
no.6
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pp.421-435
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2022
As natural disasters have been increasing due to climate change, sustainable solutions are in need to alleviate the degree of drought hazard, assess and project the drought influence based on future climate change scenarios. In assessing drought risk, socio-economic factors of the region must be considered along with meteorological factors. This study categorized drought hazard, exposure, and vulnerability as three major components of drought risk according to the Intergovernmental panel on Climate Change (IPCC) risk assessment framework, and selected indices for each component to quantify the drought risk in South Korea according to the mid-size basins. Combinations of climate scenarios (Representative Concentration Pathway; RCP 2.6 and RCP 8.5) and socio-economic scenarios (Shared Socio-economic Pathways; SSP 1, SSP2 and SSP3) for the near future (2030-2050) ant the far future (2080-2099) were utilized in drought risk analysis, and results were compared with the historical data (1986-2005). In general, the drought risks for all scenarios shows large increases as time proceeds to the far furture. In addition, we analyzed the rank of drought hazard, exposure, vulnerability for drought risk, and each of their contribution. The results showed that the drought hazard is the most contributing component to the increase of drought risk in future and each basin shows varying contributing components. Finally, we suggested countermeasures for each basin according to future climate change scenarios, and thus this study provides made the basis for establishing drought management measures.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.5
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pp.7-15
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2022
Since the direct and indirect damage caused by the fire in the underground utility tunnel will cause great damage to society as a whole, it is necessary to make efforts to prevent and control it in advance. The most of the fires that occur in cables are caused by short circuits, earth leakage, ignition due to over-current, overheating of conductor connections, and ignition due to sparks caused by breakdown of insulators. In order to find the cause of fire at an early stage due to the characteristics of the underground utility tunnel and to prevent disasters and safety accidents, we are constantly managing it with a detection system using image analysis and making efforts. Among them, a case of developing a fire detection system using CCTV-based deep learning image analysis technology has been reported. However, CCTV needs to be supplemented because there are blind spots. Therefore, we would like to develop a high-performance acoustic-based deep learning model that can prevent fire by detecting the spark sound before spark occurs. In this study, we propose a method that can collect sound in underground utility tunnel environments using microphone sensor through development and experiment of prototype module. After arranging an acoustic sensor in the underground utility tunnel with a lot of condensation, it verifies whether data can be collected in real time without malfunction.
Keunchang, Jang;Jea-Chul, Kim;Junghwa, Chun;Seokil, Jang;Chi Hyeon, Ahn;Bong Cheol, Kim
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.24
no.4
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pp.318-329
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2022
Plant phenology including flowering, leaf unfolding, and leaf coloring in a forest is important to understand the forest ecosystem. Temperature rise due to recent climate change, however, can lead to plant phenology change as well as snowfall in winter season. Therefore, accurate monitoring of forest environment changes such as plant phenology and snow cover is essential to understand the climate change effect on forest management. These changes can monitor using a digital camera system. This paper introduces the detection methods for plant phenology and snow cover at the mountain region using an unmanned camera system that is a way to monitor the change of forest environment. In this study, the Automatic Mountain Meteorology Stations (AMOS) operated by Korea Forest Service (KFS) were selected as the testbed sites in order to systematize the plant phenology and snow cover detection in complex mountain areas. Multi-directional Internet Protocol (IP) camera system that is a kind of unmanned camera was installed at AMOS located in Seoul, Pyeongchang, Geochang, and Uljin. To detect the forest plant phenology and snow cover, the Red-Green-Blue (RGB) analysis based on the IP camera imagery was developed. The results produced by using image analysis captured from IP camera showed good performance in comparison with in-situ data. This result indicates that the utilization technique of IP camera system can capture the forest environment effectively and can be applied to various forest fields such as secure safety, forest ecosystem and disaster management, forestry, etc.
Recent reports have indicated a rapid increase in the frequency of sediment disasters due to climate change and other changes in the geological environment. Given this alarming situation and the recent increase in the frequency of land creep in Korea, systematic and efficient recovery and management of land creep areas is essential. The purpose of this study is to identify disaster vulnerability by conducting a physical exploration of land creep in San 4-1, Jayeon-ri, Gaegun-myeon, Yangpyeong-gun, Gyeonggi-do, and examine stability by identifying the overall geological structure of the affected ground. In addition, drilling surveys are conducted to verify the reliability of the measured data. The results of the study reveal that low specific resistance abnormalities are distributed in the upper part of the soil layer and weathering zone and that this section is a 50-120 m exploration line. It is also confirmed to be a low-hardness ground area where tensile cracks are observed. Therefore, there is a need for research focused on developing measures to reduce economic and social damage within the domestic context by continuously monitoring indicators of land creep and identifying land creep risks.
Objectives: The study aim was to identify changes in the nutritional status of older adults during the COVID-19 pandemic according to household income and demographic characteristics. Methods: Study participants were 2,408 adults aged 65 and over who participated in the 2019-2020 Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). To examine changes in nutrient intake levels resulting from COVID-19, data of 2019 and of 2020 were compared. Study participants were divided into three groups based on household income level to compare these changes. The changes were compared according to household income level, age group, and household type. Results: Percentages of recommended intakes for energy, protein, and most micronutrients were the lowest for the low-income group of both males and females in 2020. The Mean Adequacy Ratio (MAR) score was the lowest for the low-income group in both years. When comparing nutrient density for 2019 and 2020 by income group, the male low-income group experienced a decrease in nutrient densities of vitamin A, thiamine, calcium, and iron. For the same group, a decreased percentage for energy intake from protein was noted. Fruit intake was lowest in the low-income group for both males and females. Low-income males had the lowest intake levels for meat, fish, eggs, and legumes in both 2019 and 2020 and the lowest milk and milk product intake levels in 2020. Older adults living alone or single older adults with children had lower MAR scores than those living with a spouse. Older adults living alone experienced decreases in energy and thiamine and iron intake levels in 2020 compared to their intake levels in 2019. Conclusions: Because of the COVID-19 pandemic, nutrition intake levels worsened for older adult males in the low-income group and older adults living alone. This finding shows the need for a more systematic nutritional support strategy for the vulnerable older adults population in national disaster situations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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