Recently, various engineering approaches have been widely used in the accident investigation field to identify the cause of the accident and to predict damage by accident. Computational analysis is the most commonly used method of accident investigation technique. This technique is mainly used to identify the mechanism of the accident generation and to determine the cause when it is difficult to reproduce the situation at the time of the accident or when it is impossible to perform a reproduction experiment. In this study, The gas explosion analysis for LPG explosion accident generated by defect of the blocking action was performed to determine the accident object, gas leakage amount and predicted the damage caused by the accident using 3D laser scanner and FLACS program. We can quantify the explosive power by LPG gas accident and predict the gas leakage amount, damage by accident and evaluate the stability of the structure through this study. In the future, This method can be widely used in the field of gas safety by improving the reliability and validity of the analysis.
This study aims to create a model for predicting the number of extinguishment manpower to put out forest fires by taking into account the climate, the situation, and the extent of the damage at the time of the forest fires. Past research has been approached to determine the cause of the forest fire or to predict the occurrence of a forest fire. How to deal with forest fires is also a very important part of how to deal with them, so predicting the number of extinguishment manpower is important. Therefore predicting the number of extinguishment manpower that have been put into the forest fire is something that can be presented as a new perspective. This study presents a model for predicting the number of extinguishment manpower inputs considering the scale of the damage with forest fire on a scale bigger than 0.1 ha as data based on the forest fire annual report(Korea Forest Service; KFS) from 2015 to 2018 using the moderated multiple regression analysis. As a result, weather factors and extinguished time considering the damage show that affect forest fire extinguishment manpower.
Considering the flood problem in urban areas, it is important to estimate disaster risk using accurate numerical analysis for inundation. In this study, it is carried out to calculate inundation depth in Samcheok city which suffered from serious flood damage in 2002. The urban flood model was developed by cording Manning n, elevation, and building's rare on ArcGIS for reducing error on data exchange, and applied for estimating flood damage by grid. This paper describes the extraction of sewer lines and buildings area, estimates its influence on flood inundation extent, and integrated 1D/2D flow to simulate inundation depth in high-density building area. This paper shows an integrated urban flood modeling including rainfall-runoff, inundation simulation, and mathematical flood damage estimation, and will serve drainage design for reducing its damage.
The purpose of this study is to find out the characteristics of disasters caused by typhoons passing through the sea area around the Korean Peninsula. It analyzed two cases, that is, in WEST and EAST cases. These include the typhoons passing through the Yellow Sea, west of the Peninsula and East Sea, east of the Peninsula without landing on the Peninsula. FCM (Fuzzy Clustering Method) analysis was performed on typhoons affecting the Korean Peninsula from 1951 to 2006. The analysis shows that WEST case's cluster has the curved track of NE-S, and EAST case's cluster has the straight track of NE-SW. Typhoons that pass through the Yellow Sea have little change in frequency and the weak intensity. On the other hand, the frequency and the intensity of typhoons passing through the East Sea show the increasing trend. The characteristic of disasters by typhoons affecting the Korean Peninsula from 1973 to 2006 appears differently for each case: EAST cases caused significant damage in flooding, while WEST cases did damage in houses, ships, roads, and bridges. Rainfall amount and maximum wind speed data are analyzed in order to understand the impact of the typhoons, and the result indicates that the WEST cases are influenced by the wind, and East cases by precipitation. The result of this study indicates that the characteristic of disasters is distinctive according to the Typhoon's track. If applied to establish the disaster prevention plan, this result could make a contribution to the damage reduction.
This paper described a result of finite element analysis considering sewerage damage scale and soil depth, in order to analyze quantitatively for cavity and relaxation zone of underground due to sewerage damage. The mechanical model, which was verified by previous studies, was applied to the finite element analysis. In addition, the mechanical behavior of the soil around the sewerage damage due to the soil loss was simulated by using the forced displacement. Based on finite element analysis results, characteristics of the void ratio distribution, ground subsidence, and shear stress distribution according to sewerage damage scale and soil depth were analyzed. And then, The boundaries of the underground cavity and relaxation zone were determined by using the shear stress reduction characteristics of the ground. Also, an occurrence scope of the cavity and relaxation zone was quantitatively evaluated by the change of sewerage damage scale and soil depth.
Purpose: Even if a damage is applied to the dust of the construction site containing the first-class carcinogen, it is dismissed or 5~30% of the amount of noise damage compensation is paid., Because of such loopholes, some construction companies are neglecting the dust management of the construction site, and the damage of the workers and the residents in the construction site continues. Method: The purpose of this study is to examine the problems of the calculation criteria of damage compensation amount of construction site dust, the measurement of dust concentration, the analysis of measurement data (the data of electric signboard measuring device by the mining scattering method), the prediction and evaluation methods such as modeling, and to suggest improvement measures. Result: It is found that it is impossible to calculate the amount of damages from dust damage in the construction site by calculating the current dust damage compensation amount and dust concentration modeling and measurement. Conclusion: It will receive an application for compensation for damage within the site where damage is expected (about 100m in the straight line and the boundary line of the site), and present a method of calculating the amount of compensation that differentially evaluates dust damage to the degree of dust management and compliance with dust-related legal standards.
Recently, National interest has been rising due to earthquakes in Gyeongju and Pohang, disasters caused by landslides, landslides, and sinkholes around construction sites, and damage caused by disasters. SAR is able to detect ground displacement in mm for wide area, collect data through satellite, predict timeliness of crustal change by time series analysis, and reduce disaster and disaster damage. The purpose of this study is to investigate the latest SAR interference analysis technique (SqueeSAR analysis technique) of Sentinel-1A satellite (SAR sensor) of European ESA for about 3 years by selecting the 1st landfill site in the metropolitan area in Incheon, The settlement amount was calculated in a time series. Especially, in order to examine the accuracy of the subsidence and subsidence tendency by the SqueeSAR analysis method, the ground level survey was compared and analyzed for the first time in Korea. Also, the tendency of the subsidence trend was predicted by analyzing the time series and correlation trend of the subsidence for three years. Through this study, it is expected that disaster prevention and disaster prevention such as sinkhole and landslide can be utilized from time series monitoring of crustal variation of the land.
Almost every year, Korean suffered from the repetitive natural disasters such as typhoons and floods. During last 10 years, Korea experienced annual average of $50 million property damages caused by inundation. To estabilish the flood disaster counter plan, knowledge for flood damage causes based on the field investigations of inundated area is required. The field investigations is focused on technique to document and analyze the meteorological conditions leading to torrential rains, the causes and patterns of flooding, the performance of flood control structures in affected areas, the extent damages and the effectiveness of local emergency response and recovery actions. We did comparative analysis of field investigation techniques. As a major goal of flood hazard map design, one of non structural disaster countermeasures, it was expected to reduce flood damage losses by requiring local governments to implement land-use regulation that would result in safe building practices in flood hazard areas. This requires local governments to develop flood hazard maps to assess how to manage particularly vulnerable floodplain areas. In this study we suggested a design manual and the management system of flood hazard map.
Disasters that occur most frequently in rural areas are drought, flood, damages from wind and cold weather. Among these, damages from storm and flood and drought are the main disasters and recently, these are occurring on a large scale due to unusual weather conditions. Under such circumstances, projects and researches on disasters in rural areas are under way but they are mostly targeting one area or making approaches focusing on repair facilities, maintenance project of facilities in small streams, and disaster management, so there have not been enough studies on the current status of overall damaged facilities in the rural areas. Against this backdrop, through the analysis of the current status of damaged facilities due to storm and flood in rural areas, this study aims to provide base data for policies needed for disaster recovery planning and maintenance work of rural areas. For the analysis of damaged facilities due to storm and flood in rural areas, using the annual report on disasters issued by Ministry of Public Safety and Security and based on the occurrence rate of estimated damage in each city and district for the past 10 years(2004~2013), 8 areas with the highest number of occurrence and cost of damage were found from each province and target areas were selected. Then, regarding the selected target areas, the General Plan for Reducing Damages from Storm and Flood, which is the report on top-level plan for preventing disasters, was secured and the current status of damaged facilities were analyzed. After organizing the analysis of current status, the tendency of damaged facilities due to storm and flood in rural areas, the items of damaged facilities depending on the types of storm and flood damages, and risk factors were suggested. Based on this result, in order to generalize the results of follow-up researches, it is thought that disaster recovery planning and establishing the system of remodeling items necessary for maintenance work would be possible by analyzing damage investigation items recorded in additional researches on rural areas, researches on natural disasters, and recovery plan instructions and by conducting on-site investigation on the damaged villages from storm and flood in rural areas.
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.83-90
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2009
Natural disasters, such as the recent floods in the Midwest, Hurricane Ike in the Gulf coast region (U.S.), and the earthquake in Sichuan (China), cause severe damage to the infrastructure as well as the associated industries and communities that rely on the infrastructure. The estimated damages due to Hurricane Ike in 2008 were a staggering $27 billion, the third worst in U.S. history. In addition, the worst earthquake in three decades in Sichuan resulted in about 90,000 people dead or missing and $20 billion of the estimated loss. A common observation in the analyses of these natural disaster events is the inadequacy of critical infrastructure to withstand the forces of natural calamities and the lack of mitigation strategies when they occur on the part of emergency-related organizations, industries, and communities. If the emergency-related agencies could identify and fortify the vulnerable critical infrastructure in the preparedness stage, the damage and impacts can be significantly reduced. Therefore, it is important to develop a decision support system (DSS) for identifying region-specific mitigation strategies based on the inter-relationships between the infrastructure and associated industries and communities in the affected region. To establish effective mitigation strategies, relevant data were collected from the affected areas with respect to the technical, social, and economic impact levels. The data analysis facilitated identifying the major factors, such as vulnerability, criticality, and severity, for developing a DSS. Customized mitigation strategies that will help agencies prepare, respond, and recover according to the disaster response were suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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