현대도시는 여러 가지 원인으로 인하여 각종 재해가 발생하고 있다. 또한 재해의 발생 빈도가 증가하고 대형화되고 있는 시점에서 이들을 효과적으로 대처하기 위한 재해관리시스템이 필요하게 되었다. 이를 위해 본 연구에서는 급격한 차량의 증가로 인해 도시생활에서 가장 큰 재해로 지적되고 있는 교통사고와 사고발생 시 대형재해를 일으키는 가스재해 및 유지 보수의 중요성이 커지고 있는 교량 재해를 중심으로 데이터베이스를 구축하였다. 이에 본 연구는 실시간 정보의 제공을 가능케 하는 무선 인터넷 GIS를 이용하여 재해발생 시 현장에서 재해관리 데이터베이스에 접근하고, 신속하게 현장정보를 확인하여, 재해상황에 효과적으로 대처하며, 즉시 재해정보를 수정, 갱신할 수 있는 재해관리시스템을 개발하였다.
연구목적: 본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 유형별 건설재해의 원인을 도출하여 중대재해 사고의 예방대책 마련을 위한 주요 요소를 파악하는 것을 목적으로 한다. 연구방법: 국내 건설분야의 중대재해 사례를 분석한 데이터베이스를 기반으로 예방대책과 원인을 텍스트 마이닝 기법으로 분석하고, 분석 내용을 시각적으로 표현하였다. 연구결과: 이 시각적 데이터는 중요도에 따라 공종별 중대 재해 예방에 필요한 요소의 파악을 용이하게 한다. 결론: 본 연구의 결과는 건설현장 중대재해와 관련하여 예방대책 마련 시 고려되어야 할 요소 및 요소간 명확한 상관관계의 파악에 기여할 것으로 사료된다.
연안도시는 태풍에 의해서 해상에서 발생하는 조석이나 해일뿐만 아니라 호우로 인한 하천범람이나 저지대 침수 등의 복합원인을 고려한 대응방안이 반드시 필요하다. 이에 이 연구에서는 재해정보 관리를 효율화하기 위한 기초자료로 지리정보시스템을 활용한 재해지도를 주목하고 재해지도 작성을 위한 복합재해정보 콘텐츠를 정립하였다. 연안도시 맞춤형으로 설계한 복합재해정보 콘텐츠 프레임은 크게 복합재해콘텐츠, 대피 및 시설콘텐츠, 학습콘텐츠로 구성된다. 제안한 연안도시 복합 재해정보 콘텐츠는 국민안전처 뿐만 아니라 지방자치단체에서 공개하는 정보를 기반으로 공간정보 형태로 구축될 예정이다.
In order for effective damage prevention, it is necessary to have some idea of when, where, why and what kind of natural disasters may strike, and how large they may be. In this study, I made a database which can be use for GIS to facilitate multivariate analysis of presently available data for Shizuoka prefecture. This analysis can map out likely natural disaster locations and causes. Using the result of this analysis for GIS, a regional range of the disaster categorized by factors can be shown and analyzed visually and easily updated when a disaster occurs in the future.
Recently the occurrence ratio of mechanical accidents in industrial disaster of korea is increased, but very little accident information has been given regarding the prevention of mechanical accidents. In this study, mechanical accidents by the analysis of industrial accident case was examined. And it was proposed the risk assessment method and building database for investigation of risk factors in mechanical accident. As a result, from mechanical accidents database, it was found that the occurrence ratio of mechanical accident by constriction and falling etc. is very high and death ratio by mechanical accident is larger than that of usual accident. And we applied the quantitative risk assessment method proposed by this study in the mechanical accident analysis of a domestic manufacturer. From the results, the risk factors due to constriction, curling, falling and scattering are principal causes of mechanical accidents. These result is similar to that of the analysis of mechanical accidents for recent 12 years in korea.
We applied the TPM to loading and unloading equipments of Incheon port and compared with the current maintenance of Incheon port's equipments. Also we analyzed the death disaster causes of equipments and work tools and suggested TPM techniques as a plan of disaster prevention. Using TPM to the loading and unloading equipments we expect to obtain the breakdown zero, defective zero, and disaster zero. And then it should raise the productivity of harbor loading and unloading equipments.
본 논문에서는 국내외 재난원인조사기관의 전문인력 교육 사례를 조사하여 조사인력의 전문적 역량을 확대하고 인력 수요에 부응할 수 있는 방안을 모색하고자 하였다. 조사자료는 국립과학수사연구원, 안전보건공단, 한국시설안전공단, JNIOSH(일본) 등의 관계자 면접조사를 통해 수집하였다. 조사항목은 사고조사인원의 전문성 정도 및 확보 방안, 사고조사인원의 전문성을 위한 교육 여부/목적/내용/중점 방향/교육체계, 사고조사인원의 관련 자격증, 조사 전문인력의 역량 강화를 위한 전문교육 및 훈련 프로그램 등이다.
국내외적으로 CBRNE관련 사고로 인하여 국민의 불안감은 상당히 높은 수준이다. CBRNE 관련 사고는 다양한 원인에 의하여 발생하고 있으며, 피해규모는 상상 이상으로 확대될 가능성이 있다. 이에 본 연구에서는 불특정 다수를 대상으로 발생할 수 있는 CBRNE사고에 대한 피해저감방안으로 CBRNE 교육훈련 프로그램에 주목을 하였고, 국내 기관들의 CBRNE 교육훈련 프로그램에 대한 비교분석을 통하여 상이점을 밝혀내고, 이를 통하여 프로그램 개선방안을 제안하고 있다.
현대 사회는 갈수록 대형화되는 자연재해와 잦은 재난사고에 의한 인적·사회적 피해가 해마다 증가하고 있다. 난접근 지역이거나 접근 불능의 위험한 재난 현장을 인공위성이나 드론, 조사로봇과 같은 첨단 조사장비를 활용하여 신속하게 접근하고 유의미한 재난 정보를 적시적으로 수집·분석함으로써, 사전 예방·대비 대책 마련뿐만 아니라 적절한 재난 현장 대응 및 중장기적 복구 계획 수립 등 재난관리 전주기에 걸쳐 국민의 재산과 생명을 지킬 수 있는 중차대한 역할을 수행할 수 있다. 본 특별호에서는 지구 원격 관측 수단인 인공위성 기술뿐만 아니라 근거리 재난현장 관측센서가 탑재된 이동형 조사차량, 드론, 조사로봇 등 다양한 조사 플랫폼을 활용한 연구원의 재난관리 현업화 기술을 소개하고 있다. 주요 연구 성과로 구글어스 엔진을 활용한 수재해 피해 탐지와 중·장기적 시계열 관측, Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) 영상과 인공지능을 활용한 저수지 수체 탐지, 산불 재난시 주민 이동 패턴 분석과 재난안전 연구 데이터의 효율적인 통합 관리와 활용방안 연구성과를 소개하였다. 아울러, 접근 불능의 위험한 재난현장 조사시 드론, 조사로봇을 활용한 재난원인 과학조사 연구성과를 기술하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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