The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39A
no.5
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pp.251-257
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2014
Digital RDA system is retransmit into the opposite direction of the incident signals. Digital RDA system have a disadventage that this system do not signal classification in multipath environment. because multipath signal is shown as vector sum of multipath signal, digital RDA system required complex signal process for multipath signal classification. In this paper, to solve these problem we propose hybrid digital RDA system which combination of the MUSIC algorithm and the digital RDA system. Proposed system has two modes. First mode is digital RDA mode. Secornd mode is digital beamforming mode. Digital RDA mode is used in situations where the less the impact of multipath. Digital beamforming mode is applied to multipath effects is greater. In secornd mode, we find optimal path using MUSIC algorithm. After than the proposed system uses only the optimal path. Through the proposed system in a multipath environment with digital RDA can be used to supplement a disadvantage.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.32
no.5
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pp.65-73
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2004
CMG(Control Momentum Gyro) is a control device being used for spacecraft attitude control constructing relatively large amount of torque compared to conventional body-fixed reaction wheels. The CMG produces gyroscopic control torque by continuously varying the angular momentum vector direction with respect to the spacecraft body. The VSCMG(Variable Speed Control Momentum Gyro) has favorable advantages with variable speed to lead to better control authority as well as singularity avoidance capability. Attitude dynamics with a VSCMG mounted on a two-axis gimbal system are derived in this study. The dynamic equation may be considered as an extension of the single-axis counterpart. Also, a feedback control law design is addressed in conjunction with the dynamic equations of motion.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.5
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pp.377-388
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2020
In this paper, the autonomous mobile robot whit only LRF sensors proposes an algorithm for avoiding moving obstacles in an environment where a global map containing fixed obstacles. First of all, in oder to avoid moving obstacles, moving obstacles are extracted using LRF distance sensor data and a global map. An ellipse-shaped safety radius is created using the sum of relative vector components between the extracted moving obstacles and of the autonomuos mobile robot. Considering the created safety radius, the autonomous mobile robot can avoid moving obstacles and reach the destination. To verify the proposed algorithm, use quantitative analysis methods to compare and analyze with existing algorithms. The analysis method compares the length and run time of the proposed algorithm with the length of the path of the existing algorithm based on the absence of a moving obstacle. The proposed algorithm can be avoided by taking into account the relative speed and direction of the moving obstacle, so both the route and the driving time show higher performance than the existing algorithm.
The edge descriptor proposed by MPEG-7 standard is a representative approach for the contents-based image retrieval using the edge information. In the edge descriptor, the edge information is the edge histogram derived from a gray-level value image. This paper proposes a new method which extracts color edge information from color images and a new approach for the contents-based image retrieval based on the color edge histogram. The poposed method and technique are applied to image retrieval of the e-catalogue. For the evaluation, the results of image retrieval using the proposed approach are compared with those of image retrieval using the edge descriptor by MPEG-7 and the statistics shows the efficiency of the proposed method. The proposed color edge model is made by combining the R,G,B channel components vectorially and by characterizing the vector norm of the edge map. The color edge histogram using the direction of the color edge model is subsequently used for the contents-based image retrieval.
The size and frequency of the natural disaster related to the severe storms are increased for recent decades in all over the globe. The damage from natural disasters such as typhoon, storm and local severe rainfall is very serious in Korea since they are concentrated on summer season. These phenomena will be more frequent in the future because of the impact of climate change related to increment of $CO_2$ concentration and the global warming. To reduce the damage from severe storms, a short-range precipitation forecasting model using a weather radar was developed. The study was conducted as following four tasks: conversion three-dimensional radar data to two-dimensional CAPPI(Constant Altitude Plan Position Indicator) efficiently, prediction of motion direction and velocity of a weather system, estimation of two-dimensional rainfall using operational calibration. Results demonstrated that two-dimensional estimation using weather radar is useful to analyze the spatial characteristics of local storms. If the precipitation forecasting system is linked to the flood prediction system, it should contribute the flood management and the mitigation of flood damages.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.38
no.2
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pp.129-136
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2014
Target-tracking systems are important for carrying out effective surveillance missions using mobile surveillance robots. In this paper, we propose a target-tracking algorithm using camera image data for a three-axis mobile surveillance robot and carry out an actual hardware test for verifying the proposed algorithm. The heading direction vector of a camera system is deduced from the position error between the viewfinder center and the object center in a camera image. The position error is obtained using the CAMShift(Continuously Adaptive Mean Shift) algorithm, an image processing technique. The performance test of an actual three-axis mobile surveillance robot was carried out for verifying the proposed target-tracking algorithm in a real environment.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.4_2
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pp.617-626
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2020
The drilling mud is essentially used in oil and gas development. There are several roles of using the drilling mud, such as cleaning the bottomhole, cooling and lubricating the drill bit and string, transporting the cuttings to the surface, keeping and adjusting the wellbore pressure, and preventing the collapse of the wellbore. The fragments from rocks and micro-sized bubbles generated by the high pressure are mixed in the drilling mud. The systems to separate those mixtures and to keep the uniformly maintained quality of drilling mud are required. In this study, the simulation is conducted to verify the performance of the mud tank's agitation capacity. The primary role of the mud tank is the mixing of mud at the surface with controlling the mud condition. The container type is chosen as a mud tank pursuing efficient transport and better management of equipment. The single- and two-phase simulations about the agitation in the mud tank are performed to analyze and identify the inner flow behavior. The convergence of results is obtained for the vertical- and axis-direction velocity vector fields based on the grid-dependency tests. The mixing time analysis depending on the multiphase flow conditions indicates that the utilization of a two-stepped impeller with a smaller size provides less time for mixing. This study's results are expected to be utilized as the preliminary data to develop the mixing and integrating equipment of the onshore drilling mud system.
The NMR shift arising from the electron angular momentum and the electron spin dipolar-nuclear spin angular momentum interaction has been examined for a $3d_1$ system in a strong octahedral crystal field when the threefold axis is chosen as the quantization axis. To investigate the NMR shift in this situation, first, we have extended the evaluation of the hyperfine integrals to any pairs of 3d orbitals adopting a general method which is applicable to a general vector R, pointing in arbitrary direction in space. Secondly, a general expression using a nonmultipole technique is derived for the NMR shift resulting from the electron angular momentum and the electron spin dipolar-nuclear spin angular momentum interactions. From this expression all the multipolar terms are determined. ${\Delta}B/B$ for the $3d_1$ system in this case is compared with that for the 3d1 system when the z axis is chosen as the quantization axis. When we choose the threefold axis as the quantization axis, it is found that along the , and axes, ${\Delta}B/B$ values are significantly different from each other and along the , <-1-1-1>, <-11-1>, , <-1-11>, , and <-111> axes, ${\Delta}B/B$ values are however the same. We also find that the 1/R7 term contributes dominantly to the NMR shift for all values of R. When 1/$R^5$ term is included, there is good agreement between the exact solution and the multipolar terms when $R\; {\leqslant}\;0.35\;nm.$.
One of the most difficult tasks in measuring oceanic conditions is to produce oceanic current information. In efforts to overcome the difficulties, various attempts have been carried out to estimate the speed and direction of ocean currents by utilizing sequential satellite images. In this study, we have estimated sea surface current vectors to the south of the Korean Peninsula, based on the maximum cross-correlation method by using sequential ocean color images of SeaWiFS chlorophyll-a. Comparison of surface current vectors estimated by this method with the geostrophic current vectors estimated from satellite altimeter data and in-situ ADCP measurements are good in that current speeds are underestimated by about 15% and current directions are show differences of about $36^{\circ}$ compared with previous results. The technique of estimating current vectors based on maximum cross-correlation applied on sequential images of SeaWiFS is promising for the future application of GOCI data for the ocean studies.
Kim, Kwonil;Lee, Ho-Woo;Jung, Sung-Hwa;Lyu, Geunsu;Lee, GyuWon
Atmosphere
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v.28
no.4
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pp.443-455
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2018
Nowcasting algorithms using weather radar data are mostly based on extrapolating the radar echoes. We estimate the echo motion vectors that are used to extrapolate the echo properly. Therefore, understanding the general characteristics of these motion vectors is important to improve the performance of nowcasting. General characteristics of radar-based motions are analyzed for warm season precipitation over Jeju region. Three-year summer season data (June~August, 2011~2013) from two radars (GSN, SSP) in Jeju are used to obtain echo motion vectors that are retrieved by Variational Echo Tracking (VET) method which is widely used in nowcasting. The highest frequency occurs in precipitation motion toward east-northeast with the speed of $15{\sim}16m\;s^{-1}$ during the warm season. Precipitation system moves faster and eastward in June-July while it moves slower and northeastward in August. The maximum frequency of speed appears in $10{\sim}20m\;s^{-1}$ and $5{\sim}10m\;s^{-1}$ in June~July and August respectively while average speed is about $14{\sim}15m\;s^{-1}$ in June~July and $8m\;s^{-1}$ in August. In addition, the direction of precipitation motion is highly variable in time in August. The speed of motion in Lee side of the island is smaller than that of the windward side.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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