The Monte Carlo Simulation (MCS) based seismic fragility analysis (SFA) approach allows defining more realistic relationship between failure probability and seismic intensity. However, the approach requires simulating large number of nonlinear dynamic analyses of structure for reliable estimate of fragility. It makes the approach computationally challenging. The response surface method (RSM) based metamodeling approach which replaces computationally involve complex mechanical model of a structure is found to be a viable alternative in this regard. An adaptive moving least squares method (MLSM) based RSM in the MCS framework is explored in the present study for efficient SFA of existing structures. In doing so, the repetition of seismic intensity for complete generation of fragility curve is avoided by including this as one of the predictors in the response estimate model. The proposed procedure is elucidated by considering a non-linear SDOF system and an existing reinforced concrete frame considered to be located in the Guwahati City of the Northeast region of India. The fragility results are obtained by the usual least squares based and the proposed MLSM based RSM and compared with that of obtained by the direct MCS technique to study the effectiveness of the proposed approach.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.5C
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pp.601-610
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2004
In this paper, the performance of an adaptive array antenna using Constant Modulus Algorithm (CMA) based on the signal structure for the IMT-2000 3GPP specification reverse link of an asynchronous direct sequence code division multiple access (DS-CDMA) system are evaluated. In addition, the performance is compared with the array antenna using Least Mean Square (LMS) based on the training signal. The simulation parameters such as the number of multipath, mu10pa1h intensity profiles between path, spreading gain and multiuser etc., are considered in the Monte Carlo simulation. Simulation results demonstrate an adaptive array antenna using CMA may give more capacity gain than the amy antenna using LMS in the case of multipath fading channel.
This paper presents a new approach for determining an accurate incentive levels of Direct Load Control (DLC) program using probabilistic techniques. The economic analysis of DLC resources needs to identify the hourly-by-hourly expected energy-not-served resulting from the random outage characteristics of generators as well as to reflect the availability and duration of DLC resources, which results the computational explosion. Therefore, the conventional methods are based on the scenario approaches to reduce the computation time as well as to avoid the complexity of economic studies. In this paper, we have developed a new technique based on the sequential Monte Carlo simulation to evaluate the required expected load control amount in each hour and to decide the incentive level satisfying the economic constraints. In addition, we have applied the variance reduction technique to enhance the efficiency of the simulation. To show the efficiency and effectiveness of the suggested method, the numerical studies have been performed for the modified IEEE 24-bus reliability test system.
This study examined the effects of ignoring inbreeding depression on (co)variance components for weaning weight through the use of Monte Carlo simulation. Weaning weight is of particular interest as a trait for which additive direct and maternal genetic components exist and there then is the potential for a direct-maternal genetic covariance. Ignoring inbreeding depression in the analytical model (.8 kg reduction of phenotypic value per 1% inbreeding) led to biased estimates of all genetic (co) variance components, all estimates being larger than the true values of the parameters. In particular, a negative bias in the direct-maternal genetic covariance was observed in analyses that ignored inbreeding depression. A small spurious sire-by-year interaction variance was also observed.
Molar cyclization equilibrium constant (K$_{x}$) of poly(alkylene terephthalate) (PAT) cyclics was calculated by the Monte Carlo simulation on the basis of rotational isomeric state (RIS) model. The experimental $K_{x}$ of PAT cyclics, which was not clearly explained by the Jacobson-Stockmayer theory and the method of Flory, Suter, and Mutter however, was explained well by the direct computational method with the reaction radius ${\gamma}$=0.5 < ${\gamma}^{2}$> $^{1/2}$. The effect of PAT conformation on $K_{x}$ of PAT cyclics was investigated by changing its statistical weight parameters, ${\sigma}_{1}$ and ${\sigma}_{2}{\cdot}K_{x}$ of PAT cyclics obtained by the direct computation method with various radii and the radius ${\gamma}$=0.5 < ${\gamma}^{2}$> $^{1/2}$ was slightly changed with ${\sigma}_{1}$ and ${\sigma}_{2}$. Consequently, it was concluded that $K_{x}$ of PAT cyclics is strongly dependent on the configuration of each PAT and affected by the change of its conformation to some extent.
Risk assessment processes, which include processes for the estimation of human cancer potency using animal bioassay data and calculation of human exposure, entail uncertainties. In the exposure assessment process, exposure scenarios with various assumptions could affect the exposure amount and excess cancer risk. We compared risk estimates among various exposure scenarios of vinyl chloride, trichloroethylene and tetrachloroethylene in tap water. The contaminant concentrations were analyzed from tap water samples in Seoul from 1993 to 1994. The oral and inhalation cancer potencies of the contaminants were estimated using multistage, Weibull, lognormal, and Mantel-Bryan model in TOX-RISK computer software. In the first case, human excess cancer risk was estimated by the US EPA method used to set the MCL(maximum contaminant level). In the second and third case, the risk was estimated for multi-route exposure with and without adopting Monte-Carlo simulation, respectively. In the second case, exposure input parameters and cancer potencies used probability distributions, and in the third case, those values used point estimates(mean, and maximum or 95% upper-bound value). As a result, while the excess cancer risk estimated by US EPA method considering only direct ingestion tended to be underestimated, the risk which was estimated by considering multi-route exposure without Monte-Carlo simulation and then using the maximum or 95% upper-bound value as input parameters tended to be overestimated. In risk assessment for volatile organic compounds, considering multi-route exposure with adopting Monte-Carlo analysis seems to provide the most reasonable estimations.
In the radiation protection application, the metal-polymer composites have been developed for their radiation shielding properties. In this research, the elastomer composites doped by 10 ㎛ and 100nm size of lead, bismuth and tungsten particles as filler with 30 and 60 wt percentages were prepared. To survey the shielding properties of the polymer composites using gamma-ray emitted from 152Eu and 137Cs sources, the gamma flux was measured by using NaI(Tl) detector, then the linear attenuation coefficient was calculated. Also, the Monte Carlo simulation (MCs) method was used. The results showed a direct relationship between the linear attenuation coefficients of the absorbent and filler ratio. Also, the decrease in the particle size of the shielding material in each weight percentage improved the radiation shielding features. When the dimension of the particles was in the order of nano-size, more attenuation was achieved. At low energies used for medical diagnostic X-ray applications due to the predominance of the photoelectric effect, bismuth and lead were suitable selection as filler.
Background: In order to manage the patient exposure dose in X-ray diagnosis, it is preferred to evaluate the entrance skin dose; although there are some evaluations about entrance skin dose, a small number of report has been published for direct measurement of patient. We think that a small-type optically stimulated luminescence (OSL) dosimeter, named nanoDot, can achieve a direct measurement. For evaluations, the corrections of angular and energy dependences play an important role. In this study, we aimed to evaluate the angular and the energy dependences of nanoDot. Materials and Methods: We used commercially available X-ray diagnostic equipment. For angular dependence measurement, a relative response of every 15 degrees of nanoDot was measured in 40-140 kV X-ray. And for energy dependence measurement, mono-energetic characteristic X-rays were generated using several materials by irradiating the diagnostic X-rays, and the nanoDot was irradiated by the characteristic X-rays. We evaluated the measured response in an energy range of 8.1-75.5 keV. In addition, we performed Monte-Carlo simulation to compare experimental results. Results and Discussion: The experimental results were in good agreement with those of Monte-Carlo simulation. The angular dependence of nanoDot was almost steady with the response of 0 degrees except for 90 and 270 degrees. Furthermore, we found that difference of the response of nanoDot, where the nanoDot was irradiated from the randomly set directions, was estimated to be at most 5%. On the other hand, the response of nanoDot varies with the energy of incident X-rays; slightly increased to 20 keV and gradually decreased to 80 keV. These results are valuable to perform the precise evaluation of entrance skin dose with nanoDot in X-ray diagnosis. Conclusion: The influence of angular dependence and energy dependence in X-ray diagnosis is not so large, and the nanoDot OSL dosimeter is considered to be suitable dosimeter for direct measurement of entrance surface dose of patient.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.3
no.4
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pp.839-847
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1999
This paper presents the performance evaluation of direct broadcasting satellite by monte-carlo(MC) and quasi-analytic(QA) simulation method in the existence of uplink/downlink adjacent channel interference(ACI), co-channel interference(CCI), and gaussian noise. Korea's satellite system parameters and link design are used at the simulation. MC and QA simulation methods are a valuable adjunct to analytical performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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