Fingerprint recognition using a joint transform correlator (JTC) is the most well-known technology among optical fingerprint recognition methods. The JTC method optically compares the reference fingerprint image with the sample fingerprint image then examines match or non-match by acquiring a correlation peak. In contrast to the JTC method, this paper presents a new method to examine fingerprint recognition by producing a computer generated hologram (CGH) of those two fingerprint images and directly comparing them. As a result, we present some parameters to show that fingerprint recognition capability of the CGH direct comparison method is superior to that of the JTC method.
In this paper, a direct identification of modal parameters using the continuous wavelet transform is proposed. The purpose of this method is to transform the differential equations of motion into a system of algebraic linear equations whose unknown coefficients are modal parameters. The efficiency of the present method is confirmed by numerical data, without and with noise contamination, simulated from a discrete forced system with four degrees-of-freedom (4DOF) proportionally damped.
In this paper, we describe a fast image mosaic method for constructing a large-scale image with video image captured from cameras that are arranged in radial shape. In the first step, we adopt the phase correlation algorithm to estimate the horizontal and vertical displacement between two adjacent images. Secondly, we calculate the accurate transform matrix among those cameras with Levenberg-Marquardt method. In the last step, those images are stitched into one large scale image in real-time by applying the transform matrix to the texture mapping function of DirectX. The feature of the method is that we do not need to use special hardware devices or write machine-level programs for Implementing a real-time mosaic system since we use conventional graphic APIs (Application Programming Interfaces), DirectX for image synthesis process.
In this study, a direct position tracking method for non-circular (NC) signals using distributed passive arrays is proposed. First, we calculate the initial positions of sources using a direct position determination (DPD) approach; next, we transform the tracking into a compensation problem. The offsets of the adjacent time positions are calculated using a first-order Taylor expansion. The fusion calculation of the noise subspace is performed according to the NC characteristics. Because the proposed method uses the signal information from the previous iteration, it can realize automatic data associations. Compared with traditional DPD and two-step localization methods, our novel process has lower computational complexity and provides higher accuracy. Moreover, its performance is better than that of the traditional tracking methods. Numerous simulation results support the superiority of our proposed method.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2005.05b
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pp.583-587
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2005
At present, various methods are available to analyze storm runoff data. Among these, application of Z-transform is comparatively simple and new, and the technique can be used to identify rainfall and unit hydrograph from analysis of a single storm runoff. The technique has been developed under the premise that the rainfall-runoff process behaves as a linear system for which the Z-transform of the direct runoff equals the product of the Z-transforms of the transfer function and the rainfall. In the hydrologic literatures, application aspects of this method to the rainfall-runoff process are lacking and some of the results are questionable. Thus, the present study provides the estimation of Z-transform technique by analyzing the application process and the results using hourly runoff data observed at the research basin of International Hydrological Program (IHP), the Pyeongchanggang River basin. This study also provides the backgrounds for the problems that can be included in the application processes of the Z-transform technique.
The concrete bridge is likely to produce fatigue cracks during long period of service due to the moving vehicular loads and the degeneration of materials. This paper deals with the time-frequency analysis of a coupled bridge-vehicle system. The bridge is modeled as an Euler beam with breathing cracks. The vehicle is represented by a two-axle vehicle model. The equation of motion of the coupled bridge-vehicle system is established using the finite element method, and the Newmark direct integration method is adopted to calculate the dynamic responses of the system. The effect of breathing cracks on the dynamic responses of the bridge is investigated. The time-frequency characteristics of the responses are analyzed using both the Hilbert-Huang transform and wavelet transform. The results of time-frequency analysis indicate that complicated non-linear and non-stationary features will appear due to the breathing effect of the cracks.
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1127-1127
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2001
The transfer of predictive models using various chemometric techniques has been reported for FTNIR and scanning-grating based NIR instruments with respect relatively dry samples (<10% water). Some of the currently used transfer techniques include slope and bias correction (SBC), direct standardization (DS), piecewise direct standardization (PDS), orthogonal signal correction (OSC), finite impulse transform (FIR) and wavelet transform (WT) and application of neural networks. In a previous study (Greensill et at., 2001) on calibration transfer for wet samples (intact melons) across silicon diode array instrumentation, we reported on the performance of various techniques (SBC, DS, PDS, double window PDS (DWPDS), OSC, FIR, WT, a simple photometric response correction and wavelength interpolative method and a model updating method) in terms of RMSEP and Fearns criterion for comparison of RMSEP. In the current study, we compare these melon transfer results to a similar study employing pairs of spectrometers for non-invasive prediction of soluble solid content of peaches.
This paper presents a novel method for power system harmonic estimation based on the Park transform. The proposed method firstly extends the signal to a group of three-phase signals in a-b-c coordinate. Then, a linear fitting based method is adopted to estimate the fundamental frequency. Afterwards, the Park transform is utilized to convert the three-phase signals from a-b-c coordinate to d-q-0 coordinate. Finally, the amplitude and phase of a harmonic component of interest can be calculated using the d-axis and q-axis components obtained. Simulation studies have been conducted using matrix laboratory (MATLAB) and power system computer aided design/electromagnetic transients including direct current (PSCAD/EMTDC). Simulation studies in MATLAB have considered three scenarios, i.e., no-frequency-deviation scenario, frequency-deviation scenario and the scenario in the presence of inter-harminics. The results have demonstrated that the proposed method achieves very high accuracy in frequency, phase and amplitude estimation under noisy conditions, and suffers little influence of the inter-harmonics. Moreover, comparison studies have proved that the proposed method is superior to FFT and Interpolated FFT with the Hanning Window (IpFFTHW). Finally, a popular case in PSCAD/EMTDC has been employed to further verify the effectiveness of the proposed method.
The time reversal was investigated for direct root between PZT and PZT, but in case of a circular PZT, lamb wave moves not only along the direct root but also another roots. The center frequency of lamb wave is kept when the lamb waves are reflected from damage. This paper presents experimental and theoretical results for the new structural health monitoring method by above features of lamb wave, and we can increase accuracy of the new structural health monitoring method by using STFT(Short Time Fourier Transform).
Early detection and precise location of leakage is of great importance for life-cycle maintenance and management of municipal pipeline system. In the past few years, acoustic emission (AE) techniques have demonstrated to be an excellent tool for on-line leakage detection. Regarding the multi-mode and frequency dispersion characteristics of AE signals propagating along a pipeline, the direct cross-correlation technique that assumes the constant AE propagation velocity does not perform well in practice for acoustic leak location. This paper presents an improved cross-correlation method based on wavelet transform, with due consideration of the frequency dispersion characteristics of AE wave and the contribution of different mode. Laboratory experiments conducted to simulate pipeline gas leakage and investigate the frequency spectrum signatures of AE leak signals. By comparing with the other methods for leak location identification, the feasibility and superiority of the proposed method are verified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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