The purpose of this paper is to develop an automatic measuring system based on the digital image processing which can be applied to the in-process measurement of the characteristics of the thin thickness. The derivative operators is used for edge detection in gray level image. This concept can be easiliy illustrated with the aid of object shows an image of a simple light object on a dark background, the gray level profile along a horizontal scan line of the image, and the first and second derivatives of the profile. The first derivative of an edge modeled in this manner is () in all regions of constant gray level, and assumes a constant value during a gray level transition. The experimental results indicate that the developed qutomatic inspection system can be applied in real situation.
SAR 데이터는 기상이나 일조량의 제약을 받지 않고 능동적으로 자료를 취득할 수 있다는 장점 때문에 지표면의 시계열 분석자료로서 활용성이 높고, 재해와 같은 돌발상황의 경우에 신속하게 자료를 취득할 수 있다. 본 연구에서는 JERS-1 SAR 영상의 L-밴드 데이터로부터 InSAR 방법과 DInSAR 기법을 이용하여 DEM을 추출하고자 하였다. 축척 1:5000 수치 지형도에서 추출한 DEM을 표준 비교자료로 하여 SAR 영상으로부터 추출한 DEM의 정확도를 평가하고자 한다.
최근 전 세계적으로 IoT(Internet of Things) 기술이 활발히 연구되고 있다. IoT 환경은 임베디드나 센서 등의 시스템에 적용되는 경우가 많다. 그 특성으로 인해, 적용된 장치들은 경량화되기 때문에 통신을 위한 프로토콜로 UDP 기반 프로토콜을 많이 사용한다. UDP 기반 프로토콜은 TCP 기반 프로토콜보다 보안 기능이 미비하므로 UDP 상에서도 보안 기능을 제공해 줄 수 있는 DTLS(Datagram Transport Layer Security)가 권고된다. 하지만 DTLS는 저전력 IoT 환경을 고려하여 만들어진 프로토콜이 아니다. 그래서 저전력 IoT 환경에서 사용하기에는 힘들다. 하지만 HIGHT(HIGh security and light weigHT) 알고리즘을 사용하면 보안적인 측면을 고려하면서도 DTLS의 알고리즘인 AES(Advanced Encryption Standard)의 높은 에너지 소모량이 해결된다. 본 논문에서는 보안 측면을 고려하면서 에너지 효율까지 고려한 KISA(Korea Internet & Security Agency, 한국인터넷진흥원)의 HIGHT 암호화 알고리즘을 기반으로 DTLS를 경량화하여 저전력 기기에서 적용할 수 있는 방안을 제안한다.
While recent display devices are becoming light and slim, the size of a screen is especially the important issue in the field of display devices. Furthermore, it is also required that the projection TV, a large screen display device, be able to represent higher resolutions as the digital broadcasting is set off. In order to realize high resolutions in a DLP projection TV, the number of pixel on DMD should be increased. However, a large number of pixels make it difficult to realize resulting small sized pixels and this cause the increase in cost. Therefore, we propose a simple and improved pixel enhancement actuator using the existing DMD by offsetting half pixels repeatedly in the vertical direction.
Environment perception and three-dimensional (3D) reconstruction tasks are used to provide unmanned ground vehicle (UGV) with driving awareness interfaces. The speed of obstacle segmentation and surrounding terrain reconstruction crucially influences decision making in UGVs. To increase the processing speed of environment information analysis, we develop a CPU-GPU hybrid system of automatic environment perception and 3D terrain reconstruction based on the integration of multiple sensors. The system consists of three functional modules, namely, multi-sensor data collection and pre-processing, environment perception, and 3D reconstruction. To integrate individual datasets collected from different sensors, the pre-processing function registers the sensed LiDAR (light detection and ranging) point clouds, video sequences, and motion information into a global terrain model after filtering redundant and noise data according to the redundancy removal principle. In the environment perception module, the registered discrete points are clustered into ground surface and individual objects by using a ground segmentation method and a connected component labeling algorithm. The estimated ground surface and non-ground objects indicate the terrain to be traversed and obstacles in the environment, thus creating driving awareness. The 3D reconstruction module calibrates the projection matrix between the mounted LiDAR and cameras to map the local point clouds onto the captured video images. Texture meshes and color particle models are used to reconstruct the ground surface and objects of the 3D terrain model, respectively. To accelerate the proposed system, we apply the GPU parallel computation method to implement the applied computer graphics and image processing algorithms in parallel.
본 논문에서 우리는 3밴드 이미지로부터 광원의 분광 방사 에너지 분포를 추정 할 수 있는 새로운 방법을 제안한다. 광원은 표면 반사(Ο(λ))에 대응하는 최대 무채색 영역(L(λ))의 반사되는 분광 방사 에너지 분포에 의해 추정된다. 3밴드 이미지로부터 최대 무채색 영역의 분광 방사 에너지 분포를 획득하기 위하여 수정된 그레이월드가정 알고리즘을 채택했다. 그리고 최대 표면 반사는 무채색 모집단으로 주성분 분석 방법을 사용해서 추정을 하였다. 무채색 모집단은 먼셀 컬러 색표에서 문턱값 보다 낮은 크로마 벡터를 사용해서 만들었다. 분리된 무채색 모집단의 제1에서 제3차까지의 누적 기여율은 약 99.75%이다. 무채색 모집단에 의해 광원의 분광 방사 에너지 분포의 재구성 그리고 여러 가지 광원 하에서 획득된 3밴드 디지털 이미지는 원본과 재현된 광원의 분광 방사 에너지 분포를 RMSE에 의해 평가하고 실험하였다.
Purpose: The purpose of this in vitro study was to measure and compare the thickness-dependent color dimensions of digital light processing (DLP) three-dimensional (3D) printer and conventional interim restorative resin. Methods: Specimens (N=60) were fabricated using either subtractive manufacturing (S group) or DLP 3D printing (D group) material. All milled and 3D-printed specimens were allocated into three different groups (n=10) according to different thicknesses as follows: 1.0, 1.5, and 2.0 mm. Color measurements in the CIELab coordinates were made using a spectrophotometer under room light conditions (1,003 lux). The color differences (𝚫E*) between the specimen and control target data were calculated. Data were analyzed using the oneway analysis of variance (ANOVA). Post hoc comparisons were conducted using Tukey's honestly significant difference method (α=0.05 for all tests). Results: The 𝚫L*, 𝚫a*, 𝚫b*, and 𝚫E* values of interim restorative resin produced by DLP 3D printing were obtained in terms of the specimen's thickness increased compared with the increases by subtractive manufacturing. When the thickness was similar, the color difference between subtractive manufacturing and DLP 3D printing was ≥5.5, which is a value required by the dentist for remanufacturing. Conclusion: Color was influenced by the thickness of the interim restorative resin produced by DLP 3D printing.
PURPOSE. This study aims to evaluate the effects of exposure energy on the lateral resolution and mechanical strength of dental zirconia manufactured using digital light processing (DLP). MATERIALS AND METHODS. A zirconia suspension and a custom top-down DLP printer were used for in-office manufacturing. The viscosity of the suspension and uniformity of the exposed light intensity were controlled. Based on the exposure energy dose delivered to each layer, the specimens were classified into three groups: low-energy (LE), medium-energy (ME), and high-energy (HE). For each energy group, a simplified molar cube was used to measure the widths of the outline (Xo and Yo) and isthmus (Xi and Yi), and a bar-shaped specimen of the sintered body was tested. A Kruskal-Wallis test for the lateral resolution and one-way analysis of variance for the mechanical strength were performed (α = .05). RESULTS. The zirconia green bodies of the ME group showed better lateral resolution than those of the LE and HE groups (both P < .001). Regarding the flexural strength of the sintered bodies, the ME group had the highest mean value, whereas the LE group had the lowest mean value (both P < .05). The ME group exhibited fewer agglomerates than the LE group, with no distinctive interlayer pores or surface defects. CONCLUSION. Based on these findings, the lateral resolution of the green body and flexural strength of the sintered body of dental zirconia could be affected by the exposure energy dose during DLP. The exposure energy should be optimized when fabricating DLP-based dental zirconia.
Kim, Byun-Gon;Kim, Kwan-Woong;Jang, Tae-Su;Lee, Jun-Myung;Kim, Yong-Kab
International journal of advanced smart convergence
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제1권1호
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pp.52-56
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2012
As inexhaustible clean energy, solar energy will be the most ideal green energy in the 21st century. The effective method to convert solar energy into electrical energy is by solar photovoltaic power generation technologies. LED Emitting Diode is a kind of component which can transform electricity into visible light. As the smart current control system for photovoltaic street lights, the proposed system has improved the battery charging and discharging mechanism to extend the lifespan and effectively controls the LED discharge current according to battery charge state and lighting.
LED는 기존 광원에 비하여 낮은 전력 소모량과 긴 수명, 작은 크기 등의 장점으로 예상보다 더 큰 성장을 가져올 것이라는 전망도 있다. LED 조명시스템에서 LED를 동작시키기 위해서는 구동 시스템이 필요하다. 대용량에서는 Switched Mode Power Supply (SMPS)가 Linear Regulator 보다 효율이 높기 때문에 주로 사용되고, 아날로그 방식 혹은 디지털 방식으로 이를 제어하고 있다. 디지털 제어방식는 중앙처리장치인 MCU나 DSP가 기존의 아날로그 제어 칩에 비해 단가가 비싸기 때문에, SMPS 시장에 진입이 쉽지 않았다. 하지만 LED 조명시스템처럼 하나의 MCU안에 다양한 디지털 제어 기능들을 통합시켜 전체 시스템을 구현함으로써 이득을 취할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 디지털 제어방식을 적용함에 있어 저가형 MCU를 이용하여 LED 구동 전류를 개선할 수 있는 알고리즘을 제안하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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