• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제5권2호
• /
• pp.1-15
• /
• 2004

현재의 인터넷 공간은 소위 유비쿼터스 공간으로 진화해 가고 있다. 인터넷 공간과는 달리, 유비쿼터스 공간에서는 정보가 컴퓨터 메모리, 인간의 두뇌 그리고 물리적 사물에 골고루 분포하게 된다. ‘하이퍼텍스트’ 는 컴퓨터 메모리(즉, 전자 공간)를 전제로 한 정보 연결 모델로, 유비쿼터스 공간에는 잘 맞지 않는다. 이점에 착안하여, 본 논문에서는 CPM모델을 제안하였다. CPM 모델은 아날로그 컴퓨팅, 디지털 컴퓨팅, 휴먼 컴퓨팅 등 세 가지 연산 메커니즘을 포괄할 수 있도록 설계되었다. 본 논문에서는, CPM 모델이 갖는 이러한 속성이 유비쿼터스 공간에서의 정보 연결 목적에 부합됨을 보였다.

• 디지털산업정보학회논문지
• /
• 제7권4호
• /
• pp.141-152
• /
• 2011

The Internet is changing old organizational schemes, including education. A growing number of universities are creating curriculums to reflect these changes. Economic market is being opened to the international world, and in order to overcome the difficulties are demanding continuous supply of men power from university to efficiently manage human resource and implement superior e-business model. Technology innovation plays an important role in the sustainable grows of the firm in the global economy. The objective of this study is to suggest an e-business curriculum for e-business department. We will analyze what kind of people is needed for e-business, and provide appropriate curriculum for educating suitable human resources, which could be for university program. This study may contribute to the much needed systematic analysis for e-business curriculum. We prioritize e-business curriculum selected and rank their importance through an exploratory study for suggesting the undergraduate curriculum.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
• /
• 대한전자공학회 2000년도 ITC-CSCC -2
• /
• pp.851-854
• /
• 2000

Digital halftoning is a technique to make an equivalent binary image from scanned photo or graphic images. Low pass filtering characteristic of human visual system can be applied to get the effect of spatial averaging of local area consisted of black and white pixels for gray image. The overlapping of black dot decreases brightness and black dot is very sensitive to human visual system in the bright region. In this paper, for gray-level expression, only bright gray region in the color image is considered for blue noise mask (BNM) approach. To solve this problem, BNM with CMY dot is used for the bright region instead of black dot. Dot-on-dot model with single mask causes the problem making much black dot overlap, color distortion. Therefore approach with three masks for C, M and Y each is proposed to decrease pixel overlap and color distortion.

• 한국CDE학회논문집
• /
• 제19권1호
• /
• pp.68-79
• /
• 2014

Human model simulation has been widely used in various industrial areas such as ergonomic design, product evaluation and characteristic analysis of work-related musculoskeletal disorders. However, the process of building digital human models and capturing their behaviors requires many costly and time-consuming fabrication iterations. To overcome the limitations of this expensive and time-consuming process, many studies have recently presented a markerless motion capture approach that reconstructs the time-varying skeletal motions from optical devices. However, the drawback of the markerless motion capture approach is that the phenomenon of occlusion of motion data occurs in real-time human simulation. In this study, we propose a systematic method of discriminating missing or inaccurate motion data due to motion occlusion and interpolating a sequence of motion frames captured by a markerless depth camera.

• 디지털융복합연구
• /
• 제11권7호
• /
• pp.209-214
• /
• 2013

음성 인식 시스템에서는 인식 성능 향상을 위한 방법으로 인간의 청취 능력을 인식 시스템에 접목하였으며 잡음 환경에서 음성 신호와 잡음을 분리하여 원하는 음성 신호만을 선택할 수 있도록 구성되었다. 하지만 실용적 측면에서 음성 인식 시스템의 성능 저하 요인으로 인식 환경 변화에 따른 잡음으로 인한 음성 검출이 정확하지 못하여 일어나는 것과 학습 모델이 일치하지 않는 것을 들 수 있다. 따라서 본 논문에서는 음성 인식 향상을 위해 감마톤을 이용하여 특징을 추출하고 음향 모델을 이용한 학습 모델을 제안하였다. 제안한 방법은 청각 장면 분석을 이용한 특징을 추출을 통해 인간의 청각 인지 능력을 반영하였으며 인식을 위한 학습 모델 과정에서 음향 모델을 이용하여 인식 성능을 향상시켰다. 성능 평가를 위해 잡음 환경의 -10dB, -5dB 신호에서 잡음 제거를 수행하여 SNR을 측정한 결과 3.12dB, 2.04dB의 성능이 향상됨을 확인하였다.

• 한국인쇄학회지
• /
• 제26권1호
• /
• pp.51-64
• /
• 2008

In this paper, an experiment was done where the input(scanner, digital still camera) and monitor(CRT, LCD) device used the linear multiple regression and the GOG (Gain-Offset-Gamma) characterization model to perform a color transformation. Also to color conversion method of the digital printer it used the LUT(Look Up Table), 3dimension linear interpolation and a tetrahedron interpolation method. The results are as follows. From color reappearance of digital printing case of monitor, the XYZ which it converts in linear multiple regression of input device it multiplied the inverse matrix, and then it applies the inverse GOG model and after color converting the patch of the result most which showed color difference below 5 at monitor RGB value. Also, The XYZ which is transmitted from the case input device which is a printer it makes at LAB value to convert an extreme, when the LAB value which is converted calculating the CMY with the LUT and tetrahedral interpolations the color conversion which considers the black quantity was more accurate.

• 디지털융복합연구
• /
• 제17권4호
• /
• pp.149-157
• /
• 2019

본 연구는 건강신념모델을 근거로 인유두종바이러스(human papillomavirus: HPV) 예방접종 행위 모형의 적합도를 검증하고자 시도되었다. 연구 대상자는 여성 청소년 어머니 285명이며, 자료 수집은 2017년 6월부터 9월까지 하였다. 자료는 SPSS 및 AMOS 프로그램을 이용하여 분석하였다. 연구결과, 여성 청소년 어머니의 지각된 유익성은 의도를 완전 매개하여 예방접종 행위에 영향을 주고, 지각된 장애성은 의도를 부분 매개하여 예방접종 행위에 영향을 주는 것으로 나타났다. 예방접종 의도는 예방접종 행위를 예측하는 중요한 변수였고 지각된 장애성은 예방접종 행위에 가장 큰 영향요인으로 나타났다. 이러한 결과는 여성 청소년 어머니의 HPV 예방접종 과정의 이해를 증진시키고 예방접종률을 높이는 새로운 전략 개발에 도움이 될 것이다.

• 치위생과학회지
• /
• 제24권1호
• /
• pp.22-28
• /
• 2024

Background: Particulate matter (PM) has been extensively observed due to its negative association with human health. Previous research revealed the possible negative effect of air pollutant exposure on oral health. However, the predictive model between air pollutant exposure and the prevalence of periodontitis has not been observed yet. Therefore, this study aims to propose a predictive model for the number of patients with periodontitis exposed to PM and atmospheric factors in South Korea using deep learning. Methods: This study is a retrospective cohort study utilizing secondary data from the Korean Statistical Information Service and the Health Insurance Review and Assessment database for air pollution and the number of patients with periodontitis, respectively. Data from 2015 to 2022 were collected and consolidated every month, organized by region. Following data matching and management, the deep neural networks (DNN) model was applied, and the mean absolute percentage error (MAPE) value was calculated to ensure the accuracy of the model. Results: As we evaluated the DNN model with MAPE, the multivariate model of air pollution including exposure to PM_2.5, PM₁₀, and other atmospheric factors predict approximately 85% of the number of patients with periodontitis. The MAPE value ranged from 12.85 to 17.10 (mean±standard deviation=14.12±1.30), indicating a commendable level of accuracy. Conclusion: In this study, the predictive model for the number of patients with periodontitis is developed based on air pollution, including exposure to PM_2.5, PM₁₀, and other atmospheric factors. Additionally, various relevant factors are incorporated into the developed predictive model to elucidate specific causal relationships. It is anticipated that future research will lead to the development of a more accurate model for predicting the number of patients with periodontitis.

• 정보관리연구
• /
• 제34권4호
• /
• pp.19-42
• /
• 2003

참고서비스는 도서관 업무의 중심이다. 정보통신 기술의 발달과 정보의 양적 팽창으로 인해 이용자 중심의 중요성은 과거에 비해 더욱 커지고 있다. 본 논문은 디지털 시대에 양질의 참고서비스를 제공할 수 있는 새로운 모델을 제안하려고 한다. 이를 위해 디지털 참고서비스의 개념과 유형을 조사하였으며, 현재 디지털 참고서비스를 운영하고 있는 주요 대학교와 'Aska' 서비스를 운영하고 있는 해외 주요 사이트의 특성 등을 조사하였다. 끝으로 이러한 조사 자료에 근거하여 도서관의 인적 및 물적 자원 공유형 디지털 참고서비스 모델을 제안하였다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
• /
• 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
• /
• pp.178.5-178
• /
• 2001

We, Human beings, use both powers of reason and emotion simultaneously, which surely help us to obtain flexible adaptability against the dynamic environment. We assert that this principle can be applied into the general system. That is, it would be possible to improve the adaptability by covering a digital oriented information processing system with an analog oriented emotion layer. In this paper, we proposed a vertical slicing model with an emotion layer in It. And we showed that the emotion-based control allows us to improve the adaptability of a system at least under some conditions.