The purpose of this study is to establish the direction of industrial policy by comparing the employment inducement effect on the related industries of the digital bio-healthcare industry. The analysis data used the three-year input-output table measured by the Bank of Korea. First, the research method was rewritten into 7 major industries to compare statistical data by period. Second, the Bank of Korea's industry-related analysis methodology was utilized. Third, the weight was reflected and compared by employment, production, and investment sectors of the digital bio-healthcare industry. As a result of the analysis, first, the employment sector had a higher effect than the average of the entire industry, second, the production sector was low, and third, the investment sector required investment in the service sector. The conclusions drawn from the analysis showed that direct investment and continuous investment are required in the employment sector, the development of professional manpower is urgent, and direct investment and long-term investment are effective in the production sector.
The prevalence of stress and depression among emotional workers is increasing due to the rapid increase in emotional labor and service workers. However, the current mental health management of emotional workers is difficult to consider the emotional response at the time of stress situations, and the existing mental health management is limited because the individual's base state is not reflected. In this study, we present mental healthcare digital twin solution technology, a personalized stress risk management solution. For mental health risk management due to emotional labor, a solution simulation is performed to accurately predict stress risk through synchronization/modeling of dynamic objects in virtual space by extracting individual stress risk factors such as emotional/physical response and environment into various modalities. It provides a mental healthcare digital twin solution for predicting personalized mental health risks that can be configured with modalities and objects tailored to the environment of emotional workers and improved according to user feedback.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.6
no.3
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pp.221-230
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2010
Citizens' demand, which has been previously focused on welfare, is now expanding to include elements for higher quality of life such as employment, housing, culture, and sports. Accordingly, the government, with an aim of effectively delivering resident services that satisfy various demands, is committed to transforming the central government-oriented service system into the integrated service system based on public-private partnership. The government is also dedicated to expanding services to 8 areas including not only welfare but also healthcare, employment, housing, education, sports, culture, and tourism, which are directly related to everyday lives of residents. This project is designed to support such reforms in the citizen service delivery system in order to enhance quality of life of local residents. This study is to draw implications from analysis for implementing the citizen service integrated information system in order to reform the citizen service delivery system effectively through examinations and analyses of citizen services provided by the central government. Especially focus on public utility charges depreciation simplification citizen service. Its implications are expected to offer a real contribution for central and local Governments that want to increase the productivity of implementing eGovernment service.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.675-676
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2022
헬스케어 패러다임이 정밀, 예측, 맞춤, 예방의료 중심으로 변화하면서 개인의 건강관리에 대한 관심과 중요성이 커지고 있다. 디지털 헬스케어 산업은 4차 산업혁명 정보통신기술 발달과 함께 수요자 중심의 고부가 가치형 의료서비스 제공이 가능할 것으로 전망되고 있다. 디지털 헬스케어 산업의 한 영역인 개인건강기록(PHR) 서비스는 개인의 모든 건강기록 데이터를 기반으로 하여 예방과 관리 목적에 맞추어 맞춤형 건강관리를 가능하게 한다. 본 연구에서는 개인건강기록 서비스의 가치사슬을 정리해보고, 가치사슬 핵심요인 중심의 산업구조분석을 통해 주요 환경변화에 있어 경쟁자들과의 경쟁우위를 확보하는데 필요한 차별화 전략의 우선순위를 모색하고자 한다.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.7
no.4
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pp.15-22
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2011
U-Healthcare service is a real-time service using the vital signs which are continuously transferred from monitoring sensors attached to mobile patients under the wireless network environments. It should monitor the health condition of mobile patients everywhere at any time. In this paper, we have improved two features of the three layered mobile patient monitoring system with load balancing ability. First, the simulation process has been improved by allowing the number of related nodes to be changed. Secondly, we have modified S node to which queue is added to reduce the loss rate of collecting data from patients during the delay of S node process. And the data from the patient with high priority can be transferred to the server immediately through the filtering function. Furthermore, we have solved the problem of redundancy in sharing information among S nodes by differentiating process time to each S node. By performing a DEVS Java-based system simulation, we have verified the efficiency of this improved system.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.11
no.3
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pp.21-29
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2015
The Internet of Things (IoT) is an Infrastructure which allows to connect with each device in physical world through the Internet. Thus IoT enables to provide meahup services or intelligent services to human user using collected data from those devices. Due to these advantages, IoT is used in divers service domains such as traffic, distribution, healthcare, and smart city. However, current IoT provides restricted services because it only supports monitor and control devices according to collected data from the devices. To resolve this problem, we propose a design and implementation of personalized IoT service base on service orchestration. The proposed service allows to discover specific services and then to combine the services according to a user location. To this end, we develop a service ontology to interpret user information according to meanings and smartphone web app to use the IoT service by human user. We also develop a service platform to work with external IoT platform. Finally, to show feasibility, we evaluate the proposed system via study.
U-Healthcare is one of the major applications in ubiquitous sensor network. U-Healthcare has potential to become a critical service for the people who immediately require emergency ambulatory attention. This paper describes about the real time pulse monitoring and reporting system, consisting of two components: thus, the one is a reliable bio-sensor that continuously monitors the pulse information of the subject, and the other is the automatic transfer system that transmits pulse information to both his/her family and hospital care system through the Base Station. In the hospital, this bio-information can be used to treat the patient accordingly. I designed the pulse information monitored by a bio-sensor module that transfers the pulse information to both the Base Station and the central monitoring system through transmitting protocols such as Zigbee and TCP/IP, as well as designed the architecture of information packets for the corresponding protocols. Furthermore, the central monitoring system automatically parses the pulse information of the subject into the web database server, which can continuously provides the real time information and status of the subject via an internet browser to the clients who are family members of the subject and the authenticated medical care personnel as well.
As we enter a super-aged society, senior citizens' health issues are affecting a variety of fields, including medicine, economics, society, and culture. In this study, we intend to draw implications from unstructured data analysis such as text mining and social network analysis in order to apply digital health care service design for improving the cognitive ability of senior citizens. The research procedure of this study improved the service design methodology into a process suited to the analysis of unstructured data, and six steps were applied. Related keywords that exist on social media, focusing on cognitive improvement and healthcare for senior citizens, were collected and analyzed, and based on these results, the direction of healthcare service design for improving on the cognitive abilities of senior citizens was derived. The results of this study are expected to have academic and practical implications for expanding the scope of the use of big data analysis methods and improving existing healthcare service development methodologies.
Kim, Jae-Kwon;Lee, Young-Ho;Kim, Jong-Hun;Park, Dong-Kyun;Kang, Un-Gu
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.8
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pp.81-90
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2012
For digital TV, the recommendation of u-health personalized service of semantic environment should be done after evaluating individual physical condition, illness and health condition. The existing recommendation method of u-health personalized service of semantic environment had low user satisfaction because its recommendation was dependent on ontology for analyzing significance. We propose the personalized service recommendation method based on Naive Bayesian Classifier for u-health service of semantic environment in digital TV. In accordance with the proposed method, the condition data is inferred by using ontology, and the transaction is saved. By applying naive bayesian classifier that uses preference information, the service is provided after inferring based on user preference information and transaction formed from ontology. The service inferred based on naive bayesian classifier shows higher precision and recall ratio of the contents recommendation rather than the existing method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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