As the era of space technology utilization is approaching, the launch of CAS (Compact Advanced Satellite) 500-1/2 satellites is scheduled during 2021 for acquisition of high-resolution images. Accordingly, the increase of image usability and processing efficiency has been emphasized as key design concepts of the CAS 500-1/2 ground station. In this regard, "CAS 500-1/2 Image Acquisition and Utilization Technology Development" project has been carried out to develop core technologies and processing systems for CAS 500-1/2 data collecting, processing, managing and distributing. In this paper, we introduce the results of the above project. We developed an operation system to generate precision images automatically with GCP (Ground Control Point) chip DB (Database) and DEM (Digital Elevation Model) DB over the entire Korean peninsula. We also developed the system to produce ortho-rectified images indexed to 1:5,000 map grids, and hence set a foundation for ARD (Analysis Ready Data)system. In addition, we linked various application software to the operation system and systematically produce mosaic images, DSM (Digital Surface Model)/DTM (Digital Terrain Model), spatial feature thematic map, and change detection thematic map. The major contribution of the developed system and technologies includes that precision images are to be automatically generated using GCP chip DB for the first time in Korea and the various utilization product technologies incorporated into the operation system of a satellite ground station. The developed operation system has been installed on Korea Land Observation Satellite Information Center of the NGII (National Geographic Information Institute). We expect the system to contribute greatly to the center's work and provide a standard for future ground station systems of earth observation satellites.
In the initial stages of urban air mobility (UAM) operations, compliance with existing visual flight rules and instrument flight regulations for conventional human-crewed aircraft is crucial. Additionally, voice communication between the on board pilot and relevant UAM stakeholders, including vertiports, is essential. Consequently, very high frequency (VHF) aviation voice communication must be consistently provided throughout all phases of UAM operations. This paper presents the results of the VHF communication coverage analysis for the initial UAM demonstration areas, encompassing the Hangang River and Incheon Ara-Canal corridors, as well as potential vertiport candidate locations. By considering the influence of terrain and buildings through the utilization of a digital surface model (DSM), communication quality prediction results are obtained for the analysis areas. The three-dimensional coverage analysis results indicate that stable coverage can be achieved within altitude corridors ranging from 300 m to 600 m. However, there are shaded areas in the low-altitude vertiport regions due to the impact of high-rise buildings. Therefore, additional research to ensure stable coverage around vertiports in the lower altitude areas is required.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.17
no.3
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pp.104-115
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2014
A levee is defined as an man-made structure protecting the areas from temporary flooding. This paper suggests a methodology for establishing the levee GIS database using the airborne topographic LiDAR(Light Detection and Ranging) data taken in the Nakdong river basins and the WAMIS(WAter Management Information System) information. First, the National Levee Database(NLD) established by the USACE(United States Army Corps Engineers) and the levee information tables established by the WAMIS are compared and analyzed. For extracting the levee information from the LiDAR data, the DSM(Digital Surface Model) is generated from the LiDAR point clouds by using the interpolation method. Then, the slope map is generated by calculating the maximum rates of elevation difference between each pixel of the DSM and its neighboring pixels. The slope classification method is employed to extract the levee component polygons such as the levee crown polygons and the levee slope polygons from the slope map. Then, the levee information database is established by integrating the attributes extracted from the identified levee crown and slope polygons with the information provided by the WAMIS. Finally, this paper discusses the advantages and limitations of the levee GIS database established by only using the LiDAR data and suggests a future work for improving the quality of the database.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.5
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pp.1-6
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2020
UAV (Unmanned Aerial Vehicles) are used widely for military purposes because they are more economical than general manned aircraft and satellites, and have easy access to the object. Recently, owing to the development of IT technology, UAV equipped with various sensors have been released, and their use is increasing in a wide range of fields, such as surveying, agriculture, meteorological observation, communication, broadcasting, and sports. An increasing number of studies and attempts have made use of it. On the other hand, existing research was related mostly to photogrammetry, but there has been a lack of analytical research on LiDAR (Light Detection And Ranging). Therefore, this study examined the characteristics of a UAV LiDAR sensor for the application of a geospatial information field. In this study, the performance of commercialized LiDAR sensors, such as the acquisition speed and the number of echoes, was investigated, and data acquisition and analysis were conducted by selecting Surveyor Ultra and VX15 models with similar accuracy and data acquisition distances. As a result, a DSM of each study site was generated for each sensor, and the characteristics of data density, precision, and acquisition of ground data from vegetation areas were presented through comparison. In addition, the UAV LiDAR sensor showed an accuracy of 0.03m ~ 0.05m. Hence, it is necessary to select equipment considering the characteristics of data for effective use. In the future, the use of UAV LiDAR may be suggested if additional data can be obtained and analyzed for various areas, such as urban areas and forest areas.
Recently, the air quality of South Korea has deteriorated and public interest has been increasing. Various observation means are used for the monitoring of the atmospheric environment, but it relies on the experience and judgment of the observer in the absence of spatial information on the emission facilities. The purpose of this study was to determine the availability of using drones for monitoring air pollutant emission facilities. A texture transformation method was applied to the drone ortho image to detect the small gas emission facility and the slope data calculated by the digital surface model (DSM) was used to reduce the false alarm ratio. As a result, it shows the possibility of using drones in the detection of small gas emission facilities by showing about 80% of positive detection ratio and 40% of false alarm ratio. In the future, various researches are required to the improve positive detection ratio and the reduction of the false alarm ratio. Based on these results, it is necessary to construct a database including 3D spatial information of air pollutant emission facilities.
For the preliminary step for estimating the performance of roof-type photovoltaic system in urban areas, we analyzed the solar radiation reduction ratio by shadow effect by buildings using DSM (Digital Surface Model) and GIS (Geographical Information System) tools. An average loss by the shadow is about 19% in Seoul. The result was related to the building density and distribution. Monthly results show that the winter season (December and January) was more affected by the shading than during the summer season (June and July). It is expected that useful empirical formulas can be made if more detailed correlation studies are performed.
Ortho-photos provide valuable spatial and spectral information for various Geographic Information System (GIS) and mapping applications. The absence of relief displacement and the uniform scale in ortho-photos enable interested users to measure distances, compute areas, derive geographic locations, and quantify changes. Differential rectification has traditionally been used for ortho-photo generation. However, differential rectification produces serious problems (in the form of ghost images) when dealing with large scale imagery over urban areas. To avoid these artifacts, true ortho-photo generation techniques have been devised to remove ghost images through visibility analysis and occlusion detection. So far, the Z-buffer method has been one of the most popular methods for true ortho-photo generation. However, it is quite sensitive to the relationship between the cell size of the Digital Surface Model (DSM) and the Ground Sampling Distance (GSD) of the imaging sensor. Another critical issue of true ortho-photo generation using high resolution satellite imagery is the scan line search. In other words, the perspective center corresponding to each ground point should be identified since we are dealing with a line camera. This paper introduces alternative methodology for true ortho-photo generation that circumvents the drawbacks of the Z-buffer technique and the existing scan line search methods. The experiments using real data are carried out while comparing the performance of the proposed and the existing methods through qualitative and quantitative evaluations and computational efficiency. The experimental analysis proved that the proposed method provided the best success ratio of the occlusion detection and had reasonable processing time compared to all other true ortho-photo generation methods tested in this paper.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.4
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pp.355-362
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2017
Recently, UAV(Unmanned Aerial Vehicle) have been utilized in various fields, including surveys, mapping, and spatial analysis, depending on the increase in demand for spatial information and UAV is receiving a lot of attention due to rapid data acquisition and economic viability. In this study, the applicability of UAV image images was analyzed for urban disaster prevention. UAV images were acquired for the study area and digital surface model and ortho image were generated through data processing. Also, the process using PPK(Post Processed Kinematic) GNSS method is compared with existing method. Through the research, it was able to effectively deploy urban disaster prevention information about the target area, and displayed the effectiveness of the methods for efficient comparison with existing unmanned aerial photogrammetry. If the PPK technique is applied to thethe disaster prevention field, it is expected that the work flow in the field of rapid data acquisition and disaster prevention data construction can be greatly improved.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.445-445
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2022
최근 새만금 방조제 건설이 완료됨에 따라 주변 연안지역의 지형에 많은 변화가 감지되었다. 본 연구대상지는 격포해수욕장으로서 새만금 사업 준공 후 연안침식에 따른 모래 유실 등으로 인해 양빈사업 등이 검토되고 있는 상황이다. 본 연구에서는 연안지형 변화 탐지를 위한 UAV (Unmanned Aerial Vehicle) 활용기술을 제시하는 것으로서 총 3회에 걸쳐 UAV 영상을 촬영하였다. 영상촬영은 DJI Inspire 2 UAV를 활용하였으며 VRS(Virtual Reference Service) 측량성과와 연계하여 Pix4D Mapper SW를 통해 정사영상과 수치표면모델(DSM; Digital Surface Model)을 제작하였다. 먼저 2018. 6. 29 ~ 2018. 12. 10 사이의 지형변화 탐지를 수행한 결과 침식과 퇴적의 최대값은 각각 2.56m와 2.24m로 나타났으며 평균적으로는 0.01m의 퇴적이 발생하였다. 그리고 2018. 6. 29 ~ 2019. 6. 14 동안의 침식과 퇴적의 최대값은 각각 2.31m와 2.28m로 나타났으며 평균값은 0.02m의 침식이 발생하였다. 또한 2018. 12. 10 ~ 2019. 6. 14 사이에는 침식과 퇴적의 최대값이 각각 2.28m와 2.55m로 나타났으며 평균값은 0.03m의 침식이 발생하였다. 지형변화를 보다 상세히 모니터링하고자 퇴적과 침식구간을 나누어 분석을 수행한 결과, 2018. 6. 29 ~ 2018. 12. 10 사이에는 0.5m 이내의 침식과 퇴적구간 면적이 각각 13,324.4m2와 14,667.3m2로 퇴적구간의 면적이 1,342.9m2 만큼 높게 나타났으며, 2018. 12. 10 ~ 2019. 6. 14 사이에는 0.5m 이내의 침식과 퇴적구간 면적이 각각 16,176.6m2와 11,723.0m2로 침식구간의 면적이 4,453m2 만큼 높게 나타났다. 또한 2018. 12. 10 ~ 2019. 6. 14 사이에는 0.5m 이내의 침식과 퇴적구간 면적이 각각 16,821.6m2와 11,126.4m2로 침식구간의 면적이 5,695.2m2 만큼 크게 분석되었다. 이와 같이 UAV 영상 기반의 연안지형 모니터링을 수행할 경우 시계열 지형변화를 효과적으로 모니터링할 수 있으며, 이러한 업무는 새만금 방조제 건설에 따른 지형변화의 영향평가 등 다양한 연안업무에 활용될 수 있을 것이다.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.23
no.2
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pp.95-105
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2020
In order to promote efficient coastal management, it is important to continuously monitor the characteristics of the terrain, which are changed by various factors. In this study, time series UAV images were taken of Gyeokpo beach. And the standard deviation of ±11cm(X), ±10cm(Y), and ±15cm(Z) was obtained as a result of comparing with the VRS measurement performance for UAV position accuracy evaluation. Therefore, it was confirmed that the tolerance of the digital map work rule was satisfied. In addition, as a result of monitoring the erosion and sedimentation changes using the DSM(digital surface model) constructed through UAV images, an average of 0.01 m deposition occurred between June 2018 and December 2018, and in December 2018 and June 2019. It was analyzed that 0.03m of erosion occurred. Therefore, 0.02m of erosion occurred between June 2018 and June 2019. From the topographical change analysis results, the area of erosion and sediment height was analyzed, and the area of erosion and sedimentation was widely distributed in the ±0.5m section. If we continuously monitor the topographical changes in the coastal regions by using the 3D terrain modeling results using the time series UAV images presented in this study, we can support the coastal management tasks such as supplement or dredging of sand.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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