Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.54
no.1
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pp.175-195
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2020
The purpose of this study is to propose a data curation service to support teaching and learning activities of university libraries. To this end, the concept of data curation has been summarized, and how to understand information services and teaching-learning information data curation of university libraries. As a traditional extension of library information services, the use of university library data curation services has been proposed. As a result of research, data curation suggests that it is appropriate to understand the data by focusing more on the utilization of data. The university library emphasized that the data curation service is needed through the establishment of an institutional repository of teaching-learning activity materials for the visible effects that contribute to the educational service of the parent university. Finally, the research was completed by presenting five levels of teaching and learning information data curation framework.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.14
no.3
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pp.153-179
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2014
After making amendments to archive-related legislations in 2006, the Electronic Records Management Systems (ERMS) were introduced into public institutions. With this, most institutions constructed digital repositories in their records center. In this system, there are several weaknesses that wasted costs and manpower for its introduction and maintenance. The extensibility of a repository is debased, and securing the interoperability is difficult. The study proposed a cloud computing-based model to solve such problems that the previous system had. In particular, this study expected effects through the proposed model. The expected effects are low-cost, highly efficient, extensible, and interoperable in embracing various systems. Thus, the appropriateness of introducing cloud computing into ERMS was analyzed in this study.
To identify current status of research funding and open access, this study analyzed the data available in science and technology articles had been published by S university's faculty members. The study showed that 71% of the articles funded by their universities or other research sponsors, whereas very few of articles have been self-archived for open access. So, government-sponsored research outputs could not be found in search engine Google Scholar. In developed countries, researchers who have received grants by the public or private sponsors should not only publish articles on scholarly journals but also deposit their digital research outputs in the repositories. Therefore, it is advisable for Korea research sponsors to strengthen and carry out open access mandate related laws. It is very important for universities as well as for their faculties that published articles' impact can be maximized by enabling open access. So, universities may as well construct their repositories and collect the contents with enthusiasm.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.20
no.4
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pp.159-172
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2009
This paper strives to shed a light on current academic resource sharing initiatives, and seeks the measure for the cooperative information resource management. It first attempts to draw outcomes and suggestions on the basis of issues and implications identified through the analyses in the aspects of management, service, and infrastructure of academic resource sharing in other countries. For this job, research methods such as interviews and on/offline literature review are employed. Specific projects to be analyzed via literature and web site review, although not detailed in nature, are National Technical Information Service(NTIS) and The National Science Digital Library(NSDL) in the United States, Intute of United Kingdom, and Australian Research Repositories Online to the World(ARROW) of Australia. Next, the paper discusses such an issue as the orientation of national level academic resource sharing initiatives based on the comparison of characteristics of current academic resource sharing project. For this, a thorough comparison on background, outlines and characteristics of the projects and analysis on the specifics of each project were conducted as well.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.2
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pp.31-42
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2024
Different industries mostly rely on quality certification for promoting their products or brands. Although getting quality certification, specifically by human experts is a tough job to do. But the field of machine learning play a vital role in every aspect of life, if we talk about quality certification, machine learning is having a lot of applications concerning, assigning and assessing quality certifications to different products on a macro level. Like other brands, wine is also having different brands. In order to ensure the quality of wine, machine learning plays an important role. In this research, we use two datasets that are publicly available on the "UC Irvine machine learning repository", for predicting the wine quality. Datasets that we have opted for our experimental research study were comprised of white wine and red wine datasets, there are 1599 records for red wine and 4898 records for white wine datasets. The research study was twofold. First, we have used a technique called backward elimination in order to find out the dependency of the dependent variable on the independent variable and predict the dependent variable, the technique is useful for predicting which independent variable has maximum probability for improving the wine quality. Second, we used a robust machine learning algorithm known as "XGBoost" for efficient prediction of wine quality. We evaluate our model on the basis of error measures, root mean square error, mean absolute error, R2 error and mean square error. We have compared the results generated by "XGBoost" with the other state-of-the-art machine learning techniques, experimental results have showed, "XGBoost" outperform as compared to other state of the art machine learning techniques.
For today's enterprises to survive in the current rapidly changing business environments, it is imperative to make quick and successful decisions to various challenges. In making important business decisions, if enterprises utilize business rules and knowledge, properly and promptly, they may effectively reduce the chance of failures. However, in most of today's information systems, these rules and knowledge are not managed in centralized and systemic manner. They disperse over entire enterprises' information systems, and sometimes reside in the heads or memos of enterprises' employees. BRE (Business Rule Engines) is a solution that systematically and centrally manages these business knowledge and rules of an enterprise. With BREs, any business user is able to store, edit, retrieve and utilize business rules and knowledge in centralized repository, without IT development skills. And with BRE, enterprises could improve business intelligence and attain strategic advantages over other enterprises. However, since there is no clear criteria for BRE introductions, it is not easy to decide whether or not to introduce the expensive BRE solution to an enterprise. In this research we propose a decision model for BRE introduction. Using this model, business analysts considering BRE introduction, readily make decisions on BRE introduction.
Recently, the importance of software education is growing because computational thinking of software education is recognized as a key means of future economic development. Also human resources who will lead the 4th industrial revolution need convergence and creativity, computational thinking based on critical thinking, communication, and collaborative learning is known to be effective in creativity education. Software education is also a time needed to reflect social issues such as collaboration with developers sharing interests and open source development methods. Github is a leading social coding site that facilitates collaborative work among developers and supports community activities in open software development. In this study, we apply operational cases of basic learning of social coding sites, learning for storage server with sources and outputs of lectures, and open collaborative learning by using Github. And we propose educational model consisted of four stages: Introduction to Github, Using Repository, Applying Social Coding, Making personal portfolio and Assessment. The proposal of this paper is very effective for software education by attracting interest and leading to pride in the student.
It is the time of the Korean Wave booming throughout the world, placing Korean culture in the center of the world and its added value is unaccountable. At this prosperity, the preserving of the archetype of Korean dancing and digital contents making is becoming a task not only for the government but also for the private sector because culture industry has enormous added values. To achieve such goals, contents development is an urgent matter but establishing the value of the archetype of Korean traditional dancing must have priority. The public has to take an active role in rediscovering the values of traditional culture, and as the representative of Korean identity traditional dancing must be the object of a systematic art policy. This study will review the current status of 'digital contents program of the archetype of culture' for traditional dancing and will reconsider the modern value of preserving the archetype of culture to make a suggestion to the direction of culture art policies in the near future. The study acknowledged the lack of technical personnel majoring in the archetype of traditional dancing and the need of reviewing the credibility of historical research procedures. Even with the studies by industry-university collaboration and positioning of specialists, effective policies that will form the foundation for private firms to train personnels is in urgent need. In other words, training personnels, allocation of resource, securing funds, policies promoting collaboration between private and individual businesses, and the commercial recognition at private firms are still far from establishing. This is due to the fact that archetype of culture is not a business that creates revenue immediately, therefore the recognition of traditional dancing as an investable item by business-oriented firms or movements are difficult to find. To overcome such situation, software oriented policies that establish open communication and sharing with the public should be done at first rather than the quantity oriented hardware policies of contents development. Through this process the public can change the attitude on traditional dancing and traditional dancing could be newly recognized as a creative repository of culture and as public businesses giving birth to economic value.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.54
no.4
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pp.27-51
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2020
Regional representative libraries are installing joint preservation archives to solve the problem of lack of preservation space in libraries. This study conducted a survey of public library librarians through a questionnaire survey and an FGI method in order to prepare specific operational policies and implementation plans for the Chungnam Library Joint Preservation Archive, which is a regional representative library. Based on this, an operation policy and implementation plan suitable for the common preservation and use of printed and digital data, which is the goal of the Common Preservation Archive, was proposed. As a result of the study, first, the joint preservation library of the Chungnam Library should first transfer books and serials along with ownership in consideration of the condition and demand of the preservation space of participating libraries. Second, it is necessary to establish an operation management system that can be used by all participating libraries in order to quickly and conveniently operate the joint preservation data center and connect it with a cloud-based integrated data management system. Third, a plan for digitizing and archiving data that was judged to be digitized in the Common Preservation Archive was proposed.
In recent years, digital data has been generated in all areas of human activity, and there are many attempts to safely store and process the data to develop useful services. A data lake refers to a data repository that is independent of the source of the data and the analytical framework that leverages the data. In this paper, we designed a tool to safely store various big data generated by smart cities in a data lake and ETL it so that it can be used in services, and a web-based tool necessary to use it effectively. Implement. A series of processes (ETLs) that quality-check and refine source data, store it safely in a data lake, and manage it according to data life cycle policies are often significant for costly infrastructure and development and maintenance. It is a labor-intensive technology. The mounting technology makes it possible to set and execute ETL work monitoring and data life cycle management visually and efficiently without specialized knowledge in the IT field. Separately, a data quality checklist guide is needed to store and use reliable data in the data lake. In addition, it is necessary to set and reserve data migration and deletion cycles using the data life cycle management tool to reduce data management costs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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