Digital radiography has been replacing rapidly the analog radiography for diagnosis of pneumoconiosis. The purpose of this study is to compare quality control of digital radiography (DR) and analog radiography (AR) for chest radiography in medical institution for pneumoconiosis (MIP) For the first time, we visited MIP to evaluate the chest radiography which is used for patients with pneumoconiosis, including equipment, technical parameters and reading environment. There were 33 institutions. DR and AR were installed in 24 and 9 institutions, respectively. Between DR and AR, we compared the radiological technique (RT), image quality (IQ) and reading environment (RE) to use the guideline published by Occupational Safety and Health Research Institute (OSHRI). The image quality was rated by two experienced chest radiologists for pneumoconiosis with certified from OSHRI. The chest radiography equipment was not significantly difference between AR and DR, but there were significantly difference in tube voltage and grid ratio used for chest radiography except to tube current, exposure time. Statistically, DR is significantly higher in RT(70.3 vs. 43.8, p = 0.009), RE(77.7 vs. 33.3, p = 0.004) than AR, but it's not significantly difference in IQ (65.6 vs. 52.8, p = 0.050). AR and DR in RT were passed 33.3%, 75.0% respectively (p = 0.044) and 44.4%, 79.2% (p = 0.090) in IQ and 44.4%, 91.7% (p = 0.009) in RE. In MIP, DR needs to replace AR in diagnosis of pneumoconiosis.
We developed a digital x-ray medical imaging system using commercially available amorphous silicon image sensor plate. The image readout could be accomplished within 3.5 sec after radiation exposure and be displayed on a monitor through computer interface. This system needs not the conventional x-ray films and film processors, and also provides digital radiographic images. This system is the fastest digital radiography system developed so far, and expected to replace many of the conventional x-ray film systems or digital radiography systems.
Purpose : To determine whether subtraction images utilizing contrast media can improve the diagnostic performance of proximal caries diagnosis compared to conventional periapical radiographic images. Materials and Methods: Thirty-six teeth with 57 proximal surfaces were radiographied using a size #2 RVG-ui sensor (Trophy Radiology, Marne-la-Vallee, France). The teeth immersed in water-soluble contrast media and subtraction images were taken. Each tooth was then sectioned for histologic examination. The digital radiographic images and subtraction images were examined and interpreted by three dentists for proximal caries. The results of the proximal caries diagnosis were then verified with the results of the histologic examination. Results: The proximal caries sensitivity using digital subtraction radiography was significantly higher than simply examining a single digital radiograph. The sensitivity of the proximal dentinal carious lesion when analyzed with the subtraction radiograph and the radiograph together was higher than with the subtraction radiograph or the radiograph alone. Conclusion: The use of subtraction radiography with contrast media may be useful for detecting proximal dentinal carious lesions.
Digital Radiography is a big part of diagnostic radiology. Because uncorrected digital radiography image supported false effect of Patient's health care. We must be manage the correct digital radiography image. Thus, the artifact images can have effect to make a wrong diagnosis. We report types of occurrence by analyzing the artifacts that occurs in digital radiography system. We had collected the artifacts occurred in digital radiography system of general hospital from 2007 to 2014. The collected data had analyzed and then had categorize as the occurred causes. The artifacts could be categorized by hardware artifacts, software artifacts, operating errors, system artifacts, and others. Hardware artifact from a Ghost artifact that is caused by lag effect occurred most frequently. The others cases are the artifacts caused by RF noise and foreign body in equipments. Software artifacts are many different types of reasons. The uncorrected processing artifacts and the image processing error artifacts occurred most frequently. Exposure data recognize (EDR) error artifacts, the processing error of commissural line, and etc., the software artifacts were caused by various reasons. Operating artifacts were caused when the user didn't have the full understanding of the digital medical image system. System artifacts had appeared the error due to DICOM header information and the compression algorithm. The obvious artifacts should be re-examined, and it could result in increasing the exposure dose of the patient. The unclear artifact leads to a wrong diagnosis and added examination. The ability to correctly determine artifact are required. We have to reduce the artifact occurrences by understanding its characteristic and providing sustainable education as well as the maintenance of the equipments.
This study was conducted to know usefulness of panoramic radiography by comparing clinical evaluation and dental panoramic radiography in case of oral examination. Following results were concluded by analyzing difference between the result of Clinical evaluation and dental panoramic radiography. According to comparison the result of clinical evaluation and panoramic radiography, In Shin's research, dental caries was higher by 23.1%, periodontal disease was 31.9%, in An's research, dental caries was 24.2%. From new point of view from panoramic radiography, impacted tooth was 33.6%, Sinus abnormalities was 11.6%, periapical lesion was 5.4% in Shin's research and periapical lesion was 17.4%, 3rd molar impaction was 15.3% and retained root was 5.3% in An's research. Any kind of caries were not found in oral examination in the 66.7% of patients among patients with dental root caries in An's research. There were misdiagnose in oral examination(even side(59.5%),proximal side(59.5%), seconds caries(44.0%).
Kim, Ho-Kyung;Cunningham, Ian Alexander;Yin, Zhye;Cho, Gyu-Seong
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.9
no.4
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pp.86-100
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2008
This article reviews the development of flat-panel detectors for digital radiography based on amorphous materials, Important design parameters and developments are described for the two main components of flat-panel detectors: the X-ray converter and the readout pixel array. This article also introduces the advanced development concepts of new detectors. In addition, the cascaded linear systems method is reviewed because it is a very powerful tool for improving the design and assessment of X-ray imaging detector systems.
Purpose : This study was performed to compare the diagnostic ability of conventional intraoral radiographs with that of digital subtraction image and to assess the quantifying ability of digital subtraction image for simulated apical root resorption Materials and Methods : Conventional intraoral radiographs and digital images of ten sound maxillary central incisors and those with simulated apical root resorption were taken with varying horizontal and vertical angulations of the x-ray beam. The diagnostic accuracy to detect the lesion was evaluated on conventional intraoral radiographs and digital subtraction images by ROC analysis. The amount of simulated apical root resorption was also estimated on the reconstruction images by Emago/sup (R)/ and compared with actual amount of tooth loss using paired t-test. Results: The diagnostic accuracy of conventional intraoral radiographs to detect the apical root resorption was low (ROC area = 0.6446), and the sensitivity and the specificity of digital subtraction images were 100%, respectively. The calculated amounts of apical root resorption showed no statistically significant difference with the actual amounts of the lesion (p>0.05). Conclusion: Digital subtraction radiography is powerful tool to detect the small apical root resorption, and quantitative analysis of small amounts of the lesion can be evaluated by digital subtraction radiography.
In digital radiography, to improve the contrast of digital radiography image, the multi-scale nonlinear amplification algorithm based on unsharp masking is one of the major image enhancement algorithms. In this paper, we used the Laplacian pyramid to decompose a digital radiography(DR) image. In our simulation, the DR image was decomposed into seven layers and the coefficients of the each layer was amplified with nonlinear function. We also imported a noise containment algorithm to limit noise amplification. To enhance the contrast of image, we proposed a new adaptive non-linear gain amplification coefficients. As a result of having applied to some clinical data, a detail visibility was improved significantly without unacceptable noise boosting. Images that acquired with the proposed adaptive non-linear gain coefficients have shown superior quality to those that applied similar gain control method and expected to be accepted in the clinical applications.
The detector for digital radiography testing, which is currently mainly used, consists of a detector with a flat structure, making it impossible to fully adhere to the digital radiography testing of the test object with curvature. In this study, a curved panel detector capable of adhering to curvature was fabricated to improve the quality of the digital image during the digital radiography testing of piping welds at industrial sites, and digital radiography images using flat and curved panel detectors were obtained for 6in pipes with different nominal thickness. As a result of the experiment, it was confirmed that the flat panel detector does not fully adhere to the pipe, resulting in a gap between the outer part of the pipe and the detector, resulting in a difference in the unsharpness and diffusion of the digital image. On the other hand, it was confirmed that the curved panel detector minimizes the gap between the pipe outer part and the detector, so that digital image diffusion is less than that of the flat panel detector. The higher the confidence of the image, the lower the quality and error in reading, so it is believed that higher quality images can be obtained than conventional flat panel detectors when using detectors that can be closely attached to the inspection object.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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