Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.5
no.3
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pp.405-417
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2001
In this paper, since we currently using surveillance system of analog type bring about waste of resource and efficiency deterioration problems, we describe new solution that design and implementation to the digital surveillance system of new type applying compression techniques and encoding techniques of image data using MPEG-2 international standard. Also, we proposed fast motion estimation algorithm requires much less than the convectional digital surveillance camera system. In this paper a fast motion estimation algorithm is proposed the MPEG-2 video encoding. This algorithm is based on a hybrid use of the block matching technique and gradient technique. Also, we describe a method of moving object extraction directly using MPEG-2 video data. Since proposed method is very simple and requires much less computational power than the conventional object detection methods. In this paper we don't use specific H/W and this system is possible only software encoding, decoding and transmission real-time for image data.
The following methods have been proposed for implementing R2 multi-frequency receiver digitally: using digital filters, period-counting algorithm, discrete Fourier transform or Goertzel algorithm, and fast Fourier transform.
This study was conducted to analyze the lap time of the K-1 1000m final race of men's general division and to develop strategies to adjust the pace for the intervals to improve the performance. We measured the lap time of the final race of the 99 th National Sports Festival by 250m intervals and compared them with the data of the World Championship finals held in 2018. The final average record of domestic top-ranked players was 248.651 seconds, and the top international's 210.826 seconds. There was a time gap of 38 seconds in the record. In lap-time, it was 8, 11, 6, and 13 seconds behind every 250m. World Championship players used the Fast-Maintain-Maintain-Spurt strategy while domestic players used the pacing strategy of Fast-Slow-Fast-Slow. In order to improve the performance of domestic players, it is necessary to adjust overall pace control strategies to maintain the pace after the quick start and to spurt at the last lap.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.39
no.4
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pp.341-348
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1990
This paper describes an algorithm for evaluating the Loss of Load Probability (LOLP) and calculating the production cost for all the generators in the system using Fast Hartley Transform (FHT). It also suggests the deconvolution procedure which is necessary for the generation expansion planning. The FHT is as fast as or faster than the Fast Fourier Transform (FFT) and serves for all the uses such as spectral, digital processing, and convolution to which the FFT is normally applied. The transformed function using FFT has complex numbers. However, the transformed function using FHT has real numbers and the convolution become quite simple. This method has been applied for the IEEE reliability test system and practical size model system. The test results show the effectiveness of the proposed method.
Fast generation of digital hologram is of importance for real-time holography broadcasting. In this paper, we propose such a method that parallelizes the Computer-Generated Holography (CGH) algorithm for digital hologram generation and make it faster using Multi Graphic Processing Unit (Multi-GPU) with help of the Compute Unified Device Architecture (CUDA) and the Open Multi-Processing (OpenMP). In addition, we propose optimization methods such as fixation variable, vectorization, and loop unrolling for making the CGH algorithm much faster. Experimental results show that our method is about 9,700 times faster than a CPU-based one.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.10
no.2
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pp.38-47
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2001
In this paper, a new scheme of adaptive-neuro control system is presented to implement real-time control of robot manipulator using Digital Signal Processors. Digital signal processors, DSPs, are micro-processors that are particularly developed for fast numerical computations involving sums and products of measured variables, thus it can be programmed and executed through DSPs. In addition, DSPs are as fast in computation as most 32-bit micro-processors and yet at a fraction of therir prices. These features make DSPs a viable computational tool in digital implementation of sophisticated controllers. Unlike the well-established theory for the adaptive control of linear systems, there exists relatively little general theory for the adaptive control of nonlinear systems. Adaptive control technique is essential for providing a stable and robust perfor-mance for application of robot control. The proposed neuro control algorithm is one of learning a model based error back-propagation scheme using Lyapunov stability analysis method.The proposed adaptive-neuro control scheme is illustrated to be a efficient control scheme for the implementation of real-time control of robot system by the simulation and experi-ment.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.22
no.2
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pp.258-264
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2011
In this paper, we designed a frequency synthesizer with a low phase noise and fast lock time and excellent spurious characteristics using the offset-PLL(Phase Locked Loop) that is used in GSM(Global System for Mobile communications). The proposed frequency synthesizer has low phase noise using three times down conversion and third offset frequency of this synthesizer is created by DDS(Direct Digital Synthesizer) to have high frequency resolution. Also, this synthesizer has fast switching speed using DAC(Digital to Analog Converter). but phase noise degraded due to DAC. we improved performance using the DAC noise filter.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.271-272
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2014
As E-discovery in criminal investigation is increasing, the importance of Forensic Tools which can legally extract data with high effectiveness is getting higher. Digital products are growing fast. Therefore, Forensic Tools should be implemented readily to suit users and events well. Although forensic industry and governments use expensive forensic tools, some have suggested limitations to its use, such as memory limitations and the limits of post-audit. We need to develop open source forensic tools that can implement a variety of forensic tool fast. This research studies digital forensics technical skills which are commercialized currently and suggests applicable strategies of the open digital forensics to help overcome these limitations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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