Rice (Oryza Sativa) is an important source of food for the people of our country, even though of world also .It is also considered as the staple food of our country and we know agriculture is the main source country's economy, hence the crop of Rice plays a vital role over it. For increasing the growth and production of rice crop, ground-breaking technique for the detection of any type of disease occurring in rice can be detected and categorization of rice crop diseases has been proposed in this paper. In this research paper, we perform comparison between two classifiers namely MDC and Bayes' classifiers Survey over different digital image processing techniques has been done for the detection of disease in rice crops. The proposed technique involves the samples of 200 digital images of diseased rice leaf images of five different types of rice crop diseases. The overall accuracy that we achieved by using Bayes' Classifiers and MDC are 69.358 percent and 81.06 percent respectively.
Ha, Ye-Jin;Cho, Mun-Young;Jang, Won-Seok;Eun, Seon-Hye;Shin, Yong-Jeen;Shin, Sun-Ho
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.25
no.5
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pp.908-913
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2011
Major symptoms of Raynaud's Disease are pain, edema, cyanosis, and redness of hands, feet, nose, and etc. The purpose of this report is to show the curative effect of herbal medicine for Raynaud's Disease. We provided Prescription of Modified Woogyu-yeum(Yougui-yinjiaweifang ) to patient who was diagnosed with Raynaud's Disease three times a day for 22 days. We observed changes of symptoms through Digital Infrared Thermographic Imaging, taking photos of both hands, and collecting the survey answered by the patient. Modified Woogyu-yeum reduced pain, edema, and redness of both hands. The frequency of cyanosis decreased after the treatment. Digital Infrared Thermographic Imaging proved a rise in temperature of fingertips after the treatment. In conclusion, Modified Woogyu-yeum showed the possibility of effect on Raynaud's Disease.
Objectives: The aim of this study was to report the clinical effects of a combination of Gamiguibi-tang and sweet bee venom on a patient with Raynaud's disease. Methods: The patient with Raynaud's disease was treated with Gamiguibi-tang three times a day for 43 days and with sweet bee venom daily. The effects on Raynaud's disease were measured on both hands using a cold stress test and an infrared thermometer and by digital infrared thermographic imaging and a NRS (Numeric Rating Scale). We conducted the cold stress test at 6-8 day intervals from 2016.04.27 to 2016.06.08. Results: After treatment, the symptoms of pain were decreased in both hands and digital infrared thermographic imaging (DITI) confirmed a rise in the temperature of the fingers. The fingertip temperature increased from 29.6 to 30.4 degrees and the cooling/rewarming ratio (CRR) increased steadily. No adverse events were found at discharge. Conclusions: Gamiguibi-tang combined sweet bee venom may improve symptoms in patients with Raynaud's disease.
As the demand for a healthy life increases and the use of information technology expands, interest in digital healthcare has increased. Among the digital healthcare technologies, digital therapeutics (DTx), which are capable of disease prevention, management, and treatment rather than simple healthcare, are expected to play a key role in future healthcare services. As interest in untact remote treatment that can minimize the risk of viral infection has rapidly increased since the spread of COVID-19, the application of DTx has received much attention because it can partially replace face-to-face treatment for mental illnesses, chronic diseases, and other diseases, reducing concerns about infection. In addition, because of the nature of software, DTx have lower toxicity and fewer side effects than existing treatments and do not require manufacturing, transportation, and storage like general medicines. Hence, they can be supplied in large quantities at low cost and have the advantage of lowering medical costs. However, despite these advantages, it has been pointed out that there are difficulties in investment and universal use because of the complexity of pricing and malpractice compensation. In other words, if it is difficult to prove and measure the improvements in disease management and treatment using DTx and it takes a considerable amount of time and money to do so, it will be difficult to attract investment from stakeholders such as medical providers and pharmaceutical companies. In this paper, we examine the domestic and global application status and development trends of DTx and determine the relevant implications.
This study examines the possibility of chronic brain disease rehabilitation treatment using VR/AR technology and raises the research need for the development of digital therapeutics. In addition, by proposing a digital therapeutic research and development process this study intends to contribute to the development of VR/AR rehabilitation treatment. To this end, this study identified research trends of VR/AR technology, neurophysiology, and chronic brain disease and proposed a method for applying VR/AR technology to treat chronic brain disease patients in three stages. The first stage is to prepare a neurophysiological basis for rehabilitation treatment of brain disease patients using VR technology. The second stage is to provide a treatment method using VR/AR technology and systematize the contents characteristics. The third stage is to conduct clinical trails and validate that the treatment method and contents utilization is effective for the patient. It is hope that this study serves as a guide for developing media production base technology for treating patient with a chronic brain disease.
This study investigated the differences in how medical institutions are chosen according to the motivation of medical service utilization(minor disease, major disease, chronic disease management, cosmetic). Importance order of selection for the minor disease were medical skill, kindness, rapidness, proximity, importance order of selection for major disease and cosmetic were medical skill, facilities, reputation, medical fee, importance order of selection for chronic disease management were medical skill, facilities, kindness, medical fee. From this medical study skill was a more important factor in medical institutions irrespective of motivation, subjects with the major disease tend to consider the selection of the medical institutions more important, except proximity. Medical users select medical institutions according to the motivation of visiting, and there were differences in same motivation according to socioeconomic status and information searching behavior.
Purpose: The purpose of this study is to propose Clinical Practice Guideline(CPG) model and Clinical Index(CI) for implementing CDSS in digital hospitals. Methods: This study uses EMR data at department of family practice in A hospital; 636 patients, 570 diseases (based on ICD 10-CM criteria), and 37,000 data related with labs and treatments. This study focuses on disease J342 which is the most high rate of incidence. Results: Using the suggested model, this study calculates frequency matrix and probability matrix to find out the correlation of diseases and labs. This study indicates the lab sets of Disease (J342) as CI for CPG. Conclusion: This study suggests CPG model including Lab-based, Disease-Based and Case-based modules. Through 6 level cased-based CPG model, especially, this study develops Clinical Index(CI) such as the Incidence Rate, Lab Rate, Disease Lab Rate, Disease confirmed by Lab.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.19
no.5
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pp.1437-1442
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2005
Tongue Diagnosis is the important traditional oriental medical diagnosis method that observes not only the general physiological state but also some kinds of disease. However, manual tongue diagnosis is much influenced by surrounding illumination. Therefore, Digital Tongue Inspection System(DigiTis) is needed for the quantification of objective tongue information, In this research, Tongue images of 98 malignant Neoplasm patients and 34 normal persons were collected by Digital Tongue Inspection System. Statistical analysis of tongue images and patient data indicates that cancer group has more blue-purple components in tongue body(舌質) and yellow components in tongue coating than normal group. Also, there are a lot of rose-pink components in the cancer group of second stage and blue-purple components in the cancer group of third or fourth stage. Our study shows that tongue image is a useful index for distinction between disease and health. Furthermore we need more extended research through the additional sampling and various disease.
Outbreak of COVID-19 originated from China resulted significantly high casualties and social and economic damages. Currently the major countries see importance of accurate prediction of originating trend to prevent the spread of infectious disease and AI is actively utilized when establishing the system. Therefore this study has comprehended the status of utilizing the AI in overseas and made comparison and analysis with domestic status. It derived the necessity to establish national control tower based on One Health to respond to infectious disease to effectively utilize AI and suggested to establish higher organization, Medical Big Data Governance, to respond to the infectious disease. It is necessary to conduct further study to utilize the results and suggestions derived from this study into the policy and if the suggestions are reflected to improve institutional imperfection, it will be positively used for prevention of the spreading infectious disease and utilizing medical Big Data.
Objectives: This study was conducted by clinical dentistry hygienists to develop knowledge measurement tools and evaluate knowledge necessary to cope with emergencies related to systemic diseases occurring in dentistry. Methods: Basic questions were developed on the six most frequently occurring diseases in the dental office: diabetes, syncope, respiratory disease, coronary artery disease, cerebrovascular disease, and epilepsy. Fifty-eight preliminary questions were composed in a survey format through expert validation. The survey was then conducted on 290 dental hygienists to verify the composition validity and reliability. Factor and reliability analyses were performed using the SPSS 23.0 program, and the correct answer rate for each question was calculated. Results: 49 items of a total of 13 factors were adopted as the final items for signs, symptoms, prevention and treatment of five diseases. The question with the highest percentage of correct answers for each question was "Slowly set up the unit chair when raising the patient"(97.9%) during the prevention of unconsciousness and question with the lowest correct answer rate was "soft substances such as cloth should be put in the mouth to prevent trauma while the seizure persists" (16.6%). Conclusions: A total of 49 questions have been developed as tools to measure the knowledge of dental hygienists' first aid related to systemic diseases and it is expected that related curriculum can be operated or evaluated by using them.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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