Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.12
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pp.5120-5126
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2010
ABLB(Alternate Binaural Loudness Balance) test is one of the medical assessments to diagnose detailed lesion of sensory-neural hearing loss based on a recruitment phenomenon. This paper describes an Auto ABLB test software. This software automatically decides test frequency and intensity of first test tone. And it supports an automatic algorithm that analyses the subject's reponses in the current step and then decides intensity of tone provided in next step. Also, this software supports an interface to control and monitor subject's ABLB test. The assessment result is represented by a ladder diagram. The output of this software has been verified using a digital oscilloscope.
As ubiquitous computing technology is proliferating, a wider range of u-services applying ubiquitous computing technology has been implemented and some of the u-services have been actively considered for commercialization. Accordingly, establishing corresponding business models based on u-services also have been increased. However, structured methodologies to build u-service business models are still in its very early age. Moreover, since most of the legacy business model formulation and analysis methodologies have stressed on conventional or digital services, not u-services. Hence, the purpose of this paper is to propose a structured methodology of formulating and analyzing business models for u-services. An illustrative example is described to show the feasibility of the proposed methodology. To do so, Business Model Diagram (BMD), which adopts model components for u-services, is newly developed.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.7
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pp.1653-1659
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2013
In this paper, we propose a new ECAD software for efficiently analyzing and debugging of digital architecture implemented in Verilog HDL or VHDL codes. This software firstly elaborates HDL codes so as to extract internal architecture structure, then generates several graphical aids such as hierarchical schematics by applying placement and routing algorithm, object tree to show configuration of each module, instance tree to show hierarchical structure of instances, and SPD (Signal Propagation Diagram) to show internal interconnections. It is more important function that same objects in different views(HDL codes, object tree, instance tree, SPD, waveform etc.) can be highlighted at the starting any object. These functions are sure to improve efficiency of manual job to fix bugs or to analyze HDL codes.
In the future society where ICT-based digital convergence creates new value, collaborative skills among experts in various fields and SW based problem solving ability is more emphasized. Non-SW specialists are required to have SW based communication skills to effectively collaborate with SW experts to solve their problems. Therefore, SW programming curriculum for non-major college students should be different from the existing programming education for SW-majors aiming at a high level of coding ability. It is also known that diagram-based visual representation is helpful for productive communication and collaboration. In this study, we defined the SW education objectives for the non-majors as cultivating the visual programming ability for SW based problem solving. In order to accomplish this, we explored SW programming curriculum and content development model for non-majors focusing on visual representation of SW solutions. The results of this paper will help to provide appropriate SW learning model for non-majors and to cultivate practical SW capabilities.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.4C
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pp.362-369
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2007
APSK (Amplitude Phase Shift Keying) digital modulation is characterized by the circular positioning of the transmission symbols in the constellation diagram. Due to such structural characteristics, the peak-to-average power ratio of the APSK modulation is lower than that of the QAM (Quadrature Amplitude Modulation), and the amount of performance degradation over nonlinear channels can be mitigated. The APSK modulation scheme has recently been adopted as satellite communication system standards including the DVB-S2 (Digital Video Broadcasting - Satellite, Version 2). In this paper, a BER (Bit Error Rate) upper bound approximation formula is derived using the channel model with the output power saturation characteristics, and its accuracy is demonstrated. Using the derived formula, the input power level that minimizes the BER is determined. The optimized performance based on the radii ratio of the 16APSK constellation and the channel saturation level is also presented.
Most research materials (data), which are used for the study of digital mapping and digital elevation model (DEM) in the field of Remote Sensing and Aerial Photogrammetry are aerial photographs and satellite images. Additionally, they are also used for National land mapping, National land management, environment management, military purposes, resource exploration and Earth surface analysis etc. Although aerial photographs have high resolution, the data, which they contain, are not used for environment exploration that requires continuous observation because of problems caused by its coastline, as well as single - spectral and long-term periodic image. In addition to this, they are difficult to interpret precisely because Satellite Images are influenced by atmospheric phenomena at the time of photographing, and have by far much lower resolution than existing aerial photographs, while they have a great practical usability because they are mulitispectral images. The PKNU 2 is an aerial photographing system that is made to compensate with the weak points of existing aerial photograph and satellite images. It is able to take pictures of very high resolution using a color digital camera with 6 million pixels and a color infrared camera, and can take perpendicular photographs because PKNU 2 system has equipment that makes the cameras stay level. Moreover, it is very cheap to take pictures by using super light aircraft as a platform. It has much higher resolution than exiting aerial photographs and satellite images because it flies at a low altitude about 800m. The PKNU 2 can obtain multispectral images of visible to near infrared band so that it is good to manage environment and to make a classified diagram of vegetation.
The research background of this paper is because the u-convergence information system applying flow theory lacks the measurement of tourist satisfaction. The purpose and research method of this study are as follows. The first is the suggestion of flow relation information display format algorithm. Second, by combining this algorithm and flow theory, a pattern algorithm was created according to the content information quality and the personality type of tourists. The expected effect of this study is to derive the success factors of the u-convergence information system by generating a pattern algorithm according to the flow relationship information display format and the tourist's personality type. The limitations of this paper are limited to one area, and objectivity is poor due to the lack of data and small area. In the future, it is necessary to evaluate the effectiveness through analysis after applying the method presented to other tourist destinations. Future tasks will need to be supplemented with data from expert groups and objectivity in various regions.
This study identified learners' immersion, focusing on online video education platforms, Zoom and Webex, used in colleges after the 'Covid-19', and suggested design improvement measures to improve immersion. Through prior research and literature research, the components of immersion and screen components of the online distance education platform were identified, and measures to improve immersion were suggested through questionnaire surveys and in-depth interviews. The research method was conducted for 5 days from April 7 to 12, 2021 for 50 college students and graduate students in their 20s and 30s who are receiving online education through Zoom and Webex, and 6 people were interviewed in-depth. As a result of the experiment, the communication between learners and lecturers was deduced as the biggest factor, so a design plan to facilitate communication between learners and lecturers was proposed based on Gutenberg's diagram. As online video education is predicted to continue even after the Covid-19, continuous online video education immersion research is needed, and we hope that it can contribute to the direction of the research.
In this paper, the simulation model of house price is presented on the basis of pricing mechanism between the demand and the supply of apartments in seoul. The algorithm of house price simulation model for calculating the rate of price over time includes feedback control theory. The feedback control theory consists of stock variable, flow variable, auxiliary variable and constant variable. We suggest that the future price of apartment is simulated using mutual interaction variables which are demand, supply, price and parameters among them. In this paper we considers three items which include the behavior of apartment price index, the size of demand and supply, and the forecasting of the apartment price in the future economic scenarios. The proposed price simulation model could be used in public needs for developing a house price regulation policy using financial and non-financial aids. And the quantitative simulation model is to be applied in practice with more specific real data and Powersim Software modeling tool.
This study proposed signal processing techniques and neural network with weighted fuzzy membership functions(NEWFM) to detect epileptic seizure from EEG signals. This study used wavelet transform(WT), sequential increment method, and phase space reconstruction(PSR) as signal processing techniques. In the first step of signal processing techniques, wavelet coefficients were extracted from EEG signals using the WT. In the second step, sequential increment method was used to extract peaks from the wavelet coefficients. In the third step, 3D diagram was produced from the extracted peaks using the PSR. The Euclidean distances and statistical methods were used to extract 16 features used as inputs for NEWFM. The proposed methodology shows that accuracy, specificity, and sensitivity are 97.5%, 100%, 95% with 16 features, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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