This paper proposes an new water mark embedding and extraction technique which extends the direct sequence spread spectrum technique. The proposed technique approximates the complexity of image and block in spatial domain using Laplacian filtering and watermark is adaptively embedded in the mid-frequency DCT components. Local parity bits are attached to higher-frequency DCT components and they are used to detect extraction errors and correct those errors. In extraction process the proposed method boosts the higher frequency components of image and extracts the watermark by demodulation and this information is verified and adjusted by parity bits. Experimental results show it is invisible and robust to several external attacks.
This paper takes the region segmentation in image processing and the semantic importance in an image analysis into consideration for digital image watermarking. A semantic importance for an object region, which is segmented by specific features, is determined according to the contents of the region. In this paper, face images are the targets of watermarking for their increasing importance, the use of frequency and strong necessity of protection. A face region is detected and segmented as an object region and encoded watermark information is embedded into the region. Employing a masking and filtering method, experiments are carried out and the results show the usefulness of the proposed method even when there are high compression and a synthesis as a case of copyright infringement.
본 논문에서는 이미지 데이터의 저작권 보호를 위해 워터마크 삽입시 워터마크 영상에 DM-SS 기법을 적용하고 DM-SS 방식에서의 Burst성 에러에 강인한 Reed-Solomon 부호화를 적용하여 워터마크 복원에 대한 성능 개선을 하였다. 그리고 영상에 대한 외부 공격으로는 OFDM/QPSK 전송 시스템을 이용하여 전송 시 생기는 여러 가지 요인을 고려하였다.
In this paper, we propose a watermarking method for still images using Discrete Cosine Transform (DCT). Watermarking is a copyright protection technique for digital contents by hiding secret information into the contents. The proposed method embeds the watermark information into DCT coefficients. To obtain a watermarked image that is not only high quality but also has robustness for compression, we considered a method to change the degree of embedding by utilizing the activity of each DCT block. The simulation results show that the proposed scheme can obtain huh quality watermarked images and we can extract most of the embedded data even if they are compressed by JPEG scheme.
본 논문에서는 영상의 소유권 정보 보호를 위한 적응적 디지털 워터마킹 알고리즘을 제안하였다. 원 영상의 왜곡을 줄이기 위하여 워터마크의 삽입은 영상의 전체 영역이 아닌 DCT 변환을 적용한 후 영상의 건친 결 부분을 선택하여 삽입하였다. 영상의 부드러운 부분들은 인간의 눈에 쉽게 탐지되므로 이러한 부분에 워터마크를 삽입한다면 시각적으로도 원 영상에 왜곡이 가해지는 것이 확인될 것이다. 거친 영역의 선택을 위해서 본 논문에서는 DCT 변환을 이용하였으며, 두 번의 분류 과정을 수행하였다. 일반적으로, 영상의 고주파 영역은 JPEG과 같은 압축에 약하다. 따라서, 본 논문에서는 워터마크를 저주파 영역에 삽이하였다. 제안된 방법에 의하여 여러 가지 영상에 워터마크를 삽입한 후 공격을 가해 본 결과, 기존의 제안된 워터마킹 방법들보다 우수한 성능을 보였다.
본 연구에서는 오픈액세스(개방접근) 환경에서의 국내외 저작권관리시스템 사례연구를 토대로 현재 국내 개방접근환경의 기반 마련을 위해 개발 중인 dCollection 라이선스관리시스템을 분석하고 발전과제를 제시하였다. 연구를 위해 첫째, 개방접근의 장벽으로 작용하는 저작권과 라이선스 그리고 저작권관리(DRM)의 기본적인 개념과 기술적 요소를 살펴봄으로 개방형시스템들이 추구하는 이론과 기반 기술들이 어떻게 접목가능한지 이해를 높이고자 했다. 둘째, 개방접근 환경에서 저작권 보호를 위한 다양한 연구 중 해외 사례로 Creative Commons, ROMEO, Dspace시스템 분석과 국내 사례로 경북대학교와 서울대학교의 저작권관리시스템을 분석하였다. 마지막으로는 국내 개방접근환경에서 콘텐츠의 저작권보호와 유통활성화를 목적으로 개발 중인 dCollection 라이선스관리시스템 분석을 통해 발전 과제를 제시함으로 국내 상황을 직시하고 미래 발전 방향을 예측해 보고자 한다.
본 논문에서는 대역확산 기반 오디오 워터마킹 삽입에 대한 연구를 하였다. 최근 디지털 저작권을 확인하는데 디지털 워터마크가 사용되고, 영상, 문서뿐만 아니라 디지털 오디오 분야에서도 연구가 이루어지고 있다. MP3(MPEG Audio Layer-III)에 사용하는 심리음향모델을 이용함으로써 음질에 영향을 주지 않고 지각 할 수 없는 디지털 저작권을 삽입 할 수 있다. 본 논문에서는 대역확산 기반 오디오 워터마킹을 위한 심리음향모델을 분석하고 Matlab으로 모델링하여 시뮬레이션 하였으며, 이를 대역확산 기반 오디오 워터마크 삽입에 적용하였다.
컴퓨터의 사용과 인터넷이 발달로 인해 데이터의 사용과 공유가 매우 증가하고 있으며, 그에 따라 불법적인 데이터의 보급도 발생하고 있다. 본 연구에서는 이러한 불법적인 데이터의 복제 문제를 해결하기 위해 디지털 워터마킹 기법을 제안한다. 특히, GIS에서 많이 사용하고 있는 데이터인 벡터데이터에 워터마크를 삽입하고, 소유권을 주장할 수 있는 워터마킹 방법을 제안한다. 연구에서 제안한 방법은 벡터데이터의 좌표에 이진 연산을 이용하여 워터마크를 직접 삽입을 하고, 워터마크를 삽입하는 역과정을 통해 워터마크를 추출하는 것이다. 실험 결과를 통해 제안한 방법이 벡터데이터에 대한 다양한 공격에 대해 강인함을 알 수 있었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권12호
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pp.6190-6213
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2019
For small-scale vector data, restrictions on watermark scheme capacity and robustness limit the use of copyright protection. A watermarking scheme based on robust geometric features and capacity maximization strategy that simultaneously improves capacity and robustness is presented in this paper. The distance ratio and angle of adjacent vertices are chosen as the watermark domain due to their resistance to vertex and geometric attacks. Regarding watermark embedding and extraction, a capacity-improved strategy based on quantization index modulation, which divides more intervals to carry sufficient watermark bits, is proposed. By considering the error tolerance of the vector map and the numerical accuracy, the optimization of the capacity-improved strategy is studied to maximize the embedded watermark bits for each vertex. The experimental results demonstrated that the map distortion caused by watermarks is small and much lower than the map tolerance. Additionally, the proposed scheme can embed a copyright image of 1024 bits into vector data of 150 vertices, which reaches capacity at approximately 14 bits/vertex, and shows prominent robustness against vertex and geometric attacks for small-scale vector data.
미디어 서비스는 사용자들의 다양한 미디어 소비 패턴 변화와 상호작용 서비스, 고화질 고용량의 다양한 소비자들 요구로 인해 새로운 미디어 서비스 패러다임을 맞이하고 있다. 이에 따라, IT 자원의 효율적인 사용 및 유지 관리비용의 절감을 목적으로 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 한 클라우드 미디어 서비스의 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만, 기존 클라우드 기반 미디어 서비스의 경우 저작권 보호 기술이 제한적이며, 사용자 및 서비스 제공자에게 유연한 저작권 보호 기술이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 클라우드 기반 미디어 서비스를 위한 저작권 보호 플랫폼에 대한 참조 모델을 제시하여 멀티 DRM을 지원하는 클라우드 기반 미디어 서비스를 구축할 때 실제 시스템 구현에 참조할 수 있는 모델을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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