In addition to their function, there is growing interest in esthetics of restorations for teeth from fracture and loss. Because the perception of color depends on a lot of factors such as light source, object, observer and so on. It is difficult to make an objective expression. Therefore the using of mechanical equipment is recommended to exclude these variables and observer's vias. This study was carried out to evaluate the teeth color with a newly developed digital camera and to suggest a way to solve its flaws. After photo-taking and storaging the images of normal teeth into a computer, color spaces were examined with an image analysis system, Adobe Photoshop 3.04 and a statistical significance was determined between groups in term of teeth positions and ages. Results were as follow ; 1. Central incisor looked darker than lateral incisor(p<0.05), but lateral incisor and canine showed a similar lightness. 2. Central incisor showed more greenish color than lateral incisor and canine(p<0.05). 3. Canine showed higher yellowish value than central and lateral incisors(p<0.05). 4. Central incisor and canine showed no difference with aging. But in lateral incisor, teeth in fifth decade were lighter than those of third(p<0.05) and teeth in third decade were more reddish and yellowish than those of fourth decade(p<0.05).
We present a set of fiducial sequences of horizontal-branch stars in bright Galactic globular clusters, which have previously been observed in the Sloan Digital Sky Survey (SDSS). We derive fiducial lines on color-magnitude diagrams in multiple color indices (g - r, g - i, g - z, and u - g), after rejecting foreground and background objects as well as RR Lyrae variables utilizing these color indices. We compare our fiducial sequences with model predictions from Yonsei-Yale evolutionary tracks and BaSel spectral libraries, and find a satisfactory agreement between them in terms of their color-magnitude relations, except in u - g. We also compare theoretical models to color-magnitude diagrams of two open clusters (M67 and NGC 6791). Based on our best available cluster distance and reddening, we find that the mass of red clump (RC) stars in NGC 6791 is about a factor of two smaller than an earlier estimate from the application of asteroseismic scaling relations for solar-like oscillations. The smaller RC mass implies an enhanced mass loss along the red giant branch, which is in accordance with other compelling evidences found in this metal-rich system. Our estimated luminosity of RC stars in NGC 6791 is about 0.2 mag fainter than in earlier investigations based on solar-metallicity calibrations, and results in ~10% reduction in the RC-based distance estimation, when applied to metal-rich systems such as in the Galactic bulge.
In this paper we proposed a vision based realtime hand gesture recognition method. To extract skin color, we translate RGB color space into YCbCr color space and use CbCr color for the final extraction. To find the center of extracted hand region we apply practical center point extraction algorithm. We use Kalman filter to tracking hand region and use HMM(Hidden Markov Model) algorithm (learning 6 type of hand gesture image) to recognize it. We demonstrated the effectiveness of our algorithm by some experiments.
Seo Jung-Hee;Lim Young-Jin;Han Eun-Young;Park Hung-Bog
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.565-568
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2006
In the luminance and chrominance signal, luminance signal creates gray images, and is capable of making each color component compatible with monochrome system. And color components of luminance and chrominance signals are useful to encode or convert the signal because they have low correlation. Each color signal has low correlation statistically, but they are not independent of one another. Therefore, this paper proposes the watermark inserting algorithm for luminance and chrominance signal in the domain of frequency founded on wavelet, considering the interdependent characteristics of color components. Therefore, it can guarantee the robustness and invisible of digital watermark.
Kim, Hyeok-Jin;Hong, Jin-Pyo;Kwak, Dong-Sup;Seo, Hye-Ji;Kim, Hyun-Jo
Textile Coloration and Finishing
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v.31
no.2
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pp.88-97
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2019
In this study, when printed on a nylon material, the color strength and fastness are lower than that of a polyester material, and the nylon material shrinks due to heat and pressure, resulting in poor design and poor compatibility. To overcome this problem, we investigated the possibility of transfer DTP by adding pre-treatment process to nylon transfer DTP process. For the basic study of pre-treatment preparation, we used pure nylon material which is not compounded and dispersion ink and transfer paper applied to existing PET transfer DTP. Pre-treatment preparations were classified into three types of acryl-base polymer and pre-treated with nylon and then applied to transfer DTP to confirm their color strength and fastness. The color strength of the pre-treated nylon material increased and poly-methyl-acrylate amulsion pre-treatment showed the best color at $210^{\circ}C$, 1.5m/min and 0.3MPa. The nylon material pre-treated with washing, friction, and light fastness was judged to be more excellent and stable.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.4
no.4
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pp.15-22
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2003
A film scanner is one of the input devices for ac acquiring high resolution and high qualify of digital images from the existing optical film. Recently the demand of film scanners have risen for experts of image printing and editing fields. However, due to the nonlinear characteristic of light source and sensor, colors of the original film image do not correspond to the colors of the scanned image. Therefore color correction for the scanned digital image is essential in film scanner. In this paper, neural network method is applied for the color correction to CIE L/sup *//a/sup *//b/sup */ color model data converted from RGB color model data. Also a film scanner hardware with 12 bit color resolution for each R, G, B and 2400 dpi is implemented by using the TMS320C32 DSP chip and high resolution line sensor. An experimental result shows that the average color correction rate is 79.8%, which is an improvement of 43.5% than our previous method, polygonal regression method.
In this paper, we propose an object tracking method using the color information of the image in surveillance network. This method perform a object detection using of adaptive color model. Object contour detection plays an important role in application such as object recognition. Experimental results demonstrate successful object detection over a wide range of object's variation in color and scale. In applications to detect an object in real time, when transmitting a large amount of image data it is possible to find the mode of a color distribution. The specific color of an object is modified at dynamically changing color in image. So, this algorithm detects the tracking area information of object within relevant tracking area and only tracking the movement of that object.Through experiments, we show that proposed method is more robust than other methods under certain ideal situations.
The learning and cognition of preschool children begins with the color of the object, and the game interface is the child's first impression of the game, so reasonable color design is needed. This article selects 10 educational mobile game for preschool children, extracts colors from the game interface and startup icons, and puts them into Photoshop to analyze the three elements of color hue, lightness, and saturation. Finally, three suggestions are put forward for the color design of game UI. 1.Choose a color similar to the actual color of the thing. 2. Choose warm colors according to your child's preferences. 3. When using contrasting colors, please reduce the brightness or purity of the colors. It is hoped that the research conclusions can provide reference materials for the color design of educational game UI for preschool children.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.40
no.6
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pp.1025-1033
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2016
It is important to compare and analyze digital camouflage from different countries to promote the continuous development of a camouflage combat uniform. This effort should lead to developing a camouflage pattern suitable for the domestic environment and expand its performance of night camouflage. This study investigates digital camouflage by comparing camouflage fabrics sampled from Korea and eight other countries (USA, UK, Singapore, Croatia, Colombia, and Mongolia) in terms of textile, near-infrared reflectivity of colors, and color distribution. First, the fabric construction of camouflage from Korea, UK, US, Singapore, Span, and Croatia were all characterized by derivative plain weaves, while derivative twill weaves were generally used in Croatia and Mongolia. It is assumed that derivative plain weaves are adopted to improve the tearing strength of fine yarns. However, twill weaves enhance the flexibility of coarse yarn fabrics. Next, reflectivity change was analyzed based on camouflage color. The reflectivity of a combat uniform in Korea, Colombia, Croatia, and UK increased before 780nm in the visible light range, but remained consistent from 800nm which falls under the near-infrared range. In contrast, camouflage samples in Mongolia, Span, Singapore and USA showed a gradual increase of reflectivity in the near-infrared range. Finally, the color distribution analysis of digital camouflage found that camouflage of countries with desert or woodland combat settings dominantly contained brown colors. It indicates the color pattern consideration of different geographic regions is important to determine camouflage performance. This research involves basic study that will have implications for developing patterns and colors suitable for the South Korean environment and expand its use as night camouflage that helps achieve continuous improved camouflage performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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