This study examined the factors influencing foreign direct investment(FDI) in OECD countries where Korea is a target country. The differences in the cultural distances of host and home countries and the difference in the perceptions of corruption have been used to identify the factors affecting foreign direct investment. As a result of the study, it was found that there are differences in foreign direct investment according to cultural dimension and corruption perceptions index. Foreign direct investment may increase or decrease depending on the cultural tendency and the higher the perceptions of corruption, the more active the investment. The smaller the power distance between host country and home country in the factors affecting foreign direct investment, the larger the number of investments and the larger the size of individualism versus collectivism. Foreign direct investment increased when the investing country's corruption perceptions index was high. The results of this study confirm that cultural and corruption perceptions can affect trade transactions. Therefore, it is necessary to consider the cultural tendency and the cultural distance in the trade transaction by confirming that the degree of culture and corruption perceptions can affect the trade transaction. And that it can influence trade and economic growth by appropriately managing social variables such as public corruption.
WorldJob+, being operated by The Human Resources Development Service of Korea, provides a recruitment support services to overseas companies wanting to hire talented Korean applicants and interns, and support the entire course from overseas advancement information check to enrollment, interview, and learning for young job-seekers. More than 300,000 young people have registered in WorldJob+, an overseas united information network, for job placement. To innovate WorldJob+'s services for young job-seekers, Splunk, a powerful platform for analyzing machine data, was introduced to collate and view system log files collected from its website. Leveraging Splunk's built-in data visualization and analytical features, WorldJob+ has built custom tools to gain insight into the operation of the recruitment supporting service system and to increase its integrity. Use cases include descriptive and predictive analytics for matching up services to allow employers and job seekers to be matched based on their respective needs and profiles, and connect jobseekers with the best recruiters and employers on the market, helping job seekers secure the best jobs fast. This paper will cover the numerous ways WorldJob+ has leveraged Splunk to improve its recruitment supporting services.
This study has attempted to empirically analyze the mediating effects of small and medium venture firms' manufacturing capability and testing and inspection capability on the relation between their external information network heterogeneity and technology commercialization capability with a view to diversifying the research stream on the influential factors to small and medium firms' technology commercialization capability. By performing the ordinary least squares regression analysis, the Sobel test, and the Baron and Kenny test based on the 683 data of South Korean small and medium venture firms with the IBM SPSS version 23, this study provides the three empirical findings to be useful for future studies on the roles of small and medium venture firms' the manufacturing capability and testing and inspection capability. First, small and medium venture firms' manufacturing capability partially mediates the positive effect of their external information network heterogeneity on their technology commercialization capability. Second, their testing and inspection capability partially mediates this positive effect. Third, their manufacturing capability and testing and inspection capability jointly and partially mediates this positive effect.
Hyun, Young Geun;Lim, Jung Teak;Han, Jeong Hyeon;Chae, Uri;Lee, Gi-Hyun;Ko, Jin Deuk;Cho, Young Hee;Lee, Joo Yeoun
Journal of Digital Convergence
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v.18
no.11
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pp.215-226
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2020
Chatbot is emerging as an important interface window for business. This change is due to the continued development of chatbot-related research from NLP to NLU and NLG. However, the reality is that the methodological study of drawing domain knowledge and developing it into a user-friendly interactive interface is weak in the process of developing chatbot. In this paper, in order to present the process criteria of chatbot development, we applied it to the actual project based on the methodology presented in the previous paper and improved the development methodology. In conclusion, the productivity of the test phase, which is the most important step, was improved by 33.3%, and the number of iterations was reduced to 37.5%. Based on these results, the "3 Phase and 17 Tasks Development Methodology" was presented, which is expected to dramatically improve the trial and error of the chatbot development.
The advantages of Blockchain present the necessity of Blockchain in various fields. However, there are several disadvantages to Blockchain. Among them, the uncle block problem is one of the problems that can greatly hinder the value and utilization of Blockchain. Although the value of Blockchain may be degraded by the uncle block problem, previous studies did not pay much attention to research on uncle block. Therefore, the purpose of this study attempts to predict the occurrence of uncle block in order to predict and prepare for the uncle block problem of Blockchain. This study verifies the validity of introducing new attributes and ensemble analysis techniques for accurate prediction of uncle block occurrence. As a research method, voting, bagging, and stacking ensemble analysis techniques were employed for Ethereum's uncle block where the uncle block problem actually occurs. We used Blockchain information of Ethereum and Bitcoin as analysis data. As a result of the study, we found that the best prediction result was presented when voting and stacking ensemble techniques were applied using only Ethereum Blockchain information. The result of this study contributes to more accurately predict the occurrence of uncle block and prepare for the uncle block problem of Blockchain.
The terrestrial-digital multimedia broadcasting(T-DMB) is now provided for the public service and the number of receivers reaches 15 million at the present of August 2008. The service of T-DMB itself has been succeeded in the presence. It is however remained as a supplementary role of stationed TV. It is necessary to find an additional business model as a new media to acquire surplus escaping from the deficit of the present T-DMB service. In the present paper, data service of T-DMB is proposed as candidate of such solution. Especially, TTI(Traffic and Travel Information) service is proposed as a killer application using TPEG(Transport Protocol Experts Group). At present, TPEG has not been so popular in the sense of various user satisfaction. Thus the variety of service including bi-directional service using DMB2.0 as in the sphere of Web2.0 is necessary for the service providers. In the paper, the restriction of TPEG-POI(Point of Interest) application service using the conventional mobile communication infrastructure is indicated. To overcome such restriction, TPEG-UCM(User Created Message) application service model using individual bi-directional media which is initiated and interacting by the users is proposed. In the experiment, the application program shows the usability of the proposed method so that the implementation results show its operability.
Currently, despite the quantitative growth of domestic journal, objective and metric criterion to evaluate the contents and quality of those journals is inadequate. As a result, depending on a foreign citation index like SCI to evaluate the research result is causing some problems such as, thesis of an excellent standard being presented and published in foreign countries, thus, neglecting journals written in Korean. Hereat, the Korea Citation Index(KCI) is constructing a database of the journals published by academic associations; scientific paper information, articles information, and bibliographic, analyzing the quoting relation. Consequently, KCI is providing the basic information and the corresponding quoting relations of journals and papers on its webpage. This study compares the impact level of domestic accounting related journals by KCI and analyzes the network among journals using the cross-citation frequency from a social network analysis point of view. As a result, Accounting-related journals are now more desirable than the location in order to have a variety of interdisciplinary research needs to be encouraged. Through this exchange of other disciplines and actively made, which is the phase of apparent accounting-related journals expect to be greatly enhanced looks.
This paper aims to investigate the effects of Smart-Work IT resources on job performance. The survey was conducted amongst the business workers who are currently engaged in domestic major companies as well as small businesses, and analyzed based on the frequency, factor and reliability. Using PROCESS Macro, we conducted an analysis of the relationship between the IT resources and job performance, treating collective intelligence as a mediating parameter. The results of the study are as follows. First, the IT resources of the companies were found to have a meaningful effect on job performance. Second, the IT resources were found to have no effect on employee productivity except through their effect on the collective intelligence. Finally, while openness and cooperation were found to be the aspects of collective intelligence which mediated between IT resources and workflow improvement, participation, openness and cooperation were found to be the aspects of collective intelligence which mediated between IT resources and workflow coordination, In the future, it is necessary to compare quantitatively the financial performance of Smart-Work adopters and others in the same industry or to compare the financial performance before and after introducing Smart-Work dynamically within the same company.
The threat to information security is growing globally. To this, organizations are increasing the weight of adapting and operating the more specialized information security policy and system. Information security requires participation from the employees who execute the security system and policy, and to increase the level of organization's internal security, requires organization's systematic support to improve employees' information security compliance intention. This research finds the mechanism for improving employee's information security compliance intention by applying justice theory and goal setting theory in information security. We use structural equation modeling to verify the research hypothesis, and conducted a survey on the employees of organization with information security policy. In other words, this research performs verification of the research model based hypothesis which claims that security policy goal setting has positive influence on employee's level of security related justice recognition, and claims that justice has positive influence on compliance intention. The object of study is the employees of the organization that adapts information security policy, and 383 valid samples were collected via survey. Structural equation modeling was performed to verify the research hypothesis. The result shows that security policy goal factor (goal difficulty, goal specificity) improves employee's security related justice recognition, and that security related justice (distribution, process, and information justice) has positive influence on compliance intention. The result suggests the strategic approach directions for improving employees' compliance intention on organization's security policy.
Kim, Byung-Hwa;Park, Sung-hoon;Gong, Jeong-min;Yeo, Gi-Tae
Journal of Digital Convergence
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v.16
no.2
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pp.179-188
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2018
In this paper, we analyze accident factors that occur in the unloading of steel cargoes and try to derive priority of importance among factors. The Fuzzy-AHP, which enables hierarchical analysis through pairwise comparison of factors, is used to derive priorities of safety factors to consider when unloading steel cargo. In the top factor analysis results, weights were ranked in order of human factors, safety education, equipment and facilities, and business environment. The purpose of this paper is to contribute to the improvement of the safety consciousness of the field workers and enterprises and to reduce the incidence of accidents in the unloading and unloading operations by deriving the relative importance between the factors. In the future, it is necessary to study the cargoes of other disasters such as container cargo as well as steel cargo.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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