In this paper, we introduce the linear self-attracting diffusion driven by a weighted fractional Brownian motion with weighting exponent a > -1 and Hurst index |b| < a + 1, 0 < b < 1, which is analogous to the linear fractional self-attracting diffusion. For the 1-dimensional process we study its convergence and the corresponding weighted local time. As a related problem, we also obtain the renormalized intersection local time exists in L2 if max{a1 + b1, a2 + b2} < 0.
Acute Japanese encephalitis (JE) is an endemic viral infectious disease in various parts of Far East and Southeast Asian countries including Korea. Bilateral thalami are the most common involving sites in JE. Other areas including the basal ganglia, substantia nigra, red nucleus, pons, cerebral cortex and cerebellum may be also involved. We report an extremely unusual brain diffusion-weighted MR imaging (DWI) findings in a 53-year-old man with serologically proven JE involving unilateral deep gray matter and temporal lobe, which shows multifocal high signal intensities in left thalamus, left substantia nigra, left caudate nucleus and left medial temporal cortex on T2-weighted image and DWI with iso-intensity on apparent diffusion coefficient (ADC) map.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.5C
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pp.542-549
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2007
Recently, many research activities in the image processing area are concentrated on developing new algorithms by finding the solution of the 'diffusion equation'. The diffusion algorithms are expected to be utilized in numerous applications including noise removal and image restoration, edge detection, segmentation, etc. In this paper, at first, it will be shown that the anisotropic diffusion algorithms have the similar structure with the adaptive FIR filters with cross-shaped 5-tap kernel, and this relatively small-sized kernel causes many iterating procedure for satisfactory filtering effects. Moreover, it will also be shown that lots of modifications which are adopted to the conventional Gaussian diffusion method in order to weaken the edge blurring nature of the linear filtering process increases another computational burden. We propose a new Median diffusion scheme by replacing the adaptive linear filters in the diffusion process with the AWM (Adaptive Weighted Median) filters. A diffusion-equation-based adaptation scheme is also proposed. With the proposed scheme, the size of the diffusion kernel can be increased, and thus diffusion speed greatly increases. Simulation results shows that the proposed Median diffusion scheme outperforms in noise removal (especially impulsive noise), and edge preservation.
Purpose : To evaluate the effect of Gd-DTPA on signal intensity of diffusion-weighted magnetic resonance(MR) image and apparent diffuse coefficient (ADC) in dog brain with hype racute stroke. Materials and methods : Experimental canine model of hyperacute cerebral infarction was made by selective intraarterial embolization with particulate embolic material. Diffusion-weighted MR imaging was performed in five dogs at 1 hour after the embolization of internal carotid artery. After intravenous bolus injection of Gd- DTPA, additional 11 diffusion-weighted MR images were serially obtained from 2 minutes to 90 minutes after injection in each dog. The author evaluated findings of hyperacute cerebral infarction on diffusion-weighted MR imaging, and calculated mean signal intensity and mean ADC in infarcted region and contralateral normal region. Statistical analysis of mean signal intensity, mean ADC and contrast-noise ratio before and after Gd-DTPA injection was performed. Results : Hyperacute cerebral infarction developed in all five dogs on diffusion-weighted MR images obtained 1 hour after embolization. The area of hyperacute infarction had steady increase in signal intensity on diffusion-weighted MR image and decrease in ADC. In normal perfusion area, decrease in signal intensity was observed at 2 minutes the Gd-DTPA injection, whereas ADC did not changed. Conclusion : Intravenous injection of Gd-DTPA had no influence on ADC in both hyperacute infarction and normally perfused are a, but caused initial transient signal reduction in normally perfused area on diffusion-weighted MR image due to susceptibility effect of Gd-DTPA. It is important to calculate ADC in evaluating the effect of diffusion after injection of Gd-DTPA.
This report aims at picturing out the clinical usefulness by analyzing the signal intensity in choroid plexuses which produce cerebrospinal fluids by diffusion weighted imaging. At first, subjects were chosen among the patients who showed high in signal intensity by diffusion weighted imaging. The subjects were taken another test by fluid attenuated inversion recovery diffusion weighted echo planer image(FLAIR-DW-EPI) the signals of fluid attenuation. And it was found that there are differences between the signal intensities of the two methods, which showed that the signal intensity in FLAIR-DW-EPI is equal to or low than, that in the Brain. By this, it is felt that it is helpful to diagnose the disease in choroid plexus by testing another more with FLAIR-DW-EPI methods the patients who showed high in signal intensity in choroid plexus by $T2^*$ diffusion weighted echo planer image($T2^*$-DW-EPI).
Jung, Bo Young;Lee, Eun Ja;Bae, Jong Myon;Choi, Young Jae;Lee, Eun Kyoung;Kim, Dae Bong
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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v.25
no.1
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pp.23-34
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2021
Purpose: Differentiating between glioblastoma and solitary metastasis is very important for the planning of further workup and treatment. We assessed the ability of various morphological parameters using conventional MRI and diffusion-based techniques to distinguish between glioblastomas and solitary metastases in tumoral and peritumoral regions. Materials and Methods: We included 38 patients with solitary brain tumors (21 glioblastomas, 17 solitary metastases). To find out if there were differences in the morphologic parameters of enhancing tumors, we analyzed their shape, margins, and enhancement patterns on postcontrast T1-weighted images. During analyses of peritumoral regions, we assessed the extent of peritumoral non-enhancing lesion on T2- and postcontrast T1-weighted images. We also aimed to detect peritumoral neoplastic cell infiltration by visual assessment of T2-weighted and diffusion-based images, including DWI, ADC maps, and exponential DWI, and evaluated which sequence depicted peritumoral neoplastic cell infiltration most clearly. Results: The shapes, margins, and enhancement patterns of tumors all significantly differentiated glioblastomas from metastases. Glioblastomas had an irregular shape, ill-defined margins, and a heterogeneous enhancement pattern; on the other hand, metastases had an ovoid or round shape, well-defined margins, and homogeneous enhancement. Metastases had significantly more extensive peritumoral T2 high signal intensity than glioblastomas had. In visual assessment of peritumoral neoplastic cell infiltration using T2-weighted and diffusion-based images, all sequences differed significantly between the two groups. Exponential DWI had the highest sensitivity for the diagnosis of both glioblastoma (100%) and metastasis (70.6%). A combination of exponential DWI and ADC maps was optimal for the depiction of peritumoral neoplastic cell infiltration in glioblastoma. Conclusion: In the differentiation of glioblastoma from solitary metastatic lesions, visual morphologic assessment of tumoral and peritumoral regions using conventional MRI and diffusion-based techniques can also offer diagnostic information.
The purpose of this study would evaluate if having clinical effects on diffusion image with quantitative analysis through ADC values of brain's normal tissue and lesions before and after contrast injections using a 3.0T. From November in 2007 until December in 2008, a total of 32 patient was performed on 3.0T(Signa Excite, GE Medical System, USA) with the normal or lesions in the patient who requests diffusion weighted image with 8channel head coil. The pulse sequence was used with spin echo EPI(TR: 10000msec, TE: 72.2 msec, Matrix: 128*128, FOV: 240 mm, NEX: 1, diffusion direction: 3, b-value: 1000). Measurement results of ADC values on lesions, CSF, white matter, gray matter, lesions after contrast injection were measured less 75% than before contrast injection, infarction: 100%, CSF: 78%(high), white matter: 71.4%(low), gray matter: 50%(high, low). The results of paired t-test on the deference of ADC values which statically is significant in three(lesions, CSF, white matter)regions except for white matter(p<0.05). Quantitative analysis of lesions, CSF, white matter, gray matter have difference on all regions. ADC values were low in lesions and white matter, normal CSF after contrast injection commonly is high than before contrast injection, ADC values which white matter were high and low (50:50) after contrast injection. 3.0T diffusion weighted image clinically supposed that performing DWI examination after contrast injection was not desirable because of having effects on brain tissue.
Kim, Hyeong-Seok;Hong, Jae-Taek;Lee, Sang-Won;Son, Byung-Chul;Sung, Jae-Hoon;Kim, Moon-Chan
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.38
no.1
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pp.23-27
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2005
Objective : The aim of this study is to assess the significance of an apparent diffusion coefficient[ADC] study for diagnosis of ventriculitis. Methods : Seven patients with ventriculitis were enrolled in this study. Diffusion-weighted[DW] magnetic resonance images[MRI] and ADC maps in the dependent intraventricular collection, periventricular white matter and non-dependent cerebrospinal fluid[CSF] were obtained. The images and ADC data from the different lesions were compared. Results : The DW MRI showed marked hyperintensity in the purulent pus lesion, and the corresponding ADC maps revealed prominent hypointensity and restricted ADC values compared with the non-dependent CSF and normal white matter. Conclusion : The decreased ADC value and increased signal intensity of the dependent intraventricular fluid on the DW MRI show restricted water diffusion in the purulent fluid, which is indicative of a pyogenic ventriculitis diagnosis.
Cerebral ischemia results in neuronal changes in remote areas that have fiber connections with the ischemic area. The aim of this study was to investigate the nigral changes by examining the correlation between the apparent diffusion coefficient (ADC) and the tissue structure. Sprague-Dawley rats were subjected to middle cerebral artery occlusion. Four days after the occlusion, when T2-weighted images revealed the presence of an area of high signal intensity in the ipsilateral substantia nigra, and the ADCs were calculated and imaged. Histopathologic examination by both light and electron microscopy was performed on day 4 after surgery. This finding was consistent with the high signal intensity seen on T2-weighted and diffusion-weighted images, as well as with the ADC reduction, but we did not expect to observe uniform ADC reduction attributable mainly to astrocytic swelling in the perivascular end-feet.
Objective : The aim of this study was to investigate the usefulness of diffusion-weighted imaging [DWI] and apparent diffusion coefficiency [ADC] in distinguishing brain abscesses from cystic or necrotic brain tumors, which are difficult to be differentiated by conventional magnetic resonance imaging techniques. Methods : Seven patients with brain abscesses and ten patients with cystic brain tumors were studied from September 2003 to October 2005. Abscess, subdural empyema and ventriculitis were categorized to the abscess group and cystic or necrotic brain gliomas or metastatic brain tumors into the tumor group. Preoperative magnetic resonance images were performed in all patients and diffusion-weighted images and apparent diffusion coefficiency values of lesions were calculated directly from software of 1.5 tesla MRI [General Electrics, USA]. The ratio of the ADC of the lesion to contralateral regional ADC was also measured [relative ADC, rADC]. Results : The average ADC value of pyogenic abscesses group was $0.82+/-0.14{\times}10^{-3}\;[mean+/-S.D.]\;mm^2/s$ and mean rADC was 0.75. Cystic or necrotic areas had high ADC values [$2.49+/-0.79{\times}10^{-3}\;mm^2/s$, mean rADC=2.14]. ADC and rADC values of abscesses group showed about three times lower values than those of cystic or necrotic tumor group. Conclusion : This study results based on numerical comparison of signal intensities and quantitative analysis to distinguish between brain abscess and cystic or necrotic tumor, DWI and ADC mapping are thought to be very useful diagnostic tools.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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