Nitrate removal from aqueous solution was investigated using $ZnCl_2$ and phosphoric acid activated carbon developed from pomegranate peel with particle size 0.4 mm. Potassium nitrate solution was used in batch adsorption experiments for nitrate removal from water. The effects of activated carbon dosage, time of contact, and pH were studied. The equilibrium time was fond to be 45 min. Two theoretical adsorption isotherms namely Langmuir and Freundlich were used to describe the experimental results. The Langmuir fit the isotherm with the theoretical adsorption capacity ($q_t$) was fond 78.125 mg g-1. Adsorption kinetics data were modeled using the pseudo-first, pseudo-second order, and intraparticle diffusion models. The results indicate that the second-order model best describes adsorption kinetic data. Results show activated carbon produced from pomegranate is effective for removal of nitrate from aqueous solution.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.29A
no.10
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pp.42-48
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1992
RoA is an important figure of merits for estimating the performance of p-n junction infrared detectors. This paper presents the tunneling current contribution to RoA of $Hg_{1-x}Cd_{x}$Te n$^{+}$-p juction photodiodes. Then, a diffusion model, a thermal generation-recombination model, an indirect tunneling model via trap, and a band-to-band direct tunneling model are considered to calculate RoA. Using these models, RoA depending on temperature, doping concentration, and mole fraction is calculated. Also from these results, under various operating conditions the dominant dark current mechanisms cna be understood.
In this study, a deformation mechanism map of metallic nanocrystalline materials(NCMs) using the phase mixture model is proposed. It is based on recent modeling that appears to provide a conclusive description of the phenomenology and the mechanisms underlying the mechanical properties of NCMs. The proposed models adopted the concept of a 'phase mixture' in which the grain interior and the grain boundaries are treated as separate phases. The volume fraction of this grain boundary 'phase' may be quite appreciable in a NCM. Based on the theoretical model that provides an adequate description of the grain size dependence of plasticity covering all grain size range from coarse down to the nanoscale, the tensile deformation response of NCMs, especially focusing on the deformation mechanisms was investigated. The deformation mechanism map is newly proposed with axes of strain rate, grain size and temperature.
Lately, one of the most representative phases on business world is the diffusion of internet business. This change has been making new port business model called 'e-Port' in maritime transport. The focus of this article is to suggest some strategies on the implementation of e-Port in Korea. To research and analyze the e-Port realities, we first reviewed the previous study on Internet Marketing and e-Business. Six strategies that are critical on e-Port model were classified: (1) contents, (2) community, (3) commerce, (4) connection, (5) communication, (6) customization. Secondly, we chose and evaluated website of eight ports: Hongkong, Singapore, Antwerp, Hamburg, as successful e-port models. And then, we investigated actual conditions of e-Port in Pusan, Inchon, K wangwang, and Gusan. And then we try to find effective plan on the operation of e-Port.
Faucher, Jean-Baptiste P.L.;Everett, Andre M.;Lawson, Rob
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.17
no.3
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pp.191-211
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2010
Existing models of knowledge processing do not feature a systemic meaning of knowledge management and ignore the role of leadership and social energy in the knowledge processing system (KPS). This conceptual paper introduces the Leadership Invigorating Flows of Energies, (LIFE) Model as an attempt to remedy that situation and provide a more useful description of the KPS. The LIFE Model highlights the role of emergent leadership and flows of social energies as forces encouraging knowledge creation and dynamic diffusion within an organization through the Knowledge Processing Cycle in eight activities interacting with its social knowledge base in a self-organizing system.
Assuming that particles can be accelerated to high energies via diffusive shock acceleration process at the accretion shocks formed by the infalling flow toward the clusters of galaxies, we have calculated the expected spectrum of high-energy protons from the cosmological ensemble of the cluster accretion shocks. The model with Jokipii diffusion limit could explain the observed cosmic ray spectrum near $10^{19}eV$ with reasonable parameters and models if about $10^{-4}$ of the infalling kinetic energy can be injected into the intergalactic space as the high energy particles.
The aim of this study is to describe the physical processes taking place in the solar photosphere. Based on 3D hydrodynamic simulations including a detailed radiation transfer scheme, we investigate thermodynamic structures and radiation fields in solar surface convection. As a starting model, the initial stratification in the outer envelope calculated using the solar calibrations in the context of the standard stellar theory. When the numerical fluid becomes thermally relaxed, the thermodynamic structure of the steady-state turbulent flow was explicitly collected. Particularly, a non-grey radiative transfer incorporating the opacity distribution function was considered in our calculations. In addition, we evaluate the classical approximations that are usually adopted in the onedimensional stellar structure models. We numerically reconfirm that radiation fields are well represented by the asymptotic characteristics of the Eddington approximation (the diffusion limit and the streaming limit). However, this classical approximation underestimates radiation energy in the shallow layers near the surface, which implies that a reliable treatment of the non-grey line opacities is crucial for the accurate description of the photospheric convection phenomenon.
Importance of Today's diffusion of integrated hospital information systems is that various and huge amount of data is being accumulated in their database systems. Many researchers have studied utilizing such hospital data. While most researches were conducted mainly for medical diagnosis, there have been insufficient studies to develop medical care cost prediction model, especially using machine learning techniques. In this research, therefore, we built a medical care cost prediction model for cancer patients using CBR (Case-Based Reasoning), one of the machine learning techniques. Its performance was compared with those of Neural Networks and Decision Tree models. As a result of the experiment, the CBR prediction model was shown to be the best in general with respect to error rate and linearity between real values and predicted values. It is believed that the medical care cost prediction model can be utilized for the effective management of limited resources in hospitals.
Purpose: To evaluate the relationship between reperfusion hyperemia in reversible cerebral ischem and the degree of programmed cell death. Method: We produced the animal models of reversible cerebral ischemia in 10 cats by mean of middle cerebral artery (MCA) occlusion with transorbital approach. MCA was occluded b microvascular clamp for an hour. MR imaging was performed at 0, 1, 2 days after ischemi and reperfusion. Perfusion (PWI) [Contrast enhanced GRE EPI, TR/TE= 1500/40, 40 Phases, 128 matrix, 12 cm FOV] and diffusion (DWI) (SE EPI, b=0, 500, 1000) weighted images were obtained using Philips Intera 1.57 system. rCBV and ADC maps were calculated wi IDL based postprocessing program. Tissue slices were obtained after the last MR imagin TUNEL, Calbin and Acid-Fuscin staining were done for corresponding slices as MR imagin We investigated the differences of degree of apoptosis in the area of reperfusion hyperemia.
A general purpose program NUFLEX for the analysis of 3-D heat/fluid flow in complex geometry with pre/post processor have been developed, which consists of a flow solver based on FVM and a dedicated pre/post processor. The program employs a general non-orthogonal grid system and solve laminar and turbulent (lows with standard and RNG $\kappa-\epsilon$ turbulence models. NUFLEX is capable of analysing two-phase flow with topologically complex interface, turbulent diffusion combustion, solidification problems and magnetic flow. For the purpose of verification of the program and testing the applicability, several practical problems are solved and compared with the available data. Comparison of the NUFLEX results with that by the STAR-CD program has been also made for the same flow configuration and grid structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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