• 한국조리학회지
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• 제23권5호
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• pp.101-108
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• 2017

This study was conducted to investigate the noodle added with Pachyrhizus erosus powder. Total contents of carbohydrates, crude protein, crude lipid, ash, and total dietary fiber were 87.14%, 3.14%, 0.81%, 7.82%, and 49.12%, respectively. The water-binding capacity was significantly increased by increasing amount of the Pachyrhizus erosus powder. When the volume of the noodles was measured after cooking, there was no difference between the control and Pachyrhizus erosus powder groups. The texture characteristics of hardness increased by increasing amount of the Pachyrhizus erosus powder. As a result of the sensory test, the 1.5% Pachyrhizus erosus powder noodles showed the highest scores for all items including appearance, flavor, taste, texture and overall acceptability. The bacterial counts of noodle decreased with greater Pachyrhizus erosus powder content on the third days. It is considered that research on antimicrobial activity should proceed in the future. As a result, it was finally suggested that optimum level of the Pachyrhizus erosus powder in the product was 1.5% level.

• 한국실내디자인학회논문집
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• 제17호
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• pp.60-64
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• 1998

The results of simulation on greenery ratio using CG are as follows: arrangement type of optimal condition and greenery ratio were summarized as below as dispersion type and 5% ratio greenery for 20 pairs of assessment items and these assessment items were classified into 5 factors as a result of factor analysis,. These factors were Harmony Animation Atmosphere texture Peculiarity. Verification results of factors differences according to each condition can be. there was no apparent difference among factors in accordance with gender, In case of arrangement type dispersion type was higher than concentration type in all factors. Based on the above results dispersion type was assessed higher than concentration type the most suitable condition of Harmony Factor was 5% dispersion type Animation Factor was 5% dispersion type Animation Factor was 7% dispersion type Atmosphere Factor was 10% dispersion type Texture Factor was 5% concentration type and $\ulcorner$Peculiarity Factor$\lrcorner$was 7% concentration type.

• 대한전기학회논문지
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• 제41권7호
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• pp.760-765
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• 1992

The material properties and the TFT characteristics fabricated on SiOS12T substrate by LPCVD using SiHS14T gas were investigated. The deposition rate showed Arrhenius behavior with an activation energy of 31Kcal/mol. And the transition temperature form amorphous to crystalline deposition was observed at 570$^{\circ}C$-580$^{\circ}C$. The strong(220) texture was observed as the deposition temperature increases. XRD analysis showed that the film texture of the as-deposited polycrystalline silicon does not change after annealing at 850$^{\circ}C$. The fabricated TFT's based on the as-deposited amorphous film showed superior electrical characteristics to those of the as-deposited polycrystalline films. It is considered that the different electrical characteristics result from the difference of flat band voltage(VS1FBT) due to the interface trap density between the gate oxide and the active channel.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (상)
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• pp.767-770
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• 2002

영상 검색의 수행 방법으로 사람의 시각 시스템의 특성을 기반으로 웨이블릿 변환의 고주파수 에너지와 형태학적 필터링을 이용하여 분할된 객체의 효과적인 특징 추출을 통한 계층적인 검색 시스템을 제안한다. 영상 고유의 특징을 얻기 위해 객체의 형태 정보와 질감(texture) 방향성 및 칼라 정보를 이용한다. 본 논문에서는 객체의 형태 정보의 추출을 위하여 사용자의 질의(query)영상에서 객체의 윤곽선의 편각차분 변동율에 의한 형태 특징 벡터를 추출하고 GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix)의 Contrast를 질감 특징으로 추출한다. 이들 두 특징을 이용하여 1차 분류 과정을 거치고 2차 검사에서는 보다 정확한 검색을 수행하기 위하여 1차로 분류된 후보영상들에 대하여 세부 정보인 칼라 정보를 기반으로 유사도를 측정함으로써 유사한 칼라와 형태를 가지는 영상뿐만 아니라 칼라가 다른 유사한 영상에도 효율적인 검색 성능을 보였다.

• ETRI Journal
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• 제27권3호
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• pp.326-329
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• 2005

The MPEG-4 multiple auxiliary component (MAC) is a good mechanism to achieve one-stream stereoscopic video coding. However, there is no syntax or semantics for the residual texture data of the disparity-compensated image in the current MAC. Therefore, we propose a novel disparity-compensated coding method using the MAC for stereoscopic video. We also define a novel MAC semantics in MPEG-4 so as to support the proposed coding algorithm. The major difference between the existing and proposed coding methods using the MAC is the addition of the residual texture coding.

• 한국수산과학회지
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• 제55권4호
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• pp.397-407
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• 2022

This study investigated the collagen and texture properties of commonly consumed sliced raw fish species (CC-SRF) [olive flounder (OF), red seabream (RS), Atlantic salmon (AS), coho salmon (CoS) and sockeye salmon (SS)] distributed in Korea as sliced raw fishes. The crude lipid contents of CC-SRF were 5.5% for OF, 6.8% for RS, 18.5% for AS, 16.1% for CoS, and 5.7% for SS. The collagen content and solubility from CC-SRF were 622 mg/100 g and 78.0%, respectively, in OF, 270 mg/100 g and 75.6%, respectively, in RS, 237 mg/100 g and 24.1%, respectively, in AS, 341 mg/100 g and 65.7%, respectively, in CoS, and 246 mg/100 g and 17.9%, respectively, in SS. The texture of CC-SRF was affected by the lipid content, collagen content, acid solubility, hydroxylation, and cross linkage degree. The highest hardness of CC-SRF was obtained from OF, followed by RS, SS, AS and CoS. There was, however, no difference (P>0.05) in hardness between OF and RS and between AS and CoS.

• 한국식품영양학회지
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• 제31권1호
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• pp.62-69
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• 2018

Pumpkin (Cucurbita moschata Duch.) seed is rich in protein and sulfur-containing amino acids. Tofu is a protein gel made from soybean, which is rich in lysine but lacking in sulfur-containing amino acids. This study was conducted to investigate the use of pumpkin seeds in tofu manufacture and to determine its quality and texture characteristics. Soybean was substituted with pumpkin seed to obtain pumpkin seed tofu at the following ratios: 10%, 30%, 50%, and 70% (P10, P30, P50 and P70). Tofu manufactured only with soybean was used as a control (Con). The higher rate of pumpkin seed substitution significantly decreased the moisture content and yield rate (p<0.05). In contrast, pH value and turbidity were significantly increased with the increase in the amount of pumpkin seed (p<0.05). The L-value (81.74~79.04), a-value (-0.19~-3.89) and b-value (12.40~9.84) of samples significantly decreased with the amount of pumpkin seed (p<0.05). No significant difference in syneresis was found among the samples (p<0.05). The hardness tended to decrease with the increase in the amount of pumpkin seed. The microstructure analysis revealed that the pore size of pumpkin seed tofu was smaller than that of Con. These results suggest that the pumpkin seed protein is a useful ingredient in the manufacture of tofu. Increasing the pumpkin seed substitution levels improves the texture of tofu.

• 한국수산과학회지
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• 제6권3_4호
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• pp.101-111
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• 1973

생 전복을 액체질소동결, 송풍동결, 반송풍동결, 정지공기동결의 네가지 동결방법으로 동결하여 $-20^{\circ}C$에서 3개월간 저장하여 동결방법에 의한 전복근육의 물성적 변화, 단백질의 변성 등을 검토하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 1) 생전복의 사후경직은 다른 어류보다 빨랐다. 2) 압측시험치, 전단시험치는 액체질소동결을 제외하고는 동결방법에 의한 차는 없었고, 저장기간이 길어짐에 따라 약간 감소하였다. 3) 염가용성질소는 동결저장기간중 용출량이 완만하게 감소하였다. 4) 유리수의 유출량은 패주와 다리 사이에는 차가 있었고, 저장기간중 패주는 유리수가 증가하는 경향이었다. 5) Texture의 Panel test 결과 저장기간을 통하여 Texture가 감소하는 경향이었으며, Texture의 변화는 유리수의 변화(P<0.01), 단백질의 변성(P<0.05), 압축시험치의 변화(P<0.05)와 유의의 상관관계가 있었다. 본 논문을 지도하여 주신 동경수산대학 교수 전중 화부 박사 그리고 논문의 작성에 조언해 주신 부산 수산대학 식품공학과 이응호 박사님께 감사의 뜻을 표한다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제12B권5호
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• pp.543-552
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• 2005

본 논문은 조영 영상에서 유동적인 배경의 텍스쳐 분석을 통한 DSA(Digital subtraction Angiography: 디지털 혈관조영술)기반의 관상동맥 검출방법에 대해 기술한다. DSA 방법은 조영제를 투입하기 전에 촬영된 마스크 영상과 조영제 투입 후의 혈관 대비가 나타나는 라이브 영상과의 차이를 이용하여 빠르게 혈관 영역만을 검출하는 방법이다. 이 방법의 큰 단점은 배경의 움직임에 민감하고, 두 영상간의 지역적인 배경 명암 분포의 변화에 따라 오검출이 발생할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 배경 텍스쳐의 유사도를 분석하여 움직임의 차이가 가장 작은 영상을 선택함으로써 배경의 움직임으로 인한 구조적인 문제를 해결하고, 선택된 영상의 지역적 명암 보정을 통해 혈관 영역만을 효과적으로 추출할 수 있는 방법을 제안한다. 실험 결과에서는 성능 평가를 위하여 다섯 환자의 임상 관상동맥 조영 영상을 사용 하였다. 제안하는 방법은 기존의 방법보다 배경을 혈관으로 인식하는 오 인식률에서 약 $2\%$정도의 안정적인 결과를 보여주며, 정확도는 증가하였음을 알 수 있다.

• 전자공학회논문지
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• 제51권11호
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• pp.146-154
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• 2014

텍스쳐 분류에 사용되는 방식 중 하나인 지역적 이진화 패턴은 일반적으로 영상 내의 평탄한 부분, 에지, 코너의 분포를 사용한다. 그러나 영상이 가지는 방향성을 고려하지 않고, 단순히 크고 작음만을 비교하는 지역적 이진화 패턴의 특성때문에 화소간 차이를 반영하지 못하는 문제점이 있다. 또한 영상의 분포를 사용하기 때문에 작은 크기의 영상에 대해서는 분류 성능이 저하된다. 이런 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 영상의 방향성 분포와 고유치 행렬을 이용한 세부 분류 기법을 제안한다. 지역적 이진화 패턴으로 초기 분류에서 누락된 텍스쳐 영상에 대하여 두 가지 특징을 이용하여 세부적으로 분류한다. 첫째, 영상이 가질 수 있는 방향을 여덟 가지로 양자화하고 그 방향들의 분포를 계산한다. 둘째, 구조 행렬을 이용하여 나온 고유치 중 큰 값의 분포를 구한다. 모의 실험을 통해 지역적 이진화 패턴만을 사용하였을 때 대비 제안 방법이 약 8% 정도 분류 정확도가 향상됨을 보였다.