• ETRI Journal
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• 제39권1호
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• pp.87-96
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• 2017

Ultrasonic surgical devices are routinely used for surgical procedures. The incision and coagulation of tissue generate a temperature of $40^{\circ}C-150^{\circ}C$ and depend on the controllable output power level of the surgical device. Recently, research on the classification of grasped tissues to automatically control the power level was published. However, this research did not consider the specific characteristics of the surgical device, tissue denaturalization, and so on. Therefore, this research proposes a robust algorithm that simulates noise to resemble real situations and classifies tissue using conventional classifier algorithms. In this research, the bioimpedance spectrum for six tissues (liver, large intestine, kidney, lung, muscle, and fat) is measured, and five classifier algorithms are used. A signal-to-noise ratio of additive white Gaussian noise diversifies the testing sets, and as a result, each classifier's performance exhibits a difference. The k-nearest neighbors algorithm shows the highest classification rate of 92.09% (p < 0.01) and a standard deviation of 1.92%, which confirms high reproducibility.

• Korean Journal of Geomatics
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• 제1권1호
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• pp.43-49
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• 2001

Although many kinds of stereo matching method have been developed in the field of computer vision and photogrammetry, wrong matches are not easy to avoid. This paper presents a new method to reduce wrong matches after matching, and experimental results are reported. The main idea is to analyze the histogram of the image attribute differences between each pair of image patches matched. Typical image attributes of image patch are the mean and the standard deviation of gray value for each image patch, but there could be other kinds of image attributes. Another idea is to check relative position among potential matches. This paper proposes to use Gaussian blunder filter to detect the suspicious pair of candidate match in relative position among neighboring candidate matches. If the suspicious candidate matches in image attribute difference or relative position are suppressed, then many wrong matches are removed, but minimizing the suppression of good matches. The proposed method is easy to implement, and also has potential to be applied as post processing after image matching for many kinds of matching methods such as area based matching, feature matching, relaxation matching, dynamic programming, and multi-channel image matching. Results show that the proposed method produces fewer wrong matches than before.

• International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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• 제5권2호
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• pp.1-8
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• 2004

Real-Time Kinematic GPS positioning is widely used for many applications.Resolving ambiguities is the key to precise positioning. Integer ambiguity resolution isthe process of resolving the unknown cycle ambiguities of double difference carrierphase data as integers. Two important issues of resolving are efficiency andreliability. In the conventional search techniques, we generally used chi-squarerandom variables for decision variables. Mathematically, a chi-square random variableis the sum of mutually independent, squared zero-mean unit-variance normal(Gaussian) random variables. With this base knowledge, we can separate decisionvariables to several normal random variables. We showed it with related equationsand conceptual diagrams. With this separation, we can improve the computationalefficiency of the process without losing the needed performance. If we averageseparated normal random variables sequentially, averaged values are also normalrandom variables. So we can use them as decision variables, which prevent from asudden increase of some decision variable. With the method using averaged decisionvalues, we can get the solution more quicklv and more reliably.To verify the performance of our proposed algorithm, we conducted simulations.We used some visual diagrams that are useful for intuitional approach. We analyzedthe performance of the proposed algorithm and compared it to the conventionalmethods.

• 한국통신학회논문지
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• 제38B권10호
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• pp.824-831
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• 2013

델타 구동 GMSK는 바이폴라 델타 신호로 가우시안 펄스를 생성하고 $+T_b/2$와 $-T_b/2$ 사이의 차분 신호로 위상변조하는 방식이다. 이러한 방식에 대한 복조는 기존의 GMSK와는 다르게 설계해야 한다. 본 논문에서는 인접한 비트 간의 위상 변화를 검출하고 위상 영역을 경판정한 다음에 상태 전이로 이진 데이터를 복원하는 방식을 설계하였다. AWGN 채널에 대한 전산모의실험 결과, 이진 데이터의 런 랭스에 의한 비트 오율의 영향이 확인되었으며, 이론적인 코히어런트 복조의 BER과 비교해서 $BT_b$=0.3에 대하여 2[dB] 정도의 성능 저하가 있는 것으로 분석되었다.

• Journal of Radiation Protection and Research
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• 제12권2호
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• pp.28-36
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• 1987

원자력 시설에서 대기중으로 방출되는 방사성 구름에 의한 환경선량계산에는 Gaussian plume model 주로 사용되고 있으나, 바람의 분포나 대기의 흐트러짐이 공간적으로 일정하지 않은 복잡 지형에의 적용에는 문제가 있다. 복잡 지형을 고려한 기류계산에는 MATTEW, WIND04 코드가 그 타당성을 인정받고 있다. 이러한 코드의 원리를 기초로 하여, 질량보존법칙을 만족하는 이류 확산 방정식을 유한차분법으로 계산하고 풍속장을 구하였다. 입자 농도와 피폭선량은 방사성 구름을 입자군으로 근사시키는 PIC model을 이용하여 계산하였으며, 입자의 대기 확산은 Random Walk법을 이용하였다. 계산 결과, 지형에 의한 풍속, 풍향의 변화를 알 수 있었으며, 피폭선량분포를 구할 수 있었다.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제7권1호
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• pp.32-41
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• 2008

비디오를 이용한 비전기반 감시에서 움직이는 객체의 추적은 GMM (Gaussian Mixture Model)을 사용한 배경영상과 현재영상의 차이법을 이용한다. 문턱치를 통해 생성된 이진영상을 이용하여 객체 추적을 할 경우 객체 정보가 아닌 그림자에 의하여 객체가 병합되는 현상이 나타난다. 본 논문에서는 신경망(Backpropagation Neural Network)을 이용하여 그림자를 제거하는 방법을 제안하였다. 10개의 동영상에서 객체영역과 캐스트그림자(Cast-Shadow)영역의 훈련용 이미지에서 특징 값을 추출하여 신경망을 훈련시켰다. 캐스트그림자를 제거하는 방법은 이진영상의 객체로 추정되는 영역에서 그림자를 분리하는 방법을 기초로 하며 기존의 그림자 제거 알고리즘 (SNP, SP, DNM1, DNM2, CNCC)보다 그림자 제거 성능이 (16.2%, 38.2%, 28.1%, 22.3%, 44.4%)로 높게 나타났다.

• 전자공학회논문지A
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• 제31A권6호
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• pp.1-8
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• 1994

In this paper, in order to apply the idea MDPSK to TCM, we use signal set expansion and set partition by phase differences. Through this we propose the trellis-coded MDPSK. And the Viterbi decoder containing branch metrics of the squared Euclidean distance of the Lth order phase difference as well as the first order phase difference is introduced in order to improve the bit error rate(BER) in the differential detection of the trellis-coded MDPSK. The proposed Viterbi decoder is conceptually same to the sliding multiple symbol dection method which uses the branch metric with the first and Lth order phase differences. We investigate the performance of the uncoded DQPSK and the trallis-coded D8PSK in additive white Gaussian noise (AWGN) through the Monte Carlo simulation under the two cases of using and not using the Lth order phase difference metric. The study shows that trellis-coded 8DPSK is an attractive scheme for power and bandlimited systems while also improving the BER performance when the Viterbi decoder is employed to the Lth order phase order difference metric. This performance improvement has been obtained without sacrificing the bandwidth or the power efficiency.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제31권3호
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• pp.379-386
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• 2004

비디오 요약의 첫 걸음은 샷(shot) 변환의 검출이다. 이러한 샷 변환은 점진적인 변환과 급진적인 변환이 있다. 지금까지 급진적인 샷 변환은 이미 주어진 한계치나 연속된 두 프레임의 이미지에 기반을 둔 거리를 이용하여 검출하였고 점진적 변환 또한 일반적으로 한계치를 이용하여 검출하였다. 그러나 한계치에 따라 그 결과가 확연히 달라지고 또한 그 한계치를 정하는 것도 어려운 문제이다. 이 논문에서는 이런 문제의 해결과 MPEG 압축 비디오 상에서 점진적 변화의 검출뿐만 아니라 분류를 해결하는 방법을 제시하였다. 논문에서는 한계치를 사용하지 않은 은닉 마르코프 모델과 MPEG의 근사 DC 값을 이용하여 보다 빠르고 정확한 결과를 얻도록 하였다. 그리고 히스토그램의 차이뿐만 아니라 매크로 블록 (macro block)의 차이라 불리는 새로운 척도를 도입하여 보다 정확한 값을 얻도록 하였다. 은닉 마르코프 모델은 샷, 페이드(fade), 디졸브(dissolve), 컷(cut) 등의 4개의 상태를 갖게 하고 학습은 Baum-Welch 알고리즘으로 필요한 변수들을 추정하였다. 그리고 특정 벡터에 Viterbi 알고리즘을 적용하여 원하는 상태를 얻을 수 있다. 대부분의 실험 결과를 보면 새로 제안한 척도를 사용한 방법이 히스토그램의 차만을 이용한 방법보다 더 좋은 결과를 나타내었으며 이산적 마르코프 모델보다 연속적 마르코프 모델이 좋은 결과를 보여준다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(1)
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• pp.29-32
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• 2001

This paper has simulated the PER(Packet Error Rate), ratio of received packet and payload BER of Bluetooth system with packet types of ACL(Asynchronous Connection Less) and SCO(Synchronous Connection Oriented) link over wireless Ad-hoc environment. AWGN(Additive White Gaussian Noise) and Rayleigh fading are considered as channel model, and the analysis is based on the baseband model of Bluetooth system. In terms of PER and ratio of received packet, performance of DM1 packet is almost same as those of HV1, HV2 and HV3 packets, the performances of the other packets depend on the packet types. In terms of payload BER performance, there is no difference among HV2 packet of SCO link and DM1, DM3, DM5 packets of ACL link. Moreover, there is no difference among HV3 packet of SCO link and DM1, DM3, DM5 packets of ACL link, too.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제5권2호
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• pp.5-10
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• 2013

We proposed a novel similarity measure using weighted difference entropy (WDE) to improve the performance of the CF system. The proposed similarity metric evaluates the entropy with a preference score difference between the common rated items of two users, and normalizes it based on the Gaussian, tanh and sigmoid function. We showed significant improvement of experimental results and environments. These experiments involved changing the number of nearest neighborhoods, and we presented experimental results for two data sets with different characteristics, and results for the quality of recommendation.