Purpose : This study was performed to examine study on the relationship between communication ability and teamwork competency of EMT students. Method : The results were based on the revised questionnaires, which can be applicable to EMT from the using questionnaires by Canary et $al^{10)}$ and $Bu^{11)}$, with a sample of 163 students consisting of 55 first, 48 second and third 60, conducted on October 10, 2008. Data were analyzed using SPSS 14.0 in terms of means, $x^2-test$, standard deviation, one way ANOVA, and correlation. Results : The communication competency was statistically significantly different between three groups. In the area of adaptability, there were statistically significant difference between three groups. In the area of effectiveness, there were no statistically significant difference between three groups. In the area of appropriateness, there were statistically significant difference between three groups. The cooperative learning was statistically significant difference between three groups. In the area of team conversation, there were statistically significant difference between three groups. In the area of cooperation and collision management, there were statistically significant difference between three groups. In the area of cooperation and collision management team decision making, there were statistically significant difference between three groups. As a results of correlation analysis, there was correlation of communication and cooperative learning. Conclusion : This results showed that education of communication and cooperative learning must be instructed to EMT students. Consequently, It is necessary to make a further application tool of EMT.
The purposes of this study are to evaluate the Korean mandibular dental arch and classify the mandibular dental arch shape and size based on the incisal angle, canine angle, inter second molar width and height. In this study the mandibular study models were fabricated using irreversible hydrocolloid impression material from 225 volunteers with a mean age 23.62 (range 19-29). And the study models were measured with 3-dimensional measuring device and the mandibular dental arch was classified by means of K-means clustering method and visual inspection, then obtained data were analyzed with t-test for the statistical analysis. The results were as follows ; 1. The average canine height was 5.19mm(s.d. 1.17) in both sex, 5.34mm in male, and 4.95mnm in female. And the sexual difference was significant($0
). 2. The average second molar height was 39.81mm(s.d. 2.44) in both sex, 40.19mm in male, and 39.21mm in female. And the sexual difference was significant($0
). 3. The average inter-canine width was 27.16mm(s.d. 1.78) in both sex, 27.41mm in male, and 26.77mm in female. And the sexual difference was significant($0
). 4. The average inter-first molar width was 46.93mm(s.d. 2.67) in both sex, 47.72mm in male, and 45.7mm in female. And the sexual difference was significant($0
). 5. The inter-second molar width was average 56.09mm(s.d. 3.01) in both sex, 57.24mm in male, and 54.32mn in woma. And the sexual difference was significant($0
). 6. The arch form was classified into three shapes based on the incisal and canine angle. V-shape showed $124.88^{\circ}$ of incisal angle and $141.64^{\circ}$ of canine angle, U-shape showed $152.76^{\circ}\;and\;125.35^{\circ}$, and O-shape showed $138.03^{\circ}\;and \;33.66^{\circ}$ respectively. Each shape distribution was that the V-shape was 14.2%, the U-Shape was 14.7%, and the O-shape was 71.1% of the 225 study models. 7. It was thought that the use of second molar width is more reasonable than height for classifying the dental arch size. The arch size was classified into four sizes based on the second molar width. Size 1 showed range of 42.24-48.23mm, size 2 showed 48.24-54.23mm, size 3 showed 54.24-60.23mm, and size 4 showed 60.24-66.23mm respectively. Each arch size distribution was that the size 1 was 1.3%, the size 2 was 27.1%, the size 3 was 63.6%, and the size 4 was 8.0% of the 225 study models.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.5
no.3
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pp.254-259
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2004
This experiment was conducted to investigate the effects of supplemented diets with Malty Culture(MC) during lactation on sow and litter performance. Eighteen lactating sows were randomly assigned to three dietary treatments(basal diet, basal diet+MC0.5%, basal+MCl.0%). Average daily feed intake of sow was not affected by dietary treatments with treatment means ranging from 4.49 to 4.58kg(p>0.62). All sows lost their backfat thickness during lactation with no difference among the treatments(p>0.25). Fecal moisture was similar for sows fed the control and MC treatments with 70% moisture content. The growth rate of piglets was not significant difference among the treatments ranging from 47 to 48kg. Day to estrus postweaning was not affected by supplementation of MC with treatment means ranging from 5 to 7 days. There was not significant difference in the milk production(i.e, 8.9kg/d for control, 9.18kg/d for MC0.5 and 9.20kg/d for MC1.0). Survivability of piglet was affected by feeding added MC during lactation. There was no significant difference in the digestibility of DM, but the digestibility of N tended to increase in sows fed the MC0.5 and MC1.0 supplemented diets compared to the basal diet(linear effect, p<0.10; quadratic effect. p<0.08). Digestibility of P tended to increase by the treatment of supplemented MC. However, there was no significant difference among the treatments. In conclusion, the results of experiment suggest that lactation diet of supplemented MC could be a beneficial feeding for digestibility in sow and litter performance.
This paper presents a non-local means (NLM) denoising algorithm based on a new weighting function using a mixed norm. The fidelity of the difference between an anchor patch and the reference patch in the NLM denoising depends on noise level and local activity. This paper introduces a new weighting function based on a mixed norm type of which the order is determined by noise level and local activity of an anchor patch, so that the performance of the NLM denoising can be enhanced. Experimental results demonstrate the objective and subjective capability of the proposed algorithm. In addition, it was verified that the proposed algorithm can be used to improve the performance of the other $l_2$ norm based non-local means denoising algorithms
Kim, Hee-Kyung;Kim, Kwang-Sub;Lee, Jae-Won;Lee, Yung-Seop
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.5
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pp.1133-1144
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2017
Cluster analysis with meteorological data allows to segment meteorological region based on meteorological characteristics. By the way, meteorological observed data are not adequate for cluster analysis because meteorological stations which observe the data are located not uniformly. Therefore the clustering of meteorological observed data cannot reflect the climate characteristic of South Korea properly. The clustering of $5km{\times}5km$ gridded data derived from a numerical model, on the other hand, reflect it evenly. In this study, we analyzed long-term grid data for temperatures and precipitation using cluster analysis. Due to the monthly difference of climate characteristics, clustering was performed by month. As the result of K-Means cluster analysis is so sensitive to initial values, we used initial values with Ward method which is hierarchical cluster analysis method. Based on clustering of gridded data, cluster of meteorological stations were determined. As a result, clustering of meteorological stations in South Korea has been made spatio-temporal segmentation.
Single cell gel electrophoresis (SCGE) assay, also called comet assay, is a rapid and sensitive method to detect DNA damage in single cell level. To evaluate the DNA damage of lymphocytes of pesticides sprayers, SCGE assay was carried out for 50 pesticides sprayer and 58 control subjects. They were interviewed with structured questionnaire to get the information about the kinds and amount of pesticide. Insecticides and fungicides were predominant among pesticides. Major components of pesticides were organophosphorus, organosulfate, cartap, carbamates, and triazole. Sprayed pesticides were classified into two groups. Group I included organophosphorus, organoarsenic, organotin, tetrazine, triazole and gramoxone, which were known to cause DNA damages. Group II pesticide were carbamates, surfactants, organosulfates, etc., which were not found as DNA damaging agents in scientific documents. Olive tail moments of 100 lymphocytes were measured by KOMET 3.1 program for each person. The means of tail moments were compared between farmers exposed to pesticides and control subjects. Farmers showed higher tail moments than control subjects (2.07$\pm$1.40 vs 1.53$\pm$0.77, p<0.05). The means of tail moments also were compared among group I sprayers (n=36), group II sprayers (n=24) and, control subject, and the means or tail moments were 3.4s$\pm$3.2o, 2.66$\pm$2.20 and 1.53$\pm$0.77 respectively. The difference between means of group I sprayers and controls was statistically significant (p<0.05). In conclusion, this study showed higher DNA damage in farmers exposed to pesticides than control subjects, and comet assay could be useful as a biological monitoring method of genotoxic pesticides for farmers.
In this paper, we propose a text extraction method by pattern analysis on contour for effective text detection in image. Text extraction algorithms using edge based methods show good performance in images with simple backgrounds, The images of complex background has a poor performance shortcomings. The proposed method simplifies the color of the image by using K-means clustering in the preprocessing process to detect the character region in the image. Enhance the boundaries of the object through the High pass filter to improve the inaccuracy of the boundary of the object in the color simplification process. Then, by using the difference between the expansion and erosion of the morphology technique, the edges of the object is detected, and the character candidate region is discriminated by analyzing the pattern of the contour portion of the acquired region to remove the unnecessary region (picture, background). As a final result, we have shown that the characters included in the candidate character region are extracted by removing unnecessary regions.
The purpose of this study was to explore the effects of adolescent consumers' attitudes toward money and conspicuous consumption on unethical consumption behavior in commercial transactions. The main survey was conducted targeting 290 middle and high school students. As a result of this research, first in the case of adolescent's attitudes toward money, the symbol for happiness and success was 3.11 and the means of control was 1.77 respectively. The level of conspicuous consumption behavior was 2.75 and the level of unethical consumption behavior scored as passive unethical consumption behavior was 1.38 while the active unethical consumption behavior was 2.10. Second, in the case of the attitude toward money as a means of control, it differentiated according to the level of living and the amount of allowance. Conspicuous consumption behavior differentiated according to the amount of allowance and the father's education. Active unethical consumption behavior showed a difference according to the amount of allowance and the father's education. Multiple linear regression analysis conducted to identify relative effects of the variables that affect unethical consumption behavior, in case of passive unethical consumption behavior, showed that conspicuous consumption(${\beta}$=.23, p<.01) and attitudes toward money as a means of control(${\beta}$=.29, p<.001) with an explanatory power of 18%. In the case of active unethical consumption behavior, showed that sex(${\beta}$=.16, p<.05), father's education(${\beta}$=-.15, p<.05), attitudes toward money as means of control(${\beta}$=.18, p<.5) and conspicuous consumption(${\beta}$=.36, p<.001) with an explanatory power of 26%.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.4
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pp.469-474
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2011
This paper presents the intelligent tracking method for maneuvering target using the positional error compensation of the maneuvering target. The difference between measured point and predict point is separated into acceleration and noise. K-means clustering and TS fuzzy system are used to get the optimal acceleration value. The membership function is determined for acceleration and noise which are divided by K-means clustering and the characteristics of the maneuvering target is figured out. Divided acceleration and noise are used in the tracking algorithm to compensate computational error. While calculating expected value, the non-linearity of the maneuvering target is recognized as linear one by dividing acceleration and the capability of Kalman filter is kept in the filtering process. The error for the non-linearity is compensated by approximated acceleration. The proposed system improves the adaptiveness and the robustness by adjusting the parameters in the membership function of fuzzy system. Procedures of the proposed algorithm can be implemented as an on-line system. Finally, some examples are provided to show the effectiveness of the proposed algorithm.
In this research the levels of information infrastructure of selected forwarders were measured and analyzed a relationship with business performance. The selected forwarder was consisted of local forwarder group and foreign invested forwarder group. In this analysis the level of information infrastructure of foreign invested forwarder group was higher than local forwarder group, and accordingly their performance was found a difference. i. e. A positive significant relationship was found between the level of information infrastructure and forwarders' business performance by means of correlation analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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