The identification of drilling joint dynamics which consists of drilling and structural dynamics and the on-line time series detection of malfunction process is substantial not only for the investigation of the static and dynamic characteristics but also for the analytic realization of diagnostic and control systems in drilling. Therefore, We have discussed on the comparative assessment of two recursive time series modeling algorithms that can represent the drilling operation and detect the abnormal geometric behaviors in precision roundshape machining such as turning, drilling and boring in precision diemaking. For this purpose, simulation and experimental work were performed to show the malfunctional behaviors for drilling operation. For this purpose, a new two recursive approach (Recursive Extended Instrument Variable Method : REIVM, Recursive Least Square Method : RLSM) may be adopted for the on-line system identification and monitoring of a malfunction behavior of drilling process, such as chipping, wear, chatter and hole lobe waviness.
Background and Objectives: The diagnosis of flood stasis pattern is one of the most important methods in oriental medicine. The aim of this study is to Develop clinically useful questionaire of Blood stasis(瘀血) and quantitative analysis. Methods: The questionnaire including symptoms and signs for diagnosis of Blood stasis pattern is studied by delphi method and statistical analysis. Result: By the delphi method and statistical analysis, 14 Items of questionnaries are choosen. Conclusion: Further research is necessary for improvement reliabilities and validities of the questionnaires of Blood stasis pattern.
In recent days, large-sized flat-panel display (FPD) has been increasingly applied to computer monitors and TVs. Mura defects, appearing as low contrast or non-uniform brightness region, sometimes occur in manufacturing of the Thin-Film Transistor Liquid-Crystal Displays (TFT-LCD). Implementation of automatic Mura inspection methods is necessary for TFT-LCD production. Various existing Mura detection methods based on regression diagnostics, surface fitting and data transformation have been presented with good performance. This paper proposes an efficient Mura detection method that is based on a regression diagnostics using studentized residuals for automatic Mura inspection of FPD. The input image is estimated by a linear model and then the studentized residuals are calculated for filtering Mura regions. After image dilation, the proposed threshold is determined for detecting the non-uniform brightness region in TFT-LCD by means of monitoring the every pixel in the image. The experimental results obtained from several test images are used to illustrate the effectiveness and efficiency of the proposed method for Mura detection.
This paper describes how to diagnose SBR plant equipment using time-series data mining. It shows the equipment diagnostics based upon vibration signals that are acquired from each device for process control. Data transform techniques including two data preprocessing skills and data mining methods were employed in the data analysis. The proposed method is not only suitable for SBR equipment, but is also suitable for other industrial devices. The experimental results performed on a lab-scale SBR plant show a good equipment-management performance.
An experimental modeling of cutting and structural dynamics and the on-line detection of malfunction process is substantial not only for the investigation of the static and dynamic characteristics of cutting process but also for the analytic realization of diagnostic systems. In this regard, We have discussed on the comparative assessment of two recursive time series modeling algorithms that can represent the machining process and detect the abnormal machining behaviors in precision round shape machining such as turning, drilling and boring in mold and die making. In this study, simulation and experimental work were performed to show the malfunctioned behaviors. For this purpose, two new recursive approach (REIVM, RLSM) were adopted fur the on-line system identification and monitoring of a machining process, we can apply these new algorithm in real process for the detection of abnormal machining behaviors such as chipping, chatter, wear and round shape lobe waviness.
Background: The consequences of disordered breathing patterns are not only distressing to the patient but also expensive to our health care systems if they are not diagnosed and treated. So we performed this study to investigate clinical significants trough gigong, yoga and hyperventilation in oriental medicine and westen medicine Objective: To review the relationship of electrogastrography with autonomic nervous system and to study its clinical application. Method: We investigate the research results through internet search engine, Pubmed. Conclusion: Electrogastrography is a reliable, non-invasive method for recording gastric myoelectrical activity and is used for objectification of diagnosis related to gastric peristalsis. Gastric myoelectrical activity seem to involve autonomic nervous system, especially parasympathetic nervous system. The study should be continuing about relationship between electrogastrography and autonomic nervous system.
Immunosensors are of great interest because of their potential utility as specific, simple, label-free, direct detection means and provision of reduction in size, cost and time of analysis comparing with conventional immunoassay. In the last two decades, many reports have been published on the use of immunosensors for a wide range of applications to clinical diagnostics, pharmaceutical chemistry, environmental monitoring, biotechnology and food industries. There are also numerous transduction techniques developed such as electrochemical techniques, piezoelectric crystal, and surface plasmon resonance receiving much attention for the direct monitoring of immune reactions at solid surfaces. In this article, the principles, characteristics, structures, fonctions and clinical applications of immunosensors were reviewed
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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제4B권4호
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pp.170-179
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2004
The paper presents technical issues which integrated sensors must address to be implemented in the next generation of power electronics and motor drives. The underlying goal of the sensor integration will be to improve reliability of power conversion systems while making the power converter and motor drive become the primary source of diagnostic signals for the application. The paper focuses on design methodologies that will allow this integration to succeed in meeting the technical demands for both reliability and for application level diagnostics.
The safety critical systems in nuclear power plants should be designed to have a high level of fault tolerant capability because those systems are used for protection or mitigation of the postulated accidents of nuclear reactor. Due to increasing of the system complexity of the digital based system in nuclear fields, the reliability of the digital based systems without an auto-test or a self-diagnostic feature is generally lower than those of analog system. To overcome this problem, additional redundant architectures in each redundant channel and self-diagnostic features are commonly integrated into the digital safety systems. The self diagnostic function is a key factor for increasing fault tolerant capabilities in the digital based safety system. This paper presents an availability and safety evaluation model to analyze the effect to the system's fault tolerant capabilities depending on self-diagnostic features when the loss or erroneous behaviors of self-diagnostic function are expected to occur. The analysis result of the proposed model on the several modules of a safety platform shows that the improvement effect on unavailability of each module has generally become smaller than the result of usage of conventional models and the unavailability itself has changed significantly depending on the characteristics of failures or errors of self-diagnostic function.
The scope of ISO/TC 108/SC 6, revised in accordance with Doc. ISO/TC 108/SC 6 N 35, September 1997, is as follows: Standardization in the field of vibration and shock generating systems, for test purposes (including environment, seismic and dynamic testing, calibration and diagnostics) as well as auxiliary equipment and instrumentation normally associated with it. Vibration and shock generating systems as an object of standardization within ISO/TC 108/SC 6 are only those systems that are used during vibration/shock testing to determine properties of a specimen. Vibration and shock systems being used in such processes as transportation, milling, compacting, metal working, etc., as parts of vibration control systems or household appliances and in health services, are not covered by ISO/TC 108/SC 6.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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