As the number of Coronavirus Disease-19 (COVID-19) patients increases in a global pandemic situation, the usefulness of mobile computed tomography (CT) is gaining attention. Currently, mobile CT follows the basic safety and essential performance evaluation criteria of whole-body or limited-view X-ray CT in order to obtain device approval and evaluation in the Republic of Korea. Unlike stationary CT, mobile CT is not operated in shielded areas but rather areas such as intensive care units, operating rooms, or isolation rooms. Therefore, it requires a different basic safety and essential performance evaluation standard than stationary CT. In this study, four derived basic safety evaluation criteria related to electrical, mechanical, and radiation safety were included (dose indication test, protection against stray radiation, safety measures against excessive X-rays, half-value layer measurement); and seven essential performance evaluation criteria were included (tube voltage accuracy, mAs accuracy, radiation dose reproducibility, CT number of water, noise, uniformity, and spatial resolution); total eleven basic safety and essential performance evaluation criteria were selected. This study aims to establish appropriate basic safety and essential performance evaluation criteria for simultaneously obtaining images with diagnostic value and reducing the exposure of nearby patients, medical staff, and radiologic technologists during the use of mobile CT.
Intracranial hemorrhage (ICH) refers to acute bleeding inside the intracranial vault. Not only does this devastating disease record a very high mortality rate, but it can also cause serious chronic impairment of sensory, motor, and cognitive functions. Therefore, a prompt and professional diagnosis of the disease is highly critical. Noninvasive brain imaging data are essential for clinicians to efficiently diagnose the locus of brain lesion, volume of bleeding, and subsequent cortical damage, and to take clinical interventions. In particular, computed tomography (CT) images are used most often for the diagnosis of ICH. In order to diagnose ICH through CT images, not only medical specialists with a sufficient number of diagnosis experiences are required, but even when this condition is met, there are many cases where bleeding cannot be successfully detected due to factors such as low signal ratio and artifacts of the image itself. In addition, discrepancies between interpretations or even misinterpretations might exist causing critical clinical consequences. To resolve these clinical problems, we developed a diagnostic model predicting intracranial bleeding and its subtypes (intraparenchymal, intraventricular, subarachnoid, subdural, and epidural) by applying deep learning algorithms to CT images. We also constructed a visualization tool highlighting important regions in a CT image for predicting ICH. Specifically, 1) 27,758 CT brain images from RSNA were pre-processed to minimize the computational load. 2) Three different CNN-based models (ResNet, EfficientNet-B2, and EfficientNet-B7) were trained based on a training image data set. 3) Diagnosis performance of each of the three models was evaluated based on an independent test image data set: As a result of the model comparison, EfficientNet-B7's performance (classification accuracy = 91%) was a way greater than the other models. 4) Finally, based on the result of EfficientNet-B7, we visualized the lesions of internal bleeding using the Grad-CAM. Our research suggests that artificial intelligence-based diagnostic systems can help diagnose and treat brain diseases resolving various problems in clinical situations.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.16
no.12
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pp.101-107
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2018
In wireless sensor network technology, which has been applied to various fields, the power supply and the power management of sensors are the most important issues. For this reason, a new concept of power supply and power management device is required. In this paper, we developed an autonomous independent power supply system that supplies the stable power to a sensor node without an additional external input by applying the energy harvesting technology using the electromagnetic induction principle by utilizing the current flowing in the transmission line. The proposed autonomous independent power supply system consists of a power supply using Power CT and a power management system including a charging circuit. The power management device uses a voltage limiter circuit and a monitoring circuit of charging voltage and current to ensure the safety of charging of the battery. In order to verify the performance of the proposed system, we applied it to the SVL diagnostic system and confirmed that it operates stably.
The purpose of this study is to investigate the effect of CT contrast agent and MRI contrast agent on the area dose in the body when using automatic exposure control system in general radiography. After making rectangular holes in the center of the abdominal thickness paraffin phantom, CT contrast agent and MRI contrast agent were respectively diluted with physiological saline solution for contrast medium dilution ratio of 10:0, 9:1, 8:2, 7:3, 6:4, 5:5, 4:6, 3:7, 2:8, 1:9, 0:10%. Each experiment was set to 78 kVp, 320 mA, which is the proper condition for KUB photography, and thereafter a total of 30 inspections were made for each dilution ratio using an automatic exposure control device, and the area dose corresponding to the dilution ratio of each contrast agent, Average comparison and correlation analysis were performed on the exposure index. As a result, the CT contrast agent and the MRI contrast agent appeared different in area dose according to the dilution ratio(p<0.05), and as the dilution ratio increased, the area dose increased for CT contrast agent and MRI contrast agent(P<0.05). In each test, the exposure index showed the manufacturer's recommendation of 200-800 EI value, and the exposure index and area dose increased as the area dose increased(p<0.05). In conclusion, CT contrast agent and MRI contrast agent confirmed to increase the area dose by general imaging test using all automatic exposure control device. Therefore, it is considered that it is necessary to perform it after the contrast medium has been excreted sufficiently when using usual imaging test after using the contrast agent in CT and MRI examination.
We obtained a Dicom file using a CT (Computed Tomography), a diagnostic test device used in clinical practice. Dicom files and 3D programs, and finger printers with 3D printers. Because the finger brace is intended for the human body, the accuracy of the shape is very important. 3D Print has the advantage of high precision, variety of materials, and short output time. In clinic, aluminum protector or medical device manufacturer's finger protector is limited. By creating a finger brace with a 3D printer, we expect to be able to apply a precise form of a custom finger brace to the patient that can be used to treat a patient's finger trauma, illness, or deformity.
The number of CT scans is increasing every year due to the improvement of the medical standards of the public, and thus the annual dose of medical radiation is also increasing. In this study, we evaluated the effective dose of the human body exposed to CT scans and estimated LAR. First, five region were selected from the CT diagnostic reference level guideline, and the effective dose of human body exposed to each examination was evaluated by clinical CT device. Second, the human organs and effective dose were calculated using the ALARA-CT program under the same conditions. Third, lifetime attributable risk (LAR) estimated by the effective dose exposed through the previous CT scan was estimated. As a result, the most effective dose was 21.18 mSv during the abdomen 4 phase scan, and the dose level was below DRL for all other tests except for the abdominal examination. As a result of evaluating effective dose using a dose calculation program under the same conditions, the results showed about 1.1 to 1.9 times higher results for each examination. In the case of organ dose, the closer the organ to the scan site, the higher the scattering ray. The lifetime attributable risk to CT radiation dose in adults was gradually decreased with age, and the results were somewhat different according to gender.
The PET/CT scanner is an evolution in image technology. The two modalities are complementary with CT and PET images. The PET scan images are well known as low resolution anatomic landmak, but such problems may help with interpretation detailed anatomic framework such as that provided by CT scan. PET/CT offers some advantages-improved lesion localization and identification, more accurate tumor staging. etc. Conventional PET employs tranmission scan require around 4 min./bed position and 30 min. for whole body scan. But PET/CT scanner can reduced by 50% in whole body scan. Especially nowadays PET scanner LSO scintillator-based from BGO without septa and operate in 3-D acquisition mode with multidetectors CT. PET/CT scanner fusion problems solved through hardware rather than software. Such device provides with the capability to acquire accurately aligned anatomic and functional images from single scan. It is very important to effective detection from gamma ray source in PETdetector. And can be offer high quality diagnostic images. So we have study about detection processing of PET detector and high quality imaging process.
To assess the ability of an extravasation defection accessory (EDA) to detect the clinically important extravascular Injection of iodinated contrast material that was delivered with an automated mechanical power injector. The purpose of this study was to assess the ability of this device during clinically important episodes of extravasation. The EDA system was composed of a strain gage, an amplifier and a computer-based system. In the rabbit experimental cases, there were seven true-positive cases (range of the extravasation volumes: $14{\sim}23 ml$). The algorithm results showed seven true-positive cases (range of the extravasation volumes: $7{\sim}16ml$), nineteen true-negative cases, two false-positive cases and no false-negative cases. The EDA system had a sensitivity of 100% and a specificity of 90% for the detection of clinically important extravasation. The EDA system had good sensitivity for the detection of clinically important extravasation and the EDA system has the clinical potential for the early detection of extravasation of the contrast medium that is administered with power injectors.
A 3-dimensional (D) printer is a device capable of outputting a three-dimensional solid object based on data modeled in a computer. These features are utilized in the bone model X - ray phantom production etc using CT data by fusing with the radiation science field. A bone model phantom was made using data obtained by CT scan of an existing Pelvis phantom, using PLA, Wood, XT-CF20, Glow fill, Steel filaments which are materials of Fused Filament Fabrication (FFF) 3D printer.Measure Hounsfield Unit (HU) with images obtained by CT scan of the existing Pelvis phantom and five material phantoms made with 3D printer under the same conditions,SI and SNR were measured using a diagnostic X-ray generator, and each phantom was compared and analyzed.As a result, the X - ray phantom in the X - ray examination condition of the limb was found to be most suitable for the glow fill filament.The characteristics of the filament can be known to the base of this research and the practicality of X - ray phantom fabrication was confirmed.
The purpose of this study was to quantitate signal to noise ratio and contrast to noise ratio of the portal vein using CT and 3.0T MRI and to investigate the optimal imaging device. Twenty patients who inspective CT and 3.0T MRI between February 2018 and April 2018 were randomly assigned to receive data from the picture archiving communication system. The SNR and CNR values were evaluated by measuring the mean and standard deviation of the region of interest of the four regions of the portal vein (the main portal vein, the right vein, the left vein, and the middle vein). The results showed that SNR was 9.180.72 in the right context, 9.410.84 in the left context, 9.540.59 in the middle context, 9.550.75 in the order context, and 22.292.03 in the right context and 25.893 in the 3.0T MRI. 19, median context: 24.392.87, and order Mac: 26.642.30 (p<0.05). CNR was 3.790.68 in the CT context, 3.740.65 in the left context, 3.710.39 in the middle context, 3.790.68 in the order context, 9.490.65 in the right context, and 11.0001.90 in the 3.0T MRI, Intermediate context: 12.701.75, order Mac: 10.010.98, 3.0T MRI was higher than CT (p<0.05). In conclusion, SNR and CNR values were higher in the 3.0T MRI than CT in the 4 portal regions. Therefore, 3.0T MRI using non-ionizing radiation was the most superior imaging equipment than CT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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