Kim, Keun-Ho;Do, Jun-Hyeong;Ryu, Hyun-Hee;Kim, Jong-Yeol
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.45
no.6
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pp.123-131
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2008
In Oriental medicine, the status of a tongue is the important indicator to diagnose the condition of one's health like the physiological and the clinicopathological changes of internal organs in a body. A tongue diagnosis is not only convenient but also non-invasive, and therefore widely used in Oriental medicine. However, the tongue diagnosis is affected by examination circumstances like a light source, patient's posture, and doctor's condition a lot. To develop an automatic tongue diagnosis system for an objective and standardized diagnosis, segmenting a tongue region from a facial image captured and classifying tongue coating are inevitable but difficult since the colors of a tongue, lips, and skin in a mouth are similar. The proposed method includes preprocessing, over-segmenting, detecting the edge with a local minimum over a shading area from the structure of a tongue, correcting local minima or detecting the edge with the greatest color difference, selecting one edge to correspond to a tongue shape, and smoothing edges, where preprocessing consists of down-sampling to reduce computation time, histogram equalization, and edge enhancement, which produces the region of a segmented tongue. Finally, the systematic procedure separated only a tongue region from a face image with a tongue, which was obtained from a digital tongue diagnosis system. Oriental medical doctors' evaluation for the results illustrated that the segmented region excluding a non-tongue region provides important information for the accurate diagnosis. The proposed method can be used for an objective and standardized diagnosis and for an u-Healthcare system.
Introduction: In Oriental medicine, the status of tongue is the important indicator to diagnose one's health, because it represents physiological and clinicopathological changes of inner parts of the body. The method of tongue diagnosis is not only convenient but also non-invasive, so tongue diagnosis is most widely used in Oriental medicine. By the way, since tongue diagnosis is affected by examination circumstances a lot, its performance depends on a light source, degrees of an angle, a medical doctor's condition etc. Therefore, it is not easy to make an objective and standardized tongue diagnosis. In order to solve this problem, in this study, we tried to design a discriminant function for thick and thin coating with color vectors of preprocessed image. Method: 52 subjects, who were diagnosed as white-coated tongue, were involved. Among them, 45 subjects diagnosed as thin coating and 7 subjects diagnosed as thick coating by oriental medical doctors, and then their tongue images were obtained from a digital tongue diagnosis system. Using those acquired tongue images, we implemented two steps: Preprocessing and image analyzing. The preprocessing part of this method includes histogram equalization and histogram stretching at each color component, especially, intensity and saturation. It makes the difference between tongue substance and tongue coating was more visible, so that we can separate tongue coating easily. Next part, we analyzed the characteristic of color values and found the threshold to divide tongue area into coating area. Then, from tongue coating image, it is possible to extract the variables that were important to classify thick and thin coating. Result : By statistical analysis, two significant vectors, associated with G, were found, which were able to describe the difference between thick and thin coating very well. Using these two variables, we designed the discriminant function for coating classification and examined its performance. As a result, the overall accuracy of thick and thin coating classification was 92.3%. Discussion : From the result, we can expect that the discriminant function is applicable to other coatings in a similar way. Also, it can be used to make an objective and standardized diagnosis.
Kim, Sung-Hun;Kim, Jae-Uk;Lee, Yu-Jung;Kim, Keun-Ho;Kim, Jong-Yoel
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.23
no.6
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pp.1221-1225
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2009
The pulse diagnosis is an important and universally used method in Oriental Medicine. Since the traditional method of palpating the pulse relies on the subjective sense in the fingers of an Oriental Medical Doctor(OMD), there has been continued need for more objective method for pulse diagnosis. Recently, various pulse analyzers have been developed to meet such objective palpation and interpretation. However, most of these attempts were not successful to replace OMD's own palpation by fingers. To improve the performance of the pulse analyzers, one should develop machine-appropriate interpretations for the pulse images in the literature, in addition to the improvement in the repeatability and reproducibility. One of such widely-used pulse images to be interpreted is the floating and sinking pulse. The floating and sinking pulses are the two representative pulse images informing us how strong pressure one should apply to obtain the maximal pulse strength. A previous study suggested a convenient and unified measure for the floating and sinking pulses by defining the coefficient of the floating-sinking pulse(CFS). We found the original definition of the CFS could be erroneous under some situations. To improve the performance, we introduce new CFS algorithm for determining the floating and sinking pulse with a pulse analyzers(3-D MAC). To test the performance of the newly suggested algorithm, we conducted a clinical study comparing the agreement ratio with the floating and sinking pulse diagnosis by the OMDs. We found that, among the subjects who are diagnosed with having either the floating pulse or sinking pulse, the new CFS algorithm showed 55.3% diagnosis rate and 73.0% concordance rate, which are about 3% and 6% improvement in the diagnosis rate and agreement rate, respectively, compared to the original CFS algorithm.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2010.10a
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pp.236-241
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2010
This paper presents a wear diagnosis method for centrifugal impellers by using an accelerometer. The features are calculated from raw and wavelet transformed signals with several statistical methods applied in time or frequency domains. From the effectiveness coefficient test, it is shown that 7th level of wavelet transformed signal is suitable for wear classification problems. A neural network with 5 feature sets is applied to diagnose the wear magnitude of pump impellers. The verification result reveals that high accuracy for the wear diagnosis of impellers can be obtained by using wavelet features transformed from acceleration signals.
Objective : The purpose of study is to define the term Dong(動) in diagnosis view. Method : To define term Dong(動), I refer to Korean, Chinese, Japanese dictionary and Todo Yoshimasu (吉益東洞)'s writing, Yakucho(藥徵) Houkyoku(方極). Next, I search for the diagnosis definition of Dong(動) in 11 case reports. Results : The diagnosis definitions of Dong(動) are two meanings. One is objective symptoms which are doctor can examine, trembling, movement, etc. The other is subjective symptoms which are patient's feeling, emotional problems, etc. It seperates 6 meanings concretely. Conclusions: (1) visible moving of a focus, (2) movement of a focus, (3) appearance of abnormal secretion, (4) abnormal change of focus, (5) feel like moving, (6) change of emotion beyond patient's control. 1~4 are objective symptoms which are doctor can examine, and 5~6 are subjective symptoms which are patient's feeling.
In this presentation, we will discuss several recent achievements developed in my laboratory for microarray-based diagnosis of human genetic mutations including HNF-1 and BRCA1 mutations. To determine the presence of the genetic mutations in a human sample, we prepared allele-specific oligonucleotide chips from selected mutation sites and generated target probes using a tow-step method for Cy-3 DNA $samples^{1)}$ or in vitro transcription of promoter-tagged PCR products for Cy-3 RNA $samples^{2)}$. Hybridization of the target probes to the chips successfully identified all of the genotypes for the tested sites. For more reliable diagnosis, we also employed single base extension (SBE) reaction and zip-code microarray technique for our strategy. Particularly we developed an efficient PNA zip-code microarray for the detection of $HNF-1{\alpha}$$mutations^{3)}$. Using multiplex SBE reactions and zip-code strategy, we were able to correctly diagnose several mutation sites in exon 2 of $HNF-1{\alpha}$ with a wild-type and mutant including a MODY3 patient. These works represent successful applications of DNA microarray technology for the diagnosis of human genetic mutations.
Proceedings of the Korea Electromagnetic Engineering Society Conference
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2005.11a
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pp.381-384
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2005
If obstacle in GIS(Gas Insulted Switchgear), its affects are great are on the community and it is consequently demanded lots of difficulties to recover and repair. Accordingly, diagnosis techniques, that are able to prevent from accidents before they happen by providing more stable and highly reliable power effectively and finding sign of the accidents is very important A novel UHF(Ultra High Frequency)-microstrip antenna is presented. The measured impedance bandwidth of the proposed antenna is from 0.5[GHz] to 15[GHz] with the stop band from 0.5[GHz] to 10.7 [GHz] for VSWR<2. Form results of this study, The antenna is will play an important role for the sensor for insulation diagnosis system by UHF method of real site GIS and power equipment using SF$_6$ gas.
In this study, an algorithm for diagnosis of dc motor with winding open fault is suggested. A dc motor used in this paper, is consisted of a permanent magnet field stator, double 16-turn series winding rotating armature with 12-slot, brush and 12-commutator, etc. A current signal of dc motor which has brushes and commutatorswas considered for fault diagnosis. By commutation, this current signal shows different wave form according to the fault condition of the motor. In this study, operation of the data was easily through simplification of the current signal by the signal processing. Computation method is presented reference value($C_{dv}$) for diagnosis of winding open fault and verified through experiments that can be diagnosed using the reference value($C_{dv}$).
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.16
no.4
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pp.173-178
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2008
Electro-hydraulic brake system has many advantages. It provides improved braking performance and stability functions. It also removes complex mechanical parts for freedom of design, improves maintenance requirements and reduces unit weight. However, the EHB system should be dependable and have back-up redundancy in case of a failure. In this paper, the model-based fault diagnosis system is developed to monitor the brake status using the analytical redundancy method. The performance of the model-based fault diagnosis system is verified in real-time simulation. It demonstrates the effectiveness of the proposed system in various faulty cases.
Kim, Y.Y.;Kim, J.M.;Yang, K.M.;Ko, S.B.;Jeong, D.M.
Proceedings of the KOSOMBE Conference
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v.1995
no.11
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pp.90-94
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1995
In this paper, we improved the O-Ring Measurement System(O-R MS) based on oriental constitutional theory of four classes for objectify constitutional diagnosis by O-Ring test method which is one of effective methods in several constitutional diagnosis. The result of using in a half of year, some problems are pointed out. To settle these problems, we improved the actuator, display module, sensor module, and hardware of controller. Also, the software is supplemented to using the more decision parameters. It is estimated to have a high practical use for the objectified constitutional diagnosis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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