The purpose of this study is to suggest diagnosis indicators and checklist for urban regeneration projects by Korea Land & Housing Corporation(LH). There are already deprivation indices in the Urban Regeneration Act but not any additional guidelines in the practical aspect. In order to use the diagnosis indicators, the central government should supply more specific checklist to the actors in the regeneration field. The key actor of many stakeholders is LH as an operator and implementer in the regeneration projects. So far, LH has developed housing and cities and there haven't been any obvious changes to realize public benefit in the deteriorated area. From now on, It has to plan, implement, and manage a lot of regeneration projects entirely. Therefore, It is necessary to develope and apply the diagnosis indicators and checklist based on projects. This paper came up with the 6 factors related with LH business field : housing, urban infrastructure, public service, private service, environment, and smart city. For these, 32 diagnosis indicators and 72 checklists were selected that can include both physical and qualitative indicators. These can be used not only for the selection of regeneration projects but also for the process monitoring such as planning and implementation.
Objective This study was devised to create a new diagnosis and an assessment index by Soeumin's Ordinary Symptoms. Method First, a Working Committee and an Advisory Committee were formed for development, and the development goals were set. Then, the Soeumin's disease diagnosis indicators were extracted from the previous Clinical Practice Guidelines for Sasang Constitutional Medicine. To increase the clinical applicability, the extracted diagnosis indicators were focused on ordinary symptoms, and translated into Korean. The translated diagnosis and assessment indicators for Soeumin were surveyed to the Advisory Committee using the Delphi technique, and the inclusion, importance, and validity of each indicator were investigated accordingly. Result The translated diagnosis and assessment indicators were finally revised based on the surveyed inclusion and translation validity opinions, and the weight of each indicator was set based on the investigated importance, and a draft of the diagnosis and assessment index was developed. Conclusion This developed index can help to make effective diagnose about Soeumin's diseases by clinical doctor. In the future, a clinical study of this index can be conducted to consider the reliability, validity, and cut-point, and through this process, the actual clinical applicability will be improved.
Purpose: The first thing to be done in promoting community care is local diagnosis. Therefore, this study attempted to derive the physical infrastructure to be diagnosed, and to develop diagnostic items and diagnostic indicators applicable to this. Methods:: First, the physical infrastructure related to the community care is derived. And the diagnosis items are derived using the checklist of 'community support and health services' in the WHO Guide for Global age-friendly cities. Next, by analyzing previous studies, we develop diagnostic indicators for each diagnostic item and explore their applicability. Results: As a result of deriving the physical infrastructure for each area of housing, health service, and nursing care for community care, 22 facilities were derived for 9 types. Diagnosis items for the facilities are 1)regional equity, 2)proximity between facilities, 3)transportation access, 4)regional use, 5)barrier-free design, 6)diversity of facilities, and a total of 14 diagnostic indicators was derived. We reviewed and suggested the applicability of diagnostic items and indicators by each physical infrastructure. Implications: For the realization of community care, local diagnosis should not be limited to sim- ply grasping the presence or absence of facilities and the total amount. Instead it should strengthen capabilities by conducting diagnosis to understand the performance of facilities.
Objectives : This paper aims to examine the system, principle, and fundamentals of the great principle of pulse diagnosis in the 『Nanjing』. Methods : The system, principle, and fundamentals of pulse diagnosis in the 『Nanjing』 were examined within the book's description framework and logical structure in light of its relationship to the 『Huangdineijing』. Previous studies that follow pulse diagnosis of 『Nanjing』 and 『Wangshuhe Maijue』 were referenced. Results & Conclusions : The structure of pulse diagnosis in the 『Nanjing』 is systematically organized under the principle of the three positions and nine indicators as the great principle to which the yinyang and five viscera pulse theories are included. The great principle of the three positions and nine indicators is consisted of a system that allows for a multiple and comprehensive interpretation wherein the theories of yinyang and five elements are interweaved within the pulse diagnosis system, which is comprised of a great principle and particular principles. The theory follows that of the three yin three yang theory of the five circuits and six qi, its principles manifesting as the three positions and nine indicators and integration of pulse and symptoms.
Purpose : To find out correlation between the Vocal indicators and the 'Buzhongyiqi-Tang questionnaire'. Method : The 'Buzhongyiqi-Tang questionnaire' is given to 83 healthy adults and collected their voice /a/ /e/ /i/ /o/ /u/. Analyze mean values of each factors of the Vocal indicators and the 'Buzhongyiqi-Tang questionnaire'. Conclusions : R square values of /i/ sound in factor 1 and factor 3 of 'Buzhongyiqi-Tang questionnaire' are noticeably high. The value of vocal diagnosis index F0, Fundamental Frequency, in Factor 1 and factor 3 of 'Buzhongyiqi-Tang questionnaire' are considerable. The research has shown conclusively that there is a link between The value of vocal diagnosis index F0 and Factor 3, lung deficiency factor, of 'Buzhongyiqi-Tang questionnaire'.
The purpose of this study is to develop Deterioration Diagnosis System for the Reinforced Concrete Structure which can be used preliminary in determining the factors causing deterioration by simple inspection and mapping of the indicators of deterioration. Total 29 items compromising material, structural and constructional factors causing deterioration were considered in this system. Also the indicators of deterioration were subdivided into 54 items such as concrete crack pattern and steel corrosion etc. Each indicator of deterioration was quantatified by allocating and giving grade to each item which has extra weight according to its conscquence. Satisfactory results were obtatined by applying this Diagnosis system to the indicators of deterioration in ref. [3]. Further research was required on the indicators of deterioration in construction site to enhance the field applicability of this system.
Background : Static blood is a kind of etiological factor including stagnated blood and blood overflowed out of the vessels. It is one of the causes of stroke in oriental medicine. Objectives : The purpose of this study was to evaluate the static blood pattern and its indicators in stroke pattern diagnosis. Methods : For the standardization of pattern diagnosis in stroke, we set 5 patterns (Fire-heat, Dampness-phlegm, Static blood, Qi deficiency, Yin deficiency) and developed 61 indicators. Patients with a first-ever stroke, within 1 month after the onset of stroke. Two physicians checked the indicators independently. They then performed pattern diagnosis and rechecked the indicators which were referred to pattern diagnosis. If pattern identifications were diagnosed the same, it would confirm pattern identification. We examined the frequency of all indicators and referred indicators in static blood pattern patients. Results : In 859 patients, static blood pattern was shared by 24(2.8%). The indicators which affect static blood pattern were mainly rough pulse and bluish purple tongue, other indicators were not major effectors. Conclusion : This result shows that it is inconsistent to set up static blood pattern as a major pattern in stroke. Nevertheless, static blood is still a valuable concept in the clinical field. Other study methods will be required to establish the pattern diagnostic indicators for static blood pattern.
Objectives The purpose of this study was to develop diagnostic tools for Sasang Constitutional patterns based on the middle classification of the Sasang Constitutional patterns. Methods Diagnosis and assessment indicators of Soeumin, Soyangin, Taeeumin, and Taeyangin patterns were extracted based on the 『Clinical Practice Guideline for Sasang Constitutional Medicine Symptomatology』 and 『Donguisusebowon』. An online survey was conducted on the 'importance of diagnosis and assessment indicators' by the Sasang Constitutional Medicine expert group. Results Based on the expert consultation results, the importance weight for each diagnosis and assessment indicators symptom was calculated, and the importance was ranked to develop diagnostic tools for Soeumin, Soyangin, Taeeumin, and Taeyangin patterns. Diagnostic tool consisted of 58 questions for Soeumin patterns, 68 questions for Soyangin patterns, 81 questions for Taeeumin patterns, and 42 questions for Taeyangin patterns. The final total score was calculated by reflecting each response score and the weight of each question. Conclusions The developed 'Diagnostic Tools for Sasang Constitutional patterns' can be used to make an effective and objective diagnosis in the clinical site. In the future, if the reliability and validity of these diagnostic tools are tested through clinical study, it will be possible to improve clinical applicability and contribute to standardization of diagnosis.
Background : This study presented an analysis of healthcare quality indicators using data mining and a development of decision support system for quality improvement. Method : Specifically, important factors influencing the key quality indicators were identified using a decision tree method for data mining based on 8,405 patients who discharged from a medical center during the period between December 1, 2000 and January 31, 2001. In addition, a decision support system was developed to analyze and monitor trends of these quality indicators using a Visual Basic 6.0. Guidelines and tutorial for quality improvement activities were also included in the system. Result : Among 12 selected quality indicators, decision tree analysis was performed for 3 indicators ; unscheduled readmission due to the same or related condition, unscheduled return to intensive care unit, and inpatient mortality which have a volume bigger than 100 cases during the period. The optimum range of target group in healthcare quality indicators were identified from the gain chart. Important influencing factors for these 3 indicators were: diagnosis, attribute of the disease, and age of the patient in unscheduled returns to ICU group ; and length of stay, diagnosis, and belonging department in inpatient mortality group. Conclusion : We developed a decision support system through analysis of healthcare quality indicators and data mining technique which can be effectively implemented for utilization review and quality management in a healthcare organization. In the future, further number of quality indicators should be developed to effectively support a hospital-wide Continuous Quality Improvement activity. Through these endevours, a decision support system can be developed and the newly developed decision support system should be well integrated with the hospital Order Communication System to support concurrent review, utilization review, quality and risk management.
Lee, Ju Ah;Lee, Jungsup;Ko, Mi Mi;Kang, Byoung-Kab;Lee, Myeong Soo
대한한의학회지
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제33권4호
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pp.1-8
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2012
Objectives: The purpose of this study was to specify major tongue diagnostic indicators and evaluate their significance in discriminating pattern identification subtypes in stroke patients. Methods: This study used a community based multi-center observational design. Participants (n=1,502) were stroke patients admitted to 11 oriental medical university hospitals between December 2006 and February 2010. To determine which tongue indicator affected each pattern identification, a decision tree analysis of the chi-square automatic interaction detector (CHAID) algorithm was performed. The chi-squared test was used as the criterion in splitting data with a p-value less than 0.05 for division, which is the main procedure for developing a decision tree. The minimum sample size for each node was specified as n =10, and branching was limited to two levels. Results: From the 9 tongue diagnostic indicators, 6 major tongue indicators (red tongue, pale tongue, yellow fur, white fur, thick fur, and teeth-marked tongue) were identified through the decision tree analysis. Furthermore, each pattern identification was composed of specific combinations of the 6 major tongue indicators. Conclusions: This study suggests that the 6 tongue indicators identified through the decision tree analysis can be used to discriminate pattern identification subtypes in stroke patients. However, it is still necessary to re-evaluate other pattern identification indicators to further the objectivity and reliability of traditional Korean medicine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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