• 제목/요약/키워드: Development Impact Prediction

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Development of a Water Droplet Erosion Model for Large Steam Turbine Blades

  • Lee, Byeong-Eun;Riu, Kap-Jong;Shin, Se-Hyun;Kwon, Soon-Bum
    • Journal of Mechanical Science and Technology
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    • 제17권1호
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    • pp.114-121
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    • 2003
  • Water droplet erosion is one of major concerns in the design of modern large fossil steam turbines because it causes serious operational problems such as performance degradation and reduction of service life. A new erosion model has been developed in the present study for the prediction of water droplet erosion of rotor blades operated in wet steam conditions. The major four erosion parameter : impact velocity, impacting droplet flow rate, droplet size and hardness of target are involved in the model so that it can also be used for engineering purpose at the design stage of rotor blades. Comparison of the predicted erosion rate with the measured data obtained from the practical steam turbine operated for more than 90,000 hours shows good agreement.

고밀도 디스크 드라이브를 위한 디스크 두께와 Pemto 슬라이더가 PES에 미치는 영향 (Effects of Disk Thickness and Pemto Slider on Position Error Signal for High TPI Hard Disk Drive)

  • 한윤식;이호성;송용한
    • 정보저장시스템학회논문집
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    • 제1권1호
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    • pp.23-28
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    • 2005
  • This paper investigates the effects of disk thickness and Pemto slider on PES(position error signal) for high TPI(track per inch) drives above 150kTPI at early stage of their development. In order to reduce the disk flutter which becomes a dominant contributor to the TMR, the thicker disks with both 63 and 69mi1 have been used. Also, PES of a Pemto slider with thinner thickness than Pico slider has been estimated to decrease the conversion factor of disk motion in axial direction to head off-track motion. A frequency-domain PES estimation and prediction tool has been developed via measurement of disk flutter and HSA(head stack assembly) forced vibration. It has been validated by the measured PES in drive level. Based on the model and measurement of disk flutter, PES of a drive with the thicker disk and Pemto slider is predicted and their impact is investigated.

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The Prediction Methods of Iodine-129 release rate : Model Development

  • Park, Jin-Beak;Lee, Kun-Jai;Kang, Duck-Won;Shin, Sang-Woon;Park, Kyung-Rok
    • 한국원자력학회:학술대회논문집
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    • 한국원자력학회 1995년도 추계학술발표회논문집(2)
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    • pp.879-884
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    • 1995
  • The results of performance assessment analyses have shown that the long-lived radionuclides such as I-129 control the potential individual dose impact to the public. I-129 is difficult-to-measure(DTM) in low-level waste because it is non-gamma emitting radionuclides and exists at extremely low concentrations in radioactive waste generated by nuclear reactors. In this study, computer modeling technique to predict release rate of I-129 is developed to provide another tools far performance assessment of land disposal facilities and characteristics of radwaste. Model suggested in this study will give conservative values of I-129 release rate far determination of radwaste characteristics. More detailed approach is implemented to account for release conditions of fuel source-nuclides. 1-131 concentration measured from reactor coolant and released fraction from tramp fuel have dominant roles in calculating release rate of I-129 with fuel defect conditions.

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Integrated Model for Assessment of Risks in Rail Tracks under Various Operating Conditions

  • G. Chattopadhyay;V. Reddy;Larsson, P-O
    • International Journal of Reliability and Applications
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    • 제4권4호
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    • pp.183-190
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    • 2003
  • Rail breaks and derailments can cause a huge loss to rail players due to loss of service, revenue, property or even life. Maintenance has huge impact on reliability and safety of railroads. It is important to identify factors behind rail degradation and their risks associated with rail breaks and derailments. Development of mathematical models is essential for prediction and prevention of risks due to rail and wheel set damages, rail breaks and derailments. This paper addresses identification of hazard modes, estimation of probability of those hazards under operating, curve and environmental condition, probability of detection of potential hazards before happening and severity of those hazards for informed strategic decisions. Emphasis is put on optimal maintenance and operational decisions. Real life data is used for illustration.

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Factors Affecting the Sales of Newspapers and Magazines Based on Concise Catalog

  • Dayou Jiang
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제19권4호
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    • pp.498-512
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    • 2023
  • The traditional newspaper industry faces the opportunities and challenges of industry transformation and integration with new media. Consequently, the catalogs of newspapers and magazines are also updated. In this study, necessary information on catalogs was obtained and used to analyze the overall development trend of the newspaper industry. A word frequency analysis was then performed on the introduction and product categories of the catalogs, and the content and types of newspapers and magazines were examined. Furthermore, related factors such as price, number of pages, publishing frequency, and best-selling status were analyzed; the correlation among factors affecting best-selling status was also explored. Subsequently, each element and a combination of elements were used to generate a dataset, build three classification models, and analyze the accuracy of predictions of whether newspapers sold well under other circumstances. The experimental results showed that price is the most critical factor affecting the best-selling status of newspapers and magazines. Publishing frequency and the number of pages were also found to be significant indicators that impact people's subscription choices. Finally, a competitive strategy regarding content, price, quality, and positioning was developed.

기계 학습 방법을 이용한 직장 생활 프로파일 기반의 퇴직 예측 모델 개발 (Development of Retirement Prediction Model based on Work Life Profile Using Machine Learning Method)

  • 윤유동;이설화;지혜성;임희석
    • 컴퓨터교육학회논문지
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    • 제20권1호
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    • pp.87-97
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    • 2017
  • 최근 대부분의 기업에서 인적 자원의 유출이 조직에 미칠 부정적인 영향을 인지하게 되면서 조직 구성원의 이직 및 퇴직의도에 대해 많은 연구가 이루어졌다. 그러나 대부분 설문조사의 형태로 이루어지며, 직장 생활 데이터를 기반으로 이직 또는 퇴직의도를 살펴본 연구는 아직까지 미비했다. 이에 본 연구에서는 직장 생활 프로파일을 기반으로 직원의 퇴직 여부에 영향을 미치는 요인에 대한 분석을 실시하고, 기계 학습 방법을 활용하여 퇴직 예측 모델을 생성했다. 이 결과, 기존의 설문조사를 중심으로 수행되었던 연구에서 접근하지 못했던 다양한 요인들을 파악할 수 있었다. 또한, 우수한 성능의 퇴직 예측 모델 생성을 통해 기업의 인적 자원 유출에 대한 해결방안을 제시할 수 있는 연구의 발판을 마련했다.

지방부 교차로의 도로설계 안전성 판단 알고리즘 구축을 위한 AMF 개발 (신호교차로를 중심으로) (Development of Accident Modification Factors for Road Design Safety Evaluation Algorithm of Rural Intersections)

  • 김응철;이동민;최은진;김도훈
    • 대한교통학회지
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    • 제27권3호
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    • pp.91-102
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    • 2009
  • 도로설계 안전성을 평가하기 위해서는 도로의 설계 요소변화가 사고에 미치는 영향을 예측할 수 있어야 한다. 이를 위해 본 연구에서는 통계적 방법, 사고이력, 전문가의 판단, 그리고 기존문헌고찰 등 다양한 방법을 통하여, 설계요소의 특징과 사고율 및 사고빈도의 관계를 반영할 수 있는 AMF(Accident Modification Factor)를 개발하고자 하였다. 본 연구에서는 AMF를 좌회전전용차로, 우회전전용차로, 시거, 교차각 등의 항목을 대상으로 개발하였다. 개발된 AMF를 적용한 경우의 사고 예측값, 사고예측모형을 통한 예측값을 실제 사고데이터와 비교분석함으로써 적정성을 검토하였다. 분석결과, AMF를 적용한 예측값이 사고예측모형을 통한 예측 값보다 예측력이 우수함을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 사고를 예측함으로써 도로설계 안전성을 평가하는 알고리즘에 있어 AMF가 도로의 설계요소의 특성을 보다 효과적으로 반영하며, 지방부 교차로에서 각각의 해당요소가 사고에 미치는 영향을 판단할 수 있는 지표가 될 수 있음을 의미한다.

모듈형 베이지안 네트워크 기반 대중 감성 예측 시스템 (Group Emotion Prediction System based on Modular Bayesian Networks)

  • 최슬기;조성배
    • 정보과학회 논문지
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    • 제44권11호
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    • pp.1149-1155
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    • 2017
  • 최근 통신 기술의 발달로 공간 내 환경 자극을 나타내는 다양한 센서 데이터 수집이 가능해졌다. 베이지안 네트워크는 추론 근거를 확률적으로 고려함으로써 센서 데이터의 불확실하고 불완전한 특성을 보완할 수 있다. 본 논문은 환경 자극의 심리적 영향력을 고려하여 설계된 모듈형 베이지안 네트워크 기반 대중 감성 예측 시스템을 제안한다. 또한 단일 베이지안 네트워크를 모듈화하여 공간 내 환경 자극 변동의 유연한 대응 및 효율적 추론을 수행하였다. 시스템의 성능 검증을 위해 유치원 공간에서 수집된 조도, 음량, 온도, 습도, 색 온도, 음향, 향기, 대중 감성 데이터를 기반으로 대중 감성을 예측하였다. 실험 결과, 제안하는 방법의 예측 정확도는 85%로 여타 분류 기법보다 높은 성능을 나타내었다. 정량적, 정성적 분석을 통해 대중 감성 예측을 위한 확률 기반 방법론의 가능성 및 한계를 분석하였다.

유전자알고리즘을 활용한 최적화된 라운드트립 발생 예측 시스템 개발 (Development of an Optimized Prediction System of Round Trip Occurrence using Genetic Algorithm)

  • 이승수;서종원;김광염;신휴성
    • 터널과지하공간
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    • 제25권6호
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    • pp.534-542
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    • 2015
  • 대심도 시추공사는 시추비트의 마모로 인해 발생하는 라운드트립(round trip)이 이산적으로 발생된다. 라운드트립은 심도가 깊어질수록 교체에 소요되는 시간이 증가하여 공사 성능에 많은 영향을 끼친다. 따라서 시추 프로젝트의 타당성분석 및 관리 효율화를 위해서는 라운드트립의 신뢰적인 예측기술이 확보되어야 한다. 이승수 등(2013)은 TOSA(round trip occurrence simulation algorithm)을 제시하여 비트의 마모단계별 라운드트립이 발생되는 깊이와 시점을 분석할 수 있는 알고리즘을 제시하였다. 그러나 시뮬레이션 구간의 수가 증가할수록 시뮬레이션 횟수가 기하급수적으로 증가하여 연산시간이 오래 걸린다는 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 유전자 알고리즘을 활용하여 단 시간에 TOSA를 통한 최적화된 라운드트립의 발생을 예측할 수 있는 모듈을 개발하고 검증한 내용에 대하여 소개한다.

WRF 모형에서 한반도 여름철 강수 예측에 모의영역이 미치는 영향 (Effect of Model Domain on Summer Precipitation Predictions over the Korean Peninsula in WRF Model)

  • 김형규;이혜영;김주완;이승우;부경온;이송이
    • 대기
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    • 제31권1호
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    • pp.17-28
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    • 2021
  • We investigated the impact of domain size on the simulated summer precipitation over the Korean Peninsula using the Weather Research and Forecasting (WRF) model. Two different domains are integrated up to 72-hours from 29 June 2017 to 28 July 2017 when the Changma front is active. The domain sizes are adopted from previous RDAPS (Regional Data Assimilation and Prediction System) and current LDAPS (Local Data Assimilation and Prediction System) operated by the Korea Meteorological Administration, while other model configurations are fixed identically. We found that the larger domain size showed better prediction skills, especially in precipitation forecast performance. This performance improvement is particularly noticeable over the central region of the Korean Peninsula. Comparisons of physical aspects of each variable revealed that the inflow of moisture flux from the East China Sea was well reproduced in the experiment with a large model domain due to a more realistic North Pacific high compared to the small domain experiment. These results suggest that the North Pacific anticyclone could be an important factor for the precipitation forecast during the summer-time over the Korean Peninsula.