Function point model is the international standard method to measure the software size which is one of the most important factors to determine the software development cost. Function point model can successfully be applied only when the detailed specification of users' requirements is available. In the domestic public sector, however, the budgeting for software projects is carried out before the requirements of softwares ere specified in detail. Therefore, an efficient function point estimation method is required to apply function point model at the early stage of software development projects. The purpose of this paper is to compare various function point estimation methods and analyse their accuracies in domestic software projects. We consider four methods : NESMA model, ISBSG model, the simplified function point model and the backfiring method. The methods are applied to about one hundred of domestic projects, and their estimation errors are compared. The results can used as a criterion to select an adequate estimation model for function point counts.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.4
no.4
s.16
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pp.212-219
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2003
In construction project planning and control, a cost model performs a critical role such as cost determination on a contract stage and cost tracing. The model can maximize owner's profit and value within the project budget and optimize cost management works on overall construction implementation stages. A BoQ(Bill of Quantities) generally adopted in a unit price contract has been applied as an important tool for cost control and forecast. However a previous cost model based on the BoQ has shown limitations in that it requires too detailed information and heavy manpower on cost management and difficulty in keeping relationship with construction planning, scheduling and progress management. The each cost items and unit prices which constitute of construction works are individually very important management factors but the relative weight for each items and prices have a difference on the contents and conditions of each conditions of each construction works. In consideration of this structural mechanism of cost determination, this research is aimed at examining the critical factors affecting the construction cost determination and propose and verify a new cost forecasting model which is more simple and efficient and also keeps the accuracy of cost management.
This study aims at the development of a cost management system in building interior projects. Renovation and remodeling is activated and expanded much more being compared with new building construction at present. After Interior project proceeding must get out of simple estimate and assumption, then its be needed a formal work process and computerized cost management. Proceeding a building interior project management was proceed in the office and the field. Cost break down, especially, depend on the field manger and used fiend managing money because its not checked by cost manager in office manger. For this study, cost factors are defined in terms of cost break-down interior works which consist of materials and labors. A data model for cost factors was developed, and a relational database is used to realize cost data management based upon this data model. Data input and output are achieved by internet from both of wired PC and mobile phone. This system can timely display a number of needed reports for cost management that identifies cash flow and predicts budget for cost break-down works in interior projects.
This paper evaluates software cost estimation models, and presents the most suitable model. First, we transformed a relevant model into variables to make in linear. Second, we evaluated model's performance considering how much suitable the cost data of the actual development software was. In the stage of model performance evaluation criteria, we used MMRE which is the relative error concept rather than the absolute error. Existing software cost estimation model follows Weibull, Gamma, and Rayleigh function. In this paper, Gompertz function model is suggested which is a kind of growth curve. Additionally, we verify the compatability of other different growth curves. As a result of evaluation of model's performance, Gompertz function was considered to be the most suitable for the cost estimation model.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.04a
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pp.213-216
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1996
R'||'&'||'D project management is a process of decisions concerned with the achievement of goals of objectives. Especially, defense R'||'&'||'D project planning is the key in the successfull management of defense development. The defense project managers are constantly having to perform "what if\ulcorner" exercise, such as what if the project is extended out for an additional cost\ulcorner In this reserch, we developed a schedule-cost analysis model based upon Critical Path Method(CPM) and Venture Evaluation and Review Technique(VERT) for schedule-cost trade off analysis defense R'||'&'||'D projects. In the first step, a deterministic model is developed as a heuristic which deterministic model is developed as a heuristic which determines the schedule extension and reduction cost as a function desired schedule. In the second step, a stochastic network simulation model is developed to analyse the project risk (sucess and failure). The expected time and cost can be determined for desired schedule under the assumptions of stochastic arc data (time and cost) with a various precedence relationships. This model provides the defense R'||'&'||'D managers with an estimated and expected cost for curtailing or extending a project a given amount of time. The effectiveness and efficiency of the proposed methods, a heuristic and stochastic networks simulations, have been demonstrated through examples.
The purpose of this research is to implement and develop the Economic Cost Driver Size(ECDS) extended model to determine the optimal cash driver size with measurement complexity cost and allocation fail cost. ECDS model can be used to seek both measurement accuracy and time efficiency of the Activity-Base Costing (ABC). The study also develops Activity Priority Number (APN) to evaluate the importance of nonvalue-added activities improvement and to determine the representative cost driver of value-added activities when applying ECDS model. APN consists of Severity Priority Number (SPN), Undetectablitiy Priority Number (UPN) and Occurrence Priority Number (OPN). APN can be obtained from lower-stream activity, current activity, upper-stream activity in terms of hierarchical dependency of SIPOC (Supplier, Input, Process, Output, and Customer). In order to seek both efficiency of invested capital and reduction of overhead cost, the paper proposes the integrated ABC and Economic Value Added (EVA) model using redesigned ABC-based statement of comprehensive income and EVA-based statement of financial position. For a better understanding of the proposed ABC-EVA integrated model, numerical examples are demonstrated in this paper. Cost drivers of ABC and capital drivers of EVA in the proposed model can be used to reduce activity overhead cost from ABC-based statement of comprehensive income and to lessen activity capital charge from EVA-based statement of financial position.
Seo, Yong Won;Lee, Duck Hee;Jung, Seung Ho;Park, Kun Soo
Journal of Information Technology Services
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v.14
no.2
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pp.51-68
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2015
As interests in the quality of data in database systems are growing recently, analysis and improvement of data quality in databases have been an important issue. However, there has yet to be a clear agreement on how to reasonably calculate the total cost of such project. In this paper, based on real project data and budget statistics, we develop a model to estimate the cost for quality analysis and improvement project of a database. We first conduct statistical analysis to build our basic model. Throughout this analysis, we have identified factors that determine the scale of works required to conduct the project and eventually determine the cost. In addition, we have identified factors that determine the complexity of the project. These factors can adjusts the cost determined by the scale of works. Our model is verified and improved by surveys on experts. We apply our model to newly conducted projects and observe that our model estimates the cost of each project reasonably well.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.5
no.3
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pp.18-29
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2000
This study presents a cost of efforts estimation model under the environment of developing a software using component software package tools. The approach taken was to drive from variety of sources in an attempt to identify the most significant factors. These sources ranged from already existing cost models like COTS integration cost and COCOMO models to information gathered in a data collection survey. Once the candidate drivers had been identified, the next step was to interview with the experts who had been experienced more than 5 years in component development area to identify the most significant driving factors. From those selected drivers, I established the Cost Estimation Model which is suitable for the developing a software using component software package tools by applying the general from of the well-know COCOMO software cost estimation model. To established the best fit in Korean Software industry, I used Regression statistical analysis with 31 data collections.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.3
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pp.1474-1480
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2013
This study attempted to estimate construction costs in accordance with the resource-based cost estimation (unit cost price) system by diameter for TBM method, and analyzed the direct cost and the total cost. Based on such figures, this study performed a regression analysis and proposed a model for an equation for estimating construction costs. model for the resource-based cost estimation (unit cost price) system classified by diameter for TBM method proposed by this study can be effectively applied to business planning, preliminary investigation, feasibility study, construction cost estimations in the early design stages.
The problems like exceeding estimated cost, late due-date, expensive maintenance, insuffiency of experts and low productivity are becoming emphasized related with the software development. In order to overcome these problems and to develop the highly qualified software within the limited resources, a project management tool is used. The purpose of this study is to develop a conceptual model of the project management system which can plan, analyze and control the software development projects effectively. The model is constructed with plan and track management system, cost management system and operation management system for the efficient project management. It is named by LSD-PMS : Large-scale Software Development Project Management System. We reviewed 5 cases of project management. LSD-PMS is evaluated and reviewed by the project managers in the field. It is proved that LSD-PMS is a tool which can help project managers develop software successfully given budget and time schedule. In the future, this system should be further developed as an integrated model with system implementation tools such as CASE products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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