• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권7호
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• pp.210-218
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• 2023

The author presents a simple data-driven intraday technical indicator trading approach based on Genetic Programming (GP) for return forecasting in the Bitcoin market. We use five trend-following technical indicators as input to GP for developing trading rules. Using data on daily Bitcoin historical prices from January 2017 to February 2020, our principal results show that the combination of technical analysis indicators and Artificial Intelligence (AI) techniques, primarily GP, is a potential forecasting tool for Bitcoin prices, even outperforming the buy-and-hold strategy. Sensitivity analysis is employed to adjust the number and values of variables, activation functions, and fitness functions of the GP-based system to verify our approach's robustness.

• 국제학술발표논문집
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• The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.276-279
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• 2015

Along with the increase of the quantity of data in various industries, the construction industry has also developed various systems focusing on collecting data related to the construction performance such as productivity and costs achieved in construction job sites. Numerous researchers worldwide have been focusing on developing efficient methodologies to analyze such data. However, applications of such methodologies have shown serious limitations on practical applications due to lack of data and difficulty in finding appropriate analytic methodologies which were capable of implementing significant insights. With development of information technology, the new trend in analytic methodologies has been introduced and steeply developed with the new name of "big data analysis" in various fields in academia and industry. The new concept of big data can be applied for significant analysis on various formats of construction data such as structured, semi-structured, or non-structured formats. This study investigates preliminary application methods based on data collected from actual construction site. This preliminary investigation in this study expects to assess fundamental feasibility of big data analytic applications in construction.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제30권3호
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• pp.457-496
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• 2020

This study aims to extensively analyze the performance of various Machine Learning (ML) techniques for predicting version to version change-proneness of source code Java files. 17 object-oriented metrics have been utilized in this work for predicting change-prone files using 31 ML techniques and the framework proposed has been implemented on various consecutive releases of two Java-based software projects available as plug-ins. 10-fold and inter-release validation methods have been employed to validate the models and statistical tests provide supplementary information regarding the reliability and significance of the results. The results of experiments conducted in this article indicate that the ML techniques perform differently under the different validation settings. The results also confirm the proficiency of the selected ML techniques in lieu of developing change-proneness prediction models which could aid the software engineers in the initial stages of software development for classifying change-prone Java files of a software, in turn aiding in the trend estimation of change-proneness over future versions.

• 한국측량학회지
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• 제35권6호
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• pp.495-508
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• 2017

오늘날 MMS (Mobile Mapping System)는 지형공간 데이터 수집의 효율성을 높이기 위해 다양한 플랫폼에서 개별 센서 기술들의 강점을 이용하고 있다. 본 논문에서는 국내외 모바일 매핑 시장 규모와 기술 동향을 분석하였고, MMS 관련 특허의 빈도, 추이, 특성 등을 분석하였다. 분석결과는 첫째, 국내외 모바일 매핑 시장의 향후 지속적인 성장이 예측되며, MMS 관련 기술과 활용이 급속도로 발전하고 있어, 기술 개발과 특허 경쟁을 통한 미래 시장을 선점하기 위해 적극적인 연구 및 개발 투자가 요구된다. 둘째, 국내 특허의 출원 빈도는 국가R&D의 결과와 상관성이 많으며, 산업체 특허 출원은 국가 용역과 연관성이 많았다. 시장 개척보다는 관련 산업에서의 선점을 위한 기업들의 선제적 기술 도입과 연구개발 결과로 사료된다. 그리고 마지막으로, 우리나라의 공간정보산업 조사시 외국 기관의 자료와 비교할 수 있도록 정비가 요구되며, 특히 공간정보 활용도 측면과 기술적 측면에서의 시장 규모를 파악할 수 있는 통계자료가 절실히 요구된다.

• 대한인간공학회지
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• 제35권5호
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• pp.361-370
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• 2016

Objective:The aim of this study is to evaluate contributions of individual finger forces associated with various levels of submaximal voluntary contraction tasks. Background: Although many researches for individual finger force have been conducted, most of the studies mainly focus on the maximal voluntary contraction. However, Information concerning individual finger forces during submaximal voluntary contraction is also very important for developing biomechanical models and for designing hand tools, work equipment, hand prostheses and robotic hands. Due to these reasons, studies on the contribution of individual finger force in submaximal grip force exertions should be fully considered. Method: A total of 60 healthy adults without any musculoskeletal disorders in the upper arms participated in this study. The young group (mean: 23.7 yrs) consisted of 30 healthy adults (15 males and 15 females), and the elderly group (mean: 75.2 yrs) was also composed of 30 participants (15 males and 15 females). A multi-Finger Force Measurement (MFFM) System developed by Kim and Kong (2008) was applied in order to measure total grip strength and individual finger forces. The participants were asked to exert a grip force attempting to minimize the difference between the target force and their exerted force for eight different target forces (5, 15, 25, 35, 45, 55, 65, and 75% MVCs). These target forces based on the maximum voluntary contraction, which were obtained from each participant, were randomly assigned in this study. Results: The contributions of middle and ring fingers to the total grip force represented an increasing trend as the target force level increased. On the other hand, the contributions of index and little fingers showed a decreasing trend as the target force level increased. In particular, Index finger exerted the largest contribution to the total grip force, followed by middle, ring and little fingers in the case of the smallest target force level (5% MVC), whereas middle finger showed the largest contribution, followed by ring, index and little fingers at the largest target force levels (65 and 75% MVCs). Conclusion: Each individual finger showed a different contribution pattern to the grip force exertion. As the target force level increase from 5 to 75% MVC, the contributions of middle and ring fingers showed an increasing trend, whereas the contributions of index and little fingers represented a decreasing trend in this study. Application: The results of this study can be useful information when designing robotic hands, hand tools and work equipment. Such information would be also useful when abnormal hand functions are evaluated.

• Journal of Nutrition and Health
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• 제56권4호
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• pp.404-418
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• 2023

본 연구는 국민건강영양조사 자료를 활용하여 한국의 김치 섭취 추세를 분석하고 김치 섭취와 관련 있는 특성을 파악하고자 하였다. 추세 분석에서, 총 81,680 명 (남자 33,988명, 여자 47,692)을 대상으로 연도별 연령표준화 김치, 채소, 과일 평균섭취량을 구하였고, 섭취 추세에 대한 경향성을 확인하였다. 관련 요인 분석에서, 총 22,122명 (남자 15,134명, 여자 6,988명)를 대상으로 김치, 과일, 채소를 기준치 또는 중위수 이상으로 섭취할 오즈비를 특성 변수에 따라 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 본 연구에서 남녀 모두 김치 섭취량이 감소하고 있으며, 관련 요인으로 김치의 주된 섭취 장소인 가정에서의 식사 비율 감소, 서구화된 식습관, 식생활에 영향을 주는 배우자의 유무, 1인 가구 증가에 따른 혼자 식사하는 빈도의 증가를 고려해볼 수 있다. 따라서 이러한 요인을 고려한 식생활 지침 마련이 필요하다.

• 경영정보학연구
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• 제25권1호
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• pp.189-212
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• 2023

본 연구는 언론 분석, 전문가 인터뷰, 대규모 설문조사 등 다양한 방법을 활용하여 2023년에 주목해야할 중요 디지털 비즈니스 트렌드를 도출하였다. 기존 트렌드 연구의 경우 국내 디지털 비즈니스 환경에 특화되어 있지 않고 도출 과정이 투명하지 않아 결과의 객관성에 있어 제한을 갖는 경우가 많은데, 본 연구는 국내 디지털 비즈니스 분야의 다양한 분야의 전문가로부터 다양한 방식으로 의견을 수렴하여 결과의 타당성을 강조하였다. 먼저 국내외 주요 기업의 보고서 외에 국내 IT 언론기사를 수집한 후 토픽모델링 분석방법을 통해 주요 이슈를 도출하였으며, 그 결과를 바탕으로 13인의 학계 및 산업계 전문가와 인터뷰를 진행하였다. 인터뷰 결과 선정된 16개의 후보 트렌드에 대해 210명의 전문가로부터 설문조사를 실시하여 최종 10대 트렌드를 선정하였다. 더불어 해외와 국내와의 시각 비교를 위해 미국 정보화 협회에서 매년 실시하는 설문과 동일한 도구를 이용하여 추가적으로 트렌드 비교 분석을 하였다. 본 연구는 국내 디지털 비즈니스 리더들의 다양한 의견을 과학적으로 수렴하여 국내 비즈니스 환경을 고려한 디지털 비즈니스 트렌드 전망을 도출했다는 점에서 의의가 있으며, 국내의 독특한 IT 트렌드를 파악하고 국제적인 트렌드와 어떤 차이가 있는지 비교 분석함으로써 시장 별 IT 기술 및 서비스 사업의 전략형성에 기여할 것으로 기대한다.

• 지능정보연구
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• 제21권1호
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• pp.65-82
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• 2015

최근 경제적 사회적 부가가치를 창출할 수 있는 유망분야를 선정하여 국가 전략 및 정책 수립 시 반영하기 위해 미래 핵심 이슈를 발견하고 트렌드를 분석하는 것에 대한 관심이 급증하고 있다. 기존에는 미래의 핵심 기술이나 이슈를 발견하고 트렌드 분석을 통해 미래유망분야를 선정하는 연구를 위해 문헌 조사 또는 전문가 평가와 같은 정성적 연구방법이 사용되어 왔다. 그러나 이 연구방법은 대량의 정보로부터 결과를 도출하는데 많은 시간과 비용이 소요될 뿐만 아니라 전문가의 주관적인 가치가 반영될 가능성이 존재한다. 이와 같은 한계점을 보완하고자 최근 국토교통, 안전, 정보통신기술 등 다양한 분야에서 미래유망분야를 선정하기 위하여 정성적 연구방법에 텍스트 마이닝과 같은 정량적 연구방법을 상호 보완적으로 활용하는 방식으로 트렌드 분석을 수행하는 연구 방법론의 패러다임 변화가 시도되고 있다. 본 연구는 항공산업 전반적인 분야에 빅데이터 분석 방법인 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 항공 분야의 연구동향을 파악하고 미래유망분야를 전망하였다. 텍스트 마이닝 기법 중하나인 토픽 분석을 이용하여 항공산업 전반적인 분야의 문서 집합 내 잠재된 토픽을 추출하고, 연도별로 핵심 토픽의 추이를 분석하였다. 분석 결과 항공산업의 미래유망분야로 항공안전정책, 항공운임(저가항공), 그리고 친환경 고연비 연료가 도출되었다. 본 연구결과는 분석 대상을 논문에 한정하여 수행하였다는 한계점이 존재하나, 항공산업 분야의 핵심 이슈를 도출하기 위하여 텍스트 마이닝 기반의 트렌드 분석에 대한 활용가능성을 제시하고, 미래유망분야를 선정하기 위한 정량적인 분석 방법론의 전형을 마련하였다는 점에서 의의가 있다.

• 대한지구과학교육학회지
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• 제11권2호
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• pp.78-89
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• 2018

본 연구의 목적은 현행 중등교사임용시험의 지구과학교육학 출제 경향을 분석함으로써 지구과학교육학 출제 개선방안을 도출하려는 것이다. 이를 위해 먼저 중등교사자격증 표시과목 '지구과학'의 기본이수과목 중 '지구과학교육론'에 해당하는 중등교사임용시험 지구과학교육학 문항 분석을 위한 분석틀을 도출하였다. 지구과학교육학 문항 분석틀은 대영역, 평가영역, 평가요소 등으로 구성된다. 중등교사임용시험의 변천 과정을 시기별로 4가지 유형으로 구분하고, 본 연구에서는 중등교사임용시험 체제가 현재와 같은 2단계 전형으로 바뀐 2014학년도 부터 2018학년도까지 출제된 1차 전공시험의 지구과학교육학 문항들을 분석 대상으로 선정하였다. 연구결과에 따르면, 전체 전공 80점 중에서 지구과학교육학에는 22-24점이 배정되어 출제되어왔다. 평가영역별 출제 경향과 배점을 살펴보면, 지구과학 교수학습 영역의 출제 비중이 가장 높았으며, 이어서 지구과학 탐구, 과학사 및 과학철학 등의 순으로 출제되었다. 각 평가영역별로 출제경향을 상세하게 분석하였다. 연구결과를 토대로 향후 중등교사임용시험 지구과학교육학 출제 및 평가 개선방안과, 교사양성대학의 지구과학교육학 교육과정 개선방안을 제안하였다.

• 한국융합학회논문지
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• 제12권7호
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• pp.243-252
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• 2021

본 연구는 장애 형제를 둔 비장애 형제들의 경험에 대한 질적 연구의 동향을 분석하기 위해 최근 10년 동안 국내 학술지 중 등재지 또는 등재후보 학술지에 발표된 논문을 RISS 등 검색사이트를 통해 분석하여 17편의 논문을 선정하였다. 이후 17편의 논문을 연구 참여자, 연구 방법, 연구 주제 등에 따라 분석하였다. 그 결과, 질적 연구 방법 중 현상학적 연구 방법의 연구가 가장 많이 시도되었으며 참여자의 연령은 20대를 포함한 연구가 많았다. 또한 비장애형제의 출생순위나 성별, 장애 유형 등을 구분하지 않는 연구들이 많아 향후 이를 세분화한 연구가 필요함을 알 수 있었다. 향후 연구과제에 주는 시사점은 다음과 같다. 비장애 형제의 경험을 심층적으로 탐구하고 이해하는 현상학적 연구를 넘어 이론화를 시도하여 실제 정책에 반영할 수 있는 근거이론 등 다양한 연구 방법이 시도되어야 하며 참여대상의 세분화도 이루어져야 할 것이다. 또한, 비장애 형제들이 원하는 동질적 집단에 관한 연구와 지원도 요청되고 있다는 것을 확인하였다.