This study was performed to develop a predictive model for the growth kinetics of Listeria monocytogenes in tryptic soy broth (TSB) using a response surface model with a combination of potassium lactate (PL), temperature, and pH. The growth parameters, specific growth rate (SGR), and lag time (LT) were obtained by fitting the data into the Gompertz equation and showed high fitness with a correlation coefficient of $R^2{\geq}0.9192$. The polynomial model was identified as an appropriate secondary model for SGR and LT based on the coefficient of determination for the developed model ($R^2\;=\;0.97$ for SGR and $R^2\;=\;0.86$ for LT). The induced values that were calculated using the developed secondary model indicated that the growth kinetics of L. monocytogenes were dependent on storage temperature, pH, and PL. Finally, the predicted model was validated using statistical indicators, such as coefficient of determination, mean square error, bias factor, and accuracy factor. Validation of the model demonstrates that the overall prediction agreed well with the observed data. However, the model developed for SGR showed better predictive ability than the model developed for LT, which can be seen from its statistical validation indices, with the exception of the bias factor ($B_f$ was 0.6 for SGR and 0.97 for LT).
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.8
no.1
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pp.74-83
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1992
Photochemical reactions are important for the diurnal variation of the concentrations of air pollutants in the urban atmosphere. A photochemical reaction model was developed, which includes in terms of the effective chemical reaction. Various experimental results were introduced to the construction of model. To verify the applicability of the model, the simulated results were compared with those observed. By comparing the simulated results with those observed, it was shown that those two are in good agreement qualitatively. As a result, the photochemical reaction model which has been developed in this study is found to be useful for the prediction of concentrations of air pollutants in the atmosphere.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2004.05a
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pp.182-185
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2004
Based on the experimental observation, the mathematical friction model, which is an essential information for analyzing the forming process of sheet metal, is developed considering lubricant viscosity, surface roughness and hardness, punch corner radius, and punch speed. By comparing the punch load found by FEM with a proposed friction model with experimental measurement when the coated and uncoated steel sheets are formed in 2-D geometry in dry and lubricant conditions, the validity and accuracy of the developed friction model are demonstrated.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.7
no.4
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pp.7-13
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1998
The gloval model is developed by combining this actuator formular with robot manipulator which is reported previously . The model initially represented in the form of coupled time-varying nonlinear dynamic system. It then decomposed into the decoupled linear model using nonlinear feedback and state transformation techniques. The new model employes the pole replacement method to improve the stability of the system. Using this new model, an robust control algorithm is developed. The proposed algorithm takes two state variables, position vector and velocity vector, and one input variable from actuator, input voltage.
The purpose of this study was to develop learning model turtle boat of teaching-learning materials in order for the students to enhance knowledge, skill and attitude and give interest in transportation technology, and also to recognize the legacy of Korean history. The model turtle boat was developed through three major phases; preparation, development and improvement. The main results of this study were as follows: First, the model turtle boat was developed for students to cultivate design, fabrication, process abilities, and also technological literacy by experimenting and fabricating for themselves. Second, the learning model turtle boat developed is equipped with the sail using natural energy, the linkage and screw applying a mechanical energy and solar cell using solar energy among driving energy. Third, in order to increase interest and attitude regarding a ship in transportation technology, the model turtle boat was developed for students to be able to operate with wireless transceiver on water. Fourth, the model turtle boat was developed to apply the teaching and learning materials for the classes of experiment and practice in primary and secondary schools.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.04a
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pp.213-216
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1996
R'||'&'||'D project management is a process of decisions concerned with the achievement of goals of objectives. Especially, defense R'||'&'||'D project planning is the key in the successfull management of defense development. The defense project managers are constantly having to perform "what if\ulcorner" exercise, such as what if the project is extended out for an additional cost\ulcorner In this reserch, we developed a schedule-cost analysis model based upon Critical Path Method(CPM) and Venture Evaluation and Review Technique(VERT) for schedule-cost trade off analysis defense R'||'&'||'D projects. In the first step, a deterministic model is developed as a heuristic which deterministic model is developed as a heuristic which determines the schedule extension and reduction cost as a function desired schedule. In the second step, a stochastic network simulation model is developed to analyse the project risk (sucess and failure). The expected time and cost can be determined for desired schedule under the assumptions of stochastic arc data (time and cost) with a various precedence relationships. This model provides the defense R'||'&'||'D managers with an estimated and expected cost for curtailing or extending a project a given amount of time. The effectiveness and efficiency of the proposed methods, a heuristic and stochastic networks simulations, have been demonstrated through examples.
The purpose of this study is to develop the algorithm applicable to the integrated production inventory model under quantity discount. To achieve this purpose, the integrated production inventory model which unifies the inventory problem of raw materials and the finished product for a single product manufacturing system is considered. The product is manufactured in batches and the raw materials are obtained from outside suppliers but some of the raw materials are discounted according to the purchasing quantity. The intergrated production inventory problem considered in this study is formulated by the non-linear mixed integer programming model, and the optimal solution is obtained by using the algorithm developed by Goyal. Then, the algorithm developed by this study is applied to the quantity discount problem, and the optimal solution is revised by this results. The quantity discount algorithm of the integrated production inventory model developed by this study gives a systematic procedure to obtain the optimum policy to minimize the total cost in any case. The numerical example involving 20 raw materials and 5 raw materials among them are discounted according to the purchasing quantity is given to verify the mathematical model and the algorithm developed in this study.
Modular technology has become a major issue of the construction industries to enhance their productivity. Modular bridge construction generally requires the data exchange between the contractors, designers, fabricators and constructors. Therefore, a readily accessible information model interface module based on BIM technology is essential for their communication during a project life-cycle. In this study, BIM based information model interface module for a modular pier was developed. For the information models, the PBS(Product Breakdown Structure) and LOD(Level of Development) were defined. Next, all components of a modular pier were conducted by the parametric modeling technique, and then 3D cell library interface was developed. An nterface module was also developed using VBA(Visua basic Application) for exchanging a data from 3D model library to other softwares such as Microstation, AutoCad and Excel and was connected with MS Access database. The developed information model interface module would improve the design quality of the modular pier and reduce the time and cost for design. Updated 3D information models could be utilized for the fabrication, assembly, and construction process for modular piers.
A three-dimensional discrete fracture network model was developed in order to simulate the hydraulic characteristics of a granitic rock mass at Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI) Underground Research Tunnel (KURT). The model used a three-dimensional discrete fracture network (DFN), assuming a correlation between the length and aperture of the fractures, and a trapezoid flow path in the fractures. These assumptions that previous studies have not considered could make the developed model more practical and reasonable. The geologic and hydraulic data of the fractures were obtained in the rock mass at the KURT. Then, these data were applied to the developed fracture discrete network model. The model was applied in estimating the representative elementary volume (REV), the equivalent hydraulic conductivity tensors, and the amount of groundwater inflow into the tunnel. The developed discrete fracture network model can determine the REV size for the rock mass with respect to the hydraulic behavior and estimate the groundwater flow into the tunnel at the KURT. Therefore, the assumptions that the fracture length is correlated to the fracture aperture and the flow in a fracture occurs in a trapezoid shape appear to be effective in the DFN analysis used to estimate the hydraulic behavior of the fractured rock mass.
Recently, Owing to booming of leisure activities and national enforcement of 5-day workweek system, Korean government has been promoting rural tourism policy of which operating project's title is Green Rural Experience Village, Rural Traditional Theme Village, etc. In this study, ken investigation result on Green Rural Experience Village sites, an estimation model of returns by green-tourism activities was developed. The model was constructed through factor analysis and regression analysis method. Regression model developed can estimate green-tourism revenue by investment budget, homepage preengagement sales, homepage visitors, capacity of eating and drinking facilities, capacity of lodging facilities. The model developed was applied in sample villages. With these results, estimation revenue was recorded average 138.3% of survey revenue, and statistical significance was good(correlation coefficient $R^2$ = 0.8255, level of significance : 0.000), and the range of relative error was recorded largely from -7.1% to 158.6%, and average relative error was 38.3% and good. And, the model developed in this study have the critical point in aspects of insufficient data, but the results will be used in green-tourism policies and projects, and revenue estimation about each village in the present and future is limited, but in province or the whole country the application is good.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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