The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.881-885
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2005
Scheduling repetitive projects under limitations on the amounts of available resources (labor and equipment) has been an active subject because of its practical relevance. Traditionally, the limitation is specified as a deterministic (fixed) number, such as 1000 labor-hours. The limitation, however, is often exposed to uncertainty and variability, especially when the project is lengthy. This paper presents a stochastic optimization model to treat the situations where the limitations of resources are expressed as probability functions in lieu of deterministic numbers. The proposed model transfers each deterministic resource constraint into a corresponding stochastic one and then solves the problem by the use of a chance-constrained programming technique. The solution is validated by comparison with simulation results to show that it can satisfy the resource constraints with a probability beyond the desired confidence level.
In this paper, a comparison of various random vibration and deterministic dynamic analyses of cable-stayed bridges subjected to asynchronous ground motion is presented. Different random vibration methods are included to determine the dynamic behaviour of a cable-stayed bridge for various ground motion wave velocities. As a numerical example the Jindo Bridge located in South Korea is chosen and a 413 DOF mathematical model is employed for this bridge. The results obtained from a spectral analysis approach are compared with those of two random vibration based response spectrum methods and a deterministic method. The analyses suggest that the structural responses usually show important amplifications depending on the decreasing ground motion wave velocities.
Financial stability is the foremost prerequisite for the continuous growth and development of hospitals. The present study aimed at developing a deterministic model using the factors which affect the hospitals profitability and at discovering which factor affected the hospital profitability. The study conducted questionnaire surveys on all general hospitals, with the exception of special hospitals, with over eighty hospital beds. Of the 274 subject hospitals, 136 of them, consituting 49.6% of the whole, were used in the study. The results are as follows. 1. In the deterministic model, outpatient revenue was affected more by the number of physician visits than by outpatient service intensity. Inpatient revenue was found to be affected more by the number of discharged patients than by inpatient service intensity. However, the increase rate of the service intensity not only contributed in stepping up the operating margin by $4{\sim}8%$ in outpatient and $3{\sim}6%$ in inpatient, but it was statistically significant. 2. Among the factors which determined the operating cost within the deterministic model, the number of patients had a greater impact on the operating cost than the resource consumption per patient. 3. The resource consumption per patient were proved to have the greatest effect on the profitability within the probabilistic model. The management cost per adjusted patient, in particular, was proven to have a statistically significant effect on the profitability in all hospitals.
Carbonation is one of the major detrimental factors to the reinforced concrete structures owing to penetration of atmospheric CO2 through the micro pores, thereby it reduces the durability of the concrete. The maintenance periods and cost for concrete according to the coefficient variation of different finishing materials is documented in literature. However, it is required to carry out the systematic and well planned studies. Therefore, keeping them in mind, surface repair was carried out to the carbonated concrete and the maintenance cost was calculated to measure the durability life after repair with different variable. The deterministic and probabilistic methods were applied for durability and repair cost of the concrete. In the existing deterministic model, the cost of repair materials increases significantly when the concrete structure reaches its service life. In present study using a stochastic model, the maintenance period and cost was evaluated. According to obtained results, there was no significant difference in the number of maintenance of the coefficient variation. The initial durability has a great influence on the maintenance time and cost of the structure. Unlike the deterministic model, the probabilistic cost estimating model reduces the number of maintenance to the target service life expectancy.
The objective of this study is to develop a real-time runoff forecasting model considering stochastic component. The model is composed of deterministic and stochastic components. Simplified tank model was selected as a deterministic runoff forecasting model. The time series of estimation residual resulting from the tank model simulation was analyzed and was best suited to the second-order autoregressive model. ARTANK model which combined the tank model with the autoregressive process was developed. And it was applied to a BANWEOL basin for validation. The simulation results showed a good agreement with the observed field data.
This paper presents a sensor fusion method based on indirect Kalman filter(IKF) for error compensation of low-cost inertial sensors and its application to the determination of attitude and position of small flying robots. First, the analysis of the measurement error characteristics to zero input is performed, focusing on the bias due to the temperature variation, to derive a simple nonlinear bias model of low-cost inertial sensors. Moreover, from the experimental results that the coefficients of this bias model possess non-deterministic (stochastic) uncertainties, the bias of low-cost inertial sensors is characterized as consisting of both deterministic and stochastic bias terms. Then, IKF is derived to improve long term stability dominated by the stochastic bias error, fusing low-cost inertial sensor measurements compensated by the deterministic bias model with non-inertial sensor measurement. In addition, in case of using intermittent non-inertial sensor measurements due to the unreliable data link, the upper and lower bounds of the state estimation error covariance matrix of discrete-time IKF are analyzed by solving stochastic algebraic Riccati equation and it is shown that they are dependant on the throughput of the data link and sampling period. To evaluate the performance of proposed method, experimental results of IKF for the attitude determination of a small flying robot are presented in comparison with that of extended Kaman filter which compensates only deterministic bias error model.
Objective: The purpose of this study was to identify kinematic variables that govern successful performance and judges' scores and to establish correlative relationships among those of Yurchenko layout with a full twist in female vaults. Method: Four video cameras with sampling rate of 60 Hz collected 32 motion data of Yurchenko vaults from twenty-two female participants (age: $18.6{\pm}3.6years$, height: $153.0{\pm}6.5cm$, mass: $44.7{\pm}7.3kg$) during national competition. Posting processing and calculations of kinematic variables were performed in Kwon 3D XP and $Matlab^{(R)}$ programs. Correlation and regression analyses were applied to find the relationships between the obtained scores and kinematic variables. Deterministic model (Hay & Reid, 1988) was used to investigate the strength of correlative relationships among kinematic variables. Results: The obtained scores from the judges' decision were mainly affected by post-flight peak height, horse contact time, knee angle at landing, and horse takeoff angle. Strong blocking during horse contact was required to get successful performance and obtain high scores. Modified deterministic model showed that round-off entrance and takeoff angles and resultant velocity of the center of mass (CM) during the roundoff phase were the starting variables affecting performance in the following kinematics. Knee angle at landing, a highly influential variable on the obtained point, was only determined by judges' decision without significant correlative relationship with previous kinematic variables. Conclusion: The obtained scores highly depended on kinematic variables of post-flight and horse contact phases that were affected by those from the previous phases including round-off postures and resultant velocity of the body center of mass.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제26권2호
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pp.301-312
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2015
본 연구는 전염병의 확산 과정을 설명하기 위한 질병 확산 모형을 구축 하고자 하였다. 질병의 확산 과정은 결정적인 과정과 확률적인 과정으로 크게 분류할 수 있다. 대부분의 연구가 질병의 확산 과정을 결정적 과정으로 움직인다고 가정을 하고 상미분방정식을 이용하여 모형을 구축하였다. 본 연구에서는 질병 확산 모형인 SIR (Suspectible - Infectious - Recovered) 모형을 기반으로 하여 질병의 확산 예측 모형을 구현하고자 하였다. 최소제곱법을 이용하여 모수를 추정한 후, 상미분방정식을 이용한 결정적 모형 방법과 더불어 Gillespie가 제안한 방법에 기반하여 확률적인 과정을 따르는 모형 적합을 함께 시도하였다. 본 연구에서 소개된 방법들은 질병관리본부의 2001년 1월부터 2002년 3월까지의 국내 말라리아 주별 발병자 수 자료를 이용하여 모형 적합을 시도 하였으며, 그 결과 구현된 모형이 실제 질병의 확산과정을 잘 설명하였다.
The purpose of this study compares determinants of eldery medical cost inflation with those of other age groups by analysing aggregated data with a deterministic model. The deterministic model of per capita medical cost inflation consists of increases in price, intensity of services, and medical utilization. We used a time series data($1985{\sim}1991$) from National Medical Insurance and analyzed by age groups. In total population, the average increase rates of inpatient and outpatient medical costs were respectively 9.5% and 8.8% during 6 years and the major cause of inflation was the increase in service intensity in both of inpatient and outpatient cases. But in the population of 65 years old and over, the average increase rates of inpatient and outpatient medical costs were respectively 13.8% and 14.8% and the major cause of inflation was the increase in per-capita medical utilization in both of inpatient and outpatient cases. Also, the increase in service intensity of 65 years old and over was the highest of other age groups. This pattern was similar during study periods. We concluded that the level of medical cost-inflation and the determinants in eldery was the highest-especially in per capita medical utilization, therfore, the inflation of medical costs in eldery will be higher than other age groups for the furture in Korea.
Higher efficiency and effectiveness of Research & Development phases can be attained using advanced statistical methodologies. In this work statistical methodologies are combined with a deterministic approach to engineering design. In order to show the potentiality of such integration, a simple but effective example is presented. It concerns the problem of optimising the performances of a paper helicopter. The design of this simple device is not new in quality engineering literature and has been mainly used for educational purposes. Taking full advantage of fundamental engineering knowledge, an aerodynamic model is originally formulated in order to describe the flight of the helicopter. Screening experiments were necessary to get first estimates of model parameters. Subsequently, deterministic evaluations based on this model were necessary to set up further experimental phases needed to search (or a better design. Thanks to this integration of statistical and deterministic phases, a significant performance improvement is obtained. Moreover, the engineering knowledge かms out to be developed since an explanation of the “why” of better performances, although approximate, is achieved. The final design solution is robust in a broader sense, being both validated by experimental evidence and closely examined by engineering knowledge.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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