Narcissism is a pathological phenomenon and narcissistic subject always needs to put itself on the top and has interest in nothing but its own determination. The protagonist of Adversary by ?mmanuel Carr?re does pay careful attention to what others are thinking of him while he does not distinguish difference between object of love and himself. So he can be allegedly narcissistic subject. And it can be said that the behaviors of Mary in the movie Under the sand by Ozon are included in narcissism in that narcissistic subject has the characteristics that idealizes the object of libido. However, in this study, the heroine is examined based on such a point that the object of love and extreme idealization incline toward others. We call this case reverse-narcissism. In Part 2, it is investigated what relation narcissism as an unconscious psychological tool has with Oedipus complex, which plays an important role in forming human psyche. For instance, disappointment caused by prohibition at the oedipal stage is too severe, which creates superego and its idealization to protect in such a way that narcissistic regression can not be done. Cases of extremely big gap between ego and ideal type are perversion, impostor, mania, paranoia, etc, where narcissistic and oedipal elements are combined to affect.
Purpose: This study analyzes the predictive power of upper extremity activity and the activities of daily living in patients with stroke using an easy-to-use evaluation tool. Methods: The Fugl-Meyer assessment (FMA) of the upper extremity and action research arm test (ARAT) are performed, and the Korean modified Barthel index (K-MBI) is measured. The predictive power of the upper extremity activity level and the daily activity level are analyzed using regression analysis. The statistical significance level is 0.05. Results: The coefficient of determination, R2, for predicting the ARAT using FMA was high at 0.88, but the regression equation for predicting the K-MBI using the FMA and ARAT did not show a statistically significant difference. Conclusion: The assessment of the upper extremity should be performed at the activity level, as well as the impairment level. The assessment for predicting the activities of daily living should be carried out for each level of the international classification of functioning (ICF), disability, and health, which can be linked to daily life, in addition to the assessment of the upper arm. Future research should conduct more diverse analyses using the ICF assessment tools at various levels.
Longitudinal Displacement Profile (LDP) is an appropriate tool for determination of the displacement magnitude of the tunnel walls as a function of the distance to the tunnel face. Some useful formulations for calculation of LDP have been developed based on the monitoring data on site or by 3D numerical simulations. However, the presented equations are only based on the tunnel dimensions and for different quality of rock masses proposed a unique LDP. In the present study, it is tried to present a new formulation, for calculation of LDP, on the basis of Rock mass quality. For this purpose, a comprehensive numerical simulation program was developed to investigate the effect of rock mass quality on the LDP. Results of the numerical modelling were analyzed and the least square technique was used for fitting an appropriate curve on the derived data from the numerical simulations. The proposed formulation in the present study, is a logistic function and the constants of the logistic function were predicted by rock mass quality index (GSI). Results of this study revealed that, the LDP curves of the tunnel surrounded by rock masses with high quality (GSI>60) match together; because the rock mass deformation varies over an elastic range.
Vu, Ninh V.;Eardley, Daniel L.;Delomas, Thomas A.;Campbell, Matthew R.
Fisheries and Aquatic Sciences
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제22권8호
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pp.18.1-18.5
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2019
The development of sex-specific genetic assays in a species provides both a method for identifying the system of sex determination and a valuable tool to address questions of conservation and management importance. In this study, we focused on the identification of single nucleotide polymorphisms (SNPs) that differentiate genetic sex in burbot Lota lota. Burbot are the only true freshwater representative of the cod family and a species of conservation and management importance throughout Eurasia and North America. To identify sex-specific SNPs, we utilized restriction site-associated DNA sequencing (RADseq) to interrogate thousands of SNPs in burbot samples of known phenotypic sex. We discovered 170,569 biallelic SNPs, none of which fit the pattern expected under female heterogamety. However, we identified 22 SNPs that fit the pattern expected under male heterogamety (males heterozygous XY, females fixed XX) and, from these, developed two genetic assays that robustly (~ 97% genotyping success) and accurately (> 99% correct) sexed burbot samples. These sex-specific genetic assays will benefit growing conservation aquaculture programs for this species and allow future assessments of sex-specific migration, growth, and mortality.
In this study, we estimate the ultimate load of rectangular concrete-filled steel tubes (CFST) by developing a novel hybrid predictive model (ANN-BCMO) which is a combination of balancing composite motion optimization (BCMO) - a very new optimization technique and artificial neural network (ANN). For this aim, an experimental database consisting of 422 datasets is used for the development and validation of the ANN-BCMO model. Variables in the database are related with the geometrical characteristics of the structural members, and the mechanical properties of the constituent materials (steel and concrete). Validation of the hybrid ANN-BCMO model is carried out by applying standard statistical criteria such as root mean square error (RMSE), coefficient of determination (R2), and mean absolute error (MAE). In addition, the selection of appropriate values for parameters of the hybrid ANN-BCMO is conducted and its robustness is evaluated and compared with the conventional ANN techniques. The results reveal that the new hybrid ANN-BCMO model is a promising tool for prediction of the ultimate load of rectangular CFST, and prove the effective role of BCMO as a powerful algorithm in optimizing and improving the capability of the ANN predictor.
본 연구는 다목적 입자군집최적화(Particle Swarm Optimization, PSO) 알고리즘을 SWAT(Soil and Water Assessment Tool) 모형에 적용하여 자동보정 알고리즘의 적용 가능성을 평가하고자 한다. PSO 알고리즘은 Python을 활용해 다목적 함수를 고려할 수 있도록 새롭게 개발되었다. SWAT 모형의 유출 해석은 안성천의 공도 수위 관측소 상류유역($366.5km^2$)을 대상으로 하였으며, 공도 지점의 2000년부터 2017년까지의 일 유량 자료를 이용하여 검보정하였다. 모형을 위한 기상자료는 공도유역 주변 3개 기상관측소(수원, 천안, 이천)의 일별 강수량, 최고 및 최저기온, 평균 풍속, 상대습도 및 일사량을 구축하였다. SWAT 모형의 유출 해석은 결정계수(Coefficient of determination, $R^2$), RMSE(Root mean square error), Nash-Sutcliffe 모형효율계수(NSE) 및 IOA(index of agreement) 등을 활용하여, 기존 연구 결과와 PSO 알고리즘을 활용한 결과를 비교 분석하고자 한다. 본 연구에서 개발한 다목적 PSO 알고리즘을 활용한 SWAT모형의 유출 해석은 보다 높은 정확도를 얻을 수 있을 것으로 예상되며, Python으로 개발되어 SWAT모형 이외에도 널리 적용될 수 있을 것으로 판단된다.
Caligiore-Gei, Pablo Fernando;Della-Gaspera, Pedro;Benitez, Eliana;Tarnowski, Christian
The Plant Pathology Journal
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제38권4호
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pp.296-303
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2022
The cucurbit powdery mildew (CPM) caused by different fungal species is a major concern for cucurbit crops around the world. In Argentina CPM constitutes the most common and damaging disease for cucurbits, especially for squash crops (Cucurbita moschata). The present study displays initial insights into the knowledge of the disease in western Argentina, including the determination of the prevalent species causing CPM, as well as the evaluation of the resistance of squash cultivars and breeding lines. Fungal colonies were isolated from samples collected in Mendoza province, Argentina. A field trial was also performed to assess the resistance of five squash accessions, including commercial cultivars and breeding lines. The severity of CPM was analyzed and epidemiological models were built based on empirical data. The morphological determinations and analysis with specific molecular markers confirmed Podosphaera xanthi as the prevalent causal agent of CPM in Mendoza. The results od the field trial showed differences in the resistance trait among the squash accessions. The advanced breeding line BL717/1 showed promising results as source of CPM resistance for the future development of open pollinated resistant cultivars, a crucial tool for an integrative control of the disease.
Background: Emerging infectious diseases, such as Middle East respiratory syndrome or coronavirus disease 2019, pose a continuous threat to public health, making a risk assessment necessary for infectious disease control and prevention. Therefore, we aimed to investigate the risk assessment methods for infectious diseases used by major foreign countries and organizations. Methods: We conducted an investigation and comparative analysis of risk assessment and risk determination methods for infectious diseases. The risk assessment tools included the strategic toolkit for assessing risks, influenza risk assessment tool, pandemic severity assessment framework, and rapid risk assessment methodology. Results: The most frequently reported risk elements were disease severity, antiviral treatment, attack rate, population immunity, and basic productive ratio. The risk evaluation method was evaluated quantitatively and qualitatively by the stakeholders at each institution. Additionally, the final risk level was visualized in a matrix, framework, and x and y-axis. Conclusion: Considering the risk assessment tools, the risk element was classified based on the duplicate of each indicator, and risk evaluation and level of risk assessment were analyzed.
This study investigates the change of flow characteristics over 10 Asian river basins in the past 30 years (1976-2005). The variation is estimated from The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model outputs based on reanalysis data which was bias-corrected for Asian monsoon reagion. The model was firstly calibrated and validated using observed data for daily streamflow. Four statistical criteria were applied to evaluate the model performance, including Coefficient of determination (R2), Nash - Sutcliffe model efficiency coeffi cient (NSE), Root mean square error-observations standard deviation ratio (RSR), and Percentage Bias (PBIAS). Then parameters of the model were applied for the historical period 1976-2005. The estimates show a temporal non-considerable increasing rate of daily streamflow in most of the basins over the past 30 years. The difference of monthly discharge becomes more significant during the months in the wet season (June to September) in all basins. The seasonal runoff shows significant difference in Summer and Autumn, when the rainfall intensity is higher. The line showing averaged runoff/rainfall ratio in all basins is sharp, presenting high variation of seasonal runoff/rainfall ratio from season to season.
L. G. T. G. Rajapaksha;C. W. R. Gunasekara;P. S. de Alwis
Genomics & Informatics
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제20권4호
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pp.41.1-41.9
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2022
The pathogen Gallibacterium anatis has caused heavy economic losses for commercial poultry farms around the world. However, despite its importance, the functions of its hypothetical proteins (HPs) have been poorly characterized. The present study analyzed the functions and structures of HPs obtained from Gallibacterium anatis (NCTC11413) using various bioinformatics tools. Initially, all the functions of HPs were predicted using the VICMpred tool, and the physicochemical properties of the identified virulence proteins were then analyzed using Expasy's ProtParam server. A virulence protein (WP_013745346.1) that can act as a potential drug target was further analyzed for its secondary structure, followed by homology modeling and three-dimensional (3D) structure determination using the Swiss-Model and Phyre2 servers. The quality assessment and validation of the 3D model were conducted using ERRAT, Verify3D, and PROCHECK programs. The functional and phylogenetic analysis was conducted using ProFunc, STRING, KEGG servers, and MEGA software. The bioinformatics analysis revealed 201 HPs related to cellular processes (n = 119), metabolism (n = 61), virulence (n = 11), and information/storage molecules (n = 10). Among the virulence proteins, three were detected as drug targets and six as vaccine targets. The characterized virulence protein WP_013745346.1 is proven to be stable, a drug target, and an enzyme related to the citrate cycle in the present pathogen. This enzyme was also found to facilitate other metabolic pathways, the biosynthesis of secondary metabolites, and the biosynthesis of amino acids.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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