Because arsenic (As) is a chemical substance toxic to humans, there have been extensive investigations on the development of As detection methods. In this study, the electrochemical determination of As on nanoporous gold (NPG) electrodes was investigated using anodic stripping voltammetry. The electrochemical surface area of the NPG electrodes was controlled by changing the reaction times during the anodization of Au for NPG preparation, and its effect on the electrochemical behavior during As detection was examined. The detection efficiency of the NPG electrodes improved as the roughness factor of the NPG electrodes increased up to around 100. A further increase in the surface area of the NPG electrodes resulted in a decrease of the detection efficiency due to high background current levels. The most efficient As detection efficiency was obtained on the NPG electrodes prepared with an anodization time of 50 s. The effects of the detection parameters and of the Cu interference in As detection were investigated and the NPG electrode was compared to flat Au electrodes.
Seo, Kil-Soo;Kim, Hyoung-Woo;Kim, Ki-Hyun;Park, Hyeon-Il;Kim, Nam-Kyun;Park, Ju-Sung
Proceedings of the IEEK Conference
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2008.06a
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pp.519-520
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2008
In this paper, we design and implement the monolithic zero crossing detection power factor correction IC using a high voltage 30V BCD process. The ZCD PFC IC is designed for power applications, such as notebook, LCD monitor, etc. It includes power factor correction function and several protection circuit, regulator, high-voltage high current output drivers. And also, the designed IC has restart timer function which the output pulse is generated if the output signal of IC is not in a 200us. The simulation results show that the designed IC acts properly as power factor correction IC with efficient protective functions.
The detection field is an important sector of the factors influencing the battle field. Basically, The radar emits a radio wave to perform the detection in the existing way. However, When most existing radars identify target by signal processing to return radio wave, Environmental attenuation factor does not reflected. The radar using this radio wave has got the possibility changing detect result depending on attenuation factor by environmental conditions, The operational problems may arise in a real battle field. Therefore, In this paper, When emitted radio waves were come back, Reflecting the environmental attenuation factor, Experimental attempts to identify the target to enable more accurately.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.35
no.2
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pp.71-88
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2010
A density-based outlier detection such as an LOF (Local Outlier Factor) tries to find an outlying observation by using density of its surrounding space. In spite of several advantages of a density-based outlier detection method, the computational complexity of outlier detection has been one of major barriers in its application. In this paper, we present an LOF algorithm that can reduce computation time of a density based outlier detection algorithm. A kd-tree indexing and approximated k-nearest neighbor search algorithm (ANN) are adopted in the proposed method. A set of experiments was conducted to examine performance of the proposed algorithm. The results show that the proposed method can effectively detect local outliers in reduced computation time.
This paper proposes a novel detection algorithm of faulted voltages under the unbalanced condition. To quantify the standard of unbalance under the faulted conditions, the 3-phase unbalanced voltages are decomposed into two balanced 3-phase symmetrical components of the positive and negative sequence voltages, which is defined by the magnitude factor (MF) and unbalance factor (MF). It is analyzed that MF and UF values are given as the dc constant values even though unbalance condition. This paper also proposes the control scheme of the instantaneous voltage sag corrector based on this detection algorithm. The validity of the proposed algorithm is verified through the EMTDC simulation and experiments.
Voltage sag detection algorithm for voltage sag corrector is proposed in this paper. To quantify the standard of voltage unbalance under the faulted conditions, the 3-phase unbalanced voltages are decomposed into two balanced 3-phase symmetrical components of the positive and negative sequence voltages, which is defined by the magnitude factor (MF) and unbalance factor (UF). It is analyzed that MWF and UF values are given as the dc constant values even though under the voltage unbalance condition. This paper also proposes the control scheme of the instantaneous voltage sag corrector based on this detection algorithm. The validity of the proposed algorithm is verified through the EMTDC simulation and experiments.
This paper proposes a series arc fault detection algorithm which incorporates peak voltage and harmonic current detectors for single-phase boost power factor correction (PFC) rectifiers. The series arc fault model is also proposed to analyze the phenomenon of the arc fault and detection algorithm. For arc detection, the virtual dq transformation is utilized to detect the peak input voltage. In addition, multiple combinations of low- and high-pass filters are applied to extract the specific harmonic components which show the characteristics of the series arc fault conditions. The proposed model and the arc detection method are experimentally verified through a boost PFC rectifier prototype operating under the grid-tied condition with an artificial arc generator manufactured under the guidelines for the Underwriters Laboratories (UL) 1699 standard.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.5
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pp.48-58
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1998
In this paper, we proposed a new algorithm using characteristics of th ereconstructed phase trajectory by topological mapping developed for a real-tiem detection of the QRS complexes of ECG signals. Using fill-factor algorithm and mutual information algorithm which are in genral used to find out the chaotic characteristics of sampled signals, we inferred the proper mapping parameter, time delay, in ECG signals and investigated QRS detection rates with varying time delay in QRS complex detection. And we compared experimental time dealy with the theoretical one. As a result, it shows that the experimental time dealy which is proper in topological mapping from ECG signals is 20ms and theoretical time delays of fill-factor algorithm and mutual information algorithm are 20.+-.0.76ms and 28.+-.3.51ms, respectively. From these results, we could easily infer that the fill-factor algorithm in topological mapping from one-dimensional sampled ECG signals to two-dimensional vectors, is a useful algorithm for the detemination of the proper ECG signals to two-dimensional vectors, is a useful algorithm for the detemination of the proper time delay. Also with the proposed algorithm which is very simple and robust to low-frequency noise as like baseline wandering, we could detect QRS complex in real-time by simplifying preprocessing stages. For the evaluation, we implemented the proposed algorithm in C-language and applied the MIT/BIH arrhythmia database of 48 patients. The proposed algorithm provides a good performance, a 99.58% detection rate.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.2
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pp.662-675
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2018
Compression history detection plays an important role in digital multimedia forensics. Most existing works, however, mainly focus on digital image and video. Additionally, the existed audio compression detection algorithms aim to detect the trace of double compression. In real forgery scenario, multiple compression is more likely to happen. In this paper, we proposed a detection algorithm to reveal the compression history for MP3 audio. The statistics of the scale factor and Huffman table index which are the parameters of MP3 codec have been extracted as the detecting features. The experimental results have shown that the proposed method can effectively identify whether the testing audio has been previously treated with single/double/triple compression.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.8
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pp.63-76
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2023
Identity and access management in cloud computing is one of the leading significant issues that require various security countermeasures to preserve user privacy. An authentication mechanism is a leading solution to authenticate and verify the identities of cloud users while accessing cloud applications. Building a secured and flexible authentication mechanism in a cloud computing platform is challenging. Authentication techniques can be combined with other security techniques such as intrusion detection systems to maintain a verifiable layer of security. In this paper, we provide an interactive, flexible, and reliable multi-factor authentication mechanisms that are primarily based on a proposed Authentication Method Selector (AMS) technique. The basic idea of AMS is to rely on the user's previous authentication information and user behavior which can be embedded with additional authentication methods according to the organization's requirements. In AMS, the administrator has the ability to add the appropriate authentication method based on the requirements of the organization. Based on these requirements, the administrator will activate and initialize the authentication method that has been added to the authentication pool. An intrusion detection component has been added to apply the users' location and users' default web browser feature. The AMS and intrusion detection components provide a security enhancement to increase the accuracy and efficiency of cloud user identity verification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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