As a serial communications protocol, Modbus has become a practically standard communication protocol and is now a commonly available means of connecting industrial electronic devices. Therefore, all devices can be connected using the Modbus protocol with the measurement and remote control on ships, buildings, trains, airplanes and more. The existing Modbus that has been used is based on serial communication. Modbus TCP uses Ethernet communication based on TCP / IP which is the most widely used Internet protocol today; so, it is faster than serial communication and can be connected to the Internet of Things. In this paper, we designed an algorithm to control LED lighting in a wireless Wi-Fi environment using the Modbus TCP communication protocol, and designed and implemented a LED controller circuit that can check external environmental factors and control remotely through the integrated management system of a ship. Temperature, humidity, current and illuminance values, which are external environmental factors, are received by the controller through the sensors, and these values are communicated to the ship's integrated management system via the Modbus protocol. The Modbus can be connected to Master devices via TCP communication to monitor temperature, humidity, current, illuminance status and LED output values, and also users can change the RGB value remotely in order to change to the desired color. In addition, in order to confirm the implementation of the controller, we developed a simulated ship management system to monitor the temperature, humidity, current and illumination conditions, and change the LED color of the controller by changing the RGB value remotely.
In this paper, implications for future curriculum compilation were sought by analyzing the process and results of compiling books for elementary school mathematics textbooks government published according to the 2015 revised curriculum. The 2015 revised elementary mathematics textbooks government published was operated with a systematic compilation system so that academia and school field experts across the country could demonstrate their expertise. As improvements in content, the unit and time to strengthen basic computational skills were increased, and the mathematical concept and principle introduction method and algorithm presentation method were improved, and the internal connection between contents was strengthened. The learning period was adjusted, such as moving and arranging contents that are difficult for students to understand to the upper semester or the upper grade. In the 1st and 2nd graders, the amount of reading was drastically reduced to suit the students' level of Korean, and sentences and vocabulary were improved, and instructions were briefly revised. As for editing and design improvements, illustrations of each unit's introduction and contextual pictures were presented in detail, and the characters in the textbook were consistently presented across all grades, giving children characters a role to actively participate in learning in the textbook. In the process of compiling, the media, the National Assembly, and civic groups raised opinions that sentences and vocabulary in first-year textbooks are more difficult than students' level of Hangeul education, that reducing textbooks makes it difficult for students to understand. Accordingly, efforts to improve textbook compilation and the results were viewed. Through the overall analysis as above, for future compilation of state-authored textbooks and certified textbooks, a plan to improve textbook compilation for students and teachers and a plan to operate compilation was proposed.
This paper presents an experimental study on the radio propagation characteristics in subway tunnel at 18GHz frequency band which has been assigned to video transmission between train and wayside. The radio propagation tests are carried out in the subway tunnel of Seoul Metro using the antenna and communication devices of the prototype video transmission system. The measurement results show that 18GHz radio propagation in subway tunnel has smaller path loss than that of general outdoor radio environment. It is also cleared that the arch-type tunnels have smaller radio propagation losses than rectangular tunnels, and single track tunnels have smaller pass loss than double track tunnels. From the measurements, the radio propagation coverage is worked out as 520 meters. The curved tunnels which cannot have LOS communication between transmitter and receiver have large pass losses and fluctuation profile along distance. The radio propagation coverage along curved tunnels is worked out as 300 meters. These investigation results can be used to design the 18GHz radio transmission system for subway tunnel by providing the optimized wayside transmitter locations and handover algorithm customized to the radio propagation characteristics in subway tunnels.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.6
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pp.1083-1091
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2017
This paper describes a design of cryptographic processor supporting 224-bit elliptic curves over prime field defined by NIST. Scalar point multiplication that is a core arithmetic function in elliptic curve cryptography(ECC) was implemented by adopting the modified Montgomery ladder algorithm. In order to eliminate division operations that have high computational complexity, projective coordinate was used to implement point addition and point doubling operations, which uses addition, subtraction, multiplication and squaring operations over GF(p). The final result of the scalar point multiplication is converted to affine coordinate and the inverse operation is implemented using Fermat's little theorem. The ECC processor was verified by FPGA implementation using Virtex5 device. The ECC processor synthesized using a 0.18 um CMOS cell library occupies 2.7-Kbit RAM and 27,739 gate equivalents (GEs), and the estimated maximum clock frequency is 71 MHz. One scalar point multiplication takes 1,326,985 clock cycles resulting in the computation time of 18.7 msec at the maximum clock frequency.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.630-637
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2018
Harmony search (HS) is a recently developed metaheuristic optimization algorithm. HS is inspired by the process of musical improvisation and repeatedly searches for the optimal solution using three operations: random selection, memory recall (or harmony memory consideration), and pitch adjustment. HS has been applied by many researchers in various fields. The increasing complexity of real-world optimization problems has created enormous challenges for the current technique, and improved techniques of optimization algorithms and HS are required. We propose an improved clustering harmony search (ICHS) that uses a clustering technique to group solutions in harmony memory based on their objective function values. The proposed ICHS performs modified harmony memory consideration in which decision variables of solutions in a high-ranked cluster have higher probability of being selected than those in a low-ranked cluster. The ICHS is demonstrated in various optimization problems, including mathematical benchmark functions and water distribution system pipe design problems. The results show that the proposed ICHS outperforms other improved versions of HS.
Recently, the study of efficient way to store and retrieve enormous music data is becoming the one of important issues in the multimedia database. Most general method of MIR (Music Information Retrieval) includes a text-based approach using text information to search a desired music. However, if users did not remember the keyword about the music, it can not give them correct answers. Moreover, since these types of systems are implemented only for exact matching between the query and music data, it can not mine any information on similar music data. Thus, these systems are inappropriate to achieve similarity matching of music data. In order to solve the problem, we propose an Efficient Query-By-Humming System (EQBHS) with a content-based indexing method that efficiently retrieve and store music when a user inquires with his incorrect humming. For the purpose of accelerating query processing in EQBHS, we design indices for significant melodies, which are 1) frequent melodies occurring many times in a single music, on the assumption that users are to hum what they can easily remember and 2) melodies partitioned by rests. In addition, we propose an error tolerated mapping method from a note to a character to make searching efficient, and the frequent melody extraction algorithm. We verified the assumption for frequent melodies by making up questions and compared the performance of the proposed EQBHS with N-gram by executing various experiments with a number of music data.
Recently, as the personal computers are supplied rapidly, they formed the nucleus of the computer system. But, because of the easiness that anyone uses them to go near easily, it is the fact that the security of personal computer is weakness. So, in the paper, 1 propose the technical method that minimizes the loss and leakage of important data. This paper implemented a crypto system for security of data file on personal computer and assistance storage medium. The way of encryption/decryption is applied by complexity method which mixed Diffie-Hellman key exchange protocol, a typical RC4(Rivest Cipher version 4) algorithm of stream cipher and a typical MD5(Message Digest version 5) of Hash Function. For valuation implemented crypto system, three criteria is presented, which are crypto complexity, processing time and pattern matching. And according to analysis the three criteria the crypto system is verified the security, efficiency and usefulness. The crypto system is programmed with Visual C++ language of Microsoft. And so, as this is software system, we shall have a technical security system at a minimum cost for all personal computer.
For an emotion retrieval system implementation to support pedestrian navigation, coordinating the pedestrian emotion model with the system user's emotion is considered a key component. This study proposes a new method for capturing the user's model that corresponds to the pedestrian emotion model and examines the validity of the method. In the first phase, a database comprising a set of interior images that represent hypothetical destinations was developed. In the second phase, 10 subjects were recruited and asked to evaluate on navigation and satisfaction toward each interior image in five rounds of navigation experiments. In the last phase, the subjects' feedback data was used for of the pedestrian emotion model, which is called ‘learning' in this study. After evaluations by the subjects, the learning effect was analyzed by the following aspects: recall ratio, precision ratio, retrieval ranking, and satisfaction. Findings of the analysis verify that all four aspects significantly were improved after the learning. This study demonstrates the effectiveness of the learning algorithm for the proposed pedestrian emotion model. Furthermore, this study demonstrates the potential of such pedestrian emotion model to be well applicable in the development of various mobile contents service systems dealing with visual images such as commercial interiors in the future.
Park Sung-Ho;Choi Hyun-Jun;Seo Young-Ho;Kim Dong-Wook
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.42
no.2
s.302
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pp.27-36
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2005
This thesis proposed an effective encryption method for the DCT-based image/video contents and made it possible to operate in a high speed by implementing it as an optimized hardware. By considering the increase in the amount of the calculation in the image/video compression, reconstruction and encryption, an partial encryption was performed, in which only the important information (DC and DPCM coefficients) were selected as the data to be encrypted. As the result, the encryption cost decreased when all the original image was encrypted. As the encryption algorithm one of the multi-mode AES, DES, or SEED can be used. The proposed encryption method was implemented in software to be experimented with TM-5 for about 1,000 test images. From the result, it was verified that to induce the original image from the encrypted one is not possible. At that situation, the decrease in compression ratio was only $1.6\%$. The hardware encryption system implemented in Verilog-HDL was synthesized to find the gate-level circuit in the SynopsysTM design compiler with the Hynix $0.25{\mu}m$ CMOS Phantom-cell library. Timing simulation was performed by Verilog-XL from CadenceTM, which resulted in the stable operation in the frequency above 100MHz. Accordingly, the proposed encryption method and the implemented hardware are expected to be effectively used as a good solution for the end-to-end security which is considered as one of the important problems.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.4
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pp.825-832
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2014
Previous works for detecting arrhythmia have mostly used nonlinear method such as artificial neural network, fuzzy theory, support vector machine to increase classification accuracy. Most methods require accurate detection of P-QRS-T point, higher computational cost and larger processing time. Even if some methods have the advantage in low complexity, but they generally suffer form low sensitivity. Also, it is difficult to detect PVC accurately because of the various QRS pattern by person's individual difference. Therefore it is necessary to design an efficient algorithm that classifies PVC based on QRS pattern in realtime and decreases computational cost by extracting minimal feature. In this paper, we propose PVC classification based on QRS pattern using QS interval and R wave amplitude. For this purpose, we detected R wave, RR interval, QRS pattern from noise-free ECG signal through the preprocessing method. Also, we classified PVC in realtime through QS interval and R wave amplitude. The performance of R wave detection, PVC classification is evaluated by using 9 record of MIT-BIH arrhythmia database that included over 30 PVC. The achieved scores indicate the average of 99.02% in R wave detection and the rate of 93.72% in PVC classification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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