With the development of computers, CAD(Computer-Aided-Design)/CAM (Computer-Aided-Manufacturing) has been increasingly applied to manufacturing processes to increase productivity, and recently studies of expert systems, a field of Al(Artificial Intelligence), are being carried out to assist process designs. In this study, an expert system for the process design of ball stud was developed. The adequacy of the developed system was examined through comparisons with actual blueprints and verification by experts. The designed process data was saved in dxf file format for transfer to AutoCAD, from which prototype process blueprints were obtained.
To design protection coordination for an electric power distribution system, an expert system is developed, using both the veteran expert's heuristics and the guide book for the distribution facility operation considering feeder configuration, service route, load characteristics fault current and load current. The expert system developed in this papaer determines the type of protective device(clearing current and sequence). The location and rating change of protective device in the old feeder is realized by using old database. Current(T-C) curves of various kinds of protective devices are stored in Knowledge Base (KB). The expert system is developed on a 32 bit personal computer using PROLOG, AutoCAD,dBASEIIIPLUS and FORTRAN. To compute the fault current and loadflow, FORTRAN is used.
This paper describes the principles and structures of an expert system for arrester diagnosis. The expert system analyzes and decides the arrester condition by total leakage current, its harmonic component, and temperature because the deterioration of arresters appeared in an increase of leakage current and surface temperature of it. Additionally, influence of system voltage harmonics and ambient temperatures on leakage current changes were considered in the design. The expert system is consisted of a data acquisition module and a computer for monitoring. The acquired analog data are digitalized and transmitted to the computer by an optical link which is free from interference.
In this study, an expert system for multi-stage cold forging process design of axisymmetric parts is developed. The available geometries are axisymmetric shape and cylinder with a hold in one end. The overall system is composed of knowledge-based system for process sequence design, output module interfaced with CAD system and material data-base. In the developed system, designed process can be modified in order to reduce the number of processes and make the distribution of forming load be almost equal at various deforming stages within the machine capacity. After process sequence design is completed, results can be stored as a text file or a commercial CAD system file. The capabilities of the developed system are illustrated through various examples of process design.
This paper proposes an efficient mechanism design system of multi-stage gear drives including not only parallel shaft gears but also non-parallel gears such as bevel and worm gear drives. The system automatically generates three dimensional structures of specification-adjusted mechanisms, and shows the sorted list of the mechanisms according to the evaluation result by using a fuzzy expert system. The list can be used as reliable candidates of the spatial mechanism structures of multi-stage gear drives. Thus, it is expected that the system can increase the efficiency of design and cut off the expenses of preliminary design considerably.
This paper deals with the development of an expert process design system interfaced with CAD for porismatic parts in injection mold manufacture. The developed CAD/CAPP system consists of two modules such as CAD interface module and process design module. Parts are represented using AutoCAD system on the IBM PC/AT. CAD interface module recognizes form features and manufacturing features of the part using form feature recognition algorithm and manufacturing feature recognition rule base. Process design module selects operations and determines machine tools, cutting tools and operation sequencing by using knowledge base which is acquired from expert process planners. A case study is implemented to evaluate feasibilities of the function of the proposed system. The CAD/CAPP system can improve the efficiency of process design activities and reduce the time required for process design.
This paper describer a design expert system which determines the design values of shadow mask using Case-Based Reasoning. In Case-Based Reasoning, it is important to both retrieve similar cases and adapt the cases to meet the design specifications exactly. Especially, the difficulty in automating the adaptation process will prevent the designers from using the design expert systems efficiently and easily. This paper explains knowledge-based design support systems for shadow mask through neural network-based case adaptation. Specifically, we developed 1) representing design knowledge and 2) adaptive case-based reasoning method using RBFN (Radial Basis Function Network).
The arrangement design of a submarine has been performed based on data of parent ships and experts' experiences. To support such a task, it is necessary to accumulate and use systematically the data, and to optimize the task. The expert system for the first issue and the optimization method for the latter issue can be used. At this time, a suitable data structure to share the data on the arrangement design of the submarine should be used. In this study, the data structure named an arrangement template model (ATM) is proposed. To check the applicability of the ATM, a prototype program which consists of the expert system and the optimization method is developed. Finally, the developed program is applied to a small submarine of US Navy. As a result, it is confirmed that the ATM can be used to share the data between the expert system and the optimization method.
Purpose: The purpose of this project was to develop an international web-based expert system using principals of artificial intelligence and user-centered design for management of mental health by Korean emigrants. Using this system, anyone can access the system via computer access to the web. Methods: Our design process utilized principles of user-centered design with 4 phases: needs assessment, analysis, design/development/testing, and application release. A survey was done with 3,235 Korean emigrants. Focus group interviews were also conducted. Survey and analysis results guided the design of the web-based expert system. Results: With this system, anyone can check their mental health status by themselves using a personal computer. The system analyzes facts based on answers to automated questions, and suggests solutions accordingly. A history tracking mechanism enables monitoring and future analysis. In addition, this system will include intervention programs to promote mental health status. Conclusion: This system is interactive and accessible to anyone in the world. It is expected that this management system will contribute to Korean emigrants' mental health promotion and allow researchers and professionals to share information on mental health.
The design and manufacture of injection molded polymeic parts with desired mechanical properties is a costly process dominated by empiricism, including the modification of actual tooling. This paper presents an interactive computer-based design system for injection molded plastic parts. This knowledge-based synthesis system provides a rational design strategy for injection molding and molded parts. It synergistically combines a rule-based expert system for hurestic knowledge with analytical process simulation programs. The theremomechanical properties of a molded part such as the effect of molecular orientation and weldline strength are predicted by the analysis programs; while the expert system interprets the analytical results from the process simulation, evaluates the design, and generates recommendations for optimal design alternatives. The heuristic knowledge of injection molding is formalized as production rules of the expert consultation system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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