This paper designs a noise controller for the small cavity using Coefficient Diagram Method(CDM). In the small cavity system, there exist nonlinear characteristics such as uncertain-time delay and parameter variation. In the controller design of nonlinear system with uncertainty need to the higher order controller or complexity computation. The coefficient diagram is convenient implementation of the control system design method, that is utilized as a vehicle to collectively express the important features of the system and an improved version Kessler's standard form and the Lipatov stability condition of a constitutes the theoretical basis. Simultaneously, it is provided a desired specification, such as the robustness, the stability, faster response, and lower order controller. A simulation of the system with the proposed controller shows sufficient noise cancelation in small cavity.
The fundamental issues to evaluate machine tools performance through simulation pertain to the physical models of the machine tool itself and of process while the practical problems are related to the development of the modular software structure. It allows the composition of arbitrary machine/process models along with the development of programs to evaluate each state of machining process. Surface roughness is one of the fundamental factors to evaluate machining process and performance of machine tool, but it is not easy to evaluate surface roughness due to its tribological complexity. This paper presents an algorithm to calculate surface roughness considering cutting geometry, cutting parameters, and contact dynamics of cutting between tool and workpiece as well as tool wear in turning process. This proposed algorithm could be used in the designed virtual machining system. The system can be used to evaluate the surface integrity of a turned surface during the design and process planning phase for the design for manufacturability analysis of the concurrent engineering.
FLC has a good performance for complication system or unknown model by using human linguistic method but many part control design are based on expert knowledge or trial-error method and it is difficult to prove stability and robustness of controller. In this paper we improve this problem by setting fuzzy rules by dividing phase plane of error and rate of error change by switching surface. We can guarantee the stability in nonlinear system, and also in fuzzy PID type controller the complexity of controller design is increased by increasing the number of input variables and defining more range of operation if we want performance of more specific rules, thus we need to fine the method to decrease the number of control rules used in FLC design. In this paper the algorithm is validated by simulation using conventional FLC and proposed method.
The objective of this research is to suggest new geometric possibilities in digital architecture by investigating the characteristics of hybridization in digital geometry. The research begins with theoretical background research such as defining hybridization, investigating hybrid thinking, and studying the theory of digital geometry, along with the four conceptual characteristics of hybridization that could be drawn, such as temporality, liquidity, complexity, and connectivity. Based on these characteristics, the generative method of hybrid digital geometric languages such as Blob, Particle, Morph, Loft, and Boolean was analyzed with case research in contemporary digital architecture. As a result, diverse hybrid geometric keywords were extracted; these keywords suggest potential meanings of hybridization such as accidentality, mobility, diversity, and identity. Different elements represent the "mobility" in time by the force and wave, and they are "accidentally" combined in gradual change. The united species in "diverse" characters are seamlessly connected and emerge as a new "identity." The research maximizes the generative possibilities in digital geometry and provides a theoretical basis to apply the digital hybrid methods to architectural design by suggesting the potential meanings and possibilities in hybridization.
Although physical modeling synthesis is becoming more and more efficient in rich and natural high-quality sound synthesis, its high computational complexity limits its use in portable devices. This constraint motivated research of single-instruction multiple-data many-core architectures that support the tremendous amount of computations by exploiting massive parallelism inherent in physical modeling synthesis. Since no general consensus has been reached which grain sizes of many-core processors and memories provide the most efficient operation for sound synthesis, design space exploration is conducted for seven processing element (PE) configurations. To find an optimal PE configuration, each PE configuration is evaluated in terms of execution time, area and energy efficiencies. Experimental results show that all PE configurations are satisfied with the system requirements to be implemented in portable devices.
It is an interesting area in the field of artificial intelligence to and an analytic model of cooperative structure for multi-agent system accomplishing a given task. Usually it is difficult to design controllers for multi-agent systems without a comprehensive knowledge about the system. One of the way to overcome this limitation is to implement an evolutionary approach to design the controllers. This paper introduces the use of a genetic algorithm to discover a fuzzy logic controller with rules that govern emergent co-operative behavior: A modified genetic algorithm was applied to automating the discovery of a fuzzy logic controller jot multi-agents playing a pursuit game. Simulation results indicate that, given the complexity of the problem, an evolutionary approach to and the fuzzy logic controller seems to be promising.
Generally, When we calculate notch angle to eliminate some selected harmonics using PWM inverter, we put the previously analysed notch angle formed by look-up table into memory, or perform the program to claculate notch angle iteratively with Fourier series. But, these methods are very difficult to control the system in real-time. Now, in this paper, we propose a new method to calculate notch angle using Walsh series, design real-time logic circuits which can be applied in 3 phase circuits and make one chip to reduce complexity and size of circuits using VLSI design technique.
The concept of Level Of Detail (LOD) was introduced and has been used to enhance display performance and to carry out certain engineering analysis effectively. We would like to use an adequate complexity level for each geometric model depending on specific engineering needs and purposes. Solid modeling systems are widely used in industry, and are applied to advanced applications such as virtual assembly. In addition, as the demand to share these engineering tasks through networks is emerging, the problem of building a solid model of an appropriate resolution to a given application becomes a matter of great necessity. However, current researches are mostly focused on triangular mesh models and various operators to reduce the number of triangles. So we are working on the multi-resolution of the solid model itself, rather than that of the triangular mesh model. In this paper, we propose multi-resolution representation of B-rep model by reordering and converting design features into an enclosing volume and subtractive features.
We consider channel-coded multi-input multi-output (MIMO) orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) transmission and obtain a condition on its signal for it to attain the maximum diversity and coding gain. As this condition may not be realizable, we propose a suboptimal design that employs an orthogonal transform and a space-frequency interleaver between the channel coder and the multi-antenna OFDM transmitter. We propose a corresponding receiving method based on block turbo equalization. Attention is paid to some detailed design of the transmitter and the receiver to curtail the computational complexity and yet deliver good performance. Simulation results demonstrate that the proposed transmission technique can outperform the conventional coded MIMO OFDM and the MIMO block single-carrier transmission with cyclic prefixing.
An adaptive neural controller for perturbed strict-feedback nonlinear system is proposed. All the previous adaptive neural (or fuzzy) controllers are based on the backstepping scheme where the universal approximators are employed in every design steps. These schemes involve virtual controls and their time derivatives that make the stability analysis and implementation of the controller very complex. This fact is called 'explosion of complexty ' since the complexity grows exponentially as the system dynamic order increases. The proposed adaptive neural control scheme adopt the backstepping design procedure only for determining ideal control law and employ only one neural network to approximate the finally selected ideal controller, which makes the controller design procedure and stability analysis considerably simple compared to the previously proposed controllers. It is shown that all the time-varing signals containing tracking error are stable in the Lyapunov viewpoint.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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