Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.33
no.3
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pp.122-130
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2021
A wind-speed estimation at the arbitrary elevations is key component for the design of the offshore wind energy structures and the computation of the wind-wave generation. However, the wind-speed estimation of the target elevation has been carried out by using the typical functions and their typical parameters, e.g., power and logarithmic functions because the available wind speed data is limited to the specific elevation, such as 2~3m, 10 m, and so on. In this study, the parameters of the vertical profile functions are estimated with optimal and analyzed the parameter ranges using the HeMOSU-1 platform wind data monitored at the eight different locations. The results show that the mean value of the exponent of the power function is 0.1, which is significantly lower than the typically recommended value, 0.14. The values of the exponent, the friction velocity, and the roughness parameters are in the ranges 0.0~0.3, 0~10 (m/s), and 0.0~1.0 (m), respectively. The parameter ranges differ from the typical ranges because the atmospheric stability condition is assumed as the neutral condition. To improve the estimation accuracy, the atmospheric condition should be considered, and a more general (non-linear) vertical profile functions should be introduced to fit the diverse profile patterns and parameters.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.22
no.1
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pp.3-12
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2021
In the remodeling projects, clients without architectural expertise have limitations in presenting requirements accurately. In some cases, designers and contractors may not recognize their demands exactly, and deliver final products that are different from the clients' intentions. 3D modeling visualizing final products in previous has been regarded as a solution to enhance understanding and communication. However, this approach has the limitation that the final results are presented as a virtual outputs. In the remodeling project, an alternative, mixed-reality, is likely to reinforce the reality as it enables to present remain structure and the parts to be built together. This paper examines the mixed reality as a solution to support decision making of clients and practitioners in remodeling projects. The examinations is conducted in high-rise office remodeling projects by means of action-research. Clients and practitioners, overview product models presented in the format of 2D drawings, BIM and mixed reality asked to evaluate the effectiveness of each methods in 12 standards. The results have shown that mixed reality has improved the sense of reality, making it easier to predict results, but recognizing patterns is difficult in some areas such as the floor, and it caused dizziness.
The flood prevention capacity of drainage facilities in urban areas has weakened because of the increase in impervious surface areas downtown owing to rapid urbanization as well as localized heavy rains caused by climate change. Detention can be installed in trunk sewers and linked to existing drainage facilities for the efficient drainage of runoff in various urban areas with increasing stormwater discharge and changing runoff patterns. In this study, the concept of detention in trunk sewers, which are storage facilities linked to existing sewer pipes, was applied. By selecting a virtual watershed with a different watershed shape, the relationship between the characteristic factors of detention in the trunk sewer and the design parameters was analyzed. The effect of reducing stormwater runoff according to the installation location and capacity of the reservoir was examined. The relationship between the installation location and the capacity of the detention trunk sewer in the Dowon district of the city of Yeosu, South Korea was verified. The effects of the existing water runoff reduction facility and the detention trunk sewer were also compared and analyzed. As a result of analyzing the effects of reducing internal inundation, it was found that the inundation area decreased by approximately 66.5% depending on the installation location of the detention trunk sewer. The detention trunk sewer proposed in this paper could effectively reduce internal inundation in urban areas.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.55
no.3
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pp.219-237
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2021
Visual information is widely used to deliver health information more effectively on social media, but there is lack of research on how effectively visual information delivers health information on social media. This study reports Facebook users' reading patterns and cognitive tests (recall and recognition tests) results using health-related Facebook posts. For this study, 21 college students participated in online questionnaire, eye tracking experiment, and recall and recognition tests. First, users paid their attention to the area that contains information (i.e., users focused on the main text rather than photos that do not contain information). Second, in the case of Facebook posts containing infographics, users paid their attention on the infographics, but the recall and recognition test results of the posts with infographics were lower than the posts containing photos. Particularly, when the infographics are in a complex collage format, recall and recognition tests result lower scores. Third, regarding the length of the text, the Facebook posts with short text resulted in higher recall and recognition test scores than the posts with medium or long texts. This study suggested to Facebook health information providers and distributors how to design Facebook posts for delivering health information more effectively.
Seo, Ja-Yoo;Choi, Yo-Han;Baek, Ji-Won;Kim, Su-Kyoung;Kim, Ho-Gul;Song, Won-Kyong;Joo, Woo-Yeong;Park, Chan
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.24
no.6
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pp.1-13
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2021
This study was performed to investigate the ecosystem service patterns in relation to climate change acceleration utilizing big data analysis. This study aimed to use big data analysis as one of the network of views to identify convergent thinking in two fields: climate change and ecosystem service. The keywords were analysed to ascertain if there were any differences in the perceiving problems, policy direction, climate change implications, and regional differences. In addition, we examined the research keywords of each continent, the centre of ecosystem service research, and the topics to be referred to in domestic research. The results of the analysis are as follows: First, the keyword centrality of climate change is similar to the detailed indicators of The Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services (IPBES) regulations, content, and non-material ecosystem services. Second, the cross-analysis of terms in two journals showed a difference in value-oriented point; the Ecosystem Service Journal identified green infrastructure as having economic value, whereas the Climate Change Journal perceives water, forest, carbon, and biodiversity as management topics. The Climate Change Journal, but not the former, focuses on future predictions. Third, the analysis of the research topics according to continents showed that water and soil are closely related to the economy, and thus, play an important role in policy formulation. This disparity is due to differences in each continent's environmental characteristics, as well as economic and policy issues. This fact can be used to refer to the direction of research on ecosystem services in Korea. Consistent with the recent trend of expanding research regarding the impacts of climate change, it is necessary to study strategies to scientifically predict and respond to the negative effects of climate change.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.1
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pp.23-34
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2022
With the development of network technology, the application area has also been diversified, and protocols for various purposes have been developed and the amount of traffic has exploded. Therefore, it is difficult for the network administrator to meet the stability and security standards of the network with the existing traditional switching and routing methods. Software Defined Networking (SDN) is a new networking paradigm proposed to solve this problem. SDN enables efficient network management by programming network operations. This has the advantage that network administrators can flexibly respond to various types of attacks. In this paper, we design a threat level management module, an attack detection module, a packet statistics module, and a flow rule generator that collects attack information through the controller and switch, which are components of SDN, and detects attacks based on these attributes of SDN. It proposes a method to block denial of service attacks (DoS) of advanced attackers by programming and applying honeypot. In the proposed system, the attack packet can be quickly delivered to the honeypot according to the modifiable flow rule, and the honeypot that received the attack packets analyzed the intelligent attack pattern based on this. According to the analysis results, the attack detection module and the threat level management module are adjusted to respond to intelligent attacks. The performance and feasibility of the proposed system was shown by actually implementing the proposed system, performing intelligent attacks with various attack patterns and attack levels, and checking the attack detection rate compared to the existing system.
Various devices are connected to the Internet, and attacks using the Internet are occurring. Among such attacks, there are attacks that use malicious URLs to make users access to wrong phishing sites or distribute malicious viruses. Therefore, how to detect such malicious URL attacks is one of the important security issues. Among recent deep learning technologies, neural networks are showing good performance in image recognition, speech recognition, and pattern recognition. This neural network can be applied to research that analyzes and detects patterns of malicious URL characteristics. In this paper, performance analysis according to various parameters was performed on a method of detecting malicious URLs using neural networks. In this paper, malicious URL detection performance was analyzed while changing the activation function, learning rate, and neural network structure. The experimental data was crawled by Alexa top 1 million and Whois to build the data, and the machine learning library used TensorFlow. As a result of the experiment, when the number of layers is 4, the learning rate is 0.005, and the number of nodes in each layer is 100, the accuracy of 97.8% and the f1 score of 92.94% are obtained.
Gwanghwadang-Wonsam was designated as National Folklore Cultural Heritage No. 52 in 1979, it is in good condition. However, a problem is the attached a phoenix insignia badge that did not exist when it was designated recently. As it became known as the only purple Wonsam artifact with "phoenix insignia", raising the need for its conservation. In this regard, scientific analysis was required to correct misinformation about designated cultural assets and restore the original designated state by analyzing the history of the Gwanghwadang-Wonsam, other relics of the phoenix insignia and its making design patterns. An X-ray fluorescence analysis was used to confirm that the Phoenix insignia's metal threads were titanium-plated silver. Phoenix insignia using titanium-plated gold thread was not identified in Gwanghwadang-Wonsam photographs in 1986, and the TiN-type membrane plating method was used in various industries in the 1990s, which can be estimated to be attached in the early and mid-1990s. Especially, the scientific analysis results from the X-ray fluorescence analysis in this study provide key evidence for conservation processing. This study demonstrates the importance of investigating relics and similar artifacts in the conservation process of inherited relics and as a precedent for restoration that corrects misinformation about designated cultural properties.
This study investigated through eye tracking what gaze path the audience searches through portal sites (Naver, Daum, Zoom, and Nate). As a result of the layout analysis according to the gaze path of the search engine, the four main pages, which can be called to be the gateway to information search, appeared in the form of a Z-shaped layout. The news and search pages of each site use an F-shape, which means that when people's eyes move from top to right in an F-shape, they read while moving their eyes from left to right(LTR), which sequentially moves to the bottom. As a result of analyzing through the heat map, gaze plot, and cluster, which are the visual analysis indicators of eye tracking, the concentration of eyes on the photo and head copy was found the most in the heat map, and it can be said to be of high interest in the information. The flow of gaze flows downward from the top left to the right, and it can be seen that the cluster is most concentrated at the top of the portal site. The website designer should focus on improving the accessibility and readability of the information desired by the user in the layout design, and periodic interface changes are required by investigating and analyzing the tendencies and behavioral patterns of the main users.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.7
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pp.193-202
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2020
This study was intended to present the magnitude of privacy infringement concerns and their relationship to consumer innovation (functional innovation, hedonistic innovation, social innovation, cognitive innovation), to identify differences among groups and to suggest implications for marketing strategies for the spread of new products. The implications of this study are as follows. First, functional innovation has shown that differences exist between groups. Analysts say that sensitive groups are buying products that can simplify their work immediately after release despite concerns over privacy violations. Second, hedonistic innovation has shown that differences exist between groups. These findings suggest that sensitive groups prefer novel products, products that give excitement and excitement about products, and products that give new enjoyment and fun that they have never known before. Third, social innovation has been shown that there is no difference between groups. These analyses show that the self-esteem of using products that others have never experienced before, and the curiosity that anyone envies, are purchased or used first. Finally, cognitive innovation showed that differences existed between groups. These analyses show that new products are purchased when they meet the functions, design, and innovation that consumers want.
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