This paper reports the results on age and gender of Korean elderly people for the level of difficulty in performing household tasks (meal preparation, grocery shopping, house cleaning, laundry), personal tasks (dressing, bathing, grooming), transfer tasks (getting in and out of chairs, getting in and out of bath-tub, using stairs) and management tasks (using telephone, accessing mail, operating door locks). A questionnaire based on the Activities of Daily Living (ADL) scale was constructed and administered to 40 Korean elderly subjects aged from 65 to 84(mean age: 74.5, SD: 5.8) in Busan. Additionally, a logistic regression was performed with age (continuous variable) and gender as predictor variables, and reponses to individual questions as the categorical ordinal response variables. To determine appropriate age separation at which difficulty levels in performing activities of daily living change, a discriminant analysis was performed on the responses. All predictor variables were used in the analysis. Accommodating age related changes in functional abilities, and increasing functional independence of elderly people will entail significant design modifications to products, systems and environments for daily use and living.
This paper describes a design of real time fuzzy controller using Minimum fuzzy control Rule Selection Method(MRSM). The control algorithm of dynamic systems needs less computation time and memory. To reduce the computation time of fuzzy logic controller, minimum number of rules are to be selected for the fuzzy input variable. The universe of discourse is divided by the number of linguistic labels to allocate the assigned membership function to the fuzzy input variables. In this case, since fuzzy input variables are continuous, scale factor SU is tuned independently. According to increment of SU control surface is improved to adapt the change of system parameter. At this, crisp control surface is increased. With the increament of crisp control surface, fuzzy control surface is reduced. When error state deviates from desirable error state, crisp control surface is more useful than fuzzy control surface for obtaining fast rising time.
The proper functioning of critical points on transport infrastructure is decisive for the entire network. Tunnels and bridges certainly belong to the critical points of the surface transport network, both road and rail. Risk management should be a holistic and dynamic process throughout the entire life cycle. However, the level of risk is usually determined only during the design stage mainly due to the fact that it is a time-consuming and costly process. This paper presents a simplified quantitative risk analysis method that can be used any time during the decades of a tunnel's lifetime and can estimate the changing risks on a continuous basis and thus uncover hidden safety threats. The presented method is a decision support system for tunnel managers designed to preserve or even increase tunnel safety. The CAPITA method is a deterministic scenario-oriented risk analysis approach for assessment of mortality risks in road tunnels in case of the most dangerous situation - a fire. It is implemented through an advanced risk analysis CAPITA SW. Both, the method as well as the resulting software were developed by the authors' team. Unlike existing analyzes requiring specialized microsimulation tools for traffic flow, smoke propagation and evacuation modeling, the CAPITA contains comprehensive database with the results of thousands of simulations performed in advance for various combinations of variables. This approach significantly simplifies the overall complexity and thus enhances the usability of the resulting risk analysis. Additionally, it provides the decision makers with holistic view by providing not only on the expected risk but also on the risk's sensitivity to different variables. This allows the tunnel manager or another decision maker to estimate the primary change of risk whenever traffic conditions in the tunnel change and to see the dependencies to particular input variables.
Kim, Hyun-seok;Baek, Seung-jun;Kim, Hyung-Soo;Jo, Min-Su
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.22
no.3
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pp.220-227
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2018
The most widely used method for constructing an inertial navigation system (INS)/global navigation satellite system (GNSS) coupling system is to construct an integrated navigation system using a Kalman filter. However, depending on the trajectory, non-observable state variables may be generated. In this case, the state variables are not estimated. To solve this problem, a integrated navigation system is constructed and then an observability analysis is performed. In this paper, a 24th order position-matched Kalman filter is defined to design an INS/GNSS integrated navigation system for vehicles moving with a large pitch angle change. To verify the appropriateness of the error state variables applied to the Kalman filter, an observability analysis was performed. The trajectory was divided into five segments, and the piece-wise constant system (PWCS) was assumed for each segment, and the results were analytically analyzed. The analytical results and the simulation results confirm that the error state parameters of the Kalman filter are well-designed to the estimation side.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.24
no.4
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pp.1-11
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2020
In this study, study on the internal ballistic analysis method for single-chamber dual-thrust rocket motors meeting a dual-thrust profile requirement by tailoring the grain burning area is presented. The analysis method, which can acquire variables required for the performance prediction, considering gradual change of burning rate correction factor and specific impulse in the transition phase, is proposed. Improvements compared to the analysis method in the previous study, which do not consider change in the transition phase, are verified through comparison between the newly proposed method and the method in the previous study. Internal ballistic variables are obtained for four different ground firing test conditions using the proposed method, and the performance prediction for each condition is conducted using these variables. These prediction results and the ground test data are in good agreement, so it is confirmed that the performance prediction of dual-thrust motors with same design geometries based on the proposed analysis method is available.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1994.10a
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pp.362-367
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1994
In Precast Concrete Structure, safety of structure depends on strength of joint. Asa result, there exists a necessity to review the effects of elements consisting joints, since these elements are important factors for evalaution of joint strength. However, there elements are different for construction methods and may be changed even during construction. Obviously, the change of elements can cause the change of joint strength; yet, the effects of the variables are not clearly defined. The behavior of the joints are complicated and evaluated only through experiments. Consequently, the main objective of this paper is to review effects of components consisting Precast Joints, I order to keep higher joint strength than specified in the design code.
Design of SAW ladder filters has been performed by a rather trial and error method, that is, by modifying the design variables step by step until designed performance of the filter satisfies given specifications. In this work, optimal design method has been developed that automatically determines the detailed pattern of the SAW ladder filter to meet the specification once desired performance is given. As a first step for the development, the analysis tool for the SAW ladder filter has been produced by means of the Smith equivalent circuit analysis technique, and its validity has been verified through comparison of its calculation result with experimental data. With the analysis tool, we have investigated the performance variation of the filter with the change of its design factors, and the result has led to the optimal design algorithm. Validity and efficiency of the algorithm has been checked through test design of several SAW ladder filter samples on the market.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.11a
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pp.891-895
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1996
Performance and efficiency of hybrid (hydraulic-mechanical) pick-up device of deep sea manganese nodules collector are very sensitive to altitude and altitude of pick-up head relative to undulating seafloor. For this reason, motion control of pick-up head relative to the changing deep sea topography and other disturbances is of particular importance in design of pick-up device. The concept of design axiom is applied to a pick-up device of hybrid type. Kinematic analysis conducted in absolute Cartesian coordinates gives position, velocity, and acceleration of the hydraulic cylinders which enable the pick-up head to keep the preset optimal distance from seafloor. Inverse dynamic analysis provides the driving forces of hydraulic cylinders and the reaction forces at each joint. Design sensitivity analysis is performed in order to investigate the effects of possible design variables on the change of the maximum strokes of hydraulic cylinders. The direct differentiation method is used to obtain the design sensitivity coefficients.
A damper is a hydraulic device designed to absorb or eliminate shock impulses which is acting on the sprung mass of vehicle. It converting the kinetic energy of the shock into another form of energy, typically heat. In a vehicle, a damper reduce vibration of car, leading to improved ride comfort and running stability. Therefore, a damper is one of the most important components in a vehicle suspension system. Conventionally, the design process of vehicle suspensions has been based on trial and error approaches, where designers iteratively change the values of the design variables and reanalyze the system until acceptable design criteria are achieved. Therefore, the ability to tune a damper properly without trial and error is of great interest in suspension system design to reduce time and effort. For this reason, a many previous researches have been done on modeling and simulation of the damper. In this paper, we have conducted optimal design process to find optimal design parameters of damping force which minimize a acceleration of sprung mass for a given suspension system using genetic algorithm.
A modified mechanical model of pre-pressed spring self-centering energy dissipation (PS-SCED) brace is proposed, and the hysteresis band is distinguished by the indication of relevant state variables. The MDOF frame system equipped with the braces is formulated in an incremental form of linear acceleration method. A multi-objective genetic algorithm (GA) based brace parameter optimization method is developed to obtain an optimal solution from the primary design scheme. Parameter sensitivities derived by the direct differentiation method are used to modify the change rate of parameters in the GA operator. A case study is conducted on a steel braced frame to illustrate the effect of brace parameters on node displacements, and validate the feasibility of the modified mechanical model. The optimization results and computational process information are compared among three cases of different strategies of parameter change as well. The accuracy is also verified by the calculation results of finite element model. This work can help the applications of PS-SCED brace optimization related to parameter sensitivity, and fulfill the systematic design procedure of PS-SCED brace-structure system with completed and prospective consequences.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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