Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.30
no.4
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pp.338-345
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2004
Personal Digital Assistants (PDAs) have become ubiquitous and continued to gain popularity. Since PDAs have some special contexts such as mobility and limited screen size, icons are utilized frequently because icons allow us to do tasks more rapidly and effectively on PDAs like another information appliances. The study presents a cognitive approach to study human factors affecting icon design with multidimensional Scaling (MDS) analysis. In the experiment, a real PDA was used to investigate 29 attributes and2 preference ratings for 22 PDA icons by 20 Korean subjects. As a result, cognitive positioning about icons, attributes, and preference data were arranged on the two dimensional perceptual map. Attributes were grouped by simplicity, universality, activity, complexity, abstraction, static, and alphanumeric time. Subjects preferences were highly related with simplicity attributes group and positive to universality and activity attributes groups. It was also confirmed that there are some icons unfitted to the mental model of Korean. However, when icons are designed for PDAs or similar information appliances to Korean, it should be designed simply and actively with universal image fitted on target users mental model.
Fashion store patronage behavior can be observed when consumer's desires and expectations are fulfilled. Thus, in order to achieve successful business in sales, a retailer must continually analyze why target consumers choose particular stores and patronize them. This study identified the relevant factors of the patronage behavior of female college students residing in Seoul. Thus, this study can achieve Its goal of enabling retailers to predict shopping orientations and emphasis on store attributes, so that help retailer to establish new positions of their shops to differentiate them from others and, also, to reposition existing stores. The aims of this study were as follows; First, identify the classification of stores that female college students in Seoul patronize. Second, classify the female students' shopping orientations, emphasizing store attributes, and identify relationships between them and fashion store patronage behavior. Relationships between the factors of shopping orientations and store attributes, and patronage behavior were identified by use of Tukey's test, Duncan test, and ANOVA. As a result, it showed significant differences among patronage groups according to nearly every factor of shopping orientations and store attributes. As based on the results, this study is expected to assist that retailers can establish effective marketing strategies in order to make continuously consumers' partronage behavior of a store.
This study was to investigate the conversion intent of fashion store among college undergraduates. The conversion intent in internet shopping mall and local store was associated with store attributes and relationship quality. A random sample of undergraduate students completed a questionnaire that contained measure of Store attributes, Relationship quality, Conversion intent of fashion store. The results revealed that store attributes of local store were store comport/salesman service, product diversity, store location, price and the store attributes of internet shopping mall were product diversity/easy of navigation, store reliability, screen configuration, sales promotion. Also, the result founded that the conversion intent of fashion store is related to store comport/salesman service in local store and is related to product diversity/easy of navigation, screen configuration, promotion in internet shopping mall. Relationship quality is highly effected of the conversion intent of local store and internet shopping mall. We expect that this research results can be used as a basic material for another study and setting up the marketing strategies in fashion store.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.16
no.2
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pp.155-168
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1992
The purposes of this study were: (1) to identify the image dimensions of apparel stores according to how the consumers rate the importance of store attributes; (2) to classify the apparel stores in Seoul, Korea according to consumers' perception of the image attributes of their preferred store; (3) to develop a positioning map of the apparel stores according to their salient image dimensions; and (4) to classify the female adults in Seoul according to the criteria of their preferred store and to describe the characteristics of target customers according to storetype. 'A questionnaire was developed to measure store patronage, perceived importance of the store image attributes, perception of the store image attributes for the respondent's most frequently patronized store, and demographic information. Data from 520 female adults living in Seoul were analyzed. The results were as follows; 1. The image dimensions of fashion stores were product quality, shopping convenience, location, promotion, atmosphere, product information, design characteristics and price. 2. The apparel stores in Seoul were classified into five groups by the perception of store image, which were labeled as national chain store, designer store, specialty store, wholesale store and independent store, according to their discriminant characteristics. 3. According to the positioning map, product quality and location convenience were identified as the most important apparel store type patronage criteria. 4. The female adult group divided by store preference indicated significant differences in the perceived importance of store attributes. Each group showed multi-store patronage.
Purpose - The purpose of this research is to investigate the determinants of bakery revisit intention. This research selects Paris Baguette as the research context because the market share of Paris Baguette was the highest in Korean bakery market. Design/methodology/approach -This research employed revisit intention as the dependent variable, while this research chooses six attributes to account for revisit intention. Six attributes are price fairness, taste, product variety, accessibility, display, and membership. This research uses survey as the main instrument. For the data collection, online survey using Google survey form was implemented. The survey participants are domestic consumers of Paris Baguette. The number of observation is 245. For the data analysis, this study used frequency analysis, correlation matrix, exploratory factor analysis, reliability analysis, and multiple regression model. There are four control variables, which contains age, gender, visiting frequency, and monthly income. Findings - The results shows that price fairness, taste, product diversity, and accessibility are significant attributes with the positive effect. Among the significant attributes, taste presented the highest magnitude to explain the revisit intention. However, membership and display appeared as non-significant attributes to account for bakery revisit intention. Research implications or Originality - This study provides the bakery managers with the information to design their service and product. This study also contributes to the literature by understanding the consumer behavior more in the domain of bakery service.
This study aims to investigate how consumers perceive the attributes (ubiquity, continuity) of metaverse fashion brands in a virtual space. It also empirically verifies the impact on consumers' perceived values (hedonic value, social value) and consumer behavioral intentions (intention to use the platform, intention to purchase virtual products). The results verified in this study are as follows: First, we confirmed that the metaverse attributes perceived by consumers in the virtual space of the fashion brand, ubiquity and daily extension, positively affect customers' perceived hedonic and social values. Second, we found that consumers' perceived hedonic and social values have a significant positive effect on their intention to use the platform. Finally, we found that consumers' intention to use the platform had a significant positive effect on their intention to purchase virtual products. The results of this study will have academic significance by expanding the scope of research related to identifying metaverse attributes and values by identifying metaverse attributes and consumer values that perceived by consumers in fashion brands' virtual spaces in the metaverse. This study suggests a direction and strategy for fashion brands to move forward in building virtual spaces on the metaverse platform. In this way, they can create perceived value for consumers that elicits positive consumer behavioral intentions.
Mobile (smartphone) search engine marketing is increasingly important. Accordingly, the development of visual apparel search technology to obtain easier and faster access to visual information in the apparel field is urgently needed. This study helps establish a proper classifying system for an apparel search after an analysis of search techniques for apparel search applications and existing domestic and overseas apparel sites. An annotation technique is developed in accordance with visual attributes and apparel categories based on collected data obtained by web crawling and apparel images collecting. The categorical composition of apparel is divided into wearing, image and style. The web evaluation site traces the correlations of the apparel category and apparel factors as dependent upon visual attributes. An appraisal team of 10 individuals evaluated 2860 pieces of merchandise images. Data analysis consisted of correlations between apparel, sleeve length and apparel category (based on an average analysis), and correlation between fastener and apparel category (based on an average analysis). The study results can be considered as an epoch-making mobile apparel search system that can contribute to enhancing consumer convenience since it enables an effective search of type, price, distributor, and apparel image by a mobile photographing of the wearing state.
In the traditional use of conjoint analysis, in order to evaluate the relative importance of several elements composing a service, interviewed customers are asked to express their judgement about different scenarios (specific combinations of elements). In order to reduce the number of possible scenarios, design of experiments methodology is usually exploited. Previous experiences show that, even a limited number of proposed scenarios cause difficulty in answering for the interviewed customer if the scenarios differ for elements of very low interest to him/her. Consequently, a high rate of abandon of the interview has been observed. In this study it is assumed that a service can be decomposed in several improvable elements and/or enriched with new "optionals". In both cases, what under study is assumed to be a set of dichotomous attributes. For each of these attributes, its marginal contribution to customer satisfaction has to be modelled and estimated. To obtain the required information, an opportune questionnaire is proposed to a sample of interviewed customers. An interviewing procedure consisting in a customer driven design of scenarios is followed, starting from the full-optional scenario and eliminating one by one the less satisfying elements. For each interviewed customer, a ranking of attributes is so obtained. Then, by asking the interviewed customer to evaluate on a metric scale the scenarios he previously selected, a rating of attributes can also be obtained. A case study conducted in collaboration with a public transportation company is presented. Contrarily to previous experiences, the abandon rate proved extremely reduced.y reduced.
Product Lifecycle Management (PLM) ranges from design concepts of products to disposal. In this paper, we focus on the production planning phase in PLM, which is related to process planning and production scheduling and so on. In this study, key decisions for the creation of production plans are defined as production-planning attributes. Production-planning attributes correlate complexly in production-planning problems. Traditionally, the production-planning problem splits sub-problems based on experiences, because of the complexity. In addition, the orders in which to solve each sub-problem are determined by priorities between sub-problems. However, such approaches make solution space over-restricted and make it difficult to find a better solution. We have proposed a representation of combinations of alternatives in production-planning attributes by using Zero-Suppressed Binary Decision Diagrams. The ZDD represents only feasible combinations of alternatives that satisfy constraints in the production planning. Moreover, we have developed a solution search method that solves production-planning problems with ZDDs. In this paper, we propose an approach for managing solution candidates by ZDDs' network for addressing larger production-planning problems. The network can be created by linkages of ZDDs that express constraints in individual sub-problems and between sub-problems. The benefit of this approach is that it represents solution space, satisfying whole constraints in the production planning. This case study shows that the validity of the proposed approach.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.32
no.10
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pp.1509-1521
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2008
The subjects of this study were middle-aged women in their 40s$\sim$50s and older women aged 60 and over who were living in Seoul and Kyonggi-do, Korea. Through studying the participants' responses to the questions regarding the attributes of apparel quality in terms of the levels of satisfaction and importance, the target consumers' demand has been studied. And, they are applied to a QFD Matrix, to find out the relationship between the attributes of product quality and the guidelines of clothing design. For this study, apparel product quality is composed of five parameters: practicality, aesthetics, brand image, ease of care and fit. For the parameters of apparel product quality, the result of this study show that product improvements are needed in fit, aesthetics and practicality(in order of importance). The level of satisfaction(how satisfied consumer feels) was marked higher in brand image than that of importance(how important it is). To review demands for the apparel product attributes of formal suits for middle-aged and older women, the priority of these attributes through QFD Matrix that shows the relationship between the attributes and dress elements emphasized by designers has been examined. Material was the most important design element in designing formal suits. The shape of the pants was the second because the harmony between the jacket and the pants is important in formal suits. These were followed by trim and color tone of the jacket.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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