In this study, we distinguished urban and rural areas in Naju-si, Jeollanam-do, grasped the characteristics of those areas, and investigated the depression-related factors in Naju-si based on this. This study used Community Health Survey data from 2017 to 2019. To investigate the factors affecting the depression in Naju-si local residents, the odds ratio was calculated using a complex sample logistic regression model. As a result of confirming the factors affecting the prevalence of depression in Naju-si residents, the risk of depression was significantly higher at 1.59 (95% confidence interval [CI], 1.02-2.50) for women, 2.14 (95% CI, 1.20-3.83) for recipients of basic livelihoods, 2.35 (95% CI, 1.46-3.79) for those who did not practice walking, and 2.00 (95% CI, 1.23-3.26) for those who slept less than 5 hours. It is necessary to select high-risk groups as a regional-specific project to resolve the mental health disparities in Naju-si and to intervene in early depression prevention through support for mental health support services.
우울증은 정신과적 질환 중 가장 흔한 질환이자 삶의 질과 직접적으로 연결되어 있으며 신체적 질환과도 연관되어 있는 등 많은 사회적 비용을 초래할 수 있는 중요한 질환이다. 이 연구는 우울증 유무와 연관성이 있는 개인수준과 집단수준의 요인들을 포괄적으로 파악하기 위해 다수준 분석을 시행하였으며, 연구 결과 여러 개인수준의 변수들과 집단수준의 변수에서 우울증과 연관성이 있는 요인들에 대해 파악할 수 있었다. 이러한 연구 결과를 통해 우울증 발생에 있어 전통적인 개인수준의 위험 요인 외에도 지역사회 네트워크를 비롯한 여러 요인들이 함께 영향을 미칠 수 있음을 확인할 수 있었으며, 따라서 우울증을 비롯한 정신건강 관리에 있어 다양한 위험요인들을 종합적으로 관리하는 보건사업이 요구된다 할 수 있다.
Purpose: The purpose of this study was to identify the factors that influence depression, suicidal thought, and life satisfaction of Korean elders. Method: The subjects for this study were 219 Korean elders living in three different provinces. The data was collected using structured questionnaires from October through December, 2007. Result: There were statistically significant differences in the levels of depression, suicidal thought, and life satisfaction according to age, health state, sleep state, economic state, feeling of loneliness, feeling of abuse, and having friends or neighbors. Suicidal thoughts correlated less with the above factors than depression did. Depression significantly correlated with age, life satisfaction, loneliness and suicidal thought. Suicidal thought was influenced significantly by depression. Life satisfaction was influenced significantly by depression, health state, and economic state. Conclusion: It could be concluded that nursing interventions for reducing depression and suicidal thought should be developed to improve life satisfaction and the health state of Korean elders as well as to relieve their feelings of loneliness.
Purpose: This descriptive study was done to develop a predictive model of depression in rural elders that will guide prevention and reduction of depression in elders. Methods: A cross-sectional descriptive survey was done using face-to-face private interviews. Participants included in the final analysis were 461 elders (aged${\geq}$ 65 years). The questions were on depression, personal and environmental factors, body functions and structures, activity and participation. Decision tree analysis using the SPSS Modeler 14.1 program was applied to build an optimum and significant predictive model to predict depression in rural elders. Results: From the data analysis, the predictive model for factors related to depression in rural elders presented with 4 pathways. Predictive factors included exercise capacity, self-esteem, farming, social activity, cognitive function, and gender. The accuracy of the model was 83.7%, error rate 16.3%, sensitivity 63.3%, and specificity 93.6%. Conclusion: The results of this study can be used as a theoretical basis for developing a systematic knowledge system for nursing and for developing a protocol that prevents depression in elders living in rural areas, thereby contributing to advanced depression prevention for elders.
Purpose: This study was to identify the factors influencing depression among patients with degenerative arthritis after total knee arthroplasty. Methods: The subjects were 108 patients who admitted or visited K hospital in K city after total knee arthroplasty. Data were analyzed using SPSS WIN 18.0 program. Results: The level of depression was 2.72 with a possible range of 1 to 5. Social support was 3.71 out of a total score 5. Self-efficacy was 64.47 ranged from 10 to 100. Self-esteem was 2.59 ranged from 1 to 5. The associated factors with depression were marital status, length of illness, perceived health status, pain, social support, self-efficacy, and self-esteem. Marital status, length of illness, and perceived health status accounted for 5.8% of depression. Next, all variables including pain, social support, self-efficacy and self-esteem accounted for 66.4% of depression. Conclusion: The level of depression among the subjects significantly be related to marital status, length of illness, perceived health status, pain, social support, self-efficacy and self-esteem. It indicates a need to develop nursing interventions for them to decrease depression and develop quality of life during recovery.
Background: Depression is a comorbid disabling problem and potentially affects patient likelihood of survival. The aims of this study were to recognize the characteristics of depression and investigate associated predictor factors in patients with oral cancers. Methods: A cross-sectional and correlational design was used to collect data for this study conducted in northern Taiwan. A set of questionnaires was used to measure depression, symptom distress, performance status, social support, and demographic and disease-related information. Logistic regression was conducted to determine important factors predicting depression. Results: A total of 132 oral cancer patients participated in this study. Of these, 18.2% were identified as depression cases. The patient average performance status score was 90 or higher. Patients reported mild-to-moderate levels of symptom distress. The majority of social support was from families. Religious belief, alcohol use, symptom distress, and social support from family were found to be important factors predicting depression. Patients with religious belief with alcohol use reported greater symptom distress, and those with lower levels of social support from families were significantly more likely to develop depression. Conclusions: Clinicians should assess patient emotional status and manage symptoms in a timely manner to enhance coping abilities. Supportive care provides assurance during the acute survivor phase.
The purpose of this study was to explore the factors related to depression of female elderly living alone by region. Data for this study was based on the 2011 National Survey on Elderly. Total of 1,684(689 rural elderly, 995 urban) community samples of female elderly living alone participated in this study. Even though there was no difference of depression score by region, this study found that the effects of factors on depression were significantly different by region. Yearly income, subjective health, balanced exchange of emotional support and satisfaction with their children were significantly associated with depression of both rural and urban female elderly living alone. For rural female elderly living alone, average daily television viewing time, number of close friends and frequency of contact with friends/neighbors were significant predictors to their depression. In the case of urban female elderly living alone, exercise, frequency of message, email or telephone contact with friends/ neighbors and balanced exchange of economic support contributed significantly to the prediction of depression. Subjective health had the strongest effect on depression for both rural and urban female elderly living alone.
Purpose: This study was to investigate depression prevalence and related factors of depression in Jeju Province. Methods: The study sample selected using randomized cluster sampling method, and the unit of cluster was 25 households. Data were collected from 1275 adults in 723 households through home visit interview. The response rate was 89.4%. The instrument used for measuring depression was CES-D, the cut-off score was 21. Data were analyzed using Chi-square test and logistic regression. Results: The prevalence of depression in Jeju was 18.1%. The significant differences were found with depression prevalence rate by the group of gender, age, inhabited area, marital status, educational status, monthly household income, life satisfaction, socioeconomic status, perceived health status, morbidity during last 2 weeks, perceived stress, perceived fatigue, participation in social activities, and family life satisfaction. The most predictive factors among those variables were perceived fatigue with 17.93 of odds ratio, family life satisfaction with 9.86 odds ratio, and perceived stress with 9.66 of odds ratio. Conclusion: The prevention and management of depression program development was suggested and mental health promotion program for the prevention of depression was suggested.
Objectives: This study aims to examine factors affecting depression of adolescents by using the data of the 17th Korean Youth Health Risk Behavior Survey(2020). Methods: The total sample was 54,848 students who are in middle or high school. In this study, sociodemographic variables, health behavior variables, and stress were input to examine the effect on depression. The data was analyzed with χ2-test and hierarchical regression by SPSS statistic program. Results: The results showed that depression was related to sociodemographic factors, health behaviors, and stress factors. In the result of hierarchical regression analysis, it was found that not only stress but also other variables had an effect on depression, which had a statistically significant effect. Conclusions: It was found that there are various causes such as environmental aspects and health behaviors that surround adolescents' depression rather than a single factor such as stress. Also, stress and depression are reciprocal rather than causal. Adolescents should be subdivided into groups such as grade, gender, or academic performance to relieve stress and depression at the same time through specific interventions.
Purpose: This study aims to identify the factors influencing the depression of teachers in child day care centers. Methods: The study 181 teachers working at national/public or child day care centers certified by Seoul Metropolitan government in Seoul, South Korea. Data from September to October 2021, and emotional labor, job stress, ego resilience, stress resilience, and depression. Data were analyzed using t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and stepwise multiple regression. Results: The average depression of child day care center's teachers 8.52±7.58 out of 60 points, and the depression group (above 21 points) was 9.4%. Depression in child day care center's teachers was positively correlated with job stress (r=.42, p<.001) and negatively correlated with ego resilience and stress resilience (r=-.55, p<.001). Factors affecting depression of child day care center's teachers were found to be job stress (p=0.005), ego resilience (p<.001), stress resilience (p=0.031) and the explanatory power of these variables was 39%. Conclusion: Results of this study indicate that in the future development of depression intervention programs for teachers of child day care centers, it is necessary to include measures that reduce job stress and strengthen ego resilience and stress resilience.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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