Purpose. This cross-sectional survey research was undertaken to examine the degree of depression in post-menopausal women and to analyze the factors affecting that depression. Method. 325 people from public health center in Inchon were surveyed as the subject of this study. Data collection was conducted through the use of questionnaires. Results. The above half of these sampled people were in depressed state (64.0%) and the mean score of depression was 12.71. There were significant differences in the depression state according to presence of spouse, economic level, exercise, and smoking. A positive correlation was found between depression and climacteric symptoms. Stepwise multiple regression analysis revealed that the most powerful predictor was climacteric symptom. Climacteric symptom, presence of spouse, smoking, and exercise accounted for 45 % of the variance in postmenopausal women's depression. Conclusion. Nurses are able to use these results to plan and implement nursing interventions for decreasing depression and consequent the improved quality of life in Korean postmenopausal women. Also, the nurses have to be more aware of the following groups; solitary women, low-income group and smokers, that they have higher mean score of depression.
Purpose: This study aimed to investigate the status of caffeine-containing energy drink consumption among Korean nursing students and to identify associated psychological factors. Methods: In total, 187 Korean nursing students participated in this cross-sectional study. A self-administered questionnaire was used to identify participants' general characteristics and psychosocial factors (self-esteem, academic stress, depression, and college adjustment) associated with energy drink consumption. Data were analyzed with SPSS using descriptive statistics, the $x^2$ test, the t-test, and logistic regression. Results: More than two-thirds (73.3%) of the participants had consumed energy drinks. Among the investigated psychological factors, depression appeared to most strongly influence energy drink consumption behaviors in this population. Conclusion: The consumption of caffeine-containing energy drinks was found to be common among nursing students preparing to become health care professionals; depressed nursing students were more likely to have consumed energy drinks than non-depressed students. Nursing educators should emphasize the early detection of unhealthy beverage consumption habits and provide appropriate education to enhance healthy behaviors in future health care professionals.
This study was done to identify the significant convergence factors of affecting depression of elderly women in rural area. A total of 161 elderly women aged 65 and over were collected and data were analyzed using multiple logistic regression with SPSS/WIN 21.0. The result indicated that 42.9% of participants were depressed. In logistic regression, significant factors of depression were age(p<.001, OR=1.146), economic status (p=.004, OR=.123), number of family member living together (p=.013, OR=.020), number of social activities (p=.012, OR=.436), number of disease diagnosed (p<.001, OR=3.847), visual function (p=.023, OR=3.867), family support (p=.048, OR=.707), which accounted for 68.6% of the variance. The results of this study can contribute to develop various convergence strategies to prevent the prevalence of depression of elderly women in rural area. Further studies are needed to confirm the level of contribution of visual disability to depression in rural older women.
Purpose: This purpose of this study was to identify the factors related to the health related quality of life among institutionalized elders. Methods: The subjects were 247 elders institutionalized among one of the four nursing homes in Busan. Data were collected through interview with four standardized questionnaires from August to October, 2008. Questionnaires were related to health related quality of life (SmithKline Beecham's Quality of Life scale, SBQoL), quality of sleep(Pittsburgh Sleep Quality index, PSQI), activity of daily living (Katz ADL Index), and depression (Geriatric Depression Scale Short Form Korea, GDSSF-K). Data were analyzed for descriptive analysis, t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and stepwise multiple regression by using SPSS/WIN 17.0 program. Results: The mean HRQoL in the subjects was $6.62{\pm}0.91$. Percentage of the respondents reporting sleep disorders were 72.5% and 27.1% reported being vulnerable to depression. The significant predictors of the HRQoL were sleep quality, activity of daily living (ADL), level of education, and depression. The factors accounted for 28.8% of variance in the health related quality of life of institutionalized elders. Conclusion: Sleep quality, activity of daily living, and depression need to be considered as the important control factors for improving the health related quality of life in the institutionalized elders.
Purpose: This study was conducted to explore the degree of depression, perceived health status, chronic disease and quality of life(QOL) among rural elderly and to determine the factors related to their QOL. Method: The design of this study was a correlational study. The subjects were 423 elderly consisted of 157(37.1%) men and 266(62.9%) women dwelling in a rural area of N City. Data were collected from May to December, 2003 using a structured questionnaire. A stepwise multiple regression analysis was performed to identify the factors related to the QOL. Result: It was found that the mean score of QOL was in total with 2.15 out of 5.00 and women elderly's score was significantly lower than men(t=2.20, p=.028). Perceived health status showed statistically significant positive relationship with QOL(r=.608, p<.05), while depression(r=-.751, p<.01) and chronic illness(r=-.336, p<.01) showed statistically significant negative relationship. Depression was found to have the highest correlation with QOL among the subjects. Depression score explained QOL at the most, accounting for 36.8% of the variability, followed by perceived health(8.2%) and the number of chronic illness(.7%). Other factors related to the QOL were economic status and absence of spouse. Conclusion: In order to increase the QOL of rural elderly, it is necessary to decrease the depression, to increase their perceived health status and to decrease the number of chronic illness. We suggest the implementation of a program not only to promote physical health status and self-care ability but to take care of mental health for the rural elderly.
This study was performed to examine the prevalence of and risk factors for depression and anxiety among breast cancer survivors in their 40s. Completed questionnaires were collected from 609 breast cancer survivors in their 40s who agreed to participate the study. The mean scores of CES-D and GAD-7 were 16.35(SD=9.24) and 4.25(SD=4.17), respectively. Nearly 47.7% of the participants had depression and 10.3% had anxiety. The mean score of pain severity was 1.91(SD=1.60) and 10.9% of the participants reported more than moderate pain. The final model in the hierarchical regression analysis showed that pain interference, unemployment, the type of live-in partner, and past psychiatric disease were the significant risk factors for depression, and pain interference, unemployment and past psychiatric disease for anxiety. These results show the prevalence of depression and anxiety among breast cancer survivors in their 40s is high and suggest appropriate psychosocial intervention should be provided for high risk groups based on those risk factors.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.2
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pp.287-297
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2019
The purpose of this study was to investigate the factors influencing suicidal ideation among the elderly over 60 years old living in the community centered on sleep and depression. A total of 210 elderly people living in a metropolitan city were surveyed about suicidal ideation, sleep pattern (sleep time, quality of sleep) and depression. Data analysis showed that 14.3% of the subjects were seniors with a high suicidal ideation, 23.3% were sleeping less than 5 hours, 17.6% were poor sleep quality, and 33.3% were depressed. According to multiple logistic regression analysis, the factors influencing suicidal ideation were identified as depression (OR=6.889, 95% CI=2.679-17.712), sleep quality (OR=3.770, 95% CI=1.469-9.679), and gender (OR=3.080, 95% CI=1.266-7.491). These three factors accounted for 31.6% of suicidal ideation variables. Based on the results of this study, it is suggested that reducing the depression and improving the quality of sleep in consideration of gender should be an essential strategy for the elderly in the community to reduce the suicidal ideation.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.38
no.2
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pp.399-410
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2021
This study is a descriptive research to provide the basis of program development for further dysmenorrhea relief by looking into identify the degree of perceived stress, depression, sleep disturbance, and dysmenorrhea in female university students, the relationship between these variables, and the factors influencing dysmenorrhea. We collected 160 data female university students who are attending J university. The study period lasted four weeks, going from Nov 11 to Dec 9. The correlated factors of dysmenorrhea included perceived stress(r=.420, p<.001), depression(r=.459, p<.001), sleep disturbance(r=.429, p<.001). The prevalent factors influencing dysmenorrhea are sleep disturbance, depression, perceived stress. Therefore, it will be needed to find ways and development of an intervention program to relieve perceived stress, reduce depression and enhance the sleep quality for female university students' dysmenorrhea relief.
In this study, the depression and anxiety of university students in the COVID-19 situation were identified, and the effects on depression and anxiety were indicated. Subjects were chosen randomly, and for the method a step selection multiple regression analysis was used. As a result of checking the factors affecting the subjects' general characteristics, stress level, preventive rule compliance level, and daily vitality level on depression and anxiety, the factors that had significant influence on depression were CPDI(𝛽=.230, p=.000), and K-ANX(𝛽=.472, p=.000). Other factors such as CPDI(𝛽=.276, p=.000), EDAS(𝛽=-.127, p=.019) and K-DEP(𝛽=.482, p=.000) were analyzed to have significant effects on anxiety. Therefore, the results of this study are thought to be meaningful as basic data that can be used to establish educational and counseling activities that help university students adjust to society and academically in the COVID-19 situation.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Malnutrition during hospitalization is linked to increased morbidity and mortality, but there are insufficient studies observing clinical factors contributing to weight loss during hospitalization in Indonesia. This study was therefore undertaken to determine the rate of weight loss during hospitalization and the contributing factors. SUBJECTS/METHODS: This was a prospective study involving hospitalized adult patients aged 18-59 yrs, conducted between July and September 2019. Body weight measurement was taken at the time of admission and on the last day of hospitalization. The factors studied were malnutrition at admission (body mass index < 18.5 kg/m2), immobilization, depression (Beck Depression Inventory-II Indonesia), polypharmacy, inflammatory status (neutrophil-lymphocytes ratio; NLR), comorbidity status (Charlson Comorbidity Index; CCI), and length of stay. RESULTS: Totally, 55 patients were included in the final analysis, with a median age of 39 (18-59 yrs) yrs. Of these, 27% had malnutrition at admission, 31% had a CCI score > 2, and 26% had an NLR value of ≥ 9. In all, 62% presented with gastrointestinal symptoms, and depression was documented in one-third of the subjects at admission. Overall, we recorded a mean weight loss of 0.41 kg (P = 0.038) during hospitalization, with significant weight loss observed among patients hospitalized for 7 days or more (P = 0.009). The bivariate analysis revealed that inflammatory status (P = 0.016) was associated with in-hospital weight loss, while the multivariate analysis determined that the contributing factors were length of stay (P < 0.001) and depression (P = 0.019). CONCLUSIONS: We found that inflammatory status of the patient might influence the incidence of weight loss during hospitalization, while depression and length of stay were independent predictors of weight loss during hospitalization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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