The Balanced Scorecard is known as an integrated performance management framework that helps enterprise to translate strategic objectives into relevant performance measurement within an organization. In recent years, the importance of framework development, implementation and deployment of Balanced Scorecard and Strategic Enterprise Management system have realized its value in public sectors performance management systems. However, the public domains can be characterized as non-profit organizations involving diverse stakeholders which may provoke obstacles to proper implementation. This paper offers an insight into strategic performance management systems design and implementation in Ministry of Information and Communication in Korea. The paper evaluated a number of key guidelines to understand the complexity of strategic performance management design and implementation to be successful in delivering strategic goals in public sector.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.11
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pp.51-58
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2020
Most of the students in computer-related departments work on projects, and it is essential to use a database for project execution. To use such a database, it is necessary to install a Database Management System. However, it takes several minutes (hours) to install a DBMS, and some DBMS require a difficult installation process. Therefore, in order to solve this problem, this study proposed a system that can easily install DBMS using Docker. Docker is an open source project that automates the deployment of Linux applications into software containers. Docker Container is wrapped in a complete file system that includes everything necessary for the execution of software, and includes code, runtime, system tools, system libraries, and anything that is installed on the server. This guarantees that they will always run the same regardless of the environment in which they are running. After creating a database using this proposed system, you can check the database access information on the web and check the server status in minutes. As a result of of implementing this proposed system and applying it to the projects of 10 teams, the installation time was reduced by 94.5% for Maria DBMS and 98.3% for Oracle DBMS than individual installation, confirming improved efficiency.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.7
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pp.3370-3392
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2017
Next Generation Beyond 4G/5G systems will rely on the deployment of small cells over conventional macrocells for achieving high spectral efficiency and improved coverage performance, especially for indoor and hotspot environments. In such heterogeneous networks, the expected performance gains can only be derived with the use of efficient interference coordination schemes, such as Fractional Frequency Reuse (FFR), which is very attractive for its simplicity and effectiveness. In this work, femtocells are deployed according to a spatial Poisson Point Process (PPP) over hexagonally shaped, 6-sector macro base stations (MeNBs) in an uncoordinated manner, operating in hybrid mode. A newly introduced intermediary region prevents cross-tier, cross-boundary interference and improves user equipment (UE) performance at the boundary of cell center and cell edge. With tools of stochastic geometry, an analytical framework for the signal-to-interference-plus-noise-ratio (SINR) distribution is developed to evaluate the performance of all UEs in different spatial locations, with consideration to both co-tier and cross-tier interference. Using the SINR distribution framework, average network throughput per tier is derived together with a newly proposed harmonic mean, which ensures fairness in resource allocation amongst all UEs. Finally, the FFR network parameters are optimized for maximizing average network throughput, and the harmonic mean using a fair resource assignment constraint. Numerical results verify the proposed analytical framework, and provide insights into design trade-offs between maximizing throughput and user fairness by appropriately adjusting the spatial partitioning thresholds, the spectrum allocation factor, and the femtocell density.
The analysis of ocean environment offers us essential information for ocean exploration. But ocean environment has a lot of environmental variables such as the movements of nodes by an ocean current, corrosion by salt water, attenuation of radio wave, occurrences of multi-path and difficulty of sensor nodes' deployment. It is accordingly difficult and complex to gather and process the environmental information through ocean data communication due to these constraints of ocean environment unlike the terrestrial wireless networks. To overcome these problems, we organized ocean communication network for monitoring underwater environment by real experiment in Gyeongpoho similar to ocean environment. Therefore, this paper aims at overcoming major obstacles in ocean environment, effectively deploying sensor nodes for ocean environment monitoring and defining an efficient structure suitable for communication environment by the implementation of ocean environment monitoring system in Gyeongpoho.
This study shows the result of the security assessment of the nationwide key energy facilities and suggests the ways of improving the security level. According to the study, most of the energy facilities are adequately equipped with physical security factors such as security personnel, security systems, fences, and guard posts, but lack of awareness is pervasive among those concerned, so the security operation is inefficient. In other words, inefficient deployment of security personnel, lack of the fundamental knowledge of the security systems, excessive dependence on surveillance cameras' functions such as Pan/Tilt/Zoom, misplaced cameras, low efficiency of monitoring, and irrelevant security plans. To solve these problems, above all, the authority concerned need to develop professional training programs to secure certified security mangers, and need to standardize security process to ensure consistency and to harness the standardization as a source of self assessment to improve security level.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.11
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pp.5301-5323
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2017
Small cell deployment offers a low-cost solution for the boosted traffic demand in heterogeneous cellular networks (HCNs). Besides improved spatial spectrum efficiency and energy efficiency, future HCNs are also featured with the trend of network architecture convergence and feasibility for flexible mobile applications. To achieve these goals, dual connectivity (DC) is playing a more and more important role to support control/user-plane splitting, which enables maintaining fixed control channel connections for reliability. In this paper, we develop a tractable framework for the downlink SINR analysis of DC assisted HCN. Based on stochastic geometry model, the data-control joint coverage probabilities under multi-frequency and single-frequency tiering are derived, which involve quick integrals and admit simple closed-forms in special cases. Monte Carlo simulations confirm the accuracy of the expressions. It is observed that the increase in mobility robustness of DC is at the price of control channel SINR degradation. This degradation severely worsens the joint coverage performance under single-frequency tiering, proving multi-frequency tiering a more feasible networking scheme to utilize the advantage of DC effectively. Moreover, the joint coverage probability can be maximized by adjusting the density ratio of small cell and macro cell eNBs under multi-frequency tiering, though changing cell association bias has little impact on the level of the maximal coverage performance.
Lee, Ji Hyun;Kwak, NoSang;Niu, Hongwei;Wang, Jinyi;Wang, Shiqing;Shang, Hang;Gao, Shiwang
Korean Chemical Engineering Research
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v.58
no.1
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pp.150-162
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2020
The proprietary post-combustion CO2 solvent (KoSol) developed by the Korea Electric Power Research Institute (KEPRI) was applied at the Shanghai Shidongkou CO2 Capture Pilot Plant (China Huaneng CERI, capacity: 120,000 ton CO2/yr) of the China Huaneng Group (CHNG) for performance evaluation. The key results of the pilot test and data on the South Korean/Chinese electric power market were used to calculate the predicted cost of CO2 avoided upon deployment of CO2 capture technology in commercial-scale coal-fired power plants. Sensitivity analysis was performed for the key factors. It is estimated that, in the case of South Korea, the calculated cost of CO2 avoided for an 960 MW ultra-supercritical (USC) coal-fired power plant is approximately 35~44 USD/tCO2 (excluding CO2 transportation and storage costs). Conversely, applying the same technology to a 1,000 MW USC coal-fired power plant in Shanghai, China, results in a slightly lower cost (32~42 USD/tCO2). This study confirms the importance of international cooperation that takes into consideration the geographical locations and the performance of CO2 capture technology for the involved countries in the process of advancing the economic efficiency of large-scale CCS technology aimed to reduce greenhouse gases
Smart grid, which is a sort of convergence of numerous technologies, can be deployed only with cooperation and fair competition among various stakeholders. If the interest conflicts were not coordinated properly, related business and investment would become delayed and inactive. Therefore, this study analyzes the causes of interest conflicts and related issues in smart grid sector and suggests policy directions by issue. As the result of AHP analysis, the majority of respondents surveyed said that ambiguity of the role and authority is the key problem causing conflicts of interest in smart grid deployment process. Differences in values, communications problems, etc. are pointed as additional main reasons of the interest conflicts. To resolve interest conflicts in smart grids, the Korean government should enhance its leadership in the coordination of stakeholders' interests. Government should make efforts to coordinate the various interests in terms of the development of the smart grid market and win stakeholders' sympathy of their desirable roles in the smart grid market.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.46
no.10
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pp.1-7
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2009
Nowadays there are many studies and there's huge development about RFID and WSN which have great developmental potential to many kinds of applications. In particular, the healthcare field is expected to could be securing international competitive power in u-Healthcare and combined medical treatment industry and service. More and more real time application apply RFID and WSN technology to identify, data collect and locate objects. Wide deployment of RFID and WSN will generate an unprecedented volume of primitive data in a short time. Duplication and redundancy of primitive data will affect real time performance of application. Thus, emerging applications must filter primitive data and correlate them for complex pattern detection and transform them to events that provide meaningful, actionable information to end application. In this paper, we design a complex event processing system. This system will process RFID and WSN primitive data and event and perform data transformation. Integrate RFID and WSN system had applied each now in medical treatment through this study and efficient data transmission and management forecast that is possible.
Recently, convenience and usability are increasing with the development and deployment of various mobile applications on the Android platform. However, important information stored in the smartphone is leaked to the outside without knowing the user since the malicious mobile application is continuously increasing. A variety of mobile vaccines have been developed for the Android platform to detect malicious apps. Recently discovered server-based polymorphic(SSP) malicious mobile apps include obfuscation techniques. Therefore, it is not easy to detect existing mobile vaccines because some other form of malicious app is newly created by using SSP mechanism. In this paper, we analyze the correlation between the similarity of the method in the DEX file constituting the core malicious code and the permission similarity measure through APK de-compiling process for the SSP malicious app. According to the analysis results of DEX method similarity and permission similarity, we could extract the characteristics of SSP malicious apps and found the difference that can be distinguished from the normal app.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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