A dynamic traffic assignment (DTA) has recently been implemented in many practical projects. The core of dynamic model is the inclusion of time scale. If excluding the time dimension from a DTA model, the framework of a DTA model is similar to that of static model. Similar to static model, with given exogenous travel demand, a DTA model loads vehicles on the network and finds an optimal solution satisfying a pre-defined route choice rule. In most DTA models, the departure pattern of given travel demand is predefined and assumed as a fixed pattern, although the departure pattern of driver is changeable depending on a network traffic condition. Especially, for morning peak commute where most drivers have their preferred arrival time, the departure time, therefore, should be modeled as an endogenous variable. In this paper, the authors point out some shortcomings of current DTA model and propose an alternative approach which could overcome the shortcomings of current DTA model. The authors substitute a traditional definition for time-dependent OD table by a new definition in which the time-dependent OD table is defined as arrival time-based one. In addition, the authors develop a new DTA model which is capable of finding an equilibrium departure pattern without the use of schedule delay functions. Three types of objective function for a new DTA framework are proposed, and the solution algorithms for the three objective functions are also explained.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.493-499
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2023
Trade credit refers to a transaction where a product supplier allows an distributor to defer payment for a certain period of time for the purchase cost of the products. This practice is generally permitted as a means of differentiation between competing companies. Such trade credit is commonly granted based on the volume of transactions, aiming to increase customer orders. From the perspective of the distributor, trade credit allows for a deferred payment period for the purchase cost, leading to cost savings in inventory investment. These cost savings in inventory investment can be a factor in reducing selling prices with the aim of increasing customer demand. In this study, we analyze a model that determines the optimal selling price and order quantity from the perspective of the distributor, assuming that the supplier allows a deferred payment period dependent on the transaction volume. We assume that the final customer's annual demand exhibits an exponential decrease with respect to the distributor's selling price, using a constant price elasticity function. To analyze the problem, we assume that the product deteriorates at a constant rate over time and aim to establish an inventory model for the intermediate distributor. We also want to analyze the impact of deterioration on the inventory policies of the intermediate distributor.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.6B
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pp.390-401
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2007
This paper is to estimate and analyze the price elasticities of demand for mobile calls. We used the data for the period from January 2000 to December 2005 on a monthly basis. Data used are call minutes to mobile-originating(ML+MM), tariff for dispatch of fixed and mobile calls($P_L,P_M$), income(Y), and subscriber for mobile(N). In order to provide robust estimates of price elasticities, we have used two different econometric models. One is a Dynamic model which includes a lagged dependent variable and so can differentiate between long-un and short-run price elasticities using the Generalized Method of Moments(GMM). The other is a Box-Cox transformation model which is one of the most useful methods. Box-Cox transformation model shows that elasticity changes with the lapse of time. The results are as follow : Not including the price indices for land-originating, the estimate is overestimated otherwise. In Box-Cox transformation case, price elasticity had been steadily declining. And this result shows that mobile services had been changed necessities increasingly in Korea.
As a result of a growing demand for various mobile devices, the demand for application programs on the devices is on the rise. The Java language that is platform-independent rapidly rose as the best programming language for mobile devices. However, the Java has a problem that does not support platform-dependent features needed by the application. To solve this problem, the JNI technology was introduced by Sun Microsystems. Programmers using the JNI to write native methods need to have a lot of knowledge about the JNI and the internal structure of the JVM. Also, the increased load by using a number of JNI functions may decrease software productivity and quality. Demands for tools writing native method without understanding of JNI are progressively increasing. To develop these tools, it is necessary to translate automatically the differences between Java and C/C++. In this study, I suggested a way to overcome differences between both languages and developed JNI editor that is an integrated develope environment on the basis of this.
This study explores the inelastic behavior of systems with flexible base. The use of a single degree of freedom system (ESDOF) with equivalent ductility to represent the response of flexible base systems is discussed. Two different equations to compute equivalent ductility are proposed, one which includes the contribution of rigid body components, and other based on the overstrength of the structure. In order to asses the accuracy of ESDOF approach with the proposed equations, the behavior of a 10-story regular building with reinforced concrete (RC) moment resisting frames is studied. Local and global ductility capacity and demands are used to study the modifications introduced by base flexibility. Three soil types are considered with shear wave velocities of 70, 100 and 250 m/s. Soil-foundation stiffness is included with a set of springs on the base (impedance functions). Capacity curves of the building are computed with pushover analysis. In addition, non linear time history analysis are used to asses the ductility demands. Results show that ductility capacity of the soil-structure system including rigid body components is reduced. Base flexibility does not modify neither yield and maximum base shear. Equivalent ductility estimated with the proposed equations is fits better the results of the numerical model than the one considering elastoplastic behavior. Modification of beams ductility demand due to base flexibility are not constant within the structure. Some elements experience reduced ductility demands while other elements experience increments when flexible base is considered. Soil structure interaction produces changes in the relation between yield strength reduction factor and structure ductility demand. These changes are dependent on the spectral shape and the period of the system with fixed and flexible base.
Panta, Menaka;Kim, Kye-Hyun;Neupane, Hari Sharma;Joshi, Chudamani
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2008.10a
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pp.153-161
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2008
Agriculture and forest are basis for livelihood in Nepal while both sectors constitute around 40 percent of the national product and over two-thirds of the economically active population is dependent on agriculture. However, radical changes in land use, depletion in crops production and food availability are major threats due to loss of soil fertilityand severe environmental degradation. In this study, we used time series data from 1986/87 to 2005/06 about food crop production and population published by Government of Nepal, Ministry of Agriculture and Cooperatives and Central Bureau of Statistics. Descriptive statistics and ArcGIS were used to assess and map the food security status of Nepalese Terai based on the local food demand and supply system. Food supply to demand ratio(FSDR) was the main idea of assessment. Our results showed that out of 20 districts, only 8 districts were categorised under secured food districts whereas 5 districts were still under food unsecured situation. The analysis further revealed that 7 districts had faced food deficit more than 8-16 times during the last 20 year periods. Data further showed that there was surplus food supply relative to the requirements dictated by FSDR. However, the average FSDR was less than 1.2(less than 20% surplus) exploring fact that most of the districts were not producing sufficient food to cope up the food shock and after 1995 it was relatively stagnant. Our prediction reveals that food supply in Terai even in the future would remain at almost the same level as now, and there will not more than 16-17% surplus by 2021 considering medium vibrant population growth. The findings thus, indicate that Terai may not be a food secure region in the future, even though the region is considered as a food storage house of Nepal. In addition, this paper suggests ways to make future comprehensive case studies more widely comparable in Terai, Nepal.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.41
no.4
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pp.1-10
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2004
In NGNs(Next Generation Networks), It is necessary for Integrated management of resource and information to satisfy high-quality users'demands, such as stable speed, guarantee of high level service and service requirement in various fields. In relation to this, technology for efficiently using limited resources is becoming interesting things more and more. Therefore policy of network service is dealt essentially. Recently, DEN(Directory Enabled Network)-based personalization service is user-dependent services in NGNs, and integrated management and efficient use of limited resources. Also, PBNM(Policy-Based Network Management) is new technology defined and applied by policies of communication service environments and users on demand. Subsequently to study on how to optimizing the PBNM is of great importance. In this paper, we propose a technology of the PBNM based on DEN standardized in DMTF(Distributed Management Task Force).
Objectives: The administrative employees of government were analyzed on their levels of fatigue symptoms to reveal the various factors related to them. Methods: The self-administered questionnaires were performed, during the period between Dec. 5th, 2005 and Jan. 31st, 2006, to 1,005 individuals in the service of general administration located in Daejeon Metropolitan City. The survey items included subjects' socio-demographic and job-related characteristics, health-related behavior, degree of job demand, job autonomy, social support in work, type A behavior pattern, locus of control, sense of self-esteem, and degree of fatigue. The study results were analyzed and the authors came to the following major findings, by univariate and multiple regression analysis with degree of fatigue dependent variables and other variables independent. Results and Conclusions: The study results indicated that the level of fatigue symptoms is so complicatedly influenced by variable factors as well as job-related characteristics such as socio-demographic characteristics, rank in work, or job career, to a greater extent, by job specifications and personality traits(type A) like whether performing health-related behavior or not, job demand, job autonomy, social support in work, or sense of self-esteem. Thus the effective strategy for stress reduction among governmental employees requires additional programs focusing on innovated job specifications and managed personality trait.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.6
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pp.1041-1049
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2010
In Korean professional baseball, attendance is the largest source of revenue for development of professional baseball and the highest concern of professional baseball teams. So, if there is demand forecasting model, it will be helpful for pennant chasers to work out the strategies for drawing attendance. For this reason, this research intends to suggest the model which estimates Korean professional baseball's attendance and uses all usable variables which have an effect on attendance in limited circumstances. We supposed that dependent variable is attendance as well as several independent variables and error term are homoscedastic variance. And then, we compared the models which assume conditional heteroscedastic variance like GARCH and EGARCH with GARCH-t models which use the assumption that error term's distribution follows student-t distribution. In result of that, we could confirm that the models which were made by using GARCH(1,1)-t made estimates the most accurately among the several models considered.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.6
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pp.126-139
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2011
In the traditional four-step travel demand models, each step is sequentially conducted following the model estimation at the previous step. The accuracy of the following model is partly dependent on whether the model at the former stage was properly established or not. Therefore, trip generation, which is the first step in this conventional model, has great effects on the modeling process and forecasting results. Linear regression models for trip generation of Seoul Metropolitan Area might increase the forcasting errors, since a variety of land-use characteristics are not considered. Hence, in this study, zonal factors such as socioeconomic and land use variables are included to improve the elaboration of trip generation. Comparing the %RMSE with the existing models, which contain bigger errors in the zones highly based on the secondary and tertiary industries than residence-based, the trip generation models including those variables seem more appropriate overall.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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