Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.26
no.3
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pp.11-20
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2022
The main purpose of this study is to investigate the applicability of the shear wave tomography technology as a non-destructive testing method to evaluate the debonding between the track concrete layer (TCL) and the hydraulically stabilized based course (HSB) of concrete slab tracks for the Korea high-speed railway system. A commercially available multi-channel shear wave measurement device (MIRA) is used to evaluate debonding defects in full-scaled mock-up test specimen that was designed and constructed according to the Rheda 200 system. A part of the mock-up specimen includes two artificial debonding defects with a length and a width of 400mm and thicknesses of 5mm and 10mm, respectively. The tomography images obtained by a MIRA on the surface of the concrete specimens are effective for visualizing the debonding defects in concrete. In this study, a simple image processing method is proposed to suppress the noisy signals reflected from the embedded items (reinforcing steel, precast sleeper, insert, etc.) in TCL, which significantly improves the readability of debonding defects in shear wave tomography images. Results show that debonding maps constructed in this study are effective for visualizing the spatial distribution and the depths of the debondiing defects in the railway concrete slab specimen.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.33
no.1
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pp.22-30
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2023
Currently, almost all product development in the jewelry industry utilizes 3D CAD and 3D printing. In this situation, 3D CAD modeling and 3D printing ability units in colleges, Tomorrow Learning Card Education, and Course Evaluation-type jewelry design related education are conducted with developed curriculum based on the standards for training standards, training hours, training equipment, and practice materials presented by NCS. Accordingly, this study analyzes 3D CAD modeling and 3D printing training facilities, training hours, training equipment, etc into three categories of NCS precious metal processing and jewelry design, and studies the development of educational systems such as 3D CAD/3D printing curriculum and various environments that meet these standards. Education using this 3D CAD/3D printing education system will enable us to continuously supply professional talent with practical skills not only in the jewelry industry but also in the entire 3D CAD/3D printing manufacturing industry, which is called as one of the pillars of the 4th Industry. The quality of employment of trainees receiving education and the long-term retention rate after employed can also have a positive effect. In addition, excellent educational performance will help improve the recruitment rate of new students in jewelry jobs or manufacturing-related departments, which are difficult to recruit new students in recent years.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.4
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pp.41-46
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2023
Human urine is a process of excreting waste products in the blood, and it is easy to collect and contains various substances. Urinalysis is used to check for diseases, health conditions, and urinary tract infections. There are three methods of urinalysis: physical property test, chemical test, and microscopic test, and chemical test results can be easily confirmed using urine test strips. A variety of items can be tested on the urine test strip, through which various diseases can be identified. Recently, with the spread of smart phones, research on reading urine test strips using smart phones is being conducted. There is a method of detecting and reading the color change of a urine test strip using a smartphone. This method uses the RGB values and the color difference formula to discriminate. However, there is a problem in that accuracy is lowered due to various environmental factors. This paper applies a deep learning model to solve this problem. In particular, color discrimination of a urine test strip is improved in a smartphone using a lightweight CNN (Convolutional Neural Networks) model. CNN is a useful model for image recognition and pattern finding, and a lightweight version is also available. Through this, it is possible to operate a deep learning model on a smartphone and extract accurate urine test results. Urine test strips were taken in various environments to prepare deep learning model training images, and a urine test service application was designed using MobileNet V3.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.21
no.4
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pp.403-408
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2015
A text-based communication system has been developed with a communication function on AIS and display and input function on ECDIS as a way to complement voice communication. It features no linguistic error and is not affected by VHF restrictions on use and noise. The text communication system is designed to use messages for clear intentions and further improves convenience of users by using various UI through software. It works without additional hardware installation and modification and can transmit a sentence by selecting only via Message Banner Interface without keyboard input and furthermore has a advantage to enhance processing speed through its own message coding and decoding. It is determined as the most useful alternative to reduce language limitations and recognition errors of the user and solve the problem of various voice communications on VHF. In addition, it will help to prevent collisions between ships with decrease in VHF use, accurate communication and request of cooperation based on text at heavy traffic areas.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.2
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pp.485-491
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2012
Due to increase in production of the domestic textile industry, energy consumption in textile industry is still growing. Traditional dyeing machine has high temperature and pressure. Accordingly, it uses an indirect cooling system that utilize a heat exchanger to cool after the dyeing. However, this indirect cooling system consumes a great deal of water, takes prolonged periods of time to process and, most importantly, because of the condensing of the dye at the cooling stage requires further energy in reduction cleaning and washing process. Therefore, in this paper, we propose a direct cooling washing machine that replaces the traditional indirect cooling system to provide coolant into the dyeing machine. The newly proposed direct cooling washing machine will still use parts of the traditional dying but will be able to skip the cooling as well as the reduction cleaning and washing process, resulting in less processing time and lower energy consumption. Also, we made a prototype. The prototype was applied to dyeing machine to test the direct cooling washing machine's ability and dyeing property. Additionally, we compared indirect cooling washing machine with direct cooling washing machine about ability, material and energy saving assessment.
Kim, Beom-Gi;Ham, Hyung-Bin;Kim, Sang-Hyeon;Son, Jung-Ho;Chung, Ki-Hwa
Journal of Life Science
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v.30
no.1
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pp.77-81
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2020
The aim of this study was to overcome some of the limiting factors that the maxi cryopreservation straw of 5 ml presents in processing boar semen. Cryopreservation of semen samples was conducted in 0.5 ml and 5.0 ml straws at two freezing rates: -140℃ in 8 minutes and 30 seconds (FR-1) and -140℃ in 14 minutes (FR-2). The straws were then thawed and the semen parameters were compared by Computer Assisted Sperm Analysis, and sperm morphology and acrosome status were examined by Coomassie blue staining. The effects of different thawing temperatures and durations were also compared, namely 37℃ for 115 sec, 50℃ for 45 sec, or 70℃ for 25 sec. In general, the FR-1 group showed higher (p<0.05) sperm viability and motility than the FR-2 group in the 5.0 ml straws. Compared to other ranges, thawing at 50℃ for 45 sec showed the highest sperm viability and motility (68.4±3.6% and 69.5±2.2%, p<0.05), suggesting that thawing temperature should be adjusted concurrently with freezing rate. Sperm morphology and acrosome integrity did not significantly differ among the groups (p>0.05). The data obtained in this study suggest that improving the freezing-thawing protocol for one artificial insemination dose straws (5.0 ml) retains the sperm's parameters from 0.5 ml cryopreservation, and is more convenient to handle, which could result in enhanced reproductive performance.
Park, Su-Jin;Jeong, Ji-Suk;Jeong, Jae-Hun;Park, No-Jin;Son, Byeong-Gil
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.46
no.8
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pp.1018-1025
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2017
The present study collected 18 kinds of commercially circulated liquid Sansuyu (Corni fructus) in pouch form and conducted comparative analysis on markings and physicochemical characteristics in order to utilize this information as a base material for the development of Sansuyu liquid products. The most abundant valid substance was morroniside, followed by loganin and cornin, in that order. Total concentration of valid substances in Cornus fruit products produced in the Gurye region was 168.50 mg/100 g, which was significantly higher than the overall average of 130.89 mg/100 g. There were seven (1st) and seven (2nd) kinds that contained more morroniside than the overall average, six (1st) and four (2nd) kinds with more loganin than the overall average, and eight (1st) and one (2nd) kinds with more cornin than the overall average. There were also five types in which no loganin was detected. There were significant differences in the valid substances of most products according to production period. Overall, these results show that processing method standardization research on extraction conditions is needed to produce liquid Sansuyu products of excellent quality.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.11
no.4
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pp.82-92
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2006
In the field of image recognition, research on face recognition has recently attracted a lot of attention. The most important step in face recognition is automatic eye detection researched as a prerequisite stage. Existing eye detection methods for focusing on the frontal face can be mainly classified into two categories: active infrared(IR)-based approaches and image-based approaches. This paper proposes an eye region detection method in non-frontal faces. The proposed method is based on the edge--based method that shows the fastest computation time. To extract eye region in non-frontal faces, the method uses edge orientationhistogram of the global region of faces. The problem caused by some noise and unfavorable ambient light is solved by using proportion of width and height for local information and relationship between components for global information in approximately extracted region. In experimental results, the proposed method improved precision rates, as solving 3 problems caused by edge information and achieves a detection accuracy of 83.5% and a computational time of 0.5sec per face image using 300 face images provided by The Weizmann Institute of Science.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.37
no.4
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pp.1052-1065
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2020
This study analyzed the effects of professional baseball PPL advertising speed on brand awareness, brand attitude, and behavioral intention for professional baseball consumers. The purpose of this study is to present a method that can be used as a variety of marketing utilization strategies of professional baseball teams and parent companies. This study was conducted on 411 professional baseball consumers. For data processing, frequency analysis, reliability analysis, reliability analysis, and multiple regression analysis were performed using SPSS 25.0 Window Version. Then, the average variance extraction index (AVE) and construct validity (CR) were calculated to verify convergent validity and discriminant validity. In addition, confirmatory factor analysis (CFA) was performed using AMOS 25.0. As a result, first, it was found that entertainment, informativeness, and discomfort, which are sub-factors of PPL advertisement speed, have a significant effect on brand recognition. Second, entertainment, information, and discomfort, which are sub-factors of PPL advertising speed, have a significant effect on brand attitude. Third, entertainment, informativeness, and discomfort, which are sub-factors of PPL advertisement speed, have a significant effect on behavioral intention. Fourth, it was found that brand awareness and brand attitude have a significant effect on behavioral intention.
Geochemical data have been regarded as one of the important environmental variables in the environmental management. Since they are often sampled at sparse locations, it is important not only to predict attribute values at unsampled locations, but also to assess the uncertainty attached to the prediction for further analysis. The main objective of this paper is to exemplify how indicator geostatistics can be effectively applied to geochemical data processing for providing decision-supporting information as well as spatial distribution of the geochemical data. A whole geostatistical analysis framework, which includes probabilistic uncertainty modeling, classification and risk analysis, was illustrated through a case study of cadmium mapping. A conditional cumulative distribution function (ccdf) was first modeled by indicator kriging, and then e-type estimates and conditional variance were computed for spatial distribution of cadmium and quantitative uncertainty measures, respectively. Two different classification criteria such as a probability thresholding and an attribute thresholding were applied to delineate contaminated and safe areas. Finally, additional sampling locations were extracted from the coefficient of variation that accounts for both the conditional variance and the difference between attribute values and thresholding values. It is suggested that the indicator geostatistical framework illustrated in this study be a useful tool for analyzing any environmental variables including geochemical data for decision-making in the presence of uncertainty.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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