The purpose of this study was to assess the correlation between integrated mineral loss (volume % mineral${\times}{\mu}m$, ${\Delta}Z_{TMR}$) determined using transverse microradiography (TMR) and integrated reflectivity ($dB{\times}{\mu}m$, ${\Delta}R_{OCT}$) determined using optical coherence tomography (OCT) for detecting early dental caries with lesion depth more than $200{\mu}m$. Sixty tooth specimens were made from sound bovine teeth. They were immersed in a demineralized solution for 20, 30, and 40 days. The ${\Delta}R_{OCT}$ was obtained from the cross-sectional OCT image. The ${\Delta}Z_{TMR}$ was obtained from the TMR image. The correlation between ${\Delta}R_{OCT}$ and ${\Delta}Z_{TMR}$ was examined using Pearson correlation. The Bland-Altman plot was constructed using the ${\Delta}R_{OCT}$ and ${\Delta}Z_{TMR}$ values. A significant correlation between ${\Delta}R_{OCT}$ and ${\Delta}Z_{TMR}$ was confirmed (r=0.491, p=0.003). Moreover, most of the difference between ${\Delta}R_{OCT}$ and ${\Delta}Z_{TMR}$ was included in the error section of the Bland-Altman plot. Therefore, OCT could be used as a substitute for TMR when analyzing mineral loss in early dental caries.
Kim, Ki-Jin;Bae, Seok-Hwan;Han, Sang-Hyun;Yu, Se-Jong;Lee, Bo-Woo
Journal of Digital Convergence
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v.10
no.2
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pp.243-247
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2012
Beam hardening artifact happens in the CT image. when a PET/CT is conducted while there is a metallic dental implant. The artifact appears in the CT image can affect the PET image. When the patient with head and neck cancer has a metallic dental implant, Beam hardening artifact which was taken in th CT image can change the PET image and SUV value. Therefore, by Quantitative measure of the SUV according to the change in HU by the metallic dental implant, the appropriacy in the clinical application was assessed. The records of 47 patients with PET/CT August 2011. For the analysis, 2 region of interest were defined in area where CT and PET image. As a result of the experiment, if there in an implant, the HU and the SUV increased and there existed a statistically significant difference(p<0.01). Although this level of increase was not large compared with that in the patient who have no metallic dental implant, when a person has head and neck cancer, it is even more likely to be overestimated when diagnosing the cancer. When conducting PET/CT for the patient who have head and neck cancer, the physical biological parts should be considered in order not to make an error in decoding.
Purpose: This study was performed to evaluate the effect of changing the orientation of a reconstructed image on the accuracy of linear measurements using cone-beam computed tomography (CBCT). Materials and Methods: Forty-two titanium pins were inserted in seven dry sheep mandibles. The length of these pins was measured using a digital caliper with readability of 0.01 mm. Mandibles were radiographed using a CBCT device. When the CBCT images were reconstructed, the orientation of slices was adjusted to parallel (i.e., $0^{\circ}$), $+10^{\circ}$, $+12^{\circ}$, $-12^{\circ}$, and $-10^{\circ}$ with respect to the occlusal plane. The length of the pins was measured by three radiologists, and the accuracy of these measurements was reported using descriptive statistics and one-way analysis of variance (ANOVA); p<0.05 was considered statistically significant. Results: The differences in radiographic measurements ranged from -0.64 to +0.06 at the orientation of $-12^{\circ}$, -0.66 to -0.11 at $-10^{\circ}$, -0.51 to +0.19 at $0^{\circ}$, -0.64 to +0.08 at $+10^{\circ}$, and -0.64 to +0.1 at $+12^{\circ}$. The mean absolute values of the errors were greater at negative orientations than at the parallel position or at positive orientations. The observers underestimated most of the variables by 0.5-0.1 mm (83.6%). In the second set of observations, the reproducibility at all orientations was greater than 0.9. Conclusion: Changing the slice orientation in the range of $-12^{\circ}$ to $+12^{\circ}$ reduced the accuracy of linear measurements obtained using CBCT. However, the error value was smaller than 0.5 mm and was, therefore, clinically acceptable.
Purpose: This study is intended to survey male and female university students to see if there is correlation between temporomandibular disorder and oral habits known to cause temporomandibular disorder. Methods: A survey was conducted to 400 male and female university students attending two universities located in Daegu Metropolitan City and Gyeongsangbuk-do to examine if there is correlation between oral habits and temporomandibular disorder. Among total 400 questionnaire sheets, 334 (83.5%) sheets were used for final analysis except for those unreliably answered or containing error. Results: Female students showed a higher prevalence rate of temporomandibular joint pain than male students, and those having the habit of resting jaw on hand indicated a higher prevalence rate of temporomandibular joint pain, temporomandibular joint clicking, or trismus than normal students not having it. Also, those having the habit of tooth clenching showed a significantly higher prevalence rate of temporomandibular joint pain or temporomandibular joint clicking than normal students not having it. Conclusion: It can be concluded that the habit of resting jaw on hand is closely related with temporomandibular disorder like temporomandibular joint pain, temporomandibular joint clicking, or trismus, and the habit of tooth clenching is significantly correlated with such symptoms as temporomandibular joint pain and temporomandibular joint clicking.
Tightening of the screws in implant restorations should be accurate and precise. If applied torque is too low, screw loosening would be occurred. With too high torque, the screw fracture might take place. Various torque generating devices are developed and employed to apply a proper torque. The purpose of this investigation was to determine and compare the accuracy of the torque controllers. In this study, 4 types of torque controllers were used; electronic torque controller, torque limiting device, torque indicating device and contra angle torque driver. Digital torque gauge was employed to measure the de-torque value. Thirty cycles of tightening and loosening were done with each torque controller. All implant torque controllers have shown slight errors and deviations. The torque liming device exhibited the most accurate data. No significant difference was found among the mean de-torque values of the electronic torque controller, torque indicating device and contra angle torque driver. In the limitation of this study, it would be recommended that the implant torque controllers should be checked whether uniformed and precise torque can be generated and a measuring error should be corrected.
Objective: The aim of this study was to compare the accuracy of Bolton analysis obtained from digital models scanned with the Ortho Insight three-dimensional (3D) laser scanner system to those obtained from cone-beam computed tomography (CBCT) images and traditional plaster models. Methods: CBCT scans and plaster models were obtained from 50 patients. Plaster models were scanned using the Ortho Insight 3D laser scanner; Bolton ratios were calculated with its software. CBCT scans were imported and analyzed using AVIZO software. Plaster models were measured with a digital caliper. Data were analyzed with descriptive statistics and the intraclass correlation coefficient (ICC). Results: Anterior and overall Bolton ratios obtained by the three different modalities exhibited excellent agreement (> 0.970). The mean differences between the scanned digital models and physical models and between the CBCT images and scanned digital models for overall Bolton ratios were $0.41{\pm}0.305%$ and $0.45{\pm}0.456%$, respectively; for anterior Bolton ratios, $0.59{\pm}0.520%$ and $1.01{\pm}0.780%$, respectively. ICC results showed that intraexaminer error reliability was generally excellent (> 0.858 for all three diagnostic modalities), with < 1.45% discrepancy in the Bolton analysis. Conclusions: Laser scanned digital models are highly accurate compared to physical models and CBCT scans for assessing the spatial relationships of dental arches for orthodontic diagnosis.
Kim, Dong-Hwan;Kim, Han-Su;Oh, Sang-Ho;Chung, Chae-Heon
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.23
no.3
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pp.227-237
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2007
Various methods and torque generating devices are developed and employed to apply proper torque clinically. In this study, clinically used torque control devices are measured whether uniformed and precise torque are generated. Digital torque gauge are employed for measurement and torque driver, torque limiting device, torque indicating device are used for torque generating devices. ${\chi}^2$ distribution was formed and One-way ANOVA(Turkey test) was performed to measure torque values generated by each torque generating device. In the results, all companies have been shown slight errors and deviations. This indicates a difficulty of applying precise torque. Therefore, it would be recommended torque generating device should be checked whether uniformed and precise torque can be generated and an error should be corrected.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the influence of different implant computer software on the accuracy of image registration between radiographic and optical scan data. Materials and Methods: Cone-beam computed tomography and optical scan data of a partially edentulous jaw were collected and transferred to three different computer softwares: Blue Sky Plan (Blue Sky Bio), Implant Studio (3M Shape), and Geomagic DesignX (3D systems). In each software, the two image sets were aligned using a point-based automatic image registration algorithm. Image matching error was evaluated by measuring the linear discrepancies between the two images at the anterior and posterior area in the direction of the x-, y-, and z-axes. Kruskal-Wallis test and a post hoc Mann-Whitney U-test with Bonferroni correction were used for statistical analyses. The significance level was set at 0.05. Result: Overall discrepancy values ranged from 0.08 to 0.30 ㎛. The image registration accuracy among the software was significantly different in the x- and z-axes (P=0.009 and <0.001, respectively), but not different in the y-axis (P=0.064). Conclusion: The image registration accuracy performed by a point-based automatic image matching could be different depending on the computer software used.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.29
no.3
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pp.163-168
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2003
Three-dimensional solid model has not been widely used in surgical prediction of orthognathic surgery because frequent artifacts from occlusal restorations or prosthesis limited the usefulness of simulated surgery involving occlusion. We prepared three-dimensional(3D) solid model from CT data and integrated the 3D solid model with dental cast using a face-bow transfer technique combined with skeletal reference measurement and confirmation with cephalometric radiographs. With this simple and easy method, it was possible to predict bony interference between the proximal and distal segment of the mandible so that we can prevent condylar displacement after sagittal split ramus osteotomy of the mandible with prominent asymmetry. The method error was within 2mm and it seemed to be useful in preoperative planning for maxillofacial surgery with maxillo-mandibular occlusal change.
The purpose of this study is to evaluate the friction coefficients between abutment materials and clasp materials, and to an estimation formula for retention force. The coefficients of friction between three clasp materials and four abutment materials were measured under various conditions, polished and sandblasted and wet and dry. The measurement was repeated for each combination up to a total measurement of 1200 times. Estimation formula for retention force is measured as sum of two terms, which the one time is proportional to the product of friction coefficient ${\mu}$ and undercut u and the other term is proportional to u-squared. Two proportional coefficient were obtained by least square method. The results are as follows: 1. Friction coefficients were ranged from 0.08 to 0.53 under various conditions. 2. Friction coefficients of non-metal abutment materials are greater in wet conditions than dry conditions. 3. Friction coefficients of sandblasted clasp against abutment are greater than that of polished clasp. 4. Clasp retention force can be estimated with the model as F=$F_d(3.0{\mu}u+1.5u^2/h)$ with minor error.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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