Three-dimensional (3-D) optimally-interpolated sea surface temperature (SST) field was produced by using AQUA/AMSR-E satellite data, and its limitations were described by comparing the temporal average of sea surface temperatures. The 3-D OI (Optimum Interpolation) SST showed a small error of less than $0.05^{\circ}C$ in the central North Pacific, but yielded large errors of greater than $0.4^{\circ}C$ at the coastal area where the satellite microwave data were not available. OI SST composite around pixels with no observation due to heavy rainfall or cloudy pixels had estimation errors of $0.1-0.15^{\circ}C$. Comparison with temporal means showed a tendency that overall OI SSTs were underestimated around heavy cloudy pixels and smoothed out by reducing the magnitude of SST fronts. In the low-latitude areas near the equator, OI SST field produced discontinuity, originated from the window size for the OI procedure. This was mainly caused by differences in the spatial scale of oceanic features. Infernal Rossby deformation radius, as a measure of spatial stale, showed dominant latitudinal variations with O(1) difference in the North Pacific. This study suggests that OI SST methodology should consider latitudinally-varying size of window and the characteristics of spatial scales of oceanic phenomena with substantial dependency on latitude and vertical structure of density.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.19
no.4
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pp.246-251
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2017
Crop models have been used to predict a heading date for efficient management of fertilizer application. Recently, the ORYZA (v3) model was developed to improve the ORYZA2000 model, which has been used for simulation of rice growth in Korea. Still, little effort has been made to assess applicability of the ORYZA (v3) model to rice farms in Korea. The objective of this study was to evaluate reliability of heading dates predicted using the the ORYZA (v3) model, which would indicate applicability of the model to a decision support system for fertilizer application. Field experiments were conducted from 2015-2016 at the Rural Development Administration (RDA) to obtain rice phenology data. Shindongjin cultivar which is mid-late maturity type was grown under a conventional fertilizer management, e.g., application of fertilizer at the rate of 11 Kg N/10a. Another set of heading dates was obtained from annual reports at experiment farms operated by the National Institute of Crop Science and Agricultural Technology Centers in each province. The input files for the ORYZA (v3) model were prepared using weather and soil data collected from the Korean Meteorology Administration (KMA) and the Korean Soil Information System, respectively. Input parameters for crop management, e.g., transplanting date and planting density, were set to represent management used for the field experiment. The ORYZA (v3) model predicted heading date within 1 day for two seasons. The crop model also had a relatively small error in prediction of heading date for three ecotypes of rice cultivars at experiment farms where weather input data were obtained from a near-by weather station. Those results suggested that the ORYZA (v3) model would be useful for development of a decision support system for fertilizer application when reliable input data for weather variables become available.
This study was carried out to estimate greenhouse gas reduction potentials under treatment methods of combustible wastes excavated from closed landfill. The treatment methods of solid wastes were landfilling, incineration, and production of solid recovery fuel. The greenhouse gas reduction potentials were calculated using the default emission factor presented by IPCC G/L method of IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). The composition of excavated waste represented that screened soil was the highest (65.96%), followed by vinyl/plastic (19.18%). This means its own component is similar to the other excavated waste from unsanitary landfill sites. Additionally, its bulk density was 0.74 $t/m^3$. In case of landfilling of excavated waste, greenhouse gas emission quantity was 60,542 $tCO_2$. In case of incineration of excavated waste, greenhouse gas emission quantity was 9,933 $tCO_2$. However, solid recovery fuel from excavated waste reduced 33,738 $tCO_2$ of the greenhouse gas emission quantity. Therefore, solid recovery fuel production is helpful to reduce of greenhouse gas emission.
Park, Jeong-Won;Kim, Hyun-Cheol;Park, Kyungseok;Lee, Sangwhan
Korean Journal of Remote Sensing
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v.31
no.6
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pp.513-521
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2015
In the processing of ocean color remote sensing data, spatio-temporal binning is crucial for securing effective observation area. The validity determination for given source data refers to the information in Level-2 flag. For minimizing the stray light contamination, NASA OBPG's standard algorithm suggests the use of large filtering window but it results in the loss of effective observation area. This study is aimed for quality improvement of ocean color remote sensing data by recovering/extending the portion of effective observation area. We analyzed the difference between MODIS/Aqua standard and modified product in terms of chlorophyll-a concentration, spatial and temporal coverage. The recovery fractions in Level-2 swath product, Level-3 daily composite product, 8-day composite product, and monthly composite product were $13.2({\pm}5.2)%$, $30.8({\pm}16.3)%$, $15.8({\pm}9.2)%$, and $6.0({\pm}5.6)%$, respectively. The mean difference between chlorophyll-a concentrations of two products was only 0.012%, which is smaller than the nominal precision of the geophysical parameter estimation. Increase in areal coverage also results in the increase in temporal density of multi-temporal dataset, and this processing gain was most effective in 8-day composite data. The proposed method can contribute for the quality enhancement of ocean color remote sensing data by improving not only the data productivity but also statistical stability from increased number of samples.
Fluorescent species-specific DNA probe (AT1) of toxic dinoflagellate Arexandrium tamarense was tested on several other species, on comparison of binding activity at different preservatives for fixation of the cells, at different culture age and estimation of cell density by light microscope or epifluorescent microscope using whole cell hybridization. Th AT1 probe specifically bound to Alexandrium tamarense, whereas it did not bind to other phytoplankton, in particular Alexandrium catenella, morphologically similar to Alexandrium tamarense, could not react to AT1 probe. When cells were fixed with all three preservatives, labeling cells of Alexandrium tamarense emitted strong fluorescent signal intensity. In addition, regardless culture days, binding activity with AT1 probe was strong. The tell densities estimated by epifluorescent microscope were than those estimated by light microscope. The enumeration and identifying of Arexandriurn tamarense using DNA probe method will be contributed to a new biotoxin monitoring and prediction system in field.
Park, Jae-Im;Bae, Su-Ho;Kwon, Soon-Oh;Kim, Chang-Duk;Lee, Seung-Han
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.8
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pp.3719-3725
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2012
Due to the recent shortage of well-graded river sand resulting from a rapid growth of concrete construction, sea sand, crushed sand, and etc. are increasingly used instead. It is, however, well noted that non-washed sea sand leads to corrosion of the reinforcing steel in concrete, and thus eventually results in damage to concrete. Also, the crushed sand is not being widely used, since it is difficult to maintain the allowable amount of passing 0.08mm sieve and to adjust grading. On the other hand, because the fine sand of Nakdong-River has a poor grading but good quality as a fine aggregate for concrete, it is strongly needed to investigate the fine sand as an alternative fine aggregate. Thus, the purpose of this research is to evaluate the physical properties of the fine sand of Nakdong-River to utilize it actively as a fine aggregate. For this purpose, after the sand samples were collected according to typical location of main stream of Nakdong-River, the physical properties such as density in oven-dry condition, grading, unit volume mass, and etc. of them were estimated. It was observed from the test results that physical properties of the fine sand of Nakdong-River except grading were found to be excellent.
The objectives of this investigation are : 1. To analyze spectral signature and the associated vegetation index for geometric illumination conditions inf1uenced by low solar elevation and high slope orientations in mountainous forest. 2. To assess the accuracy of the spectral angle mapper classification for the a winter land cover in comparison with the maximum likelihood classification. 3. To produce the image of water quality and water properties that could be used to estimate the water pollution sources and the tide-included by turbid water in estuarine and coastal areas. These objectives are to characterize environmental and ecological monitoring applications of the Nak-Dong River Basin by using Fuyo-1 OPS VNIR data acquired on December 26, 1992. The results of this paper are as follows : 1. The spectral digital numbers and vegetation indexes (NDVI and TVI) of mountainous forest are higher on the slope facing the sun than on the slope hidden the sun under low sun elevation condition. 2. The spectral angle mapper algorithm produces a more accurate land cover classification of areas with steep slope, various aspects and low solar elevation than the maximum likelihood classifier. 3. The maximum likelihood classification images can be used for identifying the location and movement of both freshwater and salt water, regardless of geometric illumination conditions. 4. The color-coded density sliced image of selected water bodies by using the near-infrared band 3 can provide distribution of the water quality of the Lower Nak-Dong River. 5. The color-coded normalized difference vegetation index image of the selected mountain forest is suitable to classify winter vegetation cover types, i.e., forest canopy densities for slope orientations.
This paper reflects the estimation of using the EOC(Electro-optical Camera) images supporting GIUH(geomorphological instantaneous unit hydrograph) approach. We have analyzed GIUH in its density and frequency distribution by creating a DEM(digital elevation model) for the sub basin produced from the EOC images and examined topographical and hydrological application possibility of the EOC images. In this process, we have topographical basin characteristic analysis that use the remote sensing technique analyzing the DEM creation process of the EOC stereo images by studying the basic topographical hydrology analysis about abstraction technique since it is flirty complex and is more time-consuming than other method. we executed statistical analysis of a basin size and river length using the frequency function after divided lattice spacing applied have to the sub river basin from the image data and the digital map into 10m intervals ranging from 10m to 100m. After comparing and examining the peak and time to peak of the GIUH, we proceeded with a comparative analysis by lattice concerning the topographical divergence rate, area ratio, length ratio. Accumulating the peak and time to peak of the GIUH is altered to non-linear form in accordance to lattice dimension as well as basin factor. It was proved that the lattice dimension is one of the important factors about the peak and time to peak of the GIUH.
Lee, Chung Dae;Lee, Byung Hyun;Cho, Hyeong Je;Kim, Byung Sik
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.6
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pp.783-791
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2018
The biased estimation of low density rainfall network and radar rainfall has limited application to extreme rainfall in a small area. To improve this, more rainfall information needs to be produced. In this study, we analyzed the applicability of the vehicle rainfall sensor developed and used recently. The developed rainfall sensor was attached to the vehicle to observe the rainfall according to the movement of the vehicle. The analytical method used time series and average rainfall values for observations of rainfall sensors and nearby rainfall stations. The results show that the trend of observed values according to rainfall events shows a certain pattern. It is analyzed that it is caused by various causes such as the difference between the observation position of the rainfall sensor and the nearby rainfall station, the moving speed of the vehicle, and the rainfall observation method. This result shows the possibility of rainfall observation using a rainfall sensor for a vehicle, and it is possible to observe rainfall more precisely through experiments and improvement of rainfall sensors in various conditions in the future.
Over the past years, the role of ports in the global network of supply chains has becoming increasingly important, not merely as a physical location for loading and unloading goods, but also as an essential center of economic activity where additional value is added to cargo. Due to the overall growing importance of ports, each country has chosen to adopt hub growth as a primary economic strategy. Northeast Asia in particular, due to its high population density, experiences intense competition between its ports. Busan's port, as a result, has used the establishment of Distripark in order to attract high and stable trade volume, and compete more effectively with other ports in the region. This study estimates the unit cost of the logistic process for the all principal cargos handled at Busan New Port, with the findings revealing that unit cost increases gradually starting with chemical products, LME bulk goods, automobile parts, LME containers, general cargoes, and LME inland transportation goods coming in last. Future research will look more closely at all all categories of cargo handled in the Distrpark of Busan New Port, thereby enabling us to better understand the value created by the port, and how to best implement effective trade volume-attraction strategy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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