Objectives: Understanding the factors influencing mothers' decision to breastfeed their infants is essential to formulate effective breastfeeding interventions. This study explored the determinants of optimal breastfeeding indicators in Indonesia. Methods: We used the 2017 Indonesia Demographic and Health Survey to analyze factors associated with early initiation of breastfeeding, exclusive breastfeeding (EBF), and continued breastfeeding at 1 year (CBF-1) and 2 years (CBF-2). Multivariate logistic regression models were used to examine bio-demographic, socio-cultural, and behavioral characteristics associated with breastfeeding after considering the survey design effect. Results: The risk of delayed breastfeeding initiation was higher among infants who were born smaller, first-born children, were delivered via cesarean delivery, and did not have immediate skin-to-skin contact (p<0.01). Infant's age, birth pattern, household wealth index, and the mother's occupation and smoking status were predictors of EBF (p<0.05). CBF-1 was less common among first-time mothers and those working in the non-agricultural sector, mothers from wealthier families, and mothers who had cesarean deliveries (p<0.01). Infant's age was negatively associated with CBF-2 (adjusted odds ratio [aOR], 0.85; 95% confidence interval [CI], 0.74 to 0.99). Mothers attending college were less likely to practice CBF-2 than those with no education or primary education (aOR, 0.45; 95% CI, 0.26 to 0.77). The absence of postnatal visits was a risk factor for CBF-1 and CBF-2 (p<0.05). Conclusions: Breastfeeding interventions in Indonesia should pay particular attention to at-risk groups such as women from wealthier families, working outside the agricultural sector, and with a higher education level. Nutrition-sensitive programs (e.g., postnatal care and smoking cessation) should also be encouraged.
It has recently become difficult for college students majoring in cosmetology to gain employment after graduation. Under this circumstance, this study attempted to investigate students' academic achievements and employment preparation behavior based on their demographic characteristics. To accomplish this, a questionnaire survey was conducted involving 234 college men and women in Gwangju and Jeollanam-do from April 12 to 30, 2022. Out of an initial 260 questionnaires distributed, 250 were collected. Of these, 234 copies, excluding 16 poorly answered ones, were used for final analysis. The collected data were analyzed using frequency analysis, exploratory factor analysis, Cronbach's alpha, a t-test, and an F-test, employing SPSS 21.0, which revealed the following: First, concerning academic achievements based on demographic characteristics, a statistically significant difference was found in "motives to select the cosmetology department," "most important aspects for career decision," and "academic major-related license." Second, concerning employment preparation behavior, a statistically significant difference was observed in "academic year," "motives to select the cosmetology department," and "academic major-related license." The above findings confirmed a statistically significant difference in academic achievements and employment preparation behavior, ensuring a better understanding of academic achievements and employment preparation behavior. It is anticipated that those majoring in cosmetology would be more active in job preparation and ultimately obtain the profession they desire with a positive and healthy mindset.
The purpose of this study was to examine the consumers' image and factors of wear comfort, expectation and satisfaction levels of wear comfort of hiking gear in order to investigate the consumer perception of wear comfort of hiking gear. The questionnaires were distributed to 400 people in their 40s and 50s and, 260 of which were used to data analysis. The questionnaires were comprised of questions about the image, factors, expectation and satisfaction levels of wear comfort of hiking gear, and demographic characteristics. Data were analyzed by frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, ANOVA, Duncan test, T-test with SPSS 19.0 IBM for Windows. In demographic characteristics, 43.5% of respondents were male and people under 45 years of age were at 17.7%, those between 46 and 50 with 46.5%, those between 51 and 55 with 28.9%, those between 56 and 60 with 6.9%. The results of this study are as follows. Responses of male and female consumers to image of wear comfort were similar and ten or more mentioned reponses by men were well-being and freedom from pain, stretchability, light weight, absorption of sweat, softness. Wear comfort of hiking gear was shown to include mobility/pressure factors, moisture factor, psychological factor, tactile/keeping body temperature factors. It was shown that the expectation and satisfaction levels of wear comfort of hiking gear were relatively high and were not influenced by consumer's sex and age, but were affected by the objective of mountaineering.
Objective: The objective of this study is to identify the risk factors for falls among the Korean elderly population. Methods: We analyzed the data on 167 persons of 65 years of age or older who have experienced falls drawn from the Third Korea National Health and Nutrition Examination Survey. We conducted a cross-tabulation analysis and logistic regression analysis of the impact of the socio-demographic characteristics, health-related behavior, mobility, and morbidity upon the frequencies of falls. Results: Among the socio-demographic characteristics, gender(p<0.001), marital status(p<0.1), and the type of medical insurance(<0.1) were found to be statistically significant, Among the constraints on mobility, the severity of walking problems, (p<0.001) and depression(p<0.05) proved to be significant, As for variables related to health-related behavior, the level of routine physical activities (p<0.001) was found significant, Finally, rheumatism(p<0.1), osteoporosis(p<0.05), diabetes(p<0.1), urinary incontinence(p<0.01) were also significant. A logistic regression analysis of the incidence of falls revealed that urinary incontinence was the most important risk factor with an odds ratio of 2.7. Conclusion: Although a variety of factors affect the frequencies of falls in the elderly population, urinary incontinence proved to be the single most important risk factor. This finding implies that education for fall prevention is crucial for those with urinary incontinence.
본 연구는 영화 소비 과정을 탐색하기 위해 영화 취향 및 영화 정보 이용 요인들, 인구사회 요인들을 투입해 영화 소비에 미치는 영향을 살펴보았다. 본 연구의 주요 결과들은 다음과 같다. 첫째, 영화 소비에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 영화 취향으로 나타났다. 응답자들은 영화 취향 정도가 증가할수록 영화소비가 늘어나는 것으로 나타났다. 둘째, 영화 취향은 영화 정보를 인터넷으로 검색하거나 영화 블로그를 이용하는 행위에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 영화 취향 정도가 높을수록 인터넷으로 영화정보를 검색하거나 영화 블로그를 이용하는 것으로 나타났다. 한편, 영화 블로그를 이용하는 응답자들은 영화 소비가 늘어났던 반면 영화 인터넷 검색 여부는 영화 소비에 영향을 미치지 않았다. 셋째, 성별이나 소득과 같은 인구사회 요인들 중에서 성별 요인만 영화 소비에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 여성 응답자일수록 영화 소비 정도가 증가했다. 반면, 소득 요인은 영화 소비에 영향을 미치지 않았다.
Objective To determine the socio-demographic, psychologic, hematologic, or other relevant factors associated with hand grip strength in Korean farmers. Methods A total of 528 healthy Korean farmers were enrolled. Hand grip strength was measured in both hands using a hydraulic dynamometer. Socio-demographic characteristics were assessed and anthropometric measurements were obtained. Psycho-cognitive measurements such as sleep quality (Pittsburgh Sleep Quality Index) and Go/No-Go test response time were conducted. In addition to physical measurements, serologic parameters including insulin-like growth factor 1 were measured. The factors associated with hand grip strength were analyzed using multiple linear regression analysis after adjusting for age, height, and weight. Results The mean hand grip strength was associated with the Pittsburgh Sleep Quality Index total score (${\beta}=-0.12$, p=0.01), the Go/No-Go test response time (${\beta}=-0.18$, p=0.001), vitamin D (${\beta}=0.12$, p=0.02), and insulin-like growth factor 1 levels (${\beta}=0.1$, p=0.045). In female farmers, hand grip strength was only associated with the Pittsburgh Sleep Quality Index total score (${\beta}=-0.32$, p<0.001). Conclusion The results of this study demonstrate that hand grip strength was associated with sleep quality and attention in Korean farmers.
본 연구는 국가건강검진에 대한 현 상황을 제시하여 수검률을 높이기 위한 방안을 찾는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 인구적 요인(성별, 연령, 소득수준, 교육수준), 건강 요인(흡연, 음주, 비만, 주관적 건강상태)을 각각 선정하고, 선정된 요인이 집단별 차이가 있는지 여부와, 병원 수·소득수준에 따른 수검자를 시각화했다. 그 결과 주관적 건강상태를 제외한 건강 요인, 인구적 요인, 병원 개수 모두 검진 여부와 관련이 있었다. 또한 인구적 요인의 연령 중 20대와 소득수준이 낮은 집단과, 건강적 요인의 비만여부 중 저체중이 미수검률이 높았다. 따라서 이러한 집단들의 미수검자에 대한 홍보와 지원, 교육 등이 필요하다고 여겨진다.
Purpose - The primary purpose of this study is to employ effective marketing methods using market segmentation of coffee shops by determining how motivations to visit coffee shops have different impacts on demographic profile of visitors and characteristics of coffee shop visits, so as to draw out a better understanding of customers of coffee market. Research design, data, and methodology - Data were collected using surveys of self-administered questionnaires toward coffee shop users in Daejeon, Korea. A number of samples used in data analysis were 253 excluding unusable responses. The data were analyzed through frequency, reliability, and factor analysis using SPSS 20.0. Factor analysis was conducted through the principal component analysis and varimax rotation method to derive factors of one or more eigen values. In addition, the cluster analysis, multivariate ANOVA, and cross-tab analysis were used for the market segmentation based on the types of motivation for coffee shop visits. The process of the cluster analysis is as follows. Four clusters were derived through hierarchical clustering, and k-means cluster analysis was then carried out using mean value of the four clusters as the initial seed value. Result - The factor analysis delineated four dimensions of motivation to visit coffee shops: ostentation motivation, hedonic motivation, esthetic motivation, utility motivation. The cluster analysis yielded four clusters: utility and esthetic seekers, hedonic seekers, utility seekers, ostentation seekers. In order to further specify the profile of four clusters, each cluster was cross tabulated with socio-demographics and characteristics of coffee shop visits. Four clusters are significantly different from each other by four types of motivations for coffee shop visits. Conclusions - This study has empirically examined the difference in demographic profile of visitors and characteristics of coffee shop visits by motivation to visit coffee shops. There are significant differences according to age, education background, marital status, occupation and monthly income. In addition, coffee shops use pattern characterization in frequency of visits to coffee shops, relationships with companion, purpose of visit, information sources, brand type, average expense per visit, important elements of selection attribute were significantly different depending on motivations for coffee shop visits.
The purpose of this study was to identify the effect of clothing involvement, store and brand loyalty orientation on the information search behavior. The study subjects comprised 298 females living in Seoul and Kyung-gi area. The data were analyzed with factor analysis, regression, cluster analysis, ANOVA and correlation analysis. Clothing involvement and information search behavior consisted of various factors. Clothing involvement, store and brand loyalty influenced information search behavior. Fashion and clothing involvement was the most important factor which influenced all loyalty and information search behavior(i.e. brand and store loyalty, personal and nonpersonal information search behavior). According to store and brand loyalty factors, female consumers classified into three groups : low loyalty, brand loyalty and store loyalty group. Three groups showed different clothing involvement, information search, clothing purchasing behavior and demographic variables. Therefore, loyalty orientation is the important factor which can describe the consumer behavior more effectively.
Finding influential factors from given clustering result is a typical data science problem. Genetic Algorithm based method is proposed to derive influential factors and its performance is compared with two conventional methods, Classification and Regression Tree (CART) and Chi-Squared Automatic Interaction Detection (CHAID), by using Dunn's index measure. To extract the influential factors of preference towards political parties in South Korea, the vote result of $18^{th}$ presidential election and 'Demographic', 'Health and Welfare', 'Economic' and 'Business' related data were used. Based on the analysis, reverse engineering was implemented. Implementation of reverse engineering based approach for influential factor analysis can provide new set of influential variables which can present new insight towards the data mining field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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