• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제17권10호
• /
• pp.39-45
• /
• 2016

본 연구는 친환경 농업부문 직불금의 지원이 농업부문 거시경제 지표에 어떠한 영향을 미쳤는지를 검토하기 위해 시행되었다. 이를 위해 농업부문을 일반농업과 친환경농업 부분으로 구분한 AGE(applied general equilibrium)모형을 이용하였다. 분석은 먼저 직불금 지원의 경제적 영향을 측정하기 위해 직불금 지급 이전의 상황을 기준으로 직불금이 지급된 몇 가지 상황을 시나리오로 설정하여 분석하였다. 즉 기준전망(baseline)은 직불금 지급 이전 상황, 시나리오 1은 직불금이 실제 수준으로 지급된 상황, 시나리오 2는 실제 직불금 보다 5% 추가 지원한 상황, 시나리오 3는 실제 직불금 보다 10% 추가 지원한 상황, 시나리오 4는 실제 수준 보다 15% 추가 지원한 상황, 시나리오 5는 실제 수준 보다 20% 추가 지원한 상황으로 설정하였다. 기준전망 및 시나리오에 대한 시뮬레이션 분석결과, 친환경 농업부문에 직불금의 투입으로 친환경 농업부문에 대한 고정자본 형성, 생산량, 노동생산성이 증대되었고, 이에 따른 노동력 대체효과로 친환경 농업부문 취업자는 다소 감소한 것으로 나타났다. 또한 친환경 농산물 가격은 직불금 투입 전후 큰 차이를 보이지 않은 것으로 분석되었는데 이는 공급 및 수요에 대한 가격탄력성이 비탄력적이고, 분석기간 동안 소비자들의 소득에 큰 변화가 없었기 때문에 나타난 현상으로 파악된다. 그러나 보다 더 정교한 분석을 위해 친환경 직불금의 투입에 따른 고정자본의 형성과 노동력의 대체 수준, 친환경 농업 및 농산물 관련 통계 자료의 보완에 따른 모형의 개선 등에 대해 향후 추가적인 연구가 이루어질 필요가 있다.

• 응용통계연구
• /
• 제33권6호
• /
• pp.763-776
• /
• 2020

양파는 기상여건에 따른 작황의 변동성이 커 생산량 및 가격 변화가 크다. 정부는 양파를 수급 민감 품목으로 지정하여 다양한 수급 안정대책을 마련하고 시행하는데 이를 위해서는 선제적이고 신뢰도 높은 양파 생산량 예측 정보가 필수적이다. 본 연구에서는 양파의 5월 초 지상부 생육정보와 5월 초부터 수확기까지의 기상정보를 이용하여 최종 생구 무게에 미치는 영향을 추정함으로써 생산량 예측의 정확도 개선에 기여하고자 한다. 위계적 특성을 갖고 있는 자료를 통해 개체별 생육요인인 1-수준 자료와 필지별 기상요인인 2-수준 자료, 그리고 두 수준 간 상호작용을 고려한 다층모형을 도입하여 분석하였다. 분석 결과, 5월 초에 엽수, 엽초경, 초장의 생육이 좋을수록 최종 생구 무게는 증가하는 것으로 추정되었다. 5월 초부터 수확기까지의 기상요인에서는 강수량, 고온일수, 탄소동화저해일수가 생구 무게에 음의 효과가 나타났으며, 일교차와 수확전강수량은 양의 효과로 통계적으로 유의하였다. 또한 1-수준과 2-수준의 교호작용항을 고려하여 모형의 적합도와 설명력을 향상시켰다.

• 분석과 대안
• /
• 제5권2호
• /
• pp.77-105
• /
• 2021

Потребление природного газа в Азии растет быстрыми темпами из-за различных факторов, таких как экономический рост в регионе, урбанизация, переход с угля на газ в секторах производства электроэнергии и промышленности. Из-за географических особенностей и отсутствия международных трубопроводных соединений между странами в АТР большая часть природного газа, экспортируемого азиатским потребителям, транспортируется танкерами по морю в виде сжиженного природного газа. Поскольку азиатский рынок является наиболее прибыльным рынком с самым быстрым ростом спроса, конкуренция между продавцами сжиженного природного газа (СПГ) за долю азиатского рынка усиливается. Конкуренция ускорилась, особенно после того, как на рынок были выведены большие объемы дополнительных поставок со стороны новых экспортеров из США, Австралии и России. Cheniere Energy, первый экспортер СПГ в континентальной части США, не приняла традиционный механизм ценообразования и бизнес-модель. Традиционно цены по долгосрочным контрактам на СПГ индексируются к ценам на конкурирующие виды топлива, такие как сырая нефть. Компания приняла механизм ценообразования и бизнесмодель по системе «кост-плюс». Cheniere Energy выбрала более безопасную и безрисковую систему ценообразования, которая ежегодно гарантирует продавцу фиксированную сумму дохода. Компания зарабатывает одинаковую сумму денег, независимо от динамики цен на природный газ на внутреннем и международном рынке, возможно с меньшим доходом. Однако, успешно внедрив более безопасную и безрисковую бизнес-модель, Cheniere Energy, компания относительно меньшего размера по сравнению с крупными нефтегазовыми компаниями, стала примером для других небольших компаний в стране. Бизнес-модель компании продемонстрировала, как войти и управлять бизнесом СПГ в США в условиях растущей конкуренции между продавцами на внутреннем и международном рынке.

• 한국농림기상학회지
• /
• 제24권4호
• /
• pp.201-217
• /
• 2022

미국은 전 세계 주요 곡물(밀, 옥수수, 콩 등)의 생산 및 수출 국가로 알려져 있다. 따라서 신뢰할 만한 기상 예측 정보를 바탕으로 해당 지역에 대한 작황을 추정하는 것은 우리나라의 곡물 수급을 안정적으로 계획하기 위해서 중요하다. 본 연구에서는 지역 규모의 일 기온 및 이를 기반으로 산출되는 농업기후지수의 계절 예측성을 향상시키는 데 목적을 두었다. 이를 위해 먼저 역학적 규모축소법을 위한 지역기후모형으로 WRF가 사용되었으며, 해당 모형의 초기 및 측면 경계조건으로 PNU CGCM에서 생산된 시간 별 전지구 예측자료가 활용되었다. WRF의 적분은 22년(2000~2021년) 동안 매년 하반기를 포함하는 기간(6~12월)에 대해 수행되었다. 본 연구에서는 WRF에 의해 모의된 일 평균⋅최저⋅최고기온에 대해 EQM을 적용하여 모형이 갖는 편의를 보정하였다. EQM을 이용하여 보정된(보정되지 않은) 자료들은 WRF_C (WRF_UC)로 명명하였다. WRF_UC는 미국 내 대부분의 지역에서 일 최저기온(최고기온)을 과대(과소) 모의했는데, 이는 저온(고온) 범위를 과소 모의한 특징에서 비롯되었다. WRF_C는 WRF_UC에 나타난 일 평균⋅최저⋅최고기온의 편의가 감소하고 공간분포에 대한 예측성이 향상되었기 때문에 결과적으로 일 기온을 기반으로 산출되는 농업기후지수의 예측성 향상을 유도했다.

• 간호행정학회지
• /
• 제6권2호
• /
• pp.259-279
• /
• 2000

This study is a descriptive analytic research measuring nursing service quality, using SERVQUAL model, to make fundamental data and strategies for nursing service improvement. Data were collected by self-reported questionnaire from 202 patients and 142 nurses, from June 7 to 14, 1999. The reliability of instrument were adequate(Cronbach ${\alpha}=.94$). SAS program was utilized for statistical analysis of collected data. The results were as follows; 1. There was a gab between patient's expectation and perception on nursing service(Gap B). Gap D was indicated an affecting factor to decide nursing service quality. Gap C was indicated an indirect affecting factor of nursing service quality. Because it was not statistically significant in total item analysis, but in individual item analysis, 7 items were appeared statistically significant. Gap A was not a gap occurrence factor of nursing service quality. 2. Focuses of nursing service quality improvement strategies were; (1) to direct qualitative improvement of nursing service in order to correspondence patient's nursing service expectation. (2) to make nurse's service activity modified because nurse's practice were not reached patient's expectation level. (3) to need internal, external factor analysis affecting nurse's service activity. 3. Nursing service quality was decided by rather environmental inappropriateness provided nursing service than itself. Therefore, to make nursing service quality improvement, it is required to improve nursing service environment. For this, followings are required; (1) to strengthen nurse's education on lower part of nursing service satisfaction and QI activities. (2) to balance demand and supply of nursing personnel. 3) to fix computerized system for reducing other duties weight except nursing care through analysis of nursing activity. (4) to construct rational cooperating system among related departments. 4. The important parts for nursing service quality improvement were indicated as follows: (1) Gap B: 'prompt reaction', 'examination symptom before patient's complaint', 'hearted nursing service reducing patient's dissatisfaction', 'explanation goals of nursing activities', 'having special Knowledge enough', 'maintenance position comfortably', 'management of patient's physical hygiene'. (2) Gap C: 'maintenance physical safety', 'explanation about hospital rules and facilities'. (3) Gap D: 'tender, safe injection and wound care'. Because above items are mostly improved through nurse's attitude change and quality improvement, it is required to establish nursing standardization and to strengthen nurse's clinical education. As the based on above results, followings are suggested; 1. SERVQUAL model is very useful to make strategies for nursing service quality improvement because it indicates multiple factors affecting hap occurrence. 2. At individual items analysis of Gap C, statistically significant 7 items appeared higher nurse's perception level than patient's perception level on nursing service were trouble perception level on nursing service quality improvement. So. it need further research to analysis about these difference occurring factors. 3. At analysis of Gap D, it is indicated that in nursing service performance process, multiple factors lowing nursing service quality were intruded. So it needs further research to analysis what these factors are and how each factors affect on nursing performance process. 4. nursing service quality measurement is changeable according to sample select time or sampled subject's characteristics. So to develope strategy for nursing service quality improvement is based on the results of periodical analysis.

• 한국융합학회논문지
• /
• 제8권12호
• /
• pp.85-92
• /
• 2017

이 논문에서는 최근 전통문화의 늘어나는 콘텐츠와 대조적으로 전통문화에 대한 접근성이 떨어지는 점에 주목하여 이러한 콘텐츠의 접근성의 향상을 위해 지속된 관리와 연구를 위하여 전통문화 이미지를 위한 이미지 자동 분석기를 소개한다. 이 논문에서 소개하는 이미지 자동 분석기는 인공신경망을 기반으로 입력 이미지의 자질들을 벡터스페이스로 변환하여 이를 RNN 기반의 모델을 통하여 세부 자질들을 파악하여 전통문화 이미지의 분류를 행한다. 이러한 방법을 통하여 전체적으로 비슷하게 보이는 전통문화 이미지들의 분류를 가능케 한다. 해당 모델의 훈련을 위하여 한민족정보문화마당 기반의 형식을 토대로 넓은 폭의 이미지 데이터를 수집 및 정리하여 차후 전통문화 이미지 관련 분야에서 사용할 수 있는 데이터셋의 구축에 기여를 하였다. 또한 이러한 연구가 최종적으로 전통문화와 관련된 수요, 공급 및 연구가 한층 더 활발해지는 것에 기여를 한다.

• KIEAE Journal
• /
• 제11권5호
• /
• pp.69-77
• /
• 2011

In order to solve social exclusion and segregation phenomenon and to realize social integration, the necessity of social combination and consensus has been presented and existing conception about the public lease apartment confronts a turning point due to the diversification of apartment supply system. With this social background, Eunpyeong New Town Project implemented by Seoul Metropolitan Government is the first example that supplied diverse apartments for social integration. Survey was made upon the residents aged 20 and over and living in combination apartments, lease apartments and common apartments for private ownership in the Enpyeong New Town Apartment Complex in section 1 area, and the survey sheets filled up by the respondents were collected by personal visits or by using specified gathering spots. Summary of study results is as follows: Firstly, regarding the combination method, respondents preferred the irregular combination of lease apartment units and common apartment units in the same apartment building at the top, analyzing by survey groups marked that residents of common apartment with initial ownership responded not to choose combination apartment complex or combination apartment in future. Secondly, the living consciousness with neighbors revealed that respondents were generally satisfied without difference between the residents of lease apartment and common apartment. As the demand and policies for diverse lease apartments are increasing recently, Eunpyeong New Town Project aimed for positive social integration and consensus will be evaluated as model case for social combination apartment in future. And it is necessary to introduce the policies that consider the differences in consciousness and interest of the residents among the lease apartments and common apartments.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제13권10호
• /
• pp.4418-4425
• /
• 2012

현재의 국내 군수 환경은 운용단계에 있는 무기체계에 대해 PBL 개념의 적용이 확대되고 있는 추세이다. 본 연구에서는 전수명주기에 걸쳐 PBL 적용 프로세스와 ILS 요소 개발을 모델링 해 봄으로써 PBL 적용 프로세스의 개선안을 도출하려고 한다. 특히 개발초기 단계부터 PBL 적용 프로세스를 모델링 해 봄으로써 개선을 도모하였다. 또한, ILS 개발 시점부터 PBL 개념이 반영되도록 ILS 요소 개발과의 상관관계를 설정함으로써 운용단계에 있는 체계가 아닌 개발단계부터 ILS 개발절차에 PBL을 고려하는 개선방안을 제공한다. 기존에 국내에서 적용 중인 PBL 개념이 ILS의 보급체계와의 연계성에만 국한된 개념이라면 이를 확장해서 개발체계 전체의 가용도, 신뢰도, 군수지원 비용 등을 고려한 개선된 PBL 적용이 가능하다.

• 한국경제지리학회지
• /
• 제20권3호
• /
• pp.405-418
• /
• 2017

본 연구에서는 서울시 장기전세주택(SHIFT 이하 시프트)이 주변 아파트의 전세가격에 미치는 영향을 분석했다. 시프트 공급단지 5km 이내에 위치한 아파트들의 전세 실거래가 데이터를 이용하여, 시프트로 인한 주변 아파트 전세가격의 변화를 추정했다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 시프트 공급 이후 2-3km 이내 아파트들의 전세가격은 공급 이전을 기준으로 4.4% 하락했다. 반면 그 보다 근접한 1-2km 이내 위치한 아파트의 전세가격은 유의미한 변화를 확인할 수 없었다. 그 이유는 시프트 단지의 공급으로 주변지역이 함께 개발되면서 아주 근접한 아파트들의 경우 시프트 공급으로 인한 가격하락 요인을 입지환경 개선으로 인한 가격상승 요인이 상쇄한 것으로 해석된다. 시프트 단지별 분석에서는 천왕2지구1단지와 서초네이처힐 1, 3, 6단지에서는 주변 아파트 전세가격을 하락시키는 효과가 나타났다. 그러나 양재1단지, 묵동리본타워, 신내3지구2단지에서는 유의미한 효과를 확인할 수 없었다. 단지별 효과가 상이한 이유는 해당 지역의 전세수요와 시프트 공급물량 등의 차이로 인한 결과로 판단된다.

• 산업경영시스템학회지
• /
• 제39권4호
• /
• pp.7-14
• /
• 2016

Unlike most researches that focus on single manufacturer or single buyer, this research studies the cooperation policy for two participants of supply chain such as single vendor and single buyer. Especially, this paper deals with single vendor-single buyer integrated-production inventory problem. If the buyer orders products, then the vendor will start to make products and then the products will be shipped from the vendor to the buyer many times. The buyer is supposed to order again when the buyer's inventory level hits reorder point during the last shipment and this cycle keeps repeated. The buyer uses continuous review inventory policy and customer's demand is assumed to be probabilistic. The contribution of this paper is to present a mixed approach and derive its cost function. The existing policy assumes that the size of shipping batch from single vendor to single buyer is increasing, called Type 1, or constant, called Type 2. In mixed approach, the size of shipping batch is increasing at the beginning part of the cycle, and then its size is constant at the ending part of the cycle. The number of shipping for Type 1 and Type 2 in a cycle in mixed approach is determined to minimize total cost. The relationship between parameters, for example, the holding cost per product, the set up cost per order, and the shortage cost per item and decision variables such as order quantity, safety factor, the number of shipments, and shipment increasing factor is figured out via sensitivity analysis. Finally, it is statistically proved that the mixed approach is superior to the existing approaches.